1、);figure(1),imshow(f),title(原图g1,NR=regiongrow(f,255,65);g2,NR=regiongrow(f,255,150);g3,NR=regiongrow(f,150,65); figure(2),imshow(g1),title(S=255,T=65figure(3),imshow(g2),title(S=255,T=150figure(4),imshow(g3),title(S=150,T=65y,x=ginput();x=floor(x);y=floor(y);G=zeros(size(g);G(g3=g3(x,y)=255;结果:代码2:
2、liver1.bmpg=regiongrow(f,255,135);%肝脏分离figure(2),imshow(g),title(S=255,T=135G(g=g(x,y)=255;figure(3),imshow(G);2.编写m文件,实现单一型或质心型区域生长算法。由用户通过ginput函数选择种子点,然后根据用户输入的阈值T进行区域生长。输入为:待分割的图片f和阈值T,输出为分割后的二值图片g。(单一型)function a=regiongrow2(f,T)imshow(f);se=0,1,0;1,1,1;0,1,0;a=im2bw(zeros(size(f);a(x,y)=1;whil
3、e 1 b=imdilate(a,se); P=b-a; find(P); index=find(P); n=size(index); for i=1:n t=abs(f(x,y)-f(index(i); if t=T b(index(i)=0; P(index(i)=0; end a=b; if sum(sum(P)=0 break; end end应用:figure(1),imshow(f)g=regiongrow3(f,30);figure(2),imshow(g)(质心型)function a=regiongrow4(f,T)average=f(x,y); t=abs(average-
4、double(f(index(i); indexb=find(b); N=length(indexb); All=0;N All=All+double(f(indexb(i); average=All/N;3.用课本中分水岭的距离变换分水岭分割、梯度分水岭分割和控制标记符分水岭分割对liver1和liver2图像进行分割,分析上述算法的特点和存在的问题,考虑如何进行改进?figure(1),imshow(f);%g=im2bw(f,graythresh(f);g,NR=regiongrow(f,255,135);figure(2),imshow(g);gc=g;D=bwdist(gc);L=w
5、atershed(-D);w=L=0;figure(3),imshow(w);g2= g & w;figure(5),imshow(g2);F=regiongrow(f,255,135);%F=im2bw(f,graythresh(f);figure(1),imshow(F);h=fspecial(sobelfd=double(f);g=sqrt(imfilter(fd,h,replicate).2+. imfilter(fd,h,).2);L=watershed(g);wr=L=0;figure(3),imshow(wr);g2=imclose(imopen(g,ones(3,3),ones
6、(3,3);L2=watershed(g2);wr2=L2=0;f2=F;f2(wr2)=255;figure(4),imshow(f2);代码3:rm=imregionalmin(g);im=imextendedmin(f,2);fim=f;fim(im)=175;Lim=watershed(bwdist(im);em=Lim=0;figure(4),imshow(em);g2=imimposemin(g,im|em);f2=f;f2(L2=0)=255;figure(5),imshow(f2);实验报告:1.实验目的2.实验内容(部分可略写)每题分开写,并标明题号3.实验小结和体会小结:1、第一题重在理解S和T的涵义,若S是一个标量,则它定义一个亮度值,f中有着该值的所有点都变成种子;若T是标量,则它会定义一个全局阈值,阈值用来测试图像中的像素是否与该种子或8连接种子足够相似。2、第二题比较注重算法。用膨胀的方法解决四连接生长点的确定,即先膨胀再进行判断,直到没有出现新的生长点为止。效果与重建很像,但算法不同,适合不同的场合。3、第三题重在理解分水岭的原理,即基于距离变换找出分水岭。但对于梯度分水岭和控制标记符的分水岭分割不理解,需要听老师和其他同学的讲解。还有第二张liver2.bmp有点问题,需要用以前的图片。
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