spss统计分析期末考试题Word文件下载.docx

1、85.00795.0079.00G5.008B65.00982.001082 001190.0080.0060,001212女90 0060.001391.0061.00141588 0077.0058.001698.006S.001791 0071 0061 00181S71.0019*75.002076.00N极小值极大值均值标准差男 数学82.25003.77492有效的N （列表状态）女 数学78.50007.09930描述统计量|语文SXCJ243.001.0090.QOS1.0022.00239.002.00238.00B4.00S2.QO236 0002.00236.0039.D

2、0233.001.DD39.0005.006D.D0230.0060 00229.00229 00B2.00220.003.0088.0077.QO223.D0223.001B215.00G7.00216.00注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1良为2中为3由表统计得，成绩为优的同学有 4人，占总人数的20%良的同学有12人，占 总人数的60%中的同学有4人，占总人数的40%二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的 3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了 30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结 果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示

3、 工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选 数据见 Excel数据文件“调查.exe ”。根据所给数据完成以下问题（1） 将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据 结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为： “调查.Sav”。（2） 试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意 度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。分析：调查对象职业IBMCompagTOSHIBA匚 2匚 3P 4aJ 6匚 20nCase SummaryCasesValidMissingTotalPercent亠 a$se

4、t12996.7%3.3%30100.0%a. Group$set1 FrequenciesResponsesPercent of Cases消费者的不同品牌的满意程度未选5664.4%193.1%选择3135.6%106.9%87300.0%$set1 a由表可得，Total项是应答次数，本例剔除缺失数据后为 87次，第三列是应答百分比，分母87,第四列也是百分比，分母是样本29。被调查者中有64.4%的人购买电脑未选择品牌，36.6% 的人选择了电脑品牌。职业*$set1职业 *$set1 Crosstabulation消费者的不同品牌的满意程度 a文秘人员Count管理人员工程师其他人2

5、5Percentages and totals are based on respondents.分析得，购买电脑未选择品牌的人为文秘人员的有 11人，工程师有16人，管理人员的最少，大部分人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多。三、（20分）入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果 差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地 将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的 推销额，如下表所示（SPSS数据见“入户推销.sav ”：第一组 20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4第二组24.9

6、21.322.630.229.922.520.7第三组16.020.117.320.922.026.820.8第四组17.518.220.217.719.118.416.5第五组25.226.226.929.330.429.728.31. 利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。2. 绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方 式最好？Test of Homogeneity of Variances销售额Levene Statisticdf1df2Sig.2.046.113不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为 2.046，对应的P值为0.113，

7、如果显著水平为0.05，由于P值大于显著水平：，因此应接受原假设，认为推销方式没 有对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响全为 0.ANOVASum of SquaresdfMean SquareFBetween Groups（Combined）406.627101.65711.304.000Linear TermContrast35.0043.892.058Deviation371.623123.87413.775Within Groups269.7898.993676.41534F 统计量为 11.304 ； 3.892 ； 123.775，对应的 P 值为 0.000 ; 0.05

8、8 ； 0.000，如果 显著水平为0.05，由于P值小于显著水平，因此应拒绝原假设，认为推销方式对 销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响不全为 0。LSD多重比较（I）推销方式（J）推销均值差（I-J）标准误显著性95%置信区间下限上限第一组-3.30000 *1.60294.048-6.5736-.0264.72857.653-2.54514.00223.05714.066-.21656.3308-6.71429 *-9.9879-3.44063.30000 *.02646.57364.02857 *.018.75497.30226.35714 *3.08359.6308-3.414

9、29 *.041-6.6879-.1406-.72857-4.00222.5451-4.02857 *-7.3022-.75492.32857.157-.94515.6022-7.44286 *-10.7165-4.1692-3.05714-6.3308.2165-6.35714 *-9.6308-3.0835-2.32857-5.6022.9451-9.77143 *-13.0451-6.49786.71429 *3.44069.98793.41429 *.14066.68797.44286 *4.169210.71659.77143 *6.497813.0451*.均值差的显著性水平为 0

10、.05。四、（20分）利用“入户推销.sav ”数据完成以下问题：（1） 按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图；（2） 利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；（3） 利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异?（1）Statistics男 N Valid女 N Valid频率百分比有效百分比累积百分比有效 男54.345.7100.0合计35（NAouanbajj00 9C8.800 SZ80Z6VNC99 y 6D MSs s cfJc/uuanba丄hhan 22.6std * 4 371_Bar Chart性迅：0 第二刚 谢ia粗 弟五駅搆钳方式性

11、别*推销方式交叉制表推销方式计数期望的计数3.819.0性别中的%21.1%15.8%推销方式中的%57.1%42.9%54.3%总数的%11.4%8.6%残差.2-.8标准残差.1-.43.218.8%25.0%45.7%-.2.8-.1.47.035.020.0%组统计量均值的标准误销售额 男22.46844.652841.0674422.60624.370881.09272独立样本检验方差方程的Levene 检验均值方程的t检验tSig.（双侧）均值差值标准误差值销售额 假设方差相等假设方差不相等.067.798-.0903332.571.929-.137831.536011.52757

12、推销方成 ff :卽心刖弟四地不同性别的销售人员对销售额无显著影响五、（20分）已知我国2003年部分地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性 支出如下表所示：（单位：元）（1） 绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图） ；（2） 利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关系?（3） 如果有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。地区人均消费性支出（丫）人均可支配收入（X）北京11123.813882.6湖北5963.37322天津7867.510312.9湖南6082.67674.2河北5439.87239.1广东9636.312380.4山西51

13、05.47005广西5763.57785内家古5419.17012.9海南5502.47259.3辽宁6077.97240.6重庆7118.18093.7吉林5492.17005.2四川5759.27041.9黑龙江5015.26678.9贵州49496569.2上海11040.314867.5云南6023.67643.6江苏6708.69262.5西藏8045.38765.5浙江9712.913179.5陕西5666.56806.4安徽5064.36778甘肃5298.96657.2福建7356.39999.5青海5400.26745.312000.0C-10000 00-yooooo-&doo aq8000 00KIOTO 0012000 oa14000 00 16000.00人沟町支配收入X相关性人均消费性支岀Y人均可支配收入XPearson相关性*.976显著性（双侧）26*.在.01水平（双侧）上显著相关。城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间存在高度相关关系（3）系数a模型非标准化系数标准系数标准误差试用版（常量）354.693294.5201.204.240.739.03322.169a.因变量：Y= 354.693+0.739X意味着人均可支配收入 X每增加一个单位，就会使人均消费性支出 Y增加0.739个单位。