四旋翼飞行器Word格式文档下载.docx

1、 目录1、绪论 32、正文 42.1、四旋翼直升机的动力学原理 42.2、四旋翼直升机的控制系统 63、结论 94、致谢 105、参考文献 10 1、绪论关于四旋翼直升机系统的研究动机与其它飞行原理相比较，VTOL（垂直起降）系统有特性能够完成对其他飞行器来说非常困难的或者不可能执行的任务。表 I 提供了一种从微型化这种观点来分析的不同飞行器原理之间的非彻底的比较 。从这张表中，我们能容易得到VTOL系统比如直升飞机或者飞艇与其它概念相比有着不容置疑的优势这一结论。 这种优势归功于他们的垂直，稳定和低速飞行这些独特能力。飞艇的关键优势是“自动上升”并且简易控制对关键的应用是必要的。然而，拥有与

2、众不同的配置VTOL交通工具代表了目前在微型化中最有前途飞行概念。飞行性能比较（1=差,3=好）普通飞机直升机鸟旋翼飞机飞艇能量消耗213控制消耗承载能力可操纵性静止飞行性能低速飞行性能弱点垂直起降性能耐久性迷你性能室内使用性能合计19252318表四旋翼直升机本身是不稳定系统，非常容易受风力的影响而造成机体飞行踪向改变，甚至坠毁，本论文欲引入感测系统，通过传感器来获得在直升机在飞行中的一些姿态参数，如机体倾斜角度、角速度。一般的来说四旋翼直升机飞行最困难的地方就是要将四个旋转的旋翼转速控制妥当，若有一个旋翼转速控制的不适当将导致整个机体坠毁，目前国外已有厂商开发，但多属于玩具类，其控制手法粗

3、糙甚至没有导入回授控制而需要以人工方式来维持机体稳定，这是非常困难的一件事，我们可以想像要控制一般的遥控直升机，对于没接触过的人要控制它就已经是非常不容易的事，更何况要控制四个旋翼，但若将此工作交给电脑来处理这将不再是一件难事了，通过感测器所量测的讯号电脑可知道机体的飞行姿态，再通过控制律推导出维持机身稳定的输出讯号，将此讯号通过电脑交由速度控制器，这样一来便可轻松的控制马达转速，而我们只要给定我们想要的飞行高度和飞行的前后左右就可以了，并不需担心外在干扰因素，例如风的干扰，这便是本专题的研究动机。2、正文2.1、四旋翼直升机的动力学原理不像普通的直升机有可变螺距角度，四旋翼直升机有固定俯仰角

4、转子和转子速度控制，以产生预期的升力。四旋翼的基本运动可以用图1来描述图1：四旋翼三维受力图直升机的垂直运动可以在同一时间通过改变所有的转子速度来实现。沿着X轴的运动与在Y方向上倾斜有关。这种倾斜可通过降低旋翼1，2的速度，增加旋翼3，4的速度来实现。这种倾斜也产生沿X轴的加速度。类似的，沿着Y轴的运动与在X方向上倾斜有关。偏航运动是利用旋翼产生的力矩来实现的。常规直升机有尾桨，以平衡由主旋翼产生的力矩。但在四旋翼的情况下，旋翼的旋转方向是用来平衡和减少这些力矩的。这也可以被用来产生预期的偏航运动。为了在顺时针方向上转向，必须增加旋翼2，4的速度以克服旋翼1和3产生的力矩。因此一个好的控制器应

5、能达到预期的偏航角，同时保持固定的倾斜角度和高度。假设一个固定在支架上的结构在该直升机重心处，此处Z轴是指向上的。它的身体轴心是与惯性系的位置矢量（x,y,z）和三个分别代表了俯仰滚转与偏航的欧拉角有关的式1用来表示旋转在上式中和 分别表示了 和每个旋翼产生的力矩相当于纵向的力。 这些力矩已通过实验观察到在低速情况下与力是成线性的。这里有4个输入的力与6个输出的参数因此直升机是一个欠驱动系统。两个旋翼的旋转方向是顺时针方向，另外两个是逆时针的，为了平衡力矩并且实现所需要的偏航运动。根据力和力矩平衡所得方程如下：上面的Ki是阻尼系数，接下来我们假设阻力为0，因为阻力在低速时是可以忽略的。为了简便

6、起见，我们定义输入为：Ji是对于轴的转动惯量，C是力与力矩的比例因子。U1表示了在Z轴方向上的加速度，U2，U3表示了the roll and pitch inputsU4表示了一个偏航力矩。因此运动方程变成了：假设重心在对角线的交点处，若重心向上（或向下）移动d单位，则角加速度对力更不敏感，从而稳定性增加了。使旋翼的力指向中心同样可以增加稳定性，同时减少the roll and pitchMoments和垂直方向上的总推力2.2、四旋翼直升机的控制系统这个控制模型可以写成状态空间形式 通过引如作为状态向量系统如下所示：（5）由此，根据动力学模型中的相关公式可以得出以下关系式： （6）值得一提

7、的是在后者的动态系统中角度和它们的时间倒数不取决于平移组成部分； 另一方面平移取决于角度（并且不在角速度上）。我们能理想地假设整个系统由 （6）描述正如由两个子系统组成，角的旋转和 线性的平移，见图 2。 角的旋转子系统限制X轴的X对于最后的六个分向量及它们派生出的旋转，偏航和时间。这些变量的动力学由表示这个函数符合了最后六个分向量的映射（6）。注意到映涉是只与以及有关，而与平移部分无关。图2:连接两个理想子系统的整体动态系统描述的映射（6 ） 。俯仰和偏航从角旋转的子系统中得到，并成为同为U1的输入平移子系统。2.1.1控制角旋转的子系统 由于它的完全地独立于其它子系统，考虑第一个为控制角的

8、旋转子系统是有趣的。 尤其，在这个部分我们在特别的结构里考虑角度的稳定问题。我们考虑Lyapunov函数V （X_） ，此函数是1和所期望的位置有关的， （7）（7）式的时间衍生，,在这种完美的十字形结构的情况下Ix=Iy）,式子被简化为：（8）等式中并为出现，所以： （9）由k1,k2和k3及常量，由式（8）得： （10）这只是负的半组合。 根据Lyapunov定理 6现在被为均衡保证简单的稳定得到。 以Lasalle不变定理，我们能保证此外那从一条Lyapunov函数定义在（7）该式中是常数，用符号表示的开方被限制在曲线的边界内。 在努力避免特别的情况时，这是非常有用；从不包含的一条地平曲

9、线开始是的确必要的，这条曲线不包含这些点和使用以前的定义的控制。 我们也能通过实行Lasalle 定理保证渐近的稳定， 包含在设备里的在控制（15）下的因为这不变的角的旋转子系统在式被严格地限制在平衡点。通过后面考虑我们能保证渐进的稳定在确定在均衡周围里从一个点开始。 为了保证那些整个稳定，这个就足够了（我们就是这种情况）。2.2.2高度控制让我们考虑四旋翼机完成一个简单的盘旋任务，在指定的高度z = zd。 高度的动态是以系统的第5 和6行描述（6）， 即： （11）使用考虑到以前的V-A段落，我们保证从初始条件，那些角和它们的速度被限制在的球面内。在这种情况下, 在遵循先前的控制规则的系统

10、的所有的运动轨迹中满足。如果是后者的情况是满意、，我们可以线性化系统（ 11） ，由单纯补偿重力通过，其中是额外的一项。通过式（11）的：（12）通过一个简单的状态空间线性稳定法则只要系统的极点均在s平面的左半部分，我们就能稳定的高度。2.2.3飞行姿态的测量对无人机的控制来说测量无人机的飞行姿态是必不可少。我们用一个惯性测量装置（陀螺仪）和指南针来执行这一任务。其他选择包括视觉和多种全球定位系统接收器等。这架旋翼机的姿态是确定利用互补滤波器为每个旋转轴。该过滤器的工程计算误差信号之间的估计角（ ） ，并参考角（ ref ）在直接从加速度计算。在积分前，这个错误信号减去了初始角速度信号。应该指

11、出的是，比率传感器可以测量在体内固定轴，而加速度测量倾斜，在地球上的固定轴。地球到机体雅可比（ j ）和雅可比逆矩阵（） ，是用来统筹系统转换。图3:互补过滤装置 3、结论如前所叙述的那样，VTOL（垂直起降）系统有着能够完成对其他飞行器来说非常困难的或者不可能执行的任务的特性（由于其良好的起飞降落性能以及能够完成各种高难度飞行姿态的能力）。但是四旋翼系统自身是一个不稳定系统，极小的干扰（如风力等）均可使其失去控制直致坠毁。本文中是通过多个传感器（陀螺仪）随时的测量机身的各个运动学参量，然后经过微型数字信号处理器（RAM7）的处理运算来输出信号调整电机转速从而调整直升机的飞行姿态，使其保持平衡

12、或者以某一姿态进行运动的。4、致谢 我首先要感谢我的父母，感谢他们一直以来给我的支持和关心。他们从小教育我热爱科学，培养我刻苦钻研的学习态度。在我大二开始，梁建宏老师让我在他实验室学习，并让我跟着师兄们做项目，他一直很支持和信任我，他教育我做学问要有专注的态度和一往无前的决心。在这个项目里，梁建宏老师给了我很大的支持，从立项到写论文，他一直从各个方面给了我很多建议。我感谢北航制造技术协会、机械学院科技实践部的所有师兄师姐。从我大一开始，就得到制协和科技实践部的培养，从手把手教我使用电烙铁到一句一句给我讲程序，他们一直从细节上关心、培养着我。尤其是赵小龙学长，无论我的问题有多么肤浅和幼稚，他都很

13、耐心的给我讲解，他对科技的执着，一直感染着我。5、参考文献1. X. Deng, L. Schenato and S.S Sastry, Attitude Control for a Micromechanical Flying Insect Including Thorax and Sensor Models ICRA 2003, Teipei, Taiwan 2003.2. J.C Zufferey, D. Floreano Evolving Vision-Based Flying Robots. Proceedings of the 2nd International Workshop

14、on Biologically MotivatedComputer Vision, LNCS 2525, pp. 592-600, Berlin, Springer-Verlag,2002.3. A. Elfes, S.S. Bueno and al, Robotic Airship for Exploration of planetaryBodies with an Atmosphere Autonomy Challenges. Autonomous Robots Journal: Kluwer Academic Publishers, 2003.4. S. Sastry, A mathem

15、atical introduction to robotic manipulation . BocaRaton, FL, 1994.5. P. Mllhaupt, Analysis and Control of Underactuated MechanicalNonminimum-phase Systems. Phd thesis, Department of MechanicalEngineering, EPFL, 1999.6. R. Olfati-Saber, Nonlinear Control of Underactuated Mechanical Systemswith Application to Robotics and Aerospace Vehicles. Phd thesis,Department of Electrical Engineering and Computer Science, MIT, 2001.7. S. Arimoto, Control Theory of Non-linear Mechanical Systems. OxfordScience Publications, 1996.