1随机过程实验报告副本Word文档格式.docx

1、Xtxwt（）cos（）,绘制随机过程的图像 实验习题 ,函数z=xcos（wt）中，w为常量，设为2;自变量为x和t，其中t-1,1,x服从-1,1上的标准正态分布;y是因变量。用Matlab编程如下:t=-1:0.01:1; x=normpdf（t）;/x服从标准正态分布。 z=x.*cos（1*t）; plot3（t,x,z）;如下图所示;实验总结 理解随机过程的本质含义，并学会运用MATLAB语言编程描绘在随机过程函数图像。实验成绩 评阅时间 评阅教师 实验二 实验题目 Xtwt（）cos（）,，,绘制随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的图像 实验目的 通过绘制图像，深入理解随机相

2、位正弦波的均值，方差和自相关函数 Xtwt（）cos（）,，,实验内容:绘制随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的图像 ,cos（,t，,）,函数z=中，令=2，=2，服从（0，2）上的均匀分布，,t（0，2）。 经过计算其均值u=0, 方差为2，自相关函数为R=2cos（t2-t1）。运用Matlab编写程序绘制图像如下:绘制函数图像程序为:t=0:pi/100:2*pi;, x=unifpdf（t,0,2*pi）;/x服从（0，2）上的均匀分布。 z=2.*cos（2*t+x）;函数图像如图（1）:-图（1） 绘制均值函数程序如下:x=-1: u=0; plot（x,u）;均值函数图像如

3、图（2）:-图（2） 绘制方差函数程序如下:x=-2:2; y=2; plot（x,y）;方差函数图像如图（3）:-图（3） ,在自相关函数R=2cos（t2-t1）中， t1（0，2），t2（0，2），t2-t1,（-2，2） 绘制自相关函数程序如下:t=-2*pi: r=2.*cos（2*t）; plot（t,r）;自相关函数图像如图（4）:-图（4） 1、深刻理解了随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的含义。2、掌握了随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的计算方法;2（学会了运用Matlab编写程序绘制随机相位正弦波函数、均值函数、方差函数和自相关函数的图像。实验三 实验题目 模拟P

4、ossion流 实验目的 用Matlab语言产生随机数，了解 Possion流 实验地点及时间 信息楼机房121 2012.6.4 用Matlab语言产生随机数，并编程实现possion流的模拟 实验内容:用Matlab中的randn函数利用计算机产生伪随机数。x=randn（1,N）产生长度为N且具有零均值和单位方差的正态分布的随机信号。利用函数X=-a（-1）*log（U）模拟泊松流。利用Matlab编写函数绘制函数图像程序如下:U=randn（1,40）; /产生均值为0，方差为1，长度为40的高斯白噪声。 a=2;X=-a（-1）*log（U）; S=zeros（1,42）; d=ze

5、ros（1,42）; S（1）=0;S（2）=X（1）;for n=3:41 S（n）=S（n-1）+X（n-1）;end for i=0:if 0=iS（2） d（i+1）=0;else for j=2:if （S（j）=i）&（S（j+1）i） d（i+1）=j;end %- plot（d）; /绘制泊松流图像 如图（1）所示:-图（1） 1、学会了几种用Matlab产生随机数的方法， 2、根据课本知识的学习掌握了泊松流的产生原理。3、会编写用Matab模拟泊松流并绘制图像的程序。实验四 实验题目 求Markov链的极限分布 实验目的 用Matlab语言求Markov遍历链的极限分布 实验

6、地点及时间 信息楼机房121 2012.6.6 判定一个Markov链是否是遍历的，若是遍历的，求其极限分布。 并能从实际问题中抽象出Markov链，并求出其极限分布，并理解其实际意义。 实验习题 为适应日益扩大的旅游事业的需要,某城市的A,B,C三个照相馆组成一个联营部,联合经营出租相机的业务,旅游者可由A,B,C三处任何一处租出相机,用完后还到A,B,C三处的任何一处即可.估计转移概率如表所示,今欲选择A,B,C之一附设租机维修点,问该点设在何处为好?还相机处 A B C 租相机处 A 0.2 0.8 0 B 0.8 0 0.2 C 0.1 0.3 0.6 问题分析:转移概率矩阵P为:0.

7、20.800.680.160.16,2P,0.800.2P,0.180.70.12,0.10.30.60.320.260.42, 2PP因为的所有元素都大于零，所以为正规矩阵。当A,B,C三还相机处业务开,pppp,（,）123展一定时期时会达到平衡条件，这样就可以得到一固定概率，使,ppp,得成立，即 0.20.80,pppppp,0.800.2,，123123,0.10.30.6, -（1） ppp，,1123 -（2） （1）、（2）式同时成立 运用Matlab编写程序，程序及结果如下: p=0.2 0.8 0;0.8 0 0.2; 0.1 0.3 0.6; p2=p2 p2 = 0.6

8、800 0.1600 0.1600 0.1800 0.7000 0.1200 0.3200 0.2600 0.4200 a=p-eye（3）;ones（1,3）;b=0 0 0 1;T=ab T = 0.4146 0.3902 0.1951 所以 ppp,0.4146,0.3902,0.1951,，123 由程序运行结果可知在稳定状态相机还到A处得概率为0.4146，在稳定状态相机还到B处得概率为0.3902，在稳定状态相机还到C处得概率为0.1951，A处的概率最大，因此相机维修点设在A处是最佳得选择。1、从实际问题中抽象出Markov链，并求出其极限分布，理解Markov链及n步转移概率的实际意义 2、运用Matlab语言求Markov遍历链的极限分布。3、学会运用Matlab解决Markov链相关的实际问题。