1、2. ()表明了从样本得到的结果相比于真正总体值的变异量A 信度B 效度C 置信区间D 取样误差3. 在IQ测验中,获得130或以上的分数的概率为多少?A 2.28%B 2%C 2.22%D 3%A4. 方法分析依据的基本原理是A 方差的可加性原则B 方差的可减性原则C 方差的可乘性原则D 方差的可除性原则5. 关于效应大小下列说法正确的是A ES越大,说明重叠程度越小B ES越大,说明重叠程度越大C ES越小,说明重叠程度越小D ES越小,说明重叠程度越大6. 在正态分布曲线中,如果标准差增大,正态分布曲线会A 右移B 左移C 变平缓D 变陡峭C7. 在投掷硬币的情境中,正面和反面的概率之和
2、为A 1B 0C 0.5D 0.958. 欲比较统一团体种不同观测值的离散程度,最合适的指标是A 全距B 方差C 四分互差D 变异系数9. 通常情况下,小样本检验指的是A z检验B t检验C 卡方检验D F检验B10. 当=0.05时,发生II类错误的概率是A 0.05B 0.025C 0.95D 以上信息不足,无法判断11. 正态分布的特征是A 化等级评定为测量数据B 确定测量题目的难易程度C 在能力分组或等级评定时人数D 测验分数的正态化E 是对称图形A.B.C.D.E12. 统计中常用的连续分布A 正态分布B t分布C 二项分布D 负指数分布E 威布尔分布A.C.D.E13. 下列关于标
3、准误的说法正确的是A 反映了样本均值和总体均值之间平均有多大的差异B 反映了一个样本均值能多准确地代表其总体均值C 总体标准差越小,样本容量越小,样本均值的标准误越小D 总体标准差越大,样本容量越大,样本均值的标准误越小E 总体标准差越小,样本容量越大,样本均值的标准误越小A.B14. 置信度对置信区间的影响是A 置信度越高,准确性就会降低B 置信度越低,准确性就会提高C 置信度越高,准确性越高D 置信度越低,准确性就会越低E 置信度对置信区间没有影响15. 下列属于二因素方差分析过程的是A 陈述假设B 计算相关统计量C 计算自由度D 确定显著性水平E 确定临界值16. T分数的特点有以下哪些
4、?A 没有负数B 出现小数值可以四舍五入,误差不大C 取值范围比较符合百分制计分习惯D 理论上某一测验分数应该是正态分布,但是由于偶然因素导致原分数偏态,可以用T分数矫正E 平均数是017. 下列检验方法中哪些是参数检验?A 二项分布检验B 积差相关系数显著性检验C 正态总体均值差异检验D 卡方检验E 斯皮尔曼等级相关显著性检验A.B.C18. 参数检验中两独立样本的平均数之差的t检验,对应着非参数检验中的A 秩和检验B 中数检验C 符号检验D 符号等级检验E 顺序检验19. 缩小某个估计的置信区间,下列哪个方法是正确的A 扩大样本容量B 缩小样本方差C 增加置信度D 减少样本容量E 减小样本
5、均值的标准误A.B.E20. 在因素设计的方差分析中,主效应和交互作用A 只能用文字表述B 可以用数字表示C 可以用表格呈现D 可以通过统计图直观的呈现E 用文字叙述D.E21. 两自变量效应的方向虽然一致,但差异的大小不同,也会有交互作用产生A 错误B 正确22. 当总体的排列性质是周期性的时候,样本可能会存在偏差23. 相关样本t检验是以两组数据之差作为考察对象进行显著性检验24. 对于估计越是有把握,估计就越准确25. 两个因素如果彼此独立,则会产生交互作用26. 相关不能够得到两个变量的因果关系27. 参数估计不像假设检验那样,存在抽样误差的问题28. 和假设检验的显著性不同,置信度不
6、是人为规定的29. 如果一个估计量的抽样分布和被估计的参数相等,这个估计量是无偏的30. 实际数据点与直线的预测点之间的距离,就是实际值和预测值之间的误差31. 要进行参数估计,首先要弄清楚的是被估计的总体是谁32. 观察间彼此独立是独立样本t检验的前提之一33. 重复抽取两个均值相减后,会得到一个均值差异的样本,其方差等于两个总体的均值分布的方差之和34. 在重复测量方差分析时,F=MS组间/MS误差35. 假设检验力是指该检验能够正确接受一个正确的备择假设的概率36. 因组内被试之间的差异造成的变异是被试变异37. 如果效应较低的话,想达到预期的统计效力,需要较大的样本容量38. 在论文报告中,通常采用“不显著”来表示拒绝虚无假设39. Z分数分布的均值一定为040. 通过样本对总体的参数进行猜测的统计推断方法就是估计
copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有
经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1