天眼网络舆情监测系统操作手册Word格式文档下载.docx

1、下图是天眼舆情监测系统的登录页面，较为简单，不做过多介绍。在输入框中填入正确的用户名、密码及验证码，点击“登录”，即可成功登录系统。系统首页成功登录系统后，您将看到系统的首页，如下图所示：首页主要有系统导航菜单、舆情数据统计、最新舆情、领导舆情、热点追踪、舆情热点云、最新负面、微博舆情、信息聚类及舆情预警等栏目，各自的用途及操作，下文有详细介绍。系统导航菜单系统导航菜单的截图如下，系统共有11个菜单，鼠标点击即可跳转到对应的模块。舆情统计舆情统计呈现一周内来自各载体的舆情数据量走势图，以及今天、昨天和本周内来自各载体的舆情数据量统计。右下角的舆情漏斗主要是为了方便用户直观的了解系统在某段时间内

2、收录各种类型站点数据的数量，以及系统内现存的各类信息的数量。最新舆情该栏目用来呈现系统目前收录的最新的10条舆情数据，方便用户快速了解最新舆情信息，通过点击右上角“刷新”按钮，可快速刷新系统最新舆情数据，点击“更多”按钮，可以切换到“最新舆情”页面，查看更多最新舆情信息。如下图所示，是首页最新舆情栏目的截图，显示了最近10条舆情信息的标题和发生时间：领导舆情领导舆情栏目是为了能够让用户直观的看到在当前系统已收录的若干舆情数据中，与某位领导人相关的数据量，该栏目最多可展示50位领导人的相关信息，欲查看更多领导人统计信息，请点击右上角“更多”按钮。点击右上角“刷新”按钮，可快速刷新领导舆情数据。直

3、接点击领导人的名字，则可以跳转到分类舆情模块下查看与该领导人相关的所有舆情数据。热点追踪热点追踪栏目与最新舆情栏目类似，目的在于展现当前系统内收录的最热的舆情数据，最多展示10条。舆情热点云舆情热点云栏目，将系统内最热的20条信息以3D云图的形式展现，提升感官体验。最新负面最新负面栏目与最新舆情一样，也是为了方便用户能够尽快了解最新的数据，操作方式也与最新舆情一致。如下图所示：信息聚类信息聚类的目的在于深度挖掘数据之间的关联关系，同时提供一种新颖的数据查看方式供用户浏览这些数据及其关系。舆情预警舆情预警栏目与最新舆情一样，是为了方便用户能够尽快了解最新的预警信息，操作方式也与最新舆情一致。最新

4、舆情模块主要是以时间倒序的方式展现系统已收录的舆情数据，同时支持根据数据类别和舆情载体分别浏览数据。舆情载体树天眼舆情监测系统将所有站点分为四个类别，新闻、论坛、博客和微博，点击不同的舆情载体后，右侧将自动展现来自该载体的最新舆情数据。舆情载体树如下图所示：舆情数据统计信息在最新舆情列表的上部，有一行简单的信息，展示了系统当前已收录的所有文章数量、舆情文章数量、非舆情文章数量以及收录的站点数量。最新舆情条目在最新舆情结果列表中，展现的每一条舆情数据，都有如下的格式：文章标题、原文链接、快照、点击量、回复数、来源站点、文章发表时间、文章内容摘要、要素和性质，如果当前用户有舆情数据的操作权限，则该

5、条目前面还有一个复选框，供选择该记录。截图如下所示：舆情操作工具条系统为用户提供一个舆情数据操作工具条，通过该工具条，可以很便捷的操作舆情数据，包括入报告、改变状态、置为负面和加入关注等。当某条数据被置为预警负面后，系统将自动发送预警信息，通过邮件和短信两种方式通知相关人员。关于预警功能的具体信息，详见下文“系统管理-预警系统”。操作工具条如下所示：简报/专报将选中的一条或多条舆情数据加入到简报/专报中（简报/专报的概念和使用，下文有述），如下图所示：舆情状态舆情的状态有以下几种：删除、不相关、非舆情和舆情。如下所示：置为负面负面舆情有预警负面、特征负面、疑似负面和非负面四种，其负面程度由强到

6、弱，预警负面是最严重的负面。加入关注将舆情数据加入关注，是一项非常实用的功能，用户可在“个人关注”模块添加自定义的关注类别，然后就可以将舆情数据加入已有的关注中。加入后，用户在个人关注关注类别中就能够看到这些舆情的最新情况，包括是否更新、是否删除及热度的变化等。如下图所示，政府形象、房地产、我最关心、个人追踪四个关注类别是在“个人关注”中添加的关注。文章操作在舆情操作工具条中选择好各种操作选项后，点击“提交”按钮即可。分类舆情分类舆情是为了在海量舆情数据的情况下，方便用户浏览、统计舆情数据而设计开发的，通过该功能，用户能够将海量的舆情数据按照系统预置和自定义的类别分割展现，方便浏览和统计。分类

7、舆情模块的首页如下图所示：系统分类系统分类是天眼舆情监测系统内置的分类，不能够被改变，但是用户可以在这些类别下添加具体内容，如具体的领导人信息或地域信息等。系统分类截图如下：分类导航分类导航树，系统内置，但是用户也可以基于此自行修改，如下图所示：分类查询结果点击某分类，页面右侧将显示该分类的查询结果。以下图为例，点击分类导航-环境保护类别下子类别“山西污染”后，下面显示该类别的查询结果，如下图所示：近期热点近期热点与最新舆情类似，只是近期热点模块展示数据时是以热度的降序为顺序，而最新舆情则是以时间的降序为顺序。近期热点模块首页截图如下所示：热点数据统计信息热点数据统计信息用来简单的展示热点数据

8、来源与多少个站点，同时提供了四种排序方式。热点舆情条目与最新舆情模块的舆情记录条目类似，但是在其基础上显示了最新舆情条目所没有的舆情热度和转载数量。专题监测专题监测的功能与分类舆情类似，主要目的在于将海量舆情数据切分，以方便用户浏览和管理。但是很显然，专题监测在这方面做得要比分类舆情彻底的多，首先专题监测模块支持复杂规则配置以实现更加精准的数据抽取，其次，专题监测模块在不久的将来可能会支持基于机器学习的自动专题发现和话题检测/跟踪功能，这一点非常重要。专题监测模块首页如下图所示：专题数据统计信息显示某专题的全部舆情数量，并提供两种数据排序方式，如下图所示：已知专题发现目前系统还不能够支持自动的

9、专题发现和话题检测/跟踪功能，因此专题必须是用户自定义的，但没有数量限制。事件全景从宏观层面出发，以多视角数据全面呈现事件信息，如下图所示：信息汇总将所有与专题事件相关的数据已列表形式展现出来，如下图所示：趋势分析从专题事件相关报道的日增量和总数量走势来分析专题事件的发展趋势，如下图所示：舆情分析从舆情传播路径、舆情载体分布、舆情站点分布和舆情地域分布四个维度分别分析专题事件。负面舆情负面舆情模块只展现负面舆情数据，因为在实际应用中，用户往往更加关心负面数据，因此该模块刚好能够契合用户需求。首页截图如下：负面舆情分布图负面舆情模块提供了简单的图表，用来直观的向用户展示当前系统收录的负面舆情数据

10、的相关统计信息，一目了然，非常实用。负面舆情分类天眼舆情监测系统的负面数据有三种类型，分别是疑似负面、特征负面和预警负面，其负面程度由弱到强，点击任一链接，系统将展示该类别下的所有负面舆情。负面舆情分类如下图所示：负面舆情条目舆情云视图舆情云视图其实是另外一种热点舆情数据展现方式，其迷你版已登录首页。系统将热点数据从常态到最热分为五个级别，每个级别的数据的颜色如左上角所示，用户也可以通过勾选和取消勾选每一个热度类别的复选框，来控制该类别数据的展现和隐藏。舆情简报简报/专报功能主要是为了满足党政机关用户在将系统内敏感舆情数据上报领导时需要制作文档类的报告的需要，通过该模块，用户能够轻松的讲系统内

11、的舆情数据制作成专业的简报/专报，既可以下载word格式文档呈现给领导，也可以以网页形式在线呈现，非常方便。首页如下图所示：添加简报/专报修改舆情报告操作我的收藏对于某些用户关心的舆情文章，用户总是希望将其归为一类，并收藏起来，以供日后使用，我的收藏模块正是为满足这样的需要而生。我的收藏模块可以自定义任意数量的个人追踪类别，每个类别下可以有若干舆情数据，在这里，用户还可以跟踪某舆情数据的变化，如是否删除，是否更新等，十分方便。舆情操作如上图所示，点击图标可从当前收藏夹中删除该条数据；而点击图标则可使用系统的网络探针功能探测原始网页是否发生了变化，其探测后的状态，在标题前显示，如表示网页无变化。

12、增加收藏夹舆情搜索搜索结果元搜索结果元搜索，调用Google搜索引擎接口，对指定关键词进行搜索，搜索结果如下图所示：高级搜索对于熟悉系统操作，或对搜索结果又更高要求的用户，推荐使用高级搜索功能，通过更加详细的搜索选项的控制，精确控制结果。系统管理系统管理绝对是天眼网络舆情监测系统的重中之重，包含了用户管理、应用管理、知识库管理、预警系统等核心功能，各自都具有重要作用。系统管理首页如下图所示：用户管理添加用户应用管理分类管理专题管理自定义专题的添加、修改和删除页面，专题管理暂时支持一种分类类别，即超级搜索类别。专题管理添加专题专题类型暂时只支持超级搜索专题管理添加专题规则专题添加完成后，还要为其

13、配置专题规则，整个流程才算结束。选中任意一条专题数据，点击专题列表上边工具栏右侧的“规则管理”，即可为该专题配置规则。知识库管理之前是没有这个功能的，在实际应用中，用户所处行业不同，有各自的专用名词，舆情、负面舆情的定义也有所不同，知识库管理提供一个接口，使用户能够通过配置词典的方式影响智能分析引擎对数据的分析结果，使同一套系统在不同的行业中和环境中都能够稳定、准确的工作。相关词典相关词典是智能数据分析引擎研判相关舆情的扩展词典扩展词典是智能数据分析引擎研判相关舆情或舆情的，用于何处，取决于关键词的类型。排除词典排除词典是智能数据分析引擎在研判舆情数据时排除某些干扰/无效数据的依据。如，如果某

14、文章中出现排除词典中的某个相关排除词，那么这篇文章将不会被研判为相关舆情了，同样的，出现舆情排除词的文章将不会被研判为舆情，出现负面排除词的文章将不会被研判为负面，以此类推，请慎重使用。负面词典与排除词典相反，负面词典是智能数据分析引擎研判某文章是否属于负面的依据，出现负面词典中的词的文章，就是负面舆情，其负面指数取决于出现了多少负面词汇，负面类型取决于出现的最多的词所属的类型。词典如下图所示：添加分词因为每个行业都可能会有专用名词，系统提供的基础分词库不包含这些专用名词时，将会严重影响智能数据分析引擎的分析结果和舆情数据展现平台的数据抽取效果。用户可以通过添加分词功能，向系统内添加专用名词，以提高研判结果准确度和数据查询准确度。预警系统天眼舆情监测系统提供两种预警方式：短信预警和邮件预警功能。短信预警邮件预警通过选择用户/用户组，可以控制当系统发现预警负面数据时，将会发送预警信息邮件到哪些地方。具体如下图所示：