关于我国小康指数的spass数据分析.doc

1、数据分析期末作业题 目我国各省小康指数基于SPSS的分析院 系 xx00xx00 年级专业 目 录一 数据来源.1二.数据的处理及选用分析方法简述.1三.数据分析.23.1描述性统计分析43.2散点图的绘制5 四. 多元回归分析.6五. 非参数检验分析.8六. 总论.10关于我国小康指数的spass数据分析一.数据来源二、数据的处理及选用分析方法简述在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,首先，为了便于数据的浏览，快捷的找到数据的最大值和最小值，同时，快捷的发现数据的异常值，先将数据按照降序重新进行排列；其次，为了粗略的把握数据的分布，实现数据的离散化处理和对数据进行

2、频数分析，和对数据进行频数分析，利用spss软件中的分组功能对数据进行简单的分组。鉴于本案例所涉及的变量为多元变量，包括经济技术，生活质量，社会结构，人口素质，在用SPASS分析是采用描述性统计分析、多元线性回归、非参数检验分析。三.spass数据分析(一) 描述性统计分析EXAMINEVARIABLES=x1BYx2x4x5x6x3/ID=dq/PLOTBOXPLOTSTEMLEAFNPPLOTSPREADLEVEL/COMPAREGROUP/MESTIMATORSHUBER(1.339)ANDREW(1.34)HAMPEL(1.7,3.4,8.5)TUKEY(4.685)/PERCENTI

3、LES(5,10,25,50,75,90,95)HAVERAGE/STATISTICSDESCRIPTIVESEXTREME/CINTERVAL95/MISSINGLISTWISE/NOTOTAL.以上过程是在spass窗口中定义ID和变量所得结果. 表3-1 表3-2结果分析:表3-1散点图表明各个省的社会结构对小康综合指数的关系,不同的社会结构对小康指数的影响是不同的.表3-2的离散正态概率分布图中可以看出点随机落在中间横线的远端,因此可以拒绝正态分布. 表3-2结果分析:表3-2散点图表现出各个省人口素质和小康指数的关系:不同的人口素质对小康指数的影响不同.以下生活质量和经济技术发展对小

4、康指数的影响与人口素质是相同的.四.多元线性回归分析我国居民小康指数Y与社会结构X2,经济技术x3,人口素质x4,生活质量x5,法制与治安x6,的一元线性回归分析变量选择说明：被解释变量即自变量：x2,x3,x4,x5,x6，解释变量即因变量：.居民的小康指数Y，1. 相关分析表，由模型汇总中看到复相关系数为1.000，决定相关系数1.000，回归估计得标准误差0.05058，说明方程拟合度较好，表明回归方程显著性较高。2. 方差分析表，F=3.048E5，P=0.0000.001,表明回归方程高度显著较高，存在线性回归关系。 3. 结果分析:回归系数的显著性检表：常数项的P=0.000.00

5、1，说明存在显著性差异，故应该得出现在回归方程中，回归方程为：Y=207+215X2+401x3+242x4+298x4+136x5。五.非参数检验描述性统计结果如下表所示Descriptive StatisticsNMeanStd. DeviationMinimumMaximum社会结构3173.306512.1167651.60100.00经济与技术发展3155.087118.5758631.5094.70结果分析:从该表中看出社会结构的平均值为73.3065,方差为12.11676,最小值为51.60,最大值为100.00,经济与技术的平均值为55.0871,方差为18.57586,最小

6、值为31.50,最大值为94.70.Wilcoxon检验结果如下两表所示:WilcoxonSignedRanksTestRanksNMean RankSum of Ranks经济与技术发展 - 社会结构Negative Ranks31a16.00496.00Positive Ranks0b.00.00Ties0cTotal31a. 经济与技术发展 社会结构c. 经济与技术发展 = 社会结构Test Statisticsb经济与技术发展 - 社会结构Z-4.860aAsymp. Sig. (2-tailed).000a. Based on positive ranks.b. Wilcoxon S

7、igned Ranks Test结果分析:从第一个表中看出Negative Ranks为31a,Positive Ranks为0,Ties为0，表示31个省中经济与技术发展 和社会结构对小康指数的影响是一致的。平均秩分别为16和0.从第二个表中看出Z统计量为-4.860，相伴概率为0，小于显著水平0.05，因此拒绝零假设。SignTestFrequenciesN经济与技术发展 - 社会结构Negative Differencesa31Positive Differencesb0Tiesc0Total31a. 经济与技术发展 社会结构c. 经济与技术发展 = 社会结构Test Statistic

8、sa经济与技术发展 - 社会结构Z-5.388Asymp. Sig. (2-tailed).000a. Sign Test结果分析:从第一个表中看出正负平均秩的值和Wilcoxon检验是一致的，第二个表中看出相伴概率为0，小于显著性水平，拒绝零假设。六. 依据SPSS计算结果得出综合结论。 本案例分别从描述性统计分析、多元线性回归、非参数检验三种分析方法对我国各省小康指数进行分析,得出以下结论:(1) 社会结构、经济技术发展、人口素质、生活质量、法制与治安对各省的小康指数的影响是不一致的,因此,不同的因素会导致小康水平的发展.(2) 影响小康综合指数的社会结构、经济技术发展、人口素质、生活质量、法制与治安等因素与小康综合指数是呈线性相关的,各省的影响因素的不同使得其小康综合指数不同.(3) 只有社会结构、经济技术发展、人口素质、生活质量、法制与治安等因素共同发展才能是小康水平得到提升.