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1、人脸识别外文翻译毕业设计论文外文文献翻译题目基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法专业名称测控技术与仪器学生梦丹指导教师任安虎毕业时间 2021.07 基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法视频信号处理有许多应用，例如鉴于通讯可视化的电信会议，为残疾人效劳的唇读系统。在上面提到的许多系统中，人脸的检测喝跟踪视必不可缺的组成局部。在本文中，涉及到一些实时的人脸区域跟踪1-3。一般来说，根据跟踪角度的不同，可以把跟踪方法分为两类。有一局部人把人脸跟踪分为基于识别的跟踪喝基于动作的跟踪，而其他一局部人那么把人脸跟踪分为基于边缘的跟踪和基于区域的跟踪4。基于识别的跟踪是真正地以对象识别技术为根底的，而跟踪系统

2、的性能是受到识别方法的效率的限制。基于动作的跟踪是依赖于动作检测技术，且该技术可以被分成视频流optical flow的检测方法和动作能量motionenergy的检测方法。基于边缘的跟踪方法用于跟踪一幅图像序列的边缘，而这些边缘通常是主要对象的边界限。然而，因为被跟踪的对象必须在色彩和光照条件下显示出明显的边缘变化，所以这些方法会遭遇到彩色和光照的变化。此外，当一幅图像的背景有很明显的边缘时，跟踪方法很难提供可靠的跟踪结果。当前很多的文献都涉及到的这类方法时源于Kass et al.在蛇形汇率波动5的成就。因为视频情景是从包含了多种多样噪音的实时摄像机中获得的，因此许多系统很难得到可靠的人脸

3、跟踪结果。许多最新的人脸跟踪的研究都遇到了最在背景噪音的问题，且研究都倾向于跟踪未经证实的人脸，例如臂和手。在本文中，我们提出了一种基于PCA的实时人脸检测和跟踪方法，该方法是利用一个如图1所示的活动摄像机来检测和识别人脸的。这种方法由两大步骤构成：人脸检测和人脸跟踪。利用两副连续的帧，首先检验人脸的候选区域，并利用PCA技术来判定真正的人脸区域。然后，利用特征技术eigentechnique跟踪被证实的人脸。1.人脸检测在这一局部中，将介绍本文提及到的方法中的用于检测人脸的技术。为了改良人脸检测的准确性，我们把诸如肤色模型1,6和PCA7,8这些已经发表的技术结合起来。2.1肤色分类检测肤色

4、像素提供了一种检测和跟踪人脸的可靠方法。因为通过许多视频摄像机得到的一幅RGB图像不仅包含色彩还包含亮度，所以这个色彩空间不是检测肤色像素1,6的最正确色彩图像。通过亮度区分一个彩色像素的三个成分，可以移动亮度。人脸的色彩分布是在一个小的彩色的色彩空间中成群的，且可以通过一个2维的高斯分部来近似。因此，通过一个2维高斯模型可以近似这个肤色模型，其中平均值和变化如下:其中一旦建好了肤色模型，一个定位人脸的简单方法是匹配输入图像来寻找图像中人脸的色彩群。原始图像的每一个像素被转变为彩色的色彩空间，然后与该肤色模型的分布比拟。2.2动作检测虽然肤色在特征的应用种非常广泛，但是当肤色同时出现在背景区域

5、和人的皮肤区域时，肤色就不适合于人脸检测了。利用动作信息可以有效地去除这个缺点。为了准确，在肤色分类后，仅考虑包含动作的肤色区域。结果，结合肤色模型的动作信息导出了一幅包含情景人脸区域和背景非人脸区域的二进制图像。这幅二进制图像定义为，其中It(x,y) 和It-1(x,y)分别是当前帧和前面那帧中像素x,y的亮度。St是当前帧中肤色像素的集合，斯坦t是利用适当的阈限技术计算出的阈限值9。作为一个加速处理的过程，我们利用形态学上的操作morphological operations和连接成分分析，简化了图像Mt。2.3利用PCA检验人脸因为有许多移动的对象，所以按序跟踪人脸的主要局部是很困难的

6、。此外，还需要检验这个移动的对象是人脸还是非人脸。我们使用特征空间中候选区域的分量向量来为人脸检验问题效劳。为了减少该特征空间的维度，我们把N维的候选人脸图像投影到较低维度的特征空间，我们称之为特征空间或人脸空间7,8。在特征空间中，每个特征说明了人脸图像中不同的变化。为了简述这个特征空间，假设一个图像集合I1，I2，I3，,，IM，其中每幅图像是一个N维的列向量，并以此构成人脸空间。这个训练测试集的平均值用A=1/M Mi-1 Ii来定义。用来计算每一维的零平均数，并以此构成一个新的向量。为了计算M的直交向量，其中该向量是用来最正确地描述人脸图像地分布，首先，使用4来计算协方差矩阵。虽然矩阵

7、C是NN维的，但是定义一个N维的特征向量和N个特征值是个难处理的问题。因此，为了计算的可行性，与其为C找出特征向量，不如我们计算中个M特征向量VK和特征值，所以用来计算一个根本集合，其中k1，M。关于这M个特征向量，选定M个重要的特征向量当作它们的相应的最大特征值。对于M个训练测试人脸图像，特征向量W iw1，w2，wM用,k=1,，M6来计算。为了检验候选的人脸区域是否是真正的人脸图像，也会利用公式6把这个候选人脸区域投影到训练测试特征空间中。投影区域的检验是利用人脸类和非人脸类的检测区域的最小距离，通过公式7来实现的。，7其中是训练测试特征空间中对k个候选人脸区域，且Wface，Wnonf

8、ace分别是训练(测试)特征空间中人脸类和非人脸类的中心坐标，而|表示特征空间中的欧几里德距离Euclidean。3. 人脸跟踪在最新的人脸检测中，通过在特征空间中使用一个距离度量标准来定义图像序列中下一幅图像中被跟踪的人脸。为了跟踪人脸，位于被跟踪人脸的特征向量和K个最近被检测的人脸之间的欧几里德距离是用objargkmin|WoldWk|，k1，K，8来计算的。在定义了人脸区域后，位于被检测人脸区域的中心和屏幕中心之间的距离用disttface，screenFacetx，yScreenheight/2，width/2，9来计算，其中Facetx，y是时间t被检测人脸区域的中心，Screen

9、height/2，width/2是屏幕的中心区域。使用这个距离向量，就能控制摄像机中定位和平衡/倾斜的持续时间。摄像机控制器是在这样的方式下工作的：通过控制活动摄像机的平和/倾斜平台把被检测的人脸区域保持在屏幕的中央。在表2自己品母国。参数表示的是活动摄像机的控制。用伪代码来表示平衡/倾斜处理的持续时间和摄像机的定位。计算平和/倾斜持续时间和定位的伪代码： Procedure Durationx，yBegin Sigd=None；Distance=；IF distanceclose then Sigd=Close； ELSEIF distancefar then Sigd=fat；Return

10、Sigd；End Duration；Procedure Orientationx，yBegin Sigo=None；IF xx then Add “RIGHT to Sigo；ELSEIF xy then Add “upto Sigo；ElSEIF x-y then Add “DOWN to Sigo；ReturnSigo；End Orientation；4. 结论本文中提议了一种基于PAC的实时人脸检测和跟踪方法。被提议的这种方法是实时进展的，且执行的过程分为两大局部：人脸识别和人脸跟踪。在一个视频输入流中，首先，我们利用注入色彩、动作信息和PCA这类提示来检测人脸区域，然后，用这样的方式跟

11、踪人脸：即通过一个安装了平衡/请求平台的活动摄像机把被检测的人脸区域保持在屏幕的中央。未来的工作是我们将进一步开展这种方法，通过从被检测的人脸区域种萃取脸部特征来为脸部活动系统效劳。译文： PCA-Base Real-Time Face Detection and TrackingSeeing the signal of handles many applications, for example owing to the munication can see the telemunication meeting that turn, for disable and sick person s

12、ervice of the lips reads the system. In up many systems that mention, the facial examination in person drink to follow to see to cant lack necessarily of constitute the part. In this text, involve the some solid of person a district follows the 1 3 .By any large, according to follow the angle differ

13、ent, can is divided in to follow the method two types. Reach a the part of people follows persons face is divided into according to identify on the trail of to drink according to act of on the trail of, but other a the part of people then follows persons face is divided into according to edge of on

14、the trail of with on the trail of that according to district 4. According to the on the trail of that identify is really with the object identifies technique is basal, but follow the function of the system is the restrict of the efficiency to suffer to identify the method. According to the on the tr

15、ail of of the action is a method to depend on to examine the technique in the action, and that technique can be been divided in to see flow( optical flow) with the method that act the energy( motion energy).According to the method of the edge used for the edge that follow a picture preface row, but these edges is usually the boundary line of the main object.However, because were musted shine on with the light at the color by the on the trail of object the term descends t