《医学统计学》第5版单选题文档格式.docx

1、E. 频数分布2. 算术均数与中位数相比，其特点是 A不易受极端值的影响 B能充分利用数据的信息 C抽样误差较大 D更适用于偏态分布资料 E更适用于分布不明确资料3. 一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是 A. 数值离散度较小 B. 数值离散度较大 C. 数值分布偏向较大一侧 D. 数值分布偏向较小一侧 E. 数值分布不均匀4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是A化为计数资料 B. 便于计算 C. 形象描述数据的特点 D. 为了能够更精确地检验E. 提供数据和描述数据的分布特征5. 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为 1：20、1：40、1：80、1：160、1：320，求平均滴

2、度应选用的指标是A. 均数 B. 几何均数 C. 中位数 D. 百分位数E. 倒数的均数 A B D E B第三章 离散程度的统计描述1. 变异系数主要用于A比较不同计量指标的变异程度 B. 衡量正态分布的变异程度C. 衡量测量的准确度 D. 衡量偏态分布的变异程度E. 衡量样本抽样误差的大小2. 对于近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是A. 变异系数 B. 离均差平方和 C. 极差 D. 四分位数间距 E. 标准差3. 某项指标95%医学参考值范围表示的是A. 检测指标在此范围，判断“异常”正确的概率大于或等于95% B. 检测指标在此范围，判断“正常”正确的概率大于或等于95%

3、C. 在“异常”总体中有95%的人在此范围之外D. 在“正常”总体中有95%的人在此范围E. 检测指标若超出此范围，则有95%的把握说明诊断对象为“异常”4应用百分位数法估计参考值范围的条件是A数据服从正态分布 B数据服从偏态分布 C有大样本数据 D数据服从对称分布 E数据变异不能太大5已知动脉硬化患者载脂蛋白B的含量（mg/dl）呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用A全距 B标准差 C变异系数 D方差 E四分位数间距答案：A E D B E第四章 抽样误差与假设检验1. 样本均数的标准误越小说明A. 观察个体的变异越小 B. 观察个体的变异越大 C. 抽样误差越大 D. 由样本均数

4、估计总体均数的可靠性越小 E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大2. 抽样误差产生的原因是A. 样本不是随机抽取 B. 测量不准确 C. 资料不是正态分布 D. 个体差异 E. 统计指标选择不当3. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为A. 正偏态分布 B. 负偏态分布C. 正态分布 D. t分布E. 标准正态分布4. 假设检验的目的是A. 检验参数估计的准确度 B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同 D. 检验总体参数是否不同E. 检验样本的P值是否为小概率5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2109/L

5、9.1109/L，其含义是A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内 B. 总体均数在该区间的概率为95% C. 样本中有95%的观察值在此范围内 D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%E D C D E第五章 t检验1. 两样本均数比较,检验结果说明A. 两总体均数的差别较小 B. 两总体均数的差别较大 C. 支持两总体无差别的结论 D. 不支持两总体有差别的结论 E. 可以确认两总体无差别2. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指A. 两样本均数的差别具有实际意义 B. 两总体均数的差别具有实际意义 C. 两样本和两总体

6、均数的差别都具有实际意义D. 有理由认为两样本均数有差别 E. 有理由认为两总体均数有差别3. 两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P值越小说明A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大 C. 越有理由认为两样本均数不同 D. 越有理由认为两总体均数不同 E. 越有理由认为两样本均数相同4. 减少假设检验的类误差，应该使用的方法是A. 减少类错误 B. 减少测量的系统误差 C. 减少测量的随机误差 D. 提高检验界值 E. 增加样本含量5两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是A. t检验只能用于小样本资料 B. u检验要求大样本资料C. t检验要求数据方差相同 D. t检验的检验

7、效能更高E. u检验能用于两大样本均数比较D E D E B第六章 方差分析1. 方差分析的基本思想和要点是A组间均方大于组内均方 B组内均方大于组间均方C不同来源的方差必须相等 D两方差之比服从F分布E总变异及其自由度可按不同来源分解2. 方差分析的应用条件之一是方差齐性,它是指 A. 各比较组相应的样本方差相等 B. 各比较组相应的总体方差相等 C. 组内方差=组间方差 D. 总方差=各组方差之和 E. 总方差=组内方差 + 组间方差3. 完全随机设计方差分析中的组间均方反映的是A. 随机测量误差大小 B. 某因素效应大小C. 处理因素效应与随机误差综合结果 D. 全部数据的离散度E. 各

8、组方差的平均水平4. 对于两组资料的比较，方差分析与t检验的关系是A. t检验结果更准确 B. 方差分析结果更准确C. t检验对数据的要求更为严格 D. 近似等价E. 完全等价5多组均数比较的方差分析，如果，则应该进一步做的是A两均数的t检验 B区组方差分析 C方差齐性检验 D检验E确定单独效应E B C E D第七章 相对数及其应用1. 如果一种新的治疗方法能够使不能治愈的疾病得到缓解并延长生命,则应发生的情况是 A. 该病患病率增加 B. 该病患病率减少C. 该病的发病率增加 D. 该病的发病率减少E. 该疾病的死因构成比增加2. 计算乙肝疫苗接种后血清学检查的阳转率，分母为A. 乙肝易感

9、人数 B. 平均人口数 C. 乙肝疫苗接种人数 D. 乙肝患者人数E. 乙肝疫苗接种后的阳转人数3. 计算标准化死亡率的目的是A. 减少死亡率估计的偏倚 B. 减少死亡率估计的抽样误差C. 便于进行不同地区死亡率的比较 D. 消除各地区内部构成不同的影响E. 便于进行不同时间死亡率的比较4. 影响总体率估计的抽样误差大小的因素是A. 总体率估计的容许误差 B. 样本率估计的容许误差C. 检验水准和样本含量 D. 检验的把握度和样本含量E. 总体率和样本含量5. 研究某种新药的降压效果,对100人进行试验,其显效率的95%可信区间为0.8620.926,表示A. 样本显效率在0.8620.926

10、之间的概率是95%B. 有95%的把握说总体显效率在此范围内波动C. 有95%的患者显效率在此范围D. 样本率估计的抽样误差有95%的可能在此范围E. 该区间包括总体显效率的可能性为95%A C D E E第八章 1. 利用检验公式不适合解决的实际问题是A. 比较两种药物的有效率 B. 检验某种疾病与基因多态性的关系C. 两组有序试验结果的药物疗效 D. 药物三种不同剂量显效率有无差别E. 两组病情“轻、中、重”的构成比例2欲比较两组阳性反应率, 在样本量非常小的情况下（如）, 应采用A. 四格表检验 B. 校正四格表C. Fisher确切概率法 D. 配对E. 校正配对3进行四组样本率比较的

11、检验，如，可认为A. 四组样本率均不相同 B. 四组总体率均不相同C. 四组样本率相差较大 D. 至少有两组样本率不相同E. 至少有两组总体率不相同4. 从甲、乙两文中，查到同类研究的两个率比较的检验，甲文，乙文A. 两文结果有矛盾 B. 两文结果完全相同C. 甲文结果更为可信 D. 乙文结果更为可信E. 甲文说明总体的差异较大5.下列哪一项不是两组有效率比较检验功效的相关因素（原题的选项设置不合适，已进行了修改）A. I型错误 B. 理论频数C. 样本含量 D. 总体率差别E. II型错误C C E C B第九章 非参数检验1对医学计量资料成组比较, 相对参数检验来说，非参数秩和检验的优点是

12、A. 适用范围广 B. 检验效能高C检验结果更准确 D. 充分利用资料信息E. 不易出现假阴性错误2. 对于计量资料的比较,在满足参数法条件下用非参方法分析,可能产生的结果是A. 增加类错误 B. 增加类错误 C. 减少类错误 D. 减少类错误E. 两类错误都增加3. 两样本比较的秩和检验,如果样本含量一定,两组秩和的差别越大说明A. 两总体的差别越大 B. 两总体的差别越小C. 两样本的差别可能越大 D. 越有理由说明两总体有差别E. 越有理由说明两总体无差别4. 多个计量资料的比较，当分布类型不清时，应选择的统计方法是A. 方差分析 B. Wilcoxon T检验C. KruskalWal

13、lis H检验 D. u检验E. 5在一项临床试验研究中，疗效分为“痊愈、显效、有效、无效”四个等级，现欲比较试验组与对照组治疗效果有无差别，宜采用的统计方法是A. Wilcoxon秩和检验 B. 列联表检验 C. 四格表检验 D. Fisher确切概率法 E. 计算标准化率A B D C A第十章 线性相关与回归1. 使用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A. 各观察点距回归直线的纵向距离之和最小 B.各观察点距回归直线的横向距离之和最小 C. 各观察点距回归直线的垂直距离平方和最小 D.各观察点距回归直线的纵向距离平方和最小E. 各观察点距回归直线的横向距离平方和最小2. 两数值变量相关关

14、系越强，表示A. 相关系数越大 B. 相关系数的绝对值越大 B. 回归系数越大 C. 回归系数的绝对值越大E. 相关系数检验统计量的t值越大 3. 回归分析的决定系数越接近于1，说明A. 相关系数越大 B. 回归方程的显著程度越高 C. 应变量的变异越大 D. 应变量的变异越小E. 自变量对应变量的影响越大4. 两组资料作回归分析，直线回归系数b较大的一组，表示 A两变量关系密切的可能性较大 B检验显著的可能性较大 C决定系数较大 D决定系数可能大也可能小 E数量依存关系更密切5. 17岁儿童可以用年龄（岁）估计体重（市斤），回归方程为，若将体重换成国际单位kg，则此方程 A常数项改变 B回归

15、系数改变C常数项和回归系数都改变 D常数项和回归系数都不改变E决定系数改变D B E D C第十一章 多元线性回归与多元逐步回归1. 在疾病发生危险因素的研究中，采用多变量回归分析的主要目的是A节省样本 B提高分析效率 C克服共线影响 D减少异常值的影响 E减少混杂的影响2. 多元线性回归分析中，反映回归平方和在应变量的总离均差平方和中所占比重的统计量是A. 简单相关系数 B .复相关系数 C. 偏回归系数 D. 回归均方 E. 决定系数3. 对同一资料作多变量线性回归分析，若对两个具有不同个数自变量的回归方程进行比较，应选用的指标是 A决定系数 B. 相关系数 C. 偏回归平方和 D. 校正

16、决定系数 E. 复相关系数4. 多元线性回归分析，对回归方程作方差分析，检验统计量F值反映的是A所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系B部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系C自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强D自变量之间是否存在共线E. 回归方程的拟合优度5. 在多元回归分析中，若对某个自变量的值都乘以一个常数（），则A. 偏回归系数不变、标准回归系数改变B. 偏回归系数改变、标准回归系数不变C偏回归系数与标准回归系数均不改变D偏回归系数与标准回归系数均改变E偏回归系数和决定系数均改变E E D A B第十二章 统计表与统计图1统计表的主要作用是 A. 便于形象描述和表达结果 B

17、. 客观表达实验的原始数据 C. 减少论文篇幅 D. 容易进行统计描述和推断 E. 代替冗长的文字叙述和便于分析对比2描述某疾病患者年龄（岁）的分布，应采用的统计图是A线图 B条图 C百分条图 D直方图 E箱式图 3高血压临床试验分为试验组和对照组，分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周血压的动态变化和改善情况，为了直观显示出两组血压平均变动情况，宜选用的统计图是A半对数图 B线图 C条图 D直方图 E百分条图4研究三种不同麻醉剂在麻醉后的镇痛效果，采用计量评分法，分数呈偏态分布，比较终点时分数的平均水平及个体的变异程度，应使用的图形是A. 复式条图 B. 复式线图C. 散点图 D. 直方图

18、 E. 箱式图5. 研究血清低密度脂蛋白LDL与载脂蛋白B-100的数量依存关系，应绘制的图形是 A. 直方图 B. 箱式图C. 线图 D. 散点图E. 条图E D B E D第十三章 医学实验设计与诊断试验的评价1. 实验研究随机化分组的目的是A减少抽样误差 B减少实验例数 C保证客观 D提高检验准确度 E保持各组的非处理因素均衡一致2. 关于实验指标的准确度和精密度，正确的说法是A精密度较准确度更重要 B准确度较精密度更重要C精密度主要受随机误差的影响 D准确度主要受随机误差的影响E精密度包含准确度3. 在临床新药疗效试验设计选择对照时，最可靠的对照形式是（在原题中增加了“新药疗效”）A.

19、 历史对照 B. 空白对照C. 标准对照 D. 安慰剂对照E. 自身对照 4. 两名医生分别阅读同一组CT片诊断某种疾病，Kappa值越大说明A. 观察个体的变异越大 B. 观察个体的变异越小C. 观察一致性越大 D. 机遇一致性越大E. 实际一致性越大5. 下列叙述正确的有A. 特异度高说明测量的稳定性好B. 敏感度必须大于特异度才有实际意义C. 要兼顾敏感度和特异度都比较高才有实际意义（原题的这个选项是“增大样本含量可以同时提高敏感度和特异度”，并作为正确的选项。但增大样本含量并不能提高敏感度和特异度，只是趋于总体的敏感度和特异度，故对该选项进行了修改）D. 特异度为真阳性率E. 敏感度为真阴性率E C D C C