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1、D、以上都不对线性规划问题中自变量仅能取大于等于零的数。线性规划问题中的决策变量是我们能控制的一些因素。第三讲线性规划的图解法的最优值是（ C ）A、-2B、-6C、-45/4D、-7对则（C）A、有无界解B、无可行解C、有唯一最优解D、有多重解线性规划的图解法中，目标函数可以表示为AA、以Z为参数的一组平行线B、凸集C、极点线性规划如果有最优解，则它一定会出现在可行域的边缘上。线性规划问题一定有最优解错误四讲线性规划的单纯形法线性规划具有唯一最优解是指（ D ）。A、最优表中存在常数项为零B、可行解集合有界C、最优表中存在非基变量的检验数为零D、最优表中非基变量检验数全部为零如果一个线性规划

2、问题有n个变量，m个约束方程，且（mn），系数矩阵中基向量的个数为m，则基本可行解的个数至多为（ D ）。A、nB、mC、D、若线性规划问题存在可行基，则BA、一定有最优解B、一定有可行解C、可能无可行解D、可能具有无界解如果线性规划问题有最优解，则其一定有基本最优解。在基本可行解中非基变量一定为零。五讲线性规划的EXCEL求解在excel2010中，如果要进行线性规划计算，应提前加载AA、规划求解加载项B、分析工具库C、分析工具库VBA在excel2010中，规划求解的设置路径在BA、数据/选项/加载项B、文件/选项/加载项C、开始/选项/加载项D、公式/选项/加载项在excel2010中，

3、规划求解工具加载成功后，相应的会出现在（A）选项卡。A、数据B、文件C、开始D、公式在excel2010的规划求解工具中，可变单元格就是决策变量。在excel2010中进行规划求解中定义并求解问题，目标单元格必须包含公式。第六讲线性规划的人工变量法若约束方程中含有系数列向量为单位向量的变量，则约束方程不必再引入（ C ）。A、松弛变量B、剩余变量C、人工变量D、自由变量在约束方程引入人工变量的目的是（ D ）A、体现变量的多样性B、变不等式为等式C、使目标函数为最优D、形成一个单位阵使用人工变量法求解极大化的线性规划问题时，当所有的检验数0但是在基变量中仍有人工变量，表明该线性规划问题（ D

4、）。A、有唯一的最优解B、有无穷多最优解C、为无界解D、无可行解线性规划无可行解是指CA、进基列系数非正B、有两个相同的最小比值C、用大M法求解时，最优解中还有非零的人工变量D、可行域无界在大M法求解线性规划问题时，大M指一个足够大的正数。两阶段法的第一阶段问题是求解人工变量的最小值。七讲线性规划的对偶模型互为对偶的两个问题存在关系（ D ）A、原问题有可行解，对偶问题也有可行解B、对偶问题有可行解，原问题也有可行解C、原问题有最优解，对偶问题肯定没有最优解D、原问题无界解，对偶问题无可行解互为对偶的两个线性规划max Z=CX,AXb，X0及min W=Y b, YAC，Y0对任意可行解X和

5、Y，存在关系（ D ）A、ZWB、Z=WC、ZWD、ZW互为对偶的两个线性规划问题，下面说法不正确的是CA、原问题约束的个数对应对偶问题变量的个数B、原问题第i个约束取等号，对应对偶问题的第i个变量无约束C、原问题第i个约束取大于等于号，对应对偶问题的第i个变量大于等于零。D、原问题的价值系数，对应对偶问题的资源限量。一个线性规划问题，一定存在它的一个对偶问题。互为对偶的问题中，原问题一定是求最大值的线性规划问题。第八讲线性规划的对偶理论B是最优基的充分必要条件是（ D ）A、B不是可行基B、其对偶不是可行基C、B不是可行基，同时不是对偶可行基D、B是可行基，同时又是对偶可行基（ C ）A、B

6、、原问题与对偶问题都有可行解，则DA、原问题有最优解，对偶问题可能没有最优解B、原问题与对偶问题可能都没有最优解C、可能一个问题有最优解，另一个问题具有无界解。D、原问题与对偶问题都有最优解。互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系ACDA、若最优解存在，则最优解相同B、原问题无可行解，对偶问题也无可行解C、对偶问题无可行解，原问题可能无可行解。D、一个问题无界，则另一个问题无可行解。影子价格就是资源的价格。第九讲 对偶单纯形法【单选题】对偶单纯性法解最小化线性规划问题时，每次迭代要求单纯性表中（C）A、b 列元素小于零B、检验数都大于零C、检验数都不小于零D、检验数都不大于零对偶单纯形法的迭代

7、是从（A）开始的。A、对偶问题的可行解B、最优解C、原问题的可行解D、原问题的基本解对偶单纯形法的最小比值法是为了保证BA、使原问题可行B、使对偶问题保持可行C、逐步消除原问题不可行性D、逐步消除对偶问题不可行性4【判断题】对偶单纯形法是直接解对偶问题的一种方法。X5【判断题】对偶单纯形法比值失效说明原问题具有无界解 X第十讲 参数的灵敏度分析线性规划灵敏度分析的主要功能是分析线性规划参数变化对（D ）的影响。A、正则性B、可行性C、可行解D、最优解在线性规划的各项敏感性分析中，一定会引起最优目标函数值发生变化的是（BA、CjB、biC、增加新的变量D、增加新约束当基变量 xi 的系数 ci

8、波动时，最优表中引起变化的有AA、所有非基变量的检验数B、 基变量C、目标值4【判断题】 增加一个约束，目标值不会比原来好。Y减少一个约束，目标值不会比原来差。第十一讲 结构的灵敏度分析及综合应用对于标准型的线性规划问题，下列说法错误的是（C）A、在新增变量的灵敏度分析中，若新变量可以进入基变量，则目标函数将会得到进一步改善B、在增加新约束条件的灵敏度分析中，新的最优目标函数值不可能增加C、当某个约束常数 bk 增加时，目标函数值一定增加D、某基变量的目标系数增大，目标函数值将得到改善若线性规划问题最优基中某个基变量的目标系数发生变化，则（CA、该基变量的检验数发生变化B、其他基变量的检验数发

9、生变化C、所有非基变量的检验数发生变化D、所有变量的检验数都发生变化3【多选题】某个常数 bi 波动时，最优表中引起变化的有D增加一个变量，目标值不会比原来变差。减少一个非基变量，目标值不变。第十二讲 灵敏度分析的 EXCEL 求解如果要用 excel 进行灵敏度分析，应用 excel 中选择输出BA、极限值报告B、敏感性报告C、运算结果报告下面敏感性报告中，在保持最优解不变的情况下，第三种资源的变化范围A、90 到 135B、 90 到 360C、135 到 360D、 225 到 450下面哪个快捷键能够显示 excel 中已编缉的公式（）。CA、F4B、F9C、 ctrl+对于参数的灵敏

10、度分析，则只需要将改变后的参数填入相应的单元格中即可。对于结构的灵敏度分析，需要重新输入相应的约束和变量，并重新求解出最优解。第十三讲 产销平衡运输问题的数学模型具有 m 个产地 n 个销地的平衡运输问题模型具有哪些特征AA、有 mn 个变量 m+n 个约束B、有 m+n 个变量 mn 个约束C、有 mn 个变量 m+n-1 个约束D、有 m+n-1 个变量 mn-m-n+1 个非基变量运输问题的数学模型属于AA、线性规划模型B、整数规划模型C、 0-1 规划模型D、网络模型下列关于产销平衡运输问题模型特点的说法正确的是 （ADA、约束方程系数矩阵具有稀疏结构B、基变量的个数是 m+n 个C、

11、基变量中不能有零D、系数矩阵的秩等于 m+n-1m 个产地 n 个销地的平衡运输问题有 m+n-1 个基变量。m 个产地 n 个销地的平衡运输问题有 mn-m-n+1 个非基变量。第十四讲 产销平衡问题的表上作业法在表上作业法求解运输问题中，非基变量的检验数（）。A、大于 0B、小于 0C、等于 0D、以上三种都可能运输问题的初始方案中，没有分配运量的格所对应的变量为 （BA、基变量B、非基变量C、松弛变量D、剩余变量表上作业法的基本思想和步骤与单纯形法类似，那么基变量所在格为 （CA、有单位运费格B、无单位运费格C、有分配数格D、无分配数格表上作业法中初始方案均为（AA、可行解B、非可行解C

12、、待改进解在最小化运输问题中，调整对象的确定应选择（A、检验数为负B、检验数为正C、检验数为负且绝对值最大D、检验数为负且绝对值最小表上作业法的基本思想和步骤与单纯形法类似，因而初始调运方案的给出就相当于找到一个CA、基B、可行解C、初始基本可行解7【判断题】运输问题中的位势就是其对偶变量。8【判断题】运输问题的检验数就是对偶问题的松弛变量的值。第十五讲 运输问题的进一步讨论在产销平衡运输问题中，设产地为 m 个，销地为 n 个，那么解中非零变量的个数（A ）。A、不能大于（m+n-1）;B、不能小于（m+n-1）;C、等于（m+n-1）;D、不确定。在运输问题中，每次迭代时，如果有某非基变量

13、的检验数等于零，则该运输问题BA、无最优解;B、有无穷多个最优解;C、有唯一最优解;D、出现退化解。如何把产大于销问题变为产销平衡问题ABA、增加一个虚拟销地B、产地到新增虚拟销地的运价为零C、 增加一个虚拟产地D、新增虚拟产地到销地的运价为零4【多选题】对于转运问题，下列说法正确的是ABA、对两地不能直接运输的单位运价定为 M（很大的正数）B、对所有中转站 Tj 的产量和销量定为相等C、产地到中转站的运价定义为零D、中转站到终点的运价定义为零B不平衡运输问题不一定有最优解。6【判断题】令虚设的产地或销地对应的运价为一任意等于零，则最优解不变。第十六讲 目标规划模型的建立在目标规划问题中,下列

14、（）说法正确。A、正偏差变量取正值，负偏差变量取负值;B、目标函数可以是 min，也可以求 max;C、目标函数中的优先级 P1,P2,P3 之间表明数量上的重要性差别，如 P1 比 P2 级重要 10 倍或 20 倍等;D、模型可以含系统约束（刚性约束），也可以不包含。要求不超过第一目标值，恰好完成第二目标值，目标函数是A、第一和第二目标恰好达到目标值，第三目标不超过目标值B、第一、第二和第三目标同时不超过目标值C、 首先第一和第二目标同时不超过目标值，然后第三目标不超过目标值D、首先第一和第二目标同时不低于目标值一对正负偏差量至少一个大于零。超出目标的差值称为正偏差。第十七讲 目标规划模型

15、的求解1【多选题】目标规划的单纯形法与线性规划的单纯形法基本相似，但主要有以下区别A、目标规划的单纯形表中，每一顺序级目标都有一行检验数，从而构成一个检验数矩阵。B、目标规划问题一定有最优解。C、目标规划问题一般没有最优解而只有满意解。D、目标规划的单纯形表中，不需要计算检验数2【多选题】目标规划的单纯形法中,现面说法正确的是ABA、在检验数矩阵中每一列，从上至下第一个非零元均为正数，则所对应的解为满意解。B、在检验数矩阵均为正数，则所对应的解为最优解。C、在检验数矩阵均为负数，则所对应的解为最优解。D、在检验数矩阵中每一列，从上至下第一个非零元均为负数，则所对应的解为满意解。下列说法正确的是

16、A、线性规划的目标函数由决策变量构成，目标规划的目标函数由偏差变量构成。B、线性规划模型不包括目标约束，目标规划模型不包含系统约束C、线性规划求最优解，目标规划求满意解D、线性规划只有系统约束，目标规划模型可以有系统约束和目标约束。E、线性规划求最大值或最小值，目标规划只求最小值CDEA、系统约束中最多含有一个正或负的偏差变量B、目标约束一定是等式约束C、要求至少达到的目标值的目标函数是 MaxZ=d+D、未到达目标的差值称为负偏差BcD目标规划没有系统约束时，不一定存在满意解。目标约束一定是整数约束。第十八讲 整数规划模型的建立整数规划问题中，变量的取值可能是（DA、整数）。B、0 或 1C

17、、大于零的非整数下列哪些问题属于整数规划问题ABCA、纯整数规划B、混合整数规划C、0-1 规划D、线性规划3【判断题】线性规划问题增加自变量的整数约束，就变成了整数规划问题。第十九讲 整数规划模型的求解在下列整数规划问题中，分枝定界法和割平面法都可以采用的是（）。A下面哪些方法可以求混合整数规划问题A、枚举法B、隐枚举法C、分枝定界法分枝定界法中AA、最大值问题的目标是各分支的上界B、最大值问题的目标是各分支的下界C、最小值问题的目标是各分支的上界在求解整数规划问题时，可能出现的是（ABCA、唯一最优解C、多重最优解D、无穷多个最优解分枝定界法中的分析是指把一个问题分解成两个问题再求解。分枝

18、定界法中的定界是指确定问题的下界。第二十讲 指派问题及其求解下列说法不正确的是AA、将指派问题的效率矩阵每行分别乘以一个非零数后最优解不变。B、指派问题的效率矩阵每行分别加上一个数后最优解不变。C、指派问题的效率矩阵每个元素同重头戏一个非零数后最优解不变D、指派问题的数学模型是整数规划模型整数规划中的 0，1 变量的作用有A、表示某一工作安排或不安排B、 与大 M（一个足够大的正数）联合使用，能够表示或逻辑C、某一变量仅能取 0，1BC求指派问题的常用方法有ABDA、分枝定界法。B、隐枚举法。C、割平面法D、凶牙利算法匈牙利法的条件是ABCA、问题求最小值。B、效率矩阵的元素非负。C、人数与工

19、作数相等D、问题求最大值匈牙利法是求解最小值分配问题的一种方法。指派问题的数学模型是属于混合整数规划模型。第二十一讲 多阶段决策与最短路问题某人要从南昌搭乘汽车去重庆，他希望选择一条线路，经过换乘，使得车费最少。此问题可以转化为（A、最短路问题求解B、最大流量问题求解C、最小树问题求解D、最小费用最大流问题求解多阶段决策问题的求解方法是（CA、位势法B、最小元素法C、动态规划D、单纯形法下面关于动态规划说法正确的是A、把一个问题分解成更小的、相似的问题。B、能够存储子问题的解而避免重复计算子问题。C、是一种多阶段决策问题。aBC如果某问题能用动态规划方法求解，则其应满足ABCA、可以按某种方法

20、划分阶段。B、具有无后效性，即不论过去状态和决策如何，对前面的决策所形成的状态而言，余下的诸决策必须构成最优策略。C、当前决策只与当前状态有关，而与过往的历史无关。D、以上都不对。是求解多阶段决策问题的一种算法Y最短路问题不能用动态规划求解。第二十二讲 动态规划的基本概念和方程用动态规划问题求背包问题时A、将装载物品品种数作为阶段数。B、 将背包容量作为状态。C、将背包的容量作为决策变量。D、将背包装载物品件数作为决策变量。动态规划问题的决策变量ABA、与当前状态有关B、用 uk（sk）表示第 k 阶段在状态 sk 下的决策C、与当前状态无关D、 以上均不正确过程指标函数是阶段指标函数的函数。

21、一个最优化策略的子策略不一定是最优的。第二十三讲 典型动态规划问题举例下列说法正确的是ccdfA、动态规划分为线性动态规划和非线性动态规划;B、 对于一个动态规划问题，应用顺推法和逆推法可能会得到不同的最优解;C、在用动态规划解题时，定义状态时应保证各个阶段中所做的决策的相互独立性;D、动态规划计算中的“维数障碍”主要是由问题中阶段数的急剧增加而引起的。在生产和存储问题中AA、状态变量为存储量，决策变量是生产量B、状态变量为生产量，决策变量为存储量C、阶段指标函数是从第 k 阶段到第 n 阶段的总成本D、过程指标函数是从第 k 阶段到下一阶段的总成本如果有一笔钱，有多个项目可以投资，每个项目均

22、有多种投资额，问求回报最高的投资方案，用动态规划求解，则下面说法正确的是ABCDA、每个项目的投资额，可以作为决策集合B、每个项目不同的投资额所得的回报，可以作为阶段指标C、项目的个数，可以作为阶段数D、总资金可以作为初始状态下列说法正确的是bCDA、 顺推法与逆推法计算的最优解不一样。B、顺推法与逆推法计算的最优解相同。C、各阶段所有决策组成的集合称为决策集合D、状态 sk 的决策决定了下一阶段的状态连乘形式的递推方程的终端条件等于 1。连和形式的递推方程的终端条件等于 0。第二十四讲 图与网络的基本概念图的组成要素有（ ）。A、点B、点即点之间的连线C、点和权D、点、边和权n 个结点的完全

23、无向图，共有（ ）条边DA、n 条B、 n-2 条C、 （n-1）n 条D、 （n-1）n/2 条哥尼斯堡七桥问题中存在欧拉回路，即一个步行者能通过每座桥一次且仅一次回到原出发地。任意一个图都是自身的子图。第二十五讲 最小支撑树与最短路问题n 个结点的树，共有（ ）条边BA、n 条边B、n-1 条边C、n+1 条边D、2n 条边以下叙述中不正确的是（A、树的点数等于边数加 1B、树的任意两点间只有一条链C、任何不连通图都不是树D、树是边数最少的图下图中的最小树所有边的权数之和为（ ）。A、26B、24C、23D、20求图的最小支撑树，主要有哪些方法ABA、“避圈法”Kruskal 算法B、 “

24、破圈法”（管梅谷算法）C、Dijkstra 标号法D、 Warshall- Floyd 算法Dijkstra 标号法可以求任意两点之间的最短路。图的最小支撑树一定唯一。第二十六讲 最大流问题A、割集是子图B、割量等于割集中弧的流量之和C、 割量大于等于最大流量D、割量小于等于最大流量下列说法错误的是AA、容量不超过流量B、流量非负C、容量非负D、发点流出的合流等于收点流入的合流求最大流的方法有BA、 “避圈法”Kruskal 算法B、Ford-Fulkerson 法D、Warshall- Floyd 算法甲乙两城市之间存在一公路网络，为了判断两小时内能否有 9000 辆车从甲城到乙城，应借助（A、树的生成法B、求最大流法C、求最小生成树法D、求最短路法