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1、1基于BP算法的预测实证分析对于经济中的数据，我们常采用线性回归进行分析预测，目前神经网络中的BP算法在预测方面也有很大的优势，拟用软件对一个实例进行分析和预测。关键词：神经网络BP算法预测Matlab2基于BP算法和基于统计算法的数据分类之比较例如在医学中，同样是白细胞增多，可能是发烧，也可能是肺炎，还可能是病毒感染，那么对一个白细胞增多的病人，我们应该把他归为哪一类疾病，我们常采用判别分析进行对数据的分类。目前神经网络中的BP算法在数据分类方面也有很大的优势，拟用Matlab软件对一个实例运用BP算法和判别分析进行数据的分类，并比较两种方法。神经网络BP算法判别分析分类Matlab3线性分

2、位数回归分析及其在经济中的应用线性分位数回归是上世纪80年代提出，近年来发展迅速的统计分支，应用广泛，拟对经济中的数据进行分析，并结合R软件给出分析结果和模拟。分位数回归经济R软件第三组1.社会网络的疾病传播模型的建立；社会学家已经通过实证调查发现小世界网络的社会行为传播并不一定快。事实上，信息扩散和疾病传播属于接触传染，因此更依赖长程连接，而社会行为需要多次强化，因此社会行为的传播高聚类的规则网络反而要快。希望能够建立合适的数学模型，从数学的角度上区分这两种传播行为的不同，解释小世界网络在不同传播行为中的作用。2.复杂网络广义同步的牵制控制；复杂网络的完全同步已经研究了很多，但完全同步要求节

3、点的动力学要完全一样，这在实际中很难做到，因此研究复杂网络的广义同步更具有实际意义。同时为了节省成本，控制所有节点所需成本太高，希望能选择合理优化的控制方法：即控制尽量少的节点。这包含三个方面的内容：控制多少节点？控制哪些节点？被控制的节点所需的反馈增益又各自为多少？3.由无理数重构的复杂网络的性质已有研究发现时间序列与通过该时间序列建立的复杂网络有某种对应关系。无理数也可以看作是一组时间序列，因此也可以建立其相应的复杂网络模型，分析网络的各种统计性质2如：度分布、平均距离、聚类系数、介数、子图和超家族等，比较不同的无理数所对应的复杂网络的性质的异同，看看会有什么规律。第四组1.随机系统的数值

4、方法的收敛性研究学习随机系统，了解随机系统的一些基本知识，掌握随机系统一些简单（例如Euler法）的数值仿真方法，以及这些方法的收敛性，通过这些收敛性，研究随机系统的稳定性，并且通过具体的例子说明该方法的可行性。2.随机系统的Simulink仿真学习一些基本的随机系统，掌握一些随机系统的基础知识，通过Matlab的imulink对一些随机系统进行仿真，包括一般随机系统，时滞随机系统和中立性随机系统等。3.确定性系统的随机镇定性研究学习系统稳定性的概念和研究系统稳定性的一般方法，掌握传统的控制器的设计方法，研究一类简单的确定性系统的随机镇定的方法，了解随机干扰对系统的镇定作用。4.神经网络的无源

5、性分析无源性最早源于物理系统中的工程问题，如动力系统，电力系统以及一些弹性系统等，本文主要是掌握无源性的物理意义，然后对一类神经网络的无源性进行分析，进而讨论该系统的无源化问题。5.微分方程模型及其应用掌握微分方程建立的一般步骤，对实际问题根据基本步骤建立微分方程，并对所建立的微分方程根据不同的情况进行改进，建立更加完善的微分方程模型3第五组1、插值方法在数值计算中的应用许多实际问题都用函数来表示某种内在规律的数量关系,其中相当一部分函数是通过实验或观测得到的。虽然函数在某个区间上是存在的，有的还是连续的，但却只能给出区间上一系列点的函数值，这只是一张函数表，有的函数虽然有解析表达式，但由于计

6、算复杂，使用不方便，通常也造一个函数表。为了研究函数的变化规律，需要利用插值法来构造出合适的函数，求出不在表上的函数值。本题目是研究插值法在实际问题中的应用。2、迭代法在数值求解中的算法设计及其实现迭代法是数值求解中的一种最基本的方法。在实际问题中经常会得到（非）线性代数方程（组），它的特点是难以求解或者是维数相当大，以至使我们不能在允许的时间内用直接方法得到解，因此，采用迭代法对这类问题就游刃有余。本设计希望通过MatLab编程实现。3、数值积分方法的算法设计与应用1.2.3.4.4第六组1、定积分近似计算的计算机实现2、积分上限函数的性质与应用的研究3、正态分布中的若干问题及应用4、回归分

7、析基本思想及在经济管理中的应用回归分析是数理统计中的一个基本方法,在经济管理中有着广泛的应用,该论文主要选择几个方面介绍回归分析的应用.5、数据的分析与统计处理方法随着计算机技术的发展和普及，人们得到越来越多的数据信息，如何从这些庞大的数据群中挖掘出对我们有用的信息，是需要解决的一个首要问题数理统计已成为处理信息、进行决策的重要理论和方法。该论文研究目前常用的数据分析与统计处理的方法.5第七组1.专业冷与热之蛛网视角与探析观察到一个现象：入学时的“热门”专业毕业时可能成为“冷门”专业。大学生的培养其实仔细一想居然与农产品的种植有着一定的相似之处：在非订单培养情况下，需求是即时的，而供给却是滞后

8、的。拟运用蛛网模型从经济学的角度来解释该现象，并剖析其原因，对高考择业和高校各专业制定合理的招生计划提出适当的建议。2蛛网模型的价格演化及其蒙特卡罗模拟探讨蛛网模型的价格演化轨道特点，并利用蒙特卡罗模拟法来模拟。蒙特卡罗模拟法也称统计模拟方法。对于随机性问题，有时可以根据实际物理背景的概率法则，用电子计算机直接进行抽样试验，从而求得问题的解答。3.自选与经济或管理有关的课题如果在学习过程中对于某个问题有自己一定的见解和较深入的思考，则可以利用这个毕业论文的机会演习一次理论与实践的结合，运用所学的知识解决实际生活中感兴趣的问题6第八组1、高校排课系统的研究与开发排课是目前高校教务部门一项非常重要

9、的工作，要考虑到方方面面的条件限制，以武汉科技大学为例，1-2节在黄家湖上课，3-4节就不可能在青山校区上课；要接送小孩上学的老师，尽量不要排在1-2节和7-8节；每天上课的时间尽量集中；学生方面也有限制，比如通常体育课之后是不能在排课的，每门课上课的间隔不能太短等等。设计合适的算法，并通过编程实现一个简单的排课系统。2、一元线性回归模型的MATLAB实现回归分析是分析变量间相关关系的一种统计方法，根据相关关系的具体形态，明确谁是自编量，谁是因变量，选择一个合适的数学模型来近似的表达变量间的平均变化关系，并借此来探讨对变量的控制与预测问题，并运用MATLAB软件进行实现。3、统计理论在学生评教

10、中的应用学生评教是衡量一个教师教学水平的一个重要指标，建立学生评教的统计学模型，并运用统计学软件实现学生评教系统，分析现有的评教指标的合理性。4、罐子模型在治疗方案选取中的应用设一个罐子中装有b个黑球和r个红球，从中随机地抽取一个球，然后放回并同时加进c个与取出球颜色相同的球和d个与取出球颜色相反的球，其中c,d为任意给定的整数，7,d0如此反复进行下去。当才c0,d0时称为Polya罐子模型；当c0时称为Friedman罐子模型。通过对该模型的分析，讨论其在治疗方案选取中的应用；第九组1.贝叶斯公式的应用研究贝叶斯公式是概率论的一个基本公式，有着广泛的应用。试寻找它在求概率，统计中的各种应用

11、，并归纳出它与经典方法的区别.2.数学考研试卷的统计分析全国数学考研试卷是考研辅导研究的重要对象，试从统计的角度对历年数学试卷进行分析，包括各知识点的分布规律，知识点的综合规律等.3.条件概率在贝叶斯网中的应用条件概率、条件期望、独立性等是概率论的基本概念，贝叶斯网是用统计分析的方法研究网络，如何应用它们来简化网络的分布的？试研究它们在简化贝叶斯网中的作用。4.经济预测问题利用某种预测方法，结合公布的经济数据，作预测分析。最好用两种方法，并对预测效果进行比较.5.蒙特卡洛方法在近似计算中的应用蒙特卡洛方法又叫随机模拟，是利用随机试验的方法，解决一些数学问题。试着设计一些概率模型来计算定积分、无

12、理数的近似值。最好结合编程，对相关问题利用计算机模拟8第十组1.Banach空间几何性质的刻画对于Banach空间，几何性质是非常重要的研究内容，如光滑性质，凸性质。本课题就是寻求这些几何性质的等价刻画。2.鞅的不等式对于鞅来说，利用不等式可以刻画鞅空间之间的包含关系。对于更为一般的函数，我们试图建立鞅的不等式。这是一项非常有意义的工作。如讨论Orlicz空间的包含关系，空间的几何性质的描述。3.鞅空间的内插理论相对于调和分析来说，鞅理论有着独特的优势，如停时理论，鞅变换理论等等。本课题就是针对鞅空间来讨论它的内插理论。借助于内插理论，比较方便的考察算子从一个空间到另一个空间的有界性。9第十一

13、组1.基本初等对称函数若干性质研究及应用基本初等对称函数是一类在数学问题研究中被广泛应用的函数，通过具体推导基本初等对称函数的若干性质，并把所得到的性质具体应用于几类数学问题的研究中。2.社区医院护理成本研究核算社区医院护理服务的各项项目成本，为服务定价和政策制定提供依据。通过数理统计的方法及相关软件，文献研究，实地调查，专家咨询法构建核算模型，并应用项目模型完成成本核算。3.社区保健项目综合评价的统计方法研究综合评价是对复杂系统的多个指标信息，应用数学方法（包括数理统计的方法），对数据进行加工和提炼，以求得其优劣等级的一种评价方法。综合评价不同于多个指标简单相加，而是用数学方法制定出恰当的数

14、学模型，以对评价对象的类别或优劣等级进行较为客观的判断，为医疗卫生工作提供依据。4.三维图形重构的MATLAB实现重构凸体从若干方向的测度，如亮度函数等，在最佳平方逼近意义下，分别实现平面中多边形和三维空间中多面体的重构问题。10第十二组1.动态人口结构调整与城镇职工养老金均衡随着我国人口老龄化的不断加剧,我国的许多地区的养老金已开始出现了入不敷出的现象,而且缺口呈现出加速增大的趋势。面对这种严峻的形式如果不能采取强力有效的措施,缺口就会越来越大。本论文拟基于于开放系统的动态人口结构模型，在对一些重要参数如社会平均工资、缴费比例和当年平均养老金等进行预测的基础上对武汉市（或湖北省）养老保险基金

15、的收支缺口进行预测，并提出一些政策建议。2.体育项目竞赛规则的概率学分析作为一门从数量上研究随机现象统计规律性的一门数学学科，概率论在科技、管理、经济等领域具有广泛应用，日益深入到我们的生活和工作中，并且发挥着越来越重要的作用本论文拟从概率的角度入手，分析体育项目的规则制定，以扩大人们对于概率论在体育中应用的了解，增强概率论的应用意识，增强对概率论与数理统计课程的学习兴趣。3.客运问题的进化博弈分析公路客运企业实行的车辆承包运营制度在方便广大人民群众的出行，提高企业的竞争力等方面发挥了积极的作用，但是随着时间的推移和市场环境的变化以及客运挂靠承包者（下面统一称为客运车主）对经济利益的追求，在实

16、际运营过程中出现了违规运营的现象，这些违规的运营行为严重扰乱了客运市场秩序，给出行者的生命财产带来了严重的安全隐患，影响客运市场的发展。本论文拟通过构建客运车主群体之间以及客运车主群体与客运管理部门之间的博弈模型，通过对模型的复制动态方程进行分析与讨论，分析客运车主策略选择的影响因素，在此基础上提出控制和减少客运市场违规运营行为的合理性建议。4.母函数（或特征函数）在概率问题求解中的应用11我们通过随机变量来研究随机现象，通过随机变量的分布函数来了解它的统计规律，通过数字特征来掌握分布函数的某些特征，数字特征一般由各阶矩所决定，高阶矩的计算以及某些复杂随机变量的分布分析没有强有力的优越的数学工

17、具是不行的。母函数（或特征函数）的引入使得我们可以用分析的方法相对简单地解决诸多概率问题，本论文拟结合具体例子来介绍利用母函数（或特征函数）来解决某些概率问题的基本思想和基本方法。第十三组1基于MATLAB的微积分问题求解及实现美国MathWork公司推出的MATLAB语言一直是国际科学界应用和影响最广泛的三大计算机数学语言之一，从某种意义上讲，在纯数学以外的领域中，MATLAB语言有着其他两种计算机数学语言Mathematica、Maple无法比拟的优势和适用面，在很多领域中MATLAB语言是科学研究者首选的计算机数学语言。2基于MATLAB的积分变换与复变函数问题求解及实现3基于VC的小型

18、图书管理系统的设计与开发要求：（1）有登录界面；（2）添加、删除、修改读者界面；（3）添加、删除、修改书籍界面；（4）借、还书功能；（5）退出系统；（6）数据库采用acce，在对书籍的检索、排序中要求用到数据结构中的有关排序知识。124基于人工神经网络（ANN）与HMM的说话人识别在语音识别过程中，模式识别系统建立的好坏对识别率高低及稳健性与抗噪性都有着至关重要的影响，隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,简称为HMM）由于具有很好的稳健性和抗噪性，使得它在语音识别中取得了突破性进展,但有些问题有待加强和改进，如初值的选取问题、下溢（underflow）问题的最佳修正、分类阈值的

19、选取等等，基于人工神经网络（ANN）与HMM的说话人识别是目前比较受青睐的组合形式，具有很好的互补与相容性。第十四组指导老师：甘欣荣1.二阶方阵n次幂公式的猜想与推导利用等差数列，高阶等差数列和并不常见的组合学公式及矩阵的运算，推导猜出二阶方阵n次幂的一般式，并用数学归纳法予以证明.2复系数常微分方程的通解公式拟从几个引理出发，推出复系数复数方程z2（abi）zcdi0的求根公式，并用这些公式，导出二阶复系数齐次线性常微分方程y（abi）y（cdi）y0的通解公式.3.一阶微分方程若干形式的解本文提出与路径无关的曲线积分几种解的结构，利用导数及一阶变系数微分方程的性质和法则,证明其解的存在，进

20、而给出更为直观，简练的求解公式。13第十五组1基于经验模态分解和主成分分析的信号去噪利用传统的经验模态分解（EMD）对信号进行去噪时，会损失一部分细节信号，而且噪声不能完整的别去除。如果联合主成分分析（PCA）对EMD分解后的内蕴模态函数imf进行进一步的去噪处理，则可以更好地提高去噪的效果。但利用PCA对imf进行处理时，有些关键问题需要解决，希望能对这些问题作深入的研究。2基于经验模态分解和小波阈值的信号去噪利用传统的部分重构经验模态分解（EMD）对信号进行去噪时，较多的细节信号被删除，而且有很大部分噪声被保留。如果利用小波阈值对EMD分解后的imf做进一步的去噪，然后进行完全重构，则可以

21、在很大程度上提高去噪的效果。但小波阈值不能直接使用的emd中，因此需要对阈值的设定进行研究，希望在阈值设定方面进行一定的研究，找到合适的方法。3二维经验模态分解的统计特性分析利用二维经验模态分解（DEMD）对图像进行去噪或者融合时，如果用最小均方误差（MMSE）或最大后验概率（MAP）的方法进行，都必须知道图像经DEMD分解后系数分布的概率密度函数。因此研究DEMD分解的统计特性，是一个非常有意义的工作，目前基本还没有该方面的系统研究，希望能在系数分布的统计特性方面进行一些深入的研究。14第十六组1.模式识别（a）统计模式识别（b）模糊模式识别应用于文字和字符的识别、图形识别、声音识别等。2.数据挖掘（c）聚类分析（d）机器学习方法应用于超级市场、银行、大型机构、化学、医学等领域。15第十七组1.学分制与学年制收费对比研究通过数据收集，统计分析，定量描叙两种收费的异同点，对新收费方式-学分制收费的前途做一个基本预测。2.高等数学中的连续与离散关系研究离散和连续从表面上看差别很大，但是他们却是一对孪生兄弟，他们的关系是数学中的几个基本问题。3.积分变换解微分方程研究使用积分变化来解微分方程，有一些局部的研究，本研究试图全面总结提炼这种解法的规律和基本操作模式16