出口贸易影响因素的计量经济分析计量经济学论文Word下载.docx

1、 利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，记过如下表所示： 为估计模型参数，搜集了1982-2011的统计数据，如表1所示：出口总额GDP全国固定资产投资居民消费水平关税城乡居民储蓄第三产业就业人数19825,1,2886,198331619847,36119859,2,4468,198610,3,497198712,565198815,4,714198916,788199018,83311,199121,932199226,1,11613,199335,1,39314,199448,17,1,833199560,20,2,35

2、529,199671,22,2,78938,199778,24,3,00246,199884,28,3,15953,199989,3,34659,19,200099,32,3,63264,2001109,37,3,88773,2002120,43,4,14486,200336,135,55,4,475103,200449,159,70,5,032119,200562,184,88,5,596141,23,200677,216,6,299161,200793,265,137,7,310172,2008100,314,8,430217,25,200982,340,224,9,283260,2010

3、107,401,251,10,522303,2011123,473,311,12,570343,27,数据来源：国家统计局网站利用EViews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，记过如下表2所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:25Sample: 1982 2011Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CX1X2X3X4X5X6R-squar

4、edMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid+08Schwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb（F-statistic）由此可见该模型=，=，可决系数很高，F检验值，明显显着。但是当=时，t/2（n-k）=（30-6）=,不仅X4、X5、X6的系数t检验不显着，这表明可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量

5、的相关系数，得相关系数矩阵： 表3 相关系数矩阵 由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。四、修正多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X1、X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如下： 表4 一元回归估计结果变量 x1 x2 x3 x4 x5 x6参数估计值 T统计变量 其中，加入X1的方程最大，以X1为基础，顺次加入其它变量逐步回归。结果如下表5所示。变量X1,x2X1,x3X1,x4X1,x5X1,x6经比较，新加入X2的方程=，改进最大，而且各参数的t检验显着，选择保留X2，再加入其它新变量逐步回归，结果

6、如下所示： 表6 加入新变量的回归结果X1,x2,x3X1,x2,x4X1,x2,x5X1,x2,x6经比较，新加入X3的方程=，改进最大，而且各参数的t检验显着，选择保留X3，再加入其它新变量逐步回归，结果如下所示： 表7 加入新变量的回归结果X1,x2,x3,x4（）X1,x2,x3,x5X1,x2,x3,x6在X1、X2 、X3的基础上加入后的方程有所下降，且X4参数的t检验不显着。加入X5时，也有所下降，且X5参数的t检验不显着。加入X6后，也有下降，X6参数的t检验不显着。从相关系数也可以看出，X4、X5、X6与其他变量高度相关，这说明主要是X4、X5、X6引起了多重共线性，予以剔除

7、。最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为Y1=+ = = F= DW= SE=五、异方差检验及修正（一）检验异方差根据以上结果，进行White检验，得表8Heteroskedasticity Test: WhiteProb. F（9,20）Obs*R-squaredProb. Chi-Square（9）Scaled explained SSTest Equation: RESID2 11:44-3059484.X12X1*X2X1*X3X22X2*X3X32+15从表8可知n=，有White检验知，在=下，查 分布表，得临界值（9）=，同时X和的t检验值也显着。比较计算的的统计量与临界值，因

8、为n=（9）=,所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异方差。（二）异方差性修正 在运用加权最小二乘法估计的过程中，我们分别选用了权数W1t= W2t= W3t=。经估计检验发现用权数W1t的效果最好。得结果为下表9 21:37Weighting series: W1Weighted StatisticsUnweighted Statistics估计结果如下： Yt= + （）（）（）（）= F= DW=括号中为t统计计量值。 可以看出运用加权最小二乘法消除异方差后，参数的t检验均显着，F检验也显着。六、自相关检验样本量为30、解释变量数为6，查DW统计表可知dL=,du=,模型中DW=

9、du,说明在1%显着水平下广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数、t、F统计量也均达到理想水平。 由差分方程式有由此，得到最终的中国出口贸易模型为 Yt= +七、模型分析模型的数学表达式为:从参数的系数可以看出:GDP与出口总额之间存在显着正相关关系，GDP每增长1亿元，进出口总额将增加亿元;全国固定资产投资与出口总额之间存在显着负相关关系，固定资产投资每增长1亿元，出口总额将会减少亿元。居民消费水平与出口总额存在显着负相关关系，居民消费水平每增长1亿元，出口总额将会减少亿元。由我国进出口贸易影响因素的研究分析，可以看出，我国出口贸易一直都是处在高速发展阶段，GDP的增长带动着出口贸易的增长，全国固定资产投资的增加，极大的拉动了内需，使得出口贸易额下降。我国人民生活水平的提高，也使得内需增加，出口贸易额下降。当全国固定资产增加或人民生活水平提高时，我们应该加大生产，保持出口额。另外，也应该调整国内的产业结构，大力发展高新技术产业，以及能够吸纳劳动力的轻工业和服务业，促进第三产业发展。参考文献庞皓:计量经济学（第二版），科学出版社何泽，影响中国进出口总额的因素分析J，商场现代化，姚丽芳，中国外贸进出口影响因素实证分析J，统计研究，