GZ030 云计算技术与应用赛项规程国赛高职组文档格式.docx

1、2.完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查，完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络错误的排查。3.构建PaaS平台的软件服务：包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDB、Mysql）、持续集成（Jenkins）、监控系统（Grafana）等。自定义PaaS平台的应用商店模块。4.使用、管理和监控容器的安全、网络、存储和卷共享；实践研发运维（DevOps）一体化。5.完成Web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例；构建LB高可用的应用环境。6.云平台安全服务运维，包括系统安全、应用安全、数据加密安全、

2、入侵监测和日志分析等。（四）大数据平台的构建和运维（15分）1.构建大数据统一管理平台Ambari，构建Hadoop系列服务。2.配置、管理和使用Hadoop大数据服务：Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig和Spark等。自定义Ambari平台的新服务模块。3.基于大数据框架系列服务，完成大数据爬取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。（五）SaaS云应用开发（20分）1.基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。基于提供的Web开发框架，进行Web应用的功能扩展开发、数据可视化开发；基于提供的数据集、HBase、Hive、Sqoop、Sp

3、ark、TensorFlow等大数据AI框架进行数据分析处理开发；2.基于提供的O2O小商城开发框架，进行商户、用户管理、订单和等功能的界面开发和后台Restful服务的扩展开发。（六）工程文档及职业素养（10分）1.提交符合规范的工程技术文档，编写运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。2.比赛现场做到企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）。3.比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。四、竞赛方式本赛项为团体赛，以院校为单位组队参赛，不得跨校组队。每支参赛队由3名选手（设队长1名）和不超过2名指导教师组成（指导教师为本校专兼职教师）。邀请国际团队

4、参赛或观摩。竞赛设单一场次，所有参赛队4小时内完成比赛，比赛形式以实践操作为主，采用小组合作的形式完成赛项任务，以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。竞赛采用在线考试系统，客观题由系统自动统计评分，主观题如云应用开发、工程报告明确每项公开评分标准和得分点。考试系统通过场外大屏，可实时跟踪竞赛进度。抽签时间：竞赛当天上午8:30抽签原则：抽签按照2019年全国职业院校技能大赛制度汇编要求进行，赛项当天进行两次加密，加密后参赛选手中途不得擅自离开赛场。分别由两组加密裁判组织实施加密工作，管理加密结果。监督员全程监督加密过程。1.第一组加密裁判，组织参赛队进行第一次抽签，由队长抽签产生参赛

5、编号，替换参赛队的参赛证等个人身份信息，填写一次加密记录表后，连同选手参赛证等个人身份信息证件，当即装入一次加密结果密封袋中单独保管。2.第二组加密裁判，组织参赛队进行第二次抽签，由队长抽签产生确定赛位号，替换参赛队参赛编号，填写二次加密记录表后，连同选手参赛编号，当即装入二次加密结果密封袋中单独保管。3.所有加密结果密封袋的封条均需相应的加密裁判和监督人员签字。密封袋在监督人员监督下由加密裁判放置于保密室的保险柜中保存。4.参赛队选手凭赛位号进入赛场，不得携带其他显示个人身份信息和违规的物品。现场裁判负责引导参赛队伍至赛位前等待竞赛指令。 比赛开始前，在没有裁判允许的情况下， 严禁随意触碰竞

6、赛设施和阅读试题内容。比赛中途不得离开赛场。五、竞赛流程（一）赛项流程日期时间事项参加人员地点竞赛前2日20:00前裁判、仲裁、监督报到工作人员住宿酒店竞赛前1日09:00-14:00参赛队报到，安排住宿，领取资料工作人员、参赛队00-12:裁判培训会议裁判长、裁判员、监督组、专家组会议室13:裁判工作会议裁判长、裁判员、监督组14:00-15:领队会各参赛队领队、裁判长15:00-16:开赛式领导、各参赛队领队、参数选手、裁判长、裁判、监督、仲裁16:00-17:熟悉赛场各参赛队领队、参数选手竞赛场地17:15检查封闭赛场裁判长、监督组参赛领队返回酒店各参赛队领队、竞赛第1日07:参赛队到达

7、竞赛场地前集合各参赛队、工作人员竞赛场地前30-08:大赛检录参赛选手，检录工作人员08:40第一次抽签加密（抽序号）参赛选手、第一次加密裁判、监督一次抽签区域20-08:50第二次抽签加密（抽工位号）参赛选手、第二次加密裁判、监督二次抽签区域50-09:设备工具检查确认、题目发放参赛选手、裁判、监督、仲裁参赛队竞赛申诉受理评分核分裁判、监督判分会议室抽检复核30-18:解密18:00-20:成绩公布各参赛队、裁判、监督指定的会议室赛后闭赛式（宣布成绩、颁奖）领导、嘉宾、裁判、各参赛队、专家组指定场馆（二）竞赛流程图图：竞赛流程图六、竞赛赛卷本赛项赛题全部公开，公开方式为赛题库公开。竞赛试题和

8、样卷按照2019年全国职业院校技能大赛制度汇编要求，于开赛前一个月，在大赛网络信息发布平台（www.chinaskills-jsw.org）发布；本赛项建立赛卷库，赛卷库可组成10套以上正式赛卷，且各赛卷内容重复率不高于50%。正式赛卷于比赛前三天内，把赛卷随机排序后，在监督组的监督下，由裁判长指定相关人员抽取正式赛卷与备用赛卷。赛项比赛结束后一周内，正式赛卷（包括评分标准）通过大赛网络信息发布平台公布。竞赛样卷详见附件1：2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样卷七、竞赛规则1.参赛选手须为普通高等学校全日制在籍专科学生。本科院校中高职类全日制在籍学生，五年制高职四、五年级学生可

9、报名参赛。参赛选手年龄须不超过25周岁（年龄计算的截止时间以2019年5月1日为准）。凡在往届全国职业院校技能大赛中获本赛项高职组一等奖的选手，不能再参赛。参赛选手的资格审查工作按照2019年全国职业院校技能大赛制度汇编要求执行。2.竞赛前1日安排各参赛队领队、参赛选手熟悉赛场。3.严禁参赛选手、赛项裁判、工作人员私自携带通讯、摄录设备进入比赛场地。4.参赛选手所需的硬件、软件和辅助工具统一提供，参赛队不得使用自带的任何有存储功能的设备，如硬盘、光盘、U盘、手机、随身听等。5.所有参赛选手都必须携带参赛证件进行检录。6.参赛队在赛前10分钟领取比赛任务并进入比赛工位，比赛正式开始后方可进行相关

10、操作。7.比赛过程中，选手须严格遵守操作规程，确保人身及设备安全，并接受裁判员的监督和指示。因选手原因造成设备故障或损坏而无法继续比赛的，裁判长有权决定中止该队比赛；非因选手个人原因造成设备故障的，由裁判长视具体情况作出裁决。8.比赛结束（或提前完成）后，参赛队要确认已成功提交竞赛要求的配置文件和文档，裁判员与参赛队队长一起签字确认，参赛队在确认后不得再进行任何操作。9.成绩评定评分方法分为机考评分、现场评分和结果评分。“平台和运维”机考评分由答题系统自动评分完成，“职业素养”现场评分由评分裁判竞赛过程中人工评分完成，“应用开发和工程文档”结果评分是评分裁判对参赛选手提交的竞赛作品进行结果评分

11、。10. 赛项成绩解密后，在指定地点，以纸质形式向全体参赛队进行公布。成绩无异议后，在闭赛式上予以宣布。八、竞赛环境技能竞赛场地每个工位内设有操作平台并配备220伏电源，工位内的电缆线应符合安全要求。每间竞赛工位面积910，以确保参赛队之间互不干扰。竞赛工位标明工位号，并配备竞赛平台和技术工作要求的软、硬件。环境标准要求保证赛场采光（大于500lux）、照明和通风良好，每支参赛队提供笔、纸张等工具，提供饮用水，提供一个垃圾箱。九、技术规范参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：序号标准号/规范简称名称1ISO/IEC 17788:2014信息技术 云计算 概述和词汇2ISO/IEC 177

12、89:信息技术 云计算 参考架构3GB/T 31167-2014云计算服务安全指南4YD/T 2542-2013电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求5YD/T 2441-2013互联网数据中心技术及分级分类标准6YD/T 2442-2013互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法7YD/T 2543-2013电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法8DMTF OVF Open Virtualization Format 2.09SNIA CDMICloud Data Management Interface 1.010OGF OCCIOpen Cloud Computing

13、Interface11ISO/IEC JTC 1/SC 32 N 2388b数据管理和交互（Data Management and Interchange）12GB/T 28821-1012关系数据管理系统技术要求13LD/T81.1-2006职业技能实训和鉴定设备技术规范十、技术平台比赛器材、技术平台：云计算技术与应用平台 （合作企业：南京第五十五所技术开发有限公司；品牌：先电；型号： CLOUD-TR200），技术平台软硬件设备组成如下：设备名称数量备注云基础架构平台软件基于开源OpenStack Mitaka版构建，核心云服务包含：计算（Nova）、认证（Keystone）、镜像（Gla

14、nce）、存储（CinderSwift）、网络（NeutronL3LB）、云数据库（Trove）和高可用特性等。云开发平台软件基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。云计算安全框架软件云安全框架安全认证模块、数据加密模块等安全特征。云网络平台软件系统支持SDN软件定义网络。大数据平台软件包含分布式文件系统、并行运算、分布式数据库、数据挖掘和数据仓库。云应用开发框架软件提供采用Android移动云应用开发框架，提供基于JavaEE的Web云应用开发框架，提供大数据分析开发案例与框架，提供小程序开发案例与框架。服务器定制高密度云计算服务器或其它主流品牌2U服务

15、器。网络设备通用设备。PC赛场另外提供。本技术平台主要基于以Apache开放许可证授权开源云计算项目OpenStack，可管理主流的Hypervisor（VMware vSphere、微软Hyper-V、Citrix XenServer 、KVM、Xen、VirtualBSD）。目前已经成为国际主流的云平台，得到IBM、HP、微软、Dell、Intel、Redhat、思科、Oracle等国外公司，国内华为、中科院计算所、中国电科28所、XX、新浪、京东、携程、爱奇艺、华胜天成等科研院所和公司的参与和应用。通用软件和工具清单：软件介绍Windows 操作系统windows7或windows 10

16、Microsoft Office软件试用版包括：Word、PowerPoint、Excel、Visio。SecureCRT v7.0 试用版SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序Python 3.6云平台开发编程环境Anaconda3Python的发行版本和库管理工具MongoDB3.6MongoDB 数据库PyCharm 2018.3.5Python开发工具Java SDK 1.8服务端Java开发工具包eclipse-jee-oxygen/Java集成开发环境MySql 5.0Msql数据库Tomcat7.0JavaEE Web服务器EgretWing小程序开发工具竞赛技术平台每组配置

17、清单和设备参数说明：类型品牌参数先电1、整体架构分3层，最上层为应用程序和管理Portal（Horizon）、API等接入层。2、核心层包括计算服务（Nova）、存储服务（包括对象存储服务Swift、块存储服务Cinder和网络服务（Neutron）。3、第3层为共享服务，账户权限管理服务（keystone）、镜像服务（Glance）、监测服务（Ceilometer）和模板服务（Heat）。4、采用模块化架构，可扩展性和灵活性强；扩展服务包括云存储（Swift）、大数据整合服务（Sahara）等服务。5、云存储服务（Swift）提供java、.net和android的SDK，使用SDK可实现电

18、子文档的网盘Web应用和移动客户端应用，实现电子文档的随时随地移动访问。6、大数据（Sahara）服务，实现快速部署Hadoop集群，集群的创建包括设置hadoop的版本、拓扑和节点等参数，集群可以增删节点。通过hadoop MepReduce实现了数据分析服务AaaS（Anlaytics-as-a-Service）。可以支持Hadoop不同的版本集群部署，同时也支持Spark并行系统的集群部署。支持整合不同的管理工具，包括支持Apache Ambari和Cloudera管理平台。7、默认采用KVM虚拟化管理器（kernel-based virtualmachine基于内核的虚拟机）是x86架

19、构且硬件支持虚拟化技术（如intel VT或AMD-V）的Linux全虚拟化解决方案。8、通过抽象接口层兼容各类主流的虚拟化技术（VMware vSphere、微软Hyper-V、KVM、Xen）；整合VMWare企业虚拟化技术，提供虚拟桌面VDI服务，VMWare虚拟机可以整合云平台的Cinder块存储服务，通过云平台的监控服务可以实现VMWare Vcenter的监控服务,支持管理Docker容器，支持Nova部署Docker后端，提供虚拟机节点之间迁移，数据备份安全。9、包含一个为处理器提供底层虚拟化可加载的核心模块kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-AMD.ko）。10、K

20、VM配置的QEMU软件（qemu-kvm），作为虚拟机上层控制和界面。11、支持不改变linux或windows镜像的情况下同时运行多个虚拟机，（它的意思是多个虚拟机使用同一镜像）并为每一个虚拟机配置个性化硬件环境（网卡、磁盘、图形适配器等）。12、Linux内核版本，3.10.0以上。1、基于Docker容器构建，内置镜像库包括操作系统、数据库、应用系统的多种镜像。2、完备的基础平台容器服务和运行监控，服务支持：操作系统、应用软件、数据库、Web服务器、缓存、存储、日志、负载均衡等服务，让应用开发变得轻松，开发者可以更关注开发业务功能。3、可构建、测试、部署和运行应用程序，支持Java, R

21、uby, Python, PHP, Perl 等众多语言环境和开发框架。4、支持 MySQL, PostgreSQL, MongoDB 等数据库服务。5、平台支持应用软件部署：包括Web服务器（Nginx）、数据库（MongoDb、Mysql）持续集成（Jenkins）、监控系统（Grafana）。6、基于PaaS平台支持构建CaaS容器服务，构建研发运维（DevOps）持续集成环境。7、通过容器设计系统的负载均衡和高可用架构，实现传统服务的容器化移植。1、系统提供符合4A（认证Authentication、账号Account、授权Authorization、审计Audit）统一安全管理框架。

22、包括独立的身份验证系统，为整个云平台提供验证和授权服务。包括身份安全认证、对授权令牌和通信的安全性问题管理、系统统一审计管理。2、网络安全组件，可管理的客户网络配置、安全问题与网络服务，包括实现网络流量隔离，可用性，完整性和保密性。3、安全监控组件，管理员和租户可以配置，管理和监控云资源。4、数据加密：提供网络安全传输（https）、统一数据加密和存储（RSA算法）。5、系统安全工具：实现云平台整体安全，包括对网络、存储、主机、主机进程和数据库等系统的监控。6、入侵监测工具：实现对平台缓存溢出、命令行注入、跨域资源共享、SQL和脚本注入等系统的攻击监测。7、日志分析工具：实现系统日志的收集、分

23、析和可视化监控。1、系统支持SDN软件定义网络，支持可编程的平台，支持用户自定义管理网络。2、SDN的ODL模块，包括分为南向接口和协议的插件、控制器平台、网络应用业务和服务模块。3、支持对ODL的开发模块，包括YANG、XML、JAVA和REST APIs。4、支持创建和启动SDN网络拓扑结构，支持OpenFlow1.3协议。5、支持管理云平台Neutron网络和Open vSwitch网络拓扑，支持检测网络运行状态。6、提供将IaaS平台的网络功能与硬件分离，加大数据转发，降低硬件的复杂度和成本，提高网络的响应速度。7、支持整合厂商SDN交换机的管理。8、交换模块：应用层级：三层传输速率：

24、10/100/1000Mbps交换方式：存储-转发1、 平台提供Ambari管理Hadoop集群，包括分布式存储（HFDS）、分布式计算框架（Mapreduce）、资源管理器（Yarn）、分布式列数据库（HBase）、分布式协调服务（Zookeeper）等组件。2、 支持通过运维指标（metrics）监视Hadoop集群的运行状况，包括服务的运行状况、内存消耗、CPU消耗、HDFS磁盘使用情况、DataNodes的生存状况、集群负载等功能。3、 提供Map-Reduce大规模数据集（数量大、类型复杂）离线并行运算的编程框架，可同时计算分析PB级海量数据。4、 支持HDFS分布式存储系统。既可以作为Hadoop集群的一部分，也可以作为一个独立的分布式文件系统。5、 支持Hive数据库，与大部分的SQL语法兼容，Hive数据库构建于Hadoop的HDFS和MapReduce之上，用于管理和查询结构化的数据仓库。6、 支持可靠性、高性能、面向列、可伸缩的HBase分布式列数据库。7、 支持Mahout组件，支持可扩展的机器学习领域经典算法的实现。8、 支持Pig探索大规模数据集的脚本语言。采用Pig Latin