SPSS实践报告版.docx

1、SPSS实践报告版SPSS应用实验报告姓名：胡昆仁学号：1304100715指导老师：胡朝明专业班级：统计1001一目的SPSSforWindows使用Windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方法的功能，使用对话框展示各种功能选择项，清晰、直观、易学易用，涵盖面积广。由于它具有强大的图形功能，使用它不但可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图，形象地显示对原始数据和分析结果的各种描述。所以，作为统计专业的学生有必要掌握这门软件的使用。这次课程实践的目的主要有以下三个方面：1.掌握SPSS的基本操作，能够熟练应用SPSS进行基本的统计分析。2.在用SPSS对具体实例进行

2、分析的基础上能对结果进行正确的解释。3.在对SPSS基本操作熟练的情况下，进一步自学SPSS更强大的分析能力。二内容要求1.掌握如何通过SPSS进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。2.了解描述性统计的作用，并掌握其SPSS的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。3.应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。4.应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析，相关分析、回归分析）5.应用SPSS做一个案例分析（某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究）三实验内容1.江西省的投资收益表（单位：亿元）年份GDP最终消费

3、居民消费工资总额投资总额19951169.73769.98629.78162.16284.1819961409.74919.59758.36185.83355.8519971605.77989.6796.77194.4384.319981719.871053.66823.03173.93454.7719991853.651122.56865.87205.78491.4820002003.071269.58989.2204.74548.220012175.681357.471041.96225.43660.4920022450.481459.651114.58243.75924.62003280

4、7.411515.641161.01271.091379.9720043456.71822.141431.42305.451819.6620054056.762117.31642.2358.312292.5520064670.532372.911804.79417.072168.9720075500.252793.452047.13499.423301.9420086480.313279.892522.19573.254745.4320097589.223545.842750.72671.396643.1420109435.364489.223545.46807.148775（1） 数据的录入

5、过程：打开SPSS13.0软件，在SPSS的variableview里面的名称改成如下的格式：然后再回到dataview输入数据可以得到：（2）数据的保存过程点击SPSS的文件-保存有如下的界面：（3）数据的读取点击文件-打开-数据文件，然后会出现下面的窗口，只要点击你要打开的sav后缀文件：（4）数据的转化过程：点击数据-行列转换，将所有的拖到变量中有：点击确定之后，dataview里就会出现：（5）数据的增加过程：在var上右键点击就会出现插入变量，然后在variableview修改名称,在dataview里输入相应变量的数据这样就增加了一列数据有：（6）数据的删除过程：选取某一行，或某一

6、列的数据，右键-清除，例如，清除投资总额的数据，在投资总额上右键，然后点击清除有：（7）数据集的合并：观测值合并：先将需要合并的文件保存年份GDP居民消费工资总额1990428.62250.0265.71991479.37270.8971.931992572.55299.3786.031993723.04349.29104.21994948.16471.91140.7点击数据-合并-合并观测值，然后点击你要合并的文件有：点击打开之后将不配对变量全部拖入新工作数据文件中的变量有：点击确定之后，数据就合并了，有：变量的合并：年份房地产投资199827.12199933.592002103.3620

7、03177.472007435.45先将其保存至一个文件，然后在江西投资收益表这个文件的数据下打开数据-合并文件-合并变量有点击打开之后，在已经排序的文件中按关键变量匹配观测量前面打勾，并选取两个文件都是提供观测量，然后将排除变量中的年份移入到关键变量中就有：点击确定之后出现：（8）数据的拆分由于上述数据没有分类，不便于拆分和排序，因此，需要换下面的某大学的成绩数据，其中的性别1为男性，2为女性某大学基本信息学号性别年龄成绩12198522196431185242189451196861217572207681197791188410119521121945122209513122781421

8、763将这些数据录入到SPSS后，点击数据-拆分文件根据分组安排输出：将性别和年龄拖入，点击确定之后有：（9）数据的排序对（8）中合并的数据进行成绩排序，操作步骤为：数据-观测量排序有：点击确定之后就有：2下表是某公司销售某产品的销量：23415918715517218318217716315814319814116719422517718919620318716021416817217818420917618816115214921119623418518919620615016117816817415318619016017122816222317016517918617519720815

9、3163218180175144178191197192166196179171233179187173174210154164215233175188237194198168174226182172190172187189200211156165175210207181205195201172203165196172176182188195202213用SPSS得出频数分布的步骤是：先将这些数据在SPSS中保存为一列的数据，再点击分析-描述统计-频数分布表，然后将销售量拖入到变量中，有：点击统计：勾选需要统计量，点击继续之后，点确定有：StatisticsNValid120Missing0M

10、ean184.5750Median182.0000Mode172.00Std.Deviation21.68245Range96.00销售量FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid141.001.8.8.8143.001.8.81.7144.001.8.82.5149.001.8.83.3150.001.8.84.2152.001.8.85.0153.0021.71.76.7154.001.8.87.5155.001.8.88.3156.001.8.89.2158.001.8.810.0159.001.8.810.8160.0021.7

11、1.712.5161.0021.71.714.2162.001.8.815.0163.0021.71.716.7164.001.8.817.5165.0032.52.520.0166.001.8.820.8167.001.8.821.7168.0032.52.524.2170.001.8.825.0171.0021.71.726.7172.0065.05.031.7173.001.8.832.5174.0032.52.535.0175.0043.33.338.3176.0021.71.740.0177.0021.71.741.7178.0032.52.544.2179.0032.52.546.

12、7180.001.8.847.5181.001.8.848.3182.0032.52.550.8183.001.8.851.7184.001.8.852.5185.001.8.853.3186.0021.71.755.0187.0043.33.358.3188.0032.52.560.8189.0032.52.563.3190.0021.71.765.0191.001.8.865.8192.001.8.866.7194.0021.71.768.3195.0021.71.770.0196.0054.24.274.2197.0021.71.775.8198.0021.71.777.5200.001.8.878.3201.001.8.879.2202.00