计量经济学第三版课后习题答案Word格式文档下载.docx

1、Adjusted R-squared0.502386S.D. dependent var10.08889S.E. of regression7.116881Akaike info criterion6.849324Sum squared resid1013.000Schwarz criterion6.948510Log likelihood-73.34257Hannan-Quinn criter.6.872689F-statistic22.20138Durbin-Watson stat0.629074Prob（F-statistic）0.000134有上可知，关系式为y=56.64794+0.

2、128360x1关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下： 15:0138.794243.53207910.98340X20.3319710.0466567.1153080.7168250.7026665.5013066.334356605.28736.433542-67.677926.35772150.627611.8464060.000001由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下： 12/23/14 Time:2031.799566.5364344.864971X30.3872760.0802

3、604.8252850.5379290.5148257.0273646.824009987.67706.923194-73.064096.84737423.283380.9525550.000103由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3（2）关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 对于回归系数的t检验：t（1）=4.711834t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体上

4、对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验：t（2）=7.115308t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。t（3）=4.825285t0.025（20）=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。2.2（1）对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下： 17:46Sample （adjusted）: 1 33 33 after adjustmentsX0.1761240

5、.00407243.25639-154.306339.08196-3.9482740.00040.983702902.51480.9831771351.009175.232513.22880951899.713.31949-216.275113.259311871.1150.1000210.000000由上可知，模型的参数：斜率系数0.176124，截距为154.3063关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。2）对于回归系数的t检验：t（2）=43.25639t0.025（31）=2.0395，对斜率

6、系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。用规范形式写出检验结果如下：Y=0.176124X154.3063 （0.004072） （39.08196）t= （43.25639） （-3.948274）R2=0.983702 F=1871.115 n=33经济意义是：全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。（2）当x=32000时，进行点预测，由上可知Y=0.176124X154.3063，代入可得：Y= Y=0.176124*32000154.3063=5481.6617进行区间预测：先由Eviews分析：YMean6000.441Median2

7、689.280209.3900Maximum27722.314895.410Minimum123.720025.87000Std. Dev.7608.021Skewness1.4325191.663108Kurtosis4.0105154.590432Jarque-Bera12.6906818.69063Probability0.0017550.000087Sum198014.529782.99Sum Sq. Dev.1.85E+0958407195Observations33由上表可知，x2=（XiX）2=2x（n1）= 7608.0212 x （331）=1852223.473（XfX）2

8、=（320006000.441）2=675977068.2当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到：5481.66172.0395x175.2325x1/33+1852223.473/675977068.2Yf5481.6617+2.0395x175.2325x1/33+1852223.473/675977068.2即Yf的置信区间为（5481.661764.9649, 5481.6617+64.9649）（3） 对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下： LNY 18:04LNX0.9802750.03429628.58268-1.9182890.268

9、213-7.1521210.9634425.5731200.9622631.6841890.3271720.6620283.3182810.752726-8.9234680.692545816.96990.096208模型方程为：lnY=0.980275lnX-1.918289斜率系数为0.980275，截距为-1.918289关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性：1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。t（2）=28.58268经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%2.4（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用E

10、views分析结果如下： 20:11 1 12 12-64.184004.809828-13.344341845.47519.2644695.796880.9468291619.3330.941512131.225231.736009.90379210071.749.984610-57.422759.873871178.07151.172407由上可得：建筑面积与建造成本的回归方程为：Y=1845.475-64.18400X（2）经济意义：建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。（3）首先进行点预测，由Y=1845.475-64.18400X得，当x=4.5，y=

11、1556.647再进行区间估计：用Eviews分析：3.5233331630.0003.7150001860.0006.2300001419.0000.6000001.9894190.003403-0.0601302.3465111.6649170.2135470.8984540.8987290.63812119432.0042.28000189420.743.53567121.9894192 x （121）=43.5357（XfX）2=（4.53.523333）2=0.95387843当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：1556.6472.228x31.73600x1/12+43.53

12、57/0.95387843Yf1556.647+2.228x31.73600x1/12+43.5357/0.95387843即Yf的置信区间为（1556.647478.1231, 1556.647+478.1231）3.1对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用Eviews分析结果如下：59 1 31 315.9968651.4060584.2650200.0002-0.5240270.179280-2.9229500.0069X4-2.2656800.518837-4.366842246.854051.975004.7494760.66606216.773550.6289578.2525355.

13、0268896.187394682.27956.372424-91.904606.24770917.951081.147253得到模型得：Y=246.8540+5.996865X2-0.524027 X3-2.265680 X4对模型进行检验：1） 可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好2） F检验，F=17.95108F（3,27）=3.65，回归方程显著。3）t检验，t统计量分别为4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于t（27）=2.0518，所以这些系数都是显著的。依据：1） 可决系数越大，说明拟合

14、程度越好2） F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。3） t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。人均增加万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比重增加个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524027辆，交通工具消费价格指数每上升，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。（3）用EViews分析得： 21:095.1356701.0102705.083465LNX3-22.810056.771820-3.3683780.0023LNX4-230.848149.46791-4.6666241148.758228.29175.0319740.6919520.6577254.8280886.106692629.38186.291723-90.653736.167