Hadoop试题题库Word文件下载.docx

1、A. NTFSB. FAT32C. GFSD. EXT313. 关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的 C 。A. 它是NameNode的热备B. 它对内存没有要求C. 它的目的是帮助 NameNode合并编辑日志，减少 NameNode启动时间D. SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点14. 大数据的特点不包括下面哪一项 _D_。A. 巨大的数据量B. 多结构化数据C. 增长速度快D. 价值密度高HBase测试题1. HBase来源于哪一项？ CA The Google File System B MapReduceC BigTableD

2、 Chubby2. 下面对HBase的描述哪些是正确的？ B、C DA不是开源的B是面向列的C是分布式的D是一种NoSQL数据库3. HBase依靠（）存储底层数据 AA HDFSB HadoopC MemoryD Map Reduce4. HBase依赖（）提供消息通信机制 AA ZookeeperB ChubbyC RPCD Socket5. HBase依赖（）提供强大的计算能力 D6. Map Reduce与HBase的关系，哪些描述是正确的？ B、CA两者不可或缺， Map Reduce是 HBase可以正常运行的保证B两者不是强关联关系，没有 Map Reduce HBase可以正常

3、运行C Map Reduce可以直接访问 HBaseD它们之间没有任何关系7. 下面哪些选项正确描述了 HBase的特性？ A、B、C DA高可靠性B高性能C面向列D可伸缩8. 下面与Zookeeper类似的框架是？ DA ProtobufB JavaC Kafka9. 下面与HDFS类似的框架是？A NTFSB FAT32C GFSD EXT310. 下面哪些概念是 HBase框架中使用的？ A、CB GridFSC Zookeeper第二部分：HBase核心知识点11. LSM含义是？ AA日志结构合并树B二叉树C平衡二叉树D基于日志结构的合并树12. 下面对LSM结构描述正确的是？A顺序

4、存储B直接写硬盘C需要将数据Flush到磁盘D是一种搜索平衡树13. LSM更能保证哪种操作的性能？ BA读B写C随机读D合并14. LSM的读操作和写操作是独立的？A是。B否。C LSM并不区分读和写D LSM中读写是同一种操作15. LSM结构的数据首先存储在（）。BA硬盘上B内存中C磁盘阵列中D闪存中 16 HFile数据格式中的 Data字段用于（）。AA存储实际的 KeyValue数据B存储数据的起点C指定字段的长度D存储数据块的起点A Meta块的长度B Meta块的结束点C Meta块数据内容D Meta块的起始点18 HFile 数据格式中的 Magic字段用于（）。A存储随机

5、数，防止数据损坏C存储数据块的起点D指定字段的长度19 HFile数据格式中的 KeyValue数据格式，下列选项描述正确的是（） 。A、DA是byte数组B没有固定的结构C数据的大小是定长的D有固定的结构 20 HFile数据格式中的 KeyValue数据格式中Value部分是（）。CA拥有复杂结构的字符串B字符串C二进制数据D压缩数据第三部分：HBase高级应用介绍31 HBase中的批量加载底层使用（）实现。A MapReduceB HiveC CoprocessorD Bloom Filter32. HBase性能优化包含下面的哪些选项？ A、B C、DA读优化B写优化C配置优化D J

6、VM优化33. Rowkey设计的原则，下列哪些选项的描述是正确的？ A、B、CA尽量保证越短越好B可以使用汉字C可以使用字符串D本身是无序的34. HBase构建二级索引的实现方式有哪些？ A、BB CoprocessorC Bloom FilterD Filter35. 关于HBase二级索引的描述，哪些是正确的？ A BA核心是倒排表B二级索引概念是对应 Rowkey这个一级”索引C二级索引使用平衡二叉树D二级索引使用LSM结构36. 下列关于Bloom Filter 的描述正确的是？A是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数B没有误算率C有一定的误算率D可以在 Bloom Filte

7、r 中删除元素第四部分：HBase安装、部署、启动37. HBase官方版本可以安装在什么操作系统上？A Ce ntOSB Ubu ntuC RedHatD Win dows38. HBase虚拟分布式模式需要（）个节点？A 1D最少3个39. HBase分布式模式最好需要（）个节点？B 2C 3D最少 关于hadoop的选择题1、Doug Cutting所创立的项目的名称都受到其家人的启发，以下项目不是由他 创立的项目是A. HadoopB. NutchC. LuceneD. Solr答案：D2、 配置Hadoop时，JAVA_HOM包含在哪一个配置文件中A. hadoop-default.

8、xmlB. hadoop-e nv .shC. hadoop-site.xmlD. con figuratio n. xsl知识点：hadoop配置3、 Hadoop配置文件中，hadoop-site.xml 显示覆盖 hadoop-default.xml 里的内容。在版本0.20中，hadoop-site.xml 被分离成三个 XML文件，不包括A. con f-site.xmlB. mapred-site.xmlC. core-site.xmlD. hdfs-site.xml4、 HDF鐵认的当前工作目录是/user/$USER , fs.default.name 的值需要在哪个配置文件内

9、说明A. mapred-site.xmlB. core-site.xmlC. hdfs-site.xmlD. 以上均不是5、 关于Hadoop单机模式和伪分布式模式的说法，正确的是A. 两者都起守护进程，且守护进程运行在一台机器上B. 单机模式不使用HDFS但加载守护进程C. 两者都不与守护进程交互，避免复杂性D. 后者比前者增加了 HDFS俞入输出以及可检查内存使用情况6 下列关于Hadoop API的说法错误的是A. Hadoop的文件API不是通用的，只用于 HDFSfc件系统B. Con figurati on 类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础的C. FileStat

10、us 对象存储文件和目录的元数据D. FSDataInputStream 是 java.io.DatalnputStream 的子类/HDFS 7、HDFS的NameNode负责管理文件系统的命名空间，将所有的文件和文件夹的 元数据保存在一个文件系统树中，这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：A. 日志B. 命名空间镜像C. 两者都是8、HDFS的 namenode保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节点上, 这些信息也存储在硬盘上。A. 正确B错误B 知识点：在系统启动的时候从数据节点收集而成的9、Secondary namenode就是namenode出现问题时的备用节点B. 错误它

11、和元数据节点负责不同的事情。其主要功能就是周期性将元数据节点 的命名空间镜像文件和修改日志合并， 以防日志文件过大。合并过后的命名空间镜像文件也在Seco ndary name node（呆存了一份，以防name node失败的时候，可 以恢复。10、 出现在data node的VERSION文件格式中但不出现在 name no de的VERSION文件格式中的是A. n amespacelDB. storageIDC. storageTypeD. layoutVers ion其他三项是公有的。layoutVersion 是一个负整数，保存了 HDFS的持 续化在硬盘上的数据结构的格式版本号；

12、 namespaceID是文件系统的唯一标识符，是在文件系统初次格式化时生成的；storageType表示此文件夹中保存的是 数据节点的类型11、 Clie nt在HDFSt进行文件写入时，name node根据文件大小和配置情况，返回部分data node信息，谁负责将文件划分为多个 Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块A. Clie ntB. Name nodeC. Data nodeD. Secon dary n ame nodeHDFSfc件写入12、HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，默认的最 基本的存储单位是64M

13、具有咼容错、咼可靠性、咼可扩展性、咼吞吐率等特征, 适合的读写任务是A. 次写入，少次读写B多次写入，少次读写C一次写入，多次读写D. 多次写入，多次读写HDFS!性13、HDFS无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不包括A. 利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件B. 多Master设计C. Block大小适当调小D. 调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里14、 关于HDFS勺文件写入，正确的是A. 支持多用户对同一文件的写操作B. 用户可以在文件任意位置进行修改C. 默认将文件块复制成三份存放D. 复制的文件块默认都

14、存在同一机架上在HDFS勺一个文件中只有一个写入者，而且写操作只能在文件末尾完成，即只能执行追加操作。默认三份文件块两块在同一机架上， 另一份存放在其他机架上。15、 Hadoop fs中的-get和-put命令操作对象是A. 文件B. 目录HDF歸令16、Name nod在启动时自动进入安全模式，在安全模式阶段，说法错误的是A. 安全模式目的是在系统启动时检查各个 DataNode上数据块的有效性B. 根据策略对数据块进行必要的复制或删除C. 当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时，会自动退出安全模式D. 文件系统允许有修改HDFS安全模式/Map Reduce17、 MapReduce

15、框架提供了一种序列化键/值对的方法，支持这种序列化的类能 够在Map和Reduce过程中充当键或值，以下说法错误的是A. 实现Writable接口的类是值B. 实现WritableComparable接口的类可以是值或键C. Hadoop 的基本类型 Text 并不实现 WritableComparable 实现 Mapper，将输入直接映射到输出B. In verse Map per 实现 Map per实现 Mapper ，为每个常规表达式的匹配项生成一个（match, 1）对D. TokenCountMapper ，当输入的值为分词时，生成（taken, 1）对In verse Map

16、per19、 下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是A. FSDatalnputStream 扩展了 DatalnputStream 以支持随机读B. 为实现细粒度并行，输入分片（In put Split） 应该越小越好C. 一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片D. 输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割每个分片不能太小，否则启动与停止各个分片处理所需的开销将占很大一部分执行时间20、 针对每行数据内容为” Timestamp Url ”的数据文件，在用JobConf对象conf 设置 conf.setIn

17、putFormat（WhichInputFormat.class） 来读取这个文件时， Which In putFormat应该为以下的A. TextI nputFormatB. KeyValueTextI nputFormatC. Seque nceFile In putFormatD. NLi nel nputFormat四项主要的InputFormat类。KeyValueTextInputFormat以每行第一个分隔符为界，分隔符前为key，之后为value，默认制表符为t21、 有关Map Reduce的输入输出，说法错误的是A. 链接多个Map Reduct乍业时，序列文件是首选格式

18、B. FileInputFormat 中实现的getSplits（） 可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C. 想完全禁止输出，可以使用 NullOutputFormatD. 每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片分片数目在 numSplits中限定，分片大小必须大于 map red.mi n. size个字节，但小于文件系统的块22、 Hadoop Streami ng支持脚本语言编写简单 Map Reduce程序，以下是一个例子：bin/hadoop jar con trib/streami ng/hadoop-0.20-streami ng.jarin p

19、ut in put/file nameoutput outputmapper dosth.py 5 file dosth.pyD mapred.reduce.tasks=123、 以下说法不正确的是A. Hadoop Streaming使用Unix中的流与程序交互B. Hadoop Streami ng允许我们使用任何可执行脚本语言处理数据流C. 采用脚本语言时必须遵从 UNIX的标准输入STDIN,并输出到STDOUTD. Reduce没有设定，上述命令运行会出现问题没有设定特殊的reducer，默认使用IdentityReducer24、 在高阶数据处理中，往往无法把整个流程写在单个 Ma

20、pReducd乍业中，下列 关于链接Map Reduct乍业的说法，不正确的是A. Job和JobControl类可以管理非线性作业之间的依赖B. Cha inM apper和Cha in Reducer类可以用来简化数据预处理和后处理的构成C. 使用Cha in Reducer时，每个 map per和reducer对象都有一个本地 JobC onf 对象D. Cha in Reducer.addM apper（）方法中，一般对键/值对发送设置成值传递，性能 好且安全性高Cha in Reducer.addM apper（）方法中，值传递安全性高，引用传递性能高25、 下面哪个程序负责HDF

21、S数据存储。答案C data nodea） NameNodeb） Jobtrackerc） Data noded） sec on daryNameNodee） tasktracker26. HDfS中的block默认保存几份？ 答案A默认3分a） 3份b） 2份c） 1份d） 不确定27. 下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？答案 Da） Sec on daryNameNodeb） DataNodec） TaskTrackerd） Jobtracker28. Hadoop 作者 答案 C Doug cuttinga） Marti n Fowlerb） Ke nt Beckc） D

22、oug cutt ing29. HDFS 默认 Block Size 答案：a） 32MBb） 64MBc） 128MB30. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈： C磁盘a） CPUb） 网络c） 磁盘10d） 内存31. 关于SecondaryNameNode哪项是正确的？答案 Ca） 它是NameNode的热备b） 它对内存没有要求c） 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少 NameNode启动时间d） Seco ndaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点。多选题:1. 下列哪项可以作为集群的管理？ ABDa） Puppetb） Pdshc） Cloude

23、ra Man agerd） Zookeeper2. 配置机架感知的下面哪项正确：答案 ABCa） 如果一个机架出问题，不会影响数据读写b） 写入数据的时候会写到不同机架的 DataNode中c） MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据3. Clie nt 端上传文件的时候下列哪项正确？答案 Ba） 数据经过NameNode传递给DataNodeb） Client 端将文件切分为Block，依次上传c） Client 只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode负责Block复制工作4. 下列哪个是Hadoop运行的模式：答案ABCa） 单机版b） 伪分布式c） 分布

24、式5. Cloudera 提供哪几种安装 CDH的方法？ABCDa） Cloudera man agerb） Tarballc） Yumd） Rpm判断题：1. Gan glia 不仅可以进行监控，也可以进行告警。（正确）2. Block Size 是不可以修改的。（错误）3. Nagios 不可以监控Hadoop集群，因为它不提供 Hadoop支持。4. 如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。5. Cloudera CDH 是需要付费使用的。6. Hadoop 是Java 开发的，所以MapReduce只支持Java 语言编写。7. Hado

25、op支持数据的随机读写。（错）8. NameNode负责管理metadata，client 端每次读写请求，它都会从磁盘中读取或则会写入metadata信息并反馈client 端。9. Hadoop自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。 （错误）10. Slave 节点要存储数据，所以它的磁盘越大越好。11. hadoop dfsadmin - report 命令用于检测 HDFS损坏块。12. Hadoop默认调度器策略为FIFO （正确）13. 集群内每个节点都应该配RAID，这样避免单磁盘损坏，影响整个节点运行。14. 因为HDFS有多个副本，所以NameNode是不存在单点问题的。15. 每个map槽就是一个线程。16. Mapreduce 的 in put split 就是一个 block 。17. DataNode首次加入cluster 的时候，如果log中报告不兼容文件版本， 那需要NameN