SPSS数据分析的统计方法选择.docx

1、SPSS数据分析的统计方法选择数据分析的统计方法选择小结目录数据分析的统计方法选择小结. 1目录. 1资料1. 2完全随机分组设计的资料. 2配对设计或随机区组设计. 3变量之间的关联性分析. 4资料2. 51.连续性资料. 51.1两组独立样本比较. 51.2两组配对样本的比较. 51.3多组完全随机样本比较. 61.4多组随机区组样本比较. 62分类资料. 62.1四格表资料. 62.22C表或R2表资料的统计分析. 72.3RC表资料的统计分析. 72.4配对分类资料的统计分析. 8资料3. 8一、两个变量之间的关联性分析. 8二、回归分析. 9资料4. 9一统计方法抉择的条件. 91分

2、析目的. 102资料类型. 103设计方法. 114分布特征及数理统计条件. 12二数据资料的描述. 121数值变量资料的描述. 132分类变量资料的描述. 13三数据资料的比较. 141假设检验的基本步骤. 142假设检验结论的两类错误. 143假设检验的注意事项. 154常用假设检验方法. 16四变量间的相关分析. 171数值变量（计量资料）的关系分析. 172无序分类变量（计数资料）的相关分析. 183有序分类变量（等级资料）等级相关. 181资料1完全随机分组设计的资料一、两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验(2

3、)若方差不齐，则作t检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料：1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。二、分类资料的统计分析1.单样本资料与总体比较1)二分类资料：(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用U检验。2)多分类资料：用Pearson2检验（又称拟合优度检验）。2.四格表资料1)n40并且所以理论数大于5，则用Pearson22)n40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数5，则用校正2或用Fishers确切概率法检验3)n40