O2O模式下在线订餐 外卖的客户满意度影响因素研究 外文文献翻译Word格式.docx

1、O2O的核心竞争力是用户的控制能力和获取交通能力，这意味着随着传统餐饮服务业的延伸，O2O模式的外卖市场将结合网络资源和离线餐饮品牌来改善用户“消费满意度，借助经验消费来增强用户对品牌的忠诚度，增强用户的粘性，并将一次性用户转化为两次使用者乃至忠实用户2。在线订购外卖消费者是否满意食品订购流程？哪些因素影响这些消费者的满意度？在参考国内外文献的基础上，我们发现这一领域的学者研究较少。本文将在线食品订购的主要消费者-大学生和白领作为研究对象，探讨消费者对在线外卖订单的满意度的影响因素。2相关文献综述2.1客户满意度的内涵和重要性20世纪50年代初，客户满意度的思想观念得到了实现和重视。1965年

2、，Cardozo是第一个提出客户为获得产品而做出的努力以及产品期望完全影响了客户满意度的人。当产品没有达到预期时，满意度将会降低3。后来，学术界对客户满意度进行了深入研究，主要集中在以下两个方面。首先，从“感知效应-期望值”的角度来看，它是一个减法差距。感知效应降低预期值是差距。菲利普科特勒认为，客户满意是指通过比较消费者的实际效果和期望消费而产生的快乐或失望的心态4。这个基本定义的关键在于引入比较产品或服务-客户期望的参考点，以描述客户满意度，并强调客户满意是一种精神情绪。Oliver和Linda将客户满意度定义为在购买产品或消费过程中对内在快乐情绪的评估，其性质是顾客在消费过程中根据消费习

3、惯的初步期望来消除消费过程中的实际感觉5。根据对一些客户消费感觉的调查，亨特提出消费满意度是指消费体验与期望之间的比较6。关于客户满意度的定义，谢和威尔顿着重于质量比较，其目的在于客户对消费前后产品或服务的认知7。亨利阿塞尔认为，卖方提供的产品或服务是否达到或超过消费者的心理预期决定消费者是否满意自己的消费体验8。其次，从“产品功能-客户需求”的角度来看，这是一个主观差距。也就是说，客户对产品或服务功能在何种程度上超出自己需求的评估。在实际消费之前，由于缺乏对产品的认知或理解，客户很难建立合理的期望，难以准确地衡量感知效应与期望之间的差距。目前，客户满意度的定义是根据自己的产品或服务要求进行评

4、估，从而产生满足感或不满意的心情。Oliver认为客户满意是指客户在客户对产品或服务特征进行比较和评估与自己的需求之间满足客户需求的情况9。张胜亮认为，客户在消费前已经建立了一套自己的标准，所以他将在消费过程中使用这些标准来衡量产品或服务10。总之，众所周知，顾客满意是客户的心态。如果产品或服务满足他或她的期望或需求，客户将会满意。否则，客户将不满意。客户满意是保持客户忠诚度，建立良好声誉，减少客户流失，保持企业利润水平的重要影响因素11-13。哈佛大学商学院的研究人员认为，满意并不意味着客户将忠于这一产品或服务。为了确保客户的忠诚度，企业必须不断提高服务水平。在消费者进行的满意度调查中，施乐

5、发现，与“相对满意度”消费者相比，消费者“满意”的重复购买率是前者的6倍14。Youjae认为，客户满意度可以提高客户忠诚度并增加重复购买率15。Bloemer认为，客户满意度直接影响了客户对品牌的忠诚度16。白长红和刘志建议客户满意直接提升客户对品牌的忠诚度17。王晓春，韩晓云，文艳璧提出，客户满意度对客户忠诚度有明显的影响，客户满意度较高，更倾向于忠于忠诚客户18。调查显示，企业利润的80来自于所有客户中只占20的忠实客户。企业应关注现有客户，而不是花更多的精力吸引新客户。忠实客户往往将企业的声誉传播给可以为企业带来新业务的潜在客户19-20，因此企业必须有效管理客户，提高客户满意度。因此

6、，企业必须高度重视客户满意度。2.2客户满意度理论模型客户满意度的所谓理论模型用于衡量客户的满意度。为了不断提高客户满意度，我们应该准确衡量客户满意度。自20世纪80年代以来，为了确认客户满意度的影响因素和这些因素的联系，西方学者和出口进行了一系列研究，建立了许多客户满意度模型。典型的模型包括“期望-不确定”模型，卡诺模型和ASCI模型。“预期-不信任”模式21美国营销学者奥利弗在1980年提出了“期望-不信任”模式。他认为客户将根据他以前在购买前的经验，塑造对产品或服务的特征以及感知性能的期望。采购后，客户将比较消费前的预期与实际的绩效水平。当实际表现等于期望-“不信任”为零时，客户将产生“

7、温和满意”;当实践表现超出预期时，“不信任”是积极的，将导致“满意”;当实际表现没有达到预期时，“不信任”是否定的，就会导致“不满”。此外，奥利弗还提出，期望和感知绩效独立影响客户满意度。“期望-不信任”模式是客户满意度的经典理论模型，是许多理论的基础。卡诺模型22日本教授卡诺在1984年提出了卡诺模型。他指出，企业的产品质量与客户满意度密切相关。客户需求可以分为基本需求，预期需求和激动人心的需求。基本需求是企业产品或服务必须具备的产品功能。如果不能满足客户的要求，客户就会产生令人满意的心情，但如果能满足客户需求，客户就不满意了。预期的需求通常出现在市场调查中。满足期望需求越多，客户满意度就越

8、高。如果不能满足客户的要求，客户将不满意。令人兴奋的需求是指产品的功能超越客户的期望，与基本需求相反。满足客户后，客户满意;如果不符合，客户不会不满意。卡诺模型不是衡量客户满意度的模型。它是一种经典的定性分析模型，用于帮助企业区分不同的客户，从而找到提高客户满意度的突破点。ACSI模型2320世纪90年代以来，为提高国内企业的竞争力，西方国家陆续推出了国家计量和评估客户满意度指标。瑞典，美国和欧洲分别建立了SCSB（瑞典客户满意度晴雨表）模型，ACSI（美国客户满意度指数）模型和ECSI（欧洲客户满意度指数）模型。ASCI模型由6个结构变量组成，包括客户期望值，感知价值，感知质量，客户满意度，

9、客户投诉和客户忠诚度。客户期望，感知品质和感知价值是客户满意度的前提因素，客户投诉和客户忠诚度是导致的因素。该模型认为，客户对服务质量，对质量感和价值感知的期望总共决定了客户满意度。1998年，美国改正了ACSI模型。这种修正将感知质量细分为产品的服务感知质量和知觉质量。它用于区分客户对不同消费品的体验。2.3 O2O在线外卖订单的相关概念自从2010年11月将O2O概念引入美国以来，引起了广泛关注。O2O是一种将离线实体经济与在线电子商务相结合的模式，提供更快的在线交易，实现在线用户与离线资源的有效衔接24。外销是O2O模式的细分型，是电子商务与传统外卖市场结合的新型商业模式。外卖平台的主要

10、任务是通过网站设计和信息服务吸引离线流量到网上。在线和离线桥接过程中，关注用户体验是所有行为的结束。需要在线平台和离线卖家之间的合作，以获得良好的客户体验。目前，O2O外包市场的国内研究较少主要集中在外汇平台（融资投资），营销手段（早期投入大量吸引客户流动）的当前资本状况，平台模式（轻型模式，仅在线设计平台;重型模式，建立交付团队）和运营模式（区域扩张和交付服务）25-27，但是对于在线外卖订单的客户满意度影响因素的理论研究仍不足够。因此，论文研究从消费者的角度出发，探讨客户满意度的影响因素，为外销市场的在线平台和离线卖家提供指导意见。3研究方法阅读文献，深度访谈，问卷调查和统计分析是论文的主

11、要研究方法。阅读文献方法：参考国内外关于消费者满意度和O2O模型的文献，系统地对这些研究结果进行了排列，为本文的研究奠定了理论基础。深入访谈方式：采用一对一深入访谈形式。要求消费者哪些因素会影响他们对在线外卖订单的满意度。消费者在线订购外卖订单满意度的影响因素是通过阅读文献和需求专家来完成的。问卷调查方法：按照上述影响因素进行问卷调查。李克特五级得分表被采用来衡量。调查对象是具有在线外卖订购体验的主要消费群体，包括大学生和白领。统计分析方法：采用SPSS18.0统计分析软件对问卷调查收集的数据进行探索性因素分析，验证性因子分析和平均值分析。最后，我们得出消费者满意度在线订购外卖排序和影响程度的

12、共同因素各种因素4实证研究4.1影响因素的提取外销市场主要消费群体是大学生和白领，研究生招收5名本科生，3名本科生，2名入读大学生，10名白领进行深入访谈。每个研究课题的面试时间为15-20分钟。访问人员在访问过程中必须检查并说明他们最近的在线外卖订购体验。询问受访者是否满意他们的经验和影响因素。涉及的外包平台包括ele.me，和等。研究人员使用书面记录和录音记录，真实地记录和安排面试内容;通过在安排过程中查阅文献与其他研究人员讨论模糊描述;并向有关专家咨询有关歧义描述的建议。最后，获得了在线外卖订单客户满意度的影响因素27。4.2问卷设计研究采用问卷调查方式收集信息。问卷包括三个部分：第一，

13、题目（关于在线外卖订单的客户满意度问卷）;第二，问卷图，包括调查目的（学术研究），填写要求（真实）和安全措施（匿名，仅供学术使用）;第三，调查问卷主体：1）邀请被调查对象审查以往的经验，并在外卖平台上填写有关订货频率，注意事项和付款方式的内容;2）将27个因素转化为Likert5级得分表（1=极不满意，2=不满意，3=正常，4=满意，5=非常满意）。被调查对象根据其以前的经验给每个陈述一个分数的在线外卖订单。4.3数据收集研究采用随机抽样进行调查。调查渠道包括书面问卷调查和在线调查。书面问卷的分发地点是大学附近的餐馆，分发对象是等待食物的消费者。这些消费者往往拥有更丰富的在线外卖订单体验。在线

14、调查是通过在上发布问卷来完成的。为了提高调查问卷的分发质量，问卷调查仅分发给具有在线外卖订购经验的学生和员工。分发300份问卷调查数据，回收300份，其中有250份有效问卷。有效率达83.3。在大学附近的餐馆分发了100份书面问卷，返回了80份有效问卷。在和社交网站上发布了200份问卷，并返回了170份有效问卷。5数学统计5.1探索性因素分析探索性因素分析是因素分析的一种形式，其目的是有效分类问卷中的问题，并确定影响观察变量的因素数量。在进行探索性因素分析之前，采用KMO测量和Bartlett检验方法，确定观测资料是否适合做因子分析。有效性检验结果如表1所示。从表1可以看出以下信息：KMO样品

15、充足率的测试比为0.958，高于0.7，表明该数据适合作因子分析.Bartlett“球形度测试”的卡方值为6368.233;显着性水平为0.0000，表明各种指标相互关联，数据可用于分析。根据特征值大于1的原则，采用主成分分析方法获得数据中的6个因子。使用Varimax旋转数据矩阵。采用Cronbachs指数测试6个旋转尺寸的可靠性。探索性因素分析和可靠性测试结果如表2所示。通过对表2的输出结果的分析，可以得出以下信息：1）明确了6个因素的27个问题。这6个因素的累积解释方差为67.7，表明样本方差的解释率可以接受，可以从27个问题中提取6个常用因子。2）通过了解每个因素的问题并查找相关文献，

16、可以将6个共同因素称为“网站质量”（包括“合理网站界面布局”，“网站界面引人入胜的设计”，“网站快速加载速度”，“完整的网站餐厅信息”，“丰富的食物图片”，“有用的消费者评论”和“网站上的及时信息更新”），“便利”（包括“需要时可以取出”，“外卖订购网站易于搜索”，外卖订单过程中没有复杂的操作，想要容易找到的东西，外卖订单快速完成，食品质量，食品符合预期，食品与商店一致，食品与网站说明一致，享受同类食品低价，特价优惠，含网上订购便宜的食品，送货费合理，外卖订购网站提供折扣，网上订购外卖可享受其他优惠，感知风险，包括安全在线支付系统，安全提供个人信息，在线餐厅可靠，食品信息真实可靠，送货服务包括

17、外卖订单可及时交货。优质外卖包装，送货人员可以提供良好的服务;3）6个因子的Cronbachs值大于0.8。根据Nummally28的建议，当Cronbach的大于0.7时，可以接受问卷的可靠性。说明该问卷的设计可靠，内部一致性高，符合测量要求。5.2确认因子分析确认因子分析是另一种形式的因素分析。本部分采用AMOS18.0测试上述分析结果，问卷的有效性，以及每个观测变量是否具有相应因素的明显负载。结果表明，2=679.952，df=324，p=0.000，2/df=2.099，RMSEA=0.073，GFI=0.897，NFI=0.906，IFI=0.928，CFI=0.925。根据Boll

18、en29和Bentler30的建议，这些指标表明，建立的因子模型优于拟合度。结果如表3所示。从表3可以得出以下信息：1）每个变量的标准化因子负荷值大于0.5，这意味着每个变量对测量模型的解释力最好;2）6个常见因子的复合可靠性大于0.7。平均方差的提取量大于0.5。它符合Fornell和Larcker的要求31;3）共同因子的相关系数小于平均方差提取量的平方根。根据Fornell和Larcker的建议31，已知该模型具有良好的判别效度。5.3平均值和回归分析以网站质量，便利性，食品质量，特价优惠，感知风险和送货服务为自变量，以客户满意度为线索外包订单为依据，探讨整体客户对在线外卖订单的满意度及

19、各种影响通过平均和回归分析对客户满意度的影响因素。分析结果如表4所示。在表4中已知1）通过数据分析，在线外卖订单的客户满意度平均值为3.8501。这些因素可以通过平均值排序为送货服务，网站质量，感知风险，食品质量，特价优惠和便利性。它显示，现在消费者对于在线外卖订单和其5个影响因素（送货服务）“相对满意”，网站质量，感知风险，食品质量和特别优惠）;2）“网站质量”，“食品质量”，“特价”和“送货服务”的回归系数非常显着（p0.1），表明这两个因素对于在线外卖订单的客户满意度没有显着影响;3）根据标准回归系数对这6个因素进行排序，可以按照在线外卖订单的客户满意度影响程度排序，顺序为“食品质量”，

20、“送货服务”，“网站质量”，“特价”，“感知风险”和“便利”;4）这6个因子的公差大于0.1，VIF小于10，表明6个因子之间没有多重共线问题;5）调整后的R2表明，这6个因素对客户满意度的解释度为50.2;DW值接近2，说明残差正态分布;数据之间没有自相关性;模型具有较强的解释力;F=66.208，Sig=0.000，表明整个模型是显着的。食品质量是影响客户外卖消费经验的最重要因素。使用在线外卖订单的客户的首要目的是享受高品质的食物。如果食品质量符合客户的心理预期，客户将更有可能对整个外卖订单程序感到满意。送货服务是指消费者在过程中从在线订单到接收订单的所有服务。消费者希望他们订购的产品可以

21、快速，安全地交付，他们可以享受低价格甚至免费送货服务。卓越的送货服务有助于提高客户满意度。网站质量是指消费者认为的整体网站质量。消费者在线订购的主要因素是价格和便利。他们可以享受美味的食物，而不会离开家里或办公室。如果消费者可以以低成本搜索网站，而消费者订单取消后，网站建立是完美的，消费者可以找到乐趣，他们将对此消费感到满意。特别优惠是指外包订单平台和离线卖家启动的一系列活动，以增加在线流量并刺激消费者的购买行为。目前，订购外卖订单网站的特价优惠对消费者的外卖订单选择有一定的影响，因为消费者希望在一定程度上享受特别优惠，方便。但是，值得考虑的是如何将客户的注意力从特殊优惠转变为网站和卖家，以及

22、如何增加消费者的粘性。感知风险是指消费者体验的风险程度，以及对消费者购买决策的风险承受能力。虽然消费者在网上订购时需要输入自己的地址和联系方式，但是他们倾向于选择网上支付，消费者往往会选择具有承诺和良好评论记录的卖家。而这些第三方支付和网上银行都有良好的技术保证和信誉，所以消费者信任外卖订购网站和卖家。便利是消费者选择在线外卖订单的重要驱动因素。如果很难搜索外卖网站，操作流程复杂，消费者就不会选择网上订购。从为消费者带来便利的角度，外卖订购网站将食品订购流程从在线转换为离线，消费者可以快速方便地订购食品。消费者对此基本情况-方便性相对满意。6结论和不足6.1结论本研究以O2O订购外卖订单市场主

23、要消费群体-大学生和白领为研究对象，研究O2O在线外卖订单的客户满意度，得出以下结论和管理灵感：（1）“网站质量”，“便利”，“食品质量”，“特价”，“感知风险”和“送货服务”是影响消费者在线外卖订单满意度的6个因素。基于此，如果外卖订购网站和离线卖家想提高消费者满意度，他们可以从上述6个因素中采取措施。（2）根据客户满意度对网上订购的影响程度，可以将这6个因素列为“食品质量”，“送货服务”，“网站质量”，“特价”，“感知风险”，“方便”。这个结论对订购外卖订购网站和餐馆的启发是1）餐厅必须以优质食品为基础。如果客户的实际经验和客户在实体店或在线信息描述中的经验之间的食品质量存在明显差异，消费

24、者将形成心理差距，因此这些餐馆不可能赢得信任或满意;2）餐厅交货时无法准确控制时间。如果食物在高峰时间不能及时送达，对顾客满意度会有明显影响。如果外卖订单网站建立专门的派送小组进行这项工作，餐厅将有更多的时间更多地关注食品质量，提高客户满意度;3）外卖订餐店必须更加重视建立网站，使消费者更方便，安全地在线订购外卖;4）外卖订单网站不仅要注意为消费者带来便利，而且还可以通过使用价格折扣和合理的发货费等多种特别优惠来证明消费者的满意度并加强客户的粘性。6.2研究不足和建议本研究具有以下研究不足：1）研究方法不足：本研究采用的问卷调查属于后期调查。被调查对象填写调查问卷后，他们的答案只是基于对以往经

25、验的回顾，这可能会引起模糊记忆，降低问卷调查结果的准确性。在未来的研究中，可以采用现场再现来提高数据的准确性;2）样本选择不足：调查问卷的分布在美国东北部进行。为了简化统计，只选择大学生和白领作为研究对象，这可能对调查结果有影响。为了解决这个问题，在未来的研究中，调查范围可以扩大到更大的地区，职业可以多样化。只有这样，我们才能全面探讨客户满意度的影响因素。A Research on Influence Factors of Customer Satisfaction about O2O Online Takeout OrderingAbstract: This paper conducts a

26、 series of studies and discussions on influence factors of customer satisfaction about O2O online takeout ordering, and illustrates the definition of customer satisfaction and O2O modes by reading plenty of literatures. It also conducts indepth interviews to the customers who have online takeout ord

27、ering experience. Then 27 influence factors are extracted, which are also made into a questionnaire to investigate the main customers of online takeout ordering-college students and white collars. This paper applies SPSS18.0 stastical analysis software to analyze and handle the real data, and adopts

28、 exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, regression analysis to divide the 27 extracted influence factors into 6 common factors according to customer satisfaction about online takeout ordering, which successively are “food quality”, delivery service, website qualityspecial offersperceived risk and convenience. Based on the mean value analysis, it shows that the customer satisfaction about online takeout ordering in our country approaches to relative satisfaction.Keywords: customer