数字图像处理纸牌识别课程设计Word文件下载.docx

1、CDIB cutmask; CDIB forcut; CDIB masknumber;CDIB masktype;用于存放，处理和显示图片。制作菜单每个对于图像处理功能，一个按键调用一个处理函数，也可一个按键调用多个处理函数。菜单及其功能如下图打开图像的代码为功能为大开所处理图像：void CPokeridentifyView:OnOpenimage（） / TODO: Add your command handler code here static char szFilter=BMP文件（*.bmp）|*.bmp|; /定义过滤文件的类型 CFileDialog dlg（TRUE,bmp,

2、NULL, OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT,szFilter）;/定义文件对话框对象 CString filename; int ret=dlg.DoModal（）; /运行打开文件对方框 if（ret=IDOK） filename=dlg.GetFileName（）; /获取所选择图像的路径 m_dib.LoadFromFile（filename）; /加载图像 if（!m_dib.m_bLoaded） /判断是否加载图像成功 AfxMessageBox（图像打不开）; return; mid_boader.LoadFromFile（filename

3、）;mid_boader.m_bLoaded） /判断是否加载图像成功 boaer_crect.LoadFromFile（filename）;boaer_crect.m_bLoaded） /判断是否加载图像成功 cutmask.LoadFromFile（TTcut.bmpcutmask.m_bLoaded） /判断是否加载图像成功 forcut.LoadFromFile（filename）;forcut.m_bLoaded） /判断是否加载图像成功 masknumber.LoadFromFile（1.bmpmasknumber.m_bLoaded） /判断是否加载图像成功masktype ma

4、sktype.LoadFromFile（111.bmpmasktype.m_bLoaded） /判断是否加载图像成功 打开一图片后为:中值滤波的代码为：OnMidiamaskImage（） m_dib.m_bLoaded） AfxMessageBox（图像还打开，请先打开图像！ return; /获取图像宽和高 int nw=m_dib.GetDIBWidth（）; int nh=m_dib.GetDIBHeight（）; int i,j; BYTE * ptemp=（BYTE *） new BYTEnw*nh; memset（ptemp,0,nw*nh）; double mid9; for（

5、j=3/2;jnh-3/2;j+） for（i=3/2;inw-3/2;i+） double result=0; int k,h; for（k=0;k3;k+）/k行h列 for（h=0;hh+） midk*3+h=m_dib.m_pdata（j-k）*nw+i-h; int ii,jj,tempmid; double sweep; for（ii=0;ii8;ii+） tempmid=ii; for（jj=ii;jj=8;jj+） if（midjj255）result=255; if（result0）result=0; ptempj*nw+i=result; memcpy（m_dib.m_pd

6、ata,ptemp,nw*nh）; m_dib.UpdateData（）; memcpy（mid_boader.m_pdata,ptemp,nw*nh）; mid_boader.UpdateDatadup（）; deleteptemp; /刷新屏幕 Invalidate（）;调用后结果为：全局门限的代码中先计算图像的直方图，以一个点（一般去中间值）把直方图分成两份，分别计算两部分的灰度均值，m1与m2，由（m1+m2）/2得到新的阈值与灰度分割点，知道新阈值与旧的阈值相差不到。用新的阈值进行二值化。代码为：OnAllthrImage（） if（! /获取图像宽和高 double p256;/存

7、放直方图 int throld=200,thrnew=210,m1=0,m2=0;/匹配时用180 for（i=0;256; pi=0; for（j=0;nh; for（i=0;nw; pm_dib.m_pdataj*nw+i+; /统计各像素总数 pi=pi*1.0/（nw*nh）; /直方图归一化 do throld=thrnew;=throld; m1=m1+pi*i; for（i=throld+1; m2=m2+pi*i; thrnew=（m1+m2）/2; while（ abs（thrnew=throld）thrnew） m_dib.m_pdataj*nw+i=255; else m

8、_dib.m_pdataj*nw+i=0; /将修改的m_pdata的数据赋值给m_pDIBData，以显示修改的结果 memcpy（mid_boader.m_pdata,m_dib.m_pdata,nw*nh）; mid_boader.UpdateData（）; 结果为：对图像进行边缘检测的代码为：OnFindborderImage（） double mask33=-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1; double result=0; for（k=0;k+） for（h=0; result+=maskkh*m_dib.m_pdata（j-k）*nw+i-h; if（resul

9、t if（result0;j-） if（m_dib.m_pdataj*nw+nwmovek! nwmlengthk=nh-j;6;i+）/水平测量量nhmlegnth的排列 k=i; for（j=i; if（nhmlengthjnhmlengthk）k=j; temp=nhmlengthk; nhmlengthk=nhmlengthi; nhmlengthi=temp; bnw=nhmlength0;for（i=0;i+）/竖直测量量nwmlength的排列 k=i; for（j=i; if（nwmlengthj0&nh&knw） ptemph*nw+k=m_dib.m_pdataj*nw+i

10、; m_dib.UpdateData（）;memcpy（boaer_crect.m_pdata,ptemp,nw*nh）;boaer_crect.UpdateDatadup（）;/刷新屏幕/*/ h=j-movedownj; ptemph*nw+k=forcut.m_pdataj*nw+i; memcpy（forcut.m_pdata,ptemp,nw*nh）; forcut.UpdateData（）;OnRecreactImage（） / TODO: if（!m_dib.m_bLoaded） AfxMessageBox（BYTE * ptemp=（BYTE *） new BYTEnw*nh;

11、 int bnh; int moveup=500; if（m_dib.m_pdataj*nw+50=255） moveup=j; break;bnh=moveup; movedownj=bnh; moverighti=0;for（j=0; h=j+movedownj; k=i-moverighti; ptemph*nw+k=m_dib.m_pdataj*nw+i;平移结果为：截取特权的代码为：OnCrectGetfeature（） cutmask.m_bLoaded） int nw1=cutmask.GetDIBWidth（）; int nh1=cutmask.GetDIBHeight（）;

12、for（j=nh-nh1; for（i=0;nw1; cutmask.m_pdata（j-（nh-nh1）*nw1+i=forcut.m_pdataj*nw+i; cutmask.UpdateDatadup（）;对特征进行处理并加载模板，进行匹配，并显示匹配结果的代码为：OnFeatureRecognize（） AfxMessageBox（int nw=cutmask.GetDIBWidth（）; int nh=cutmask.GetDIBHeight（）; int k,h,t;/*/ /特征增强 int throld=200,thrnew=180,m1=0,m2=0; pcutmask.m_pdataj*nw+i+; pi=pi*1.0/（nw*nh）; throld=thrnew; m1=m1+pi*i; m2=m2+pi*i; /对图像的第j行、第i列的象素的灰度信息进行判断，修改 if（cutmask.m_pdataj*nw+i ptempj*nw+i=255; ptempj*nw+i=0; memcpy（cutmask.m_pdata,ptemp,nw*nh）; cutmask.UpdateData（）; /识别 int cardnumber; float nuberthr=0.9; float typethr=0.92; CString filename; /*