Lingo求解线性规划问题Matlab与Excel数据交互Word文档格式.docx

1、60 55 51 43 41 52 35 37 22 32 41 32 43 38 6 2 6 7 4 2 5 94 9 5 3 8 5 8 25 2 1 9 7 4 3 37 6 7 3 9 2 7 12 3 9 5 7 2 6 55 5 2 2 8 1 4 3在Lingo窗口输入：sets:warehouse/file（G:study数学建模LINGO10LINGO101_2.txt）/:capacity;vendors/file（demand;links（warehouse,vendors）:cost,volume;endsetsmin=sum（links:cost*volume）;fo

2、r（vendors（J）: sum（warehouse（I）:volume（I,J）=demand（J）;for（warehouse（I）: sum（vendors（J）:volume（I,J）=capacity（I）;data:capacity=file（）;demand=file（cost=file（enddataend运行2、读入*.dat数据:study数学建模LINGO10LINGO101_2.dat3、读入*.Xls数据建立1_2.xls文件：选中A1：F1，插入姓名，定义为”warehouse”选中A2：H2，插入姓名，定义为”vendors”选中A3：F3，插入姓名，定义为”c

3、apacity”选中A4：H4，插入姓名，定义为”demand”选中B6：I11，插入姓名，定义为”cost”在Lingo窗口输入warehouse/ole（D:study数学建模2013LINGO10LINGO101_2.xlsvendors/ole（capacity=ole（demand=ole（cost=ole（二、MATLAB与EXCEL数据的交互，xlsread、xlsread的使用建立Excel，输入姓名，学号，成绩在Matlab命令窗口输入：number string score=xlsread（cjb.xlsrow_length=length（score（:,1）;temp=s

4、core（2:row_length,:A=（number（:,2）+number（:,3）+number（:,4）/3for i=1:5 temp1（i,:）=temp（i,:） A（i）;score1=score（1,:） average;data_sorted=sortrows（temp1,6）;data_out=score1;data_sorted;success=xlswrite（result.xls,data_out）;if success=1 disp（成功!else失败!结论（结果）Lingo读入*.dat,*.txt,*.xls数据计算结果都为：Global optimal s

5、olution found. Objective value: 664.0000 Total solver iterations: 15 Variable Value Reduced Cost CAPACITY（ WH1） 60.00000 0.000000 CAPACITY（ WH2） 55.00000 0.000000 CAPACITY（ WH3） 51.00000 0.000000 CAPACITY（ WH4） 43.00000 0.000000 CAPACITY（ WH5） 41.00000 0.000000 CAPACITY（ WH6） 52.00000 0.000000 DEMAN

6、D（ V1） 35.00000 0.000000 DEMAND（ V2） 37.00000 0.000000 DEMAND（ V3） 22.00000 0.000000 DEMAND（ V4） 32.00000 0.000000 DEMAND（ V5） 41.00000 0.000000 DEMAND（ V6） 32.00000 0.000000 DEMAND（ V7） 43.00000 0.000000 DEMAND（ V8） 38.00000 0.000000 COST（ WH1, V1） 6.000000 0.000000 COST（ WH1, V2） 2.000000 0.000000

7、 COST（ WH1, V3） 6.000000 0.000000 COST（ WH1, V4） 7.000000 0.000000 COST（ WH1, V5） 4.000000 0.000000 COST（ WH1, V6） 2.000000 0.000000 COST（ WH1, V7） 5.000000 0.000000 COST（ WH1, V8） 9.000000 0.000000 COST（ WH2, V1） 4.000000 0.000000 COST（ WH2, V2） 9.000000 0.000000 COST（ WH2, V3） 5.000000 0.000000 CO

8、ST（ WH2, V4） 3.000000 0.000000 COST（ WH2, V5） 8.000000 0.000000 COST（ WH2, V6） 5.000000 0.000000 COST（ WH2, V7） 8.000000 0.000000 COST（ WH2, V8） 2.000000 0.000000 COST（ WH3, V1） 5.000000 0.000000 COST（ WH3, V2） 2.000000 0.000000 COST（ WH3, V3） 1.000000 0.000000 COST（ WH3, V4） 9.000000 0.000000 COST（

9、 WH3, V5） 7.000000 0.000000 COST（ WH3, V6） 4.000000 0.000000 COST（ WH3, V7） 3.000000 0.000000 COST（ WH3, V8） 3.000000 0.000000 COST（ WH4, V1） 7.000000 0.000000 COST（ WH4, V2） 6.000000 0.000000 COST（ WH4, V3） 7.000000 0.000000 COST（ WH4, V4） 3.000000 0.000000 COST（ WH4, V5） 9.000000 0.000000 COST（ WH

10、4, V6） 2.000000 0.000000 COST（ WH4, V7） 7.000000 0.000000 COST（ WH4, V8） 1.000000 0.000000 COST（ WH5, V1） 2.000000 0.000000 COST（ WH5, V2） 3.000000 0.000000 COST（ WH5, V3） 9.000000 0.000000 COST（ WH5, V4） 5.000000 0.000000 COST（ WH5, V5） 7.000000 0.000000 COST（ WH5, V6） 2.000000 0.000000 COST（ WH5,

11、V7） 6.000000 0.000000 COST（ WH5, V8） 5.000000 0.000000 COST（ WH6, V1） 5.000000 0.000000 COST（ WH6, V2） 5.000000 0.000000 COST（ WH6, V3） 2.000000 0.000000 COST（ WH6, V4） 2.000000 0.000000 COST（ WH6, V5） 8.000000 0.000000 COST（ WH6, V6） 1.000000 0.000000 COST（ WH6, V7） 4.000000 0.000000 COST（ WH6, V8）

12、 3.000000 0.000000 VOLUME（ WH1, V1） 0.000000 5.000000 VOLUME（ WH1, V2） 19.00000 0.000000 VOLUME（ WH1, V3） 0.000000 5.000000 VOLUME（ WH1, V4） 0.000000 7.000000 VOLUME（ WH1, V5） 41.00000 0.000000 VOLUME（ WH1, V6） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH1, V7） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH1, V8） 0.000000 10.00000 V

13、OLUME（ WH2, V1） 1.000000 0.000000 VOLUME（ WH2, V2） 0.000000 4.000000 VOLUME（ WH2, V3） 0.000000 1.000000 VOLUME（ WH2, V4） 32.00000 0.000000 VOLUME（ WH2, V5） 0.000000 1.000000 VOLUME（ WH2, V6） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH2, V7） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH2, V8） 0.000000 0.000000 VOLUME（ WH3, V1） 0.00

14、0000 4.000000 VOLUME（ WH3, V2） 11.00000 0.000000 VOLUME（ WH3, V3） 0.000000 0.000000 VOLUME（ WH3, V4） 0.000000 9.000000 VOLUME（ WH3, V5） 0.000000 3.000000 VOLUME（ WH3, V6） 0.000000 4.000000 VOLUME（ WH3, V7） 40.00000 0.000000 VOLUME（ WH3, V8） 0.000000 4.000000 VOLUME（ WH4, V1） 0.000000 4.000000 VOLUME

15、（ WH4, V2） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH4, V3） 0.000000 4.000000 VOLUME（ WH4, V4） 0.000000 1.000000 VOLUME（ WH4, V5） 0.000000 3.000000 VOLUME（ WH4, V6） 5.000000 0.000000 VOLUME（ WH4, V7） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH4, V8） 38.00000 0.000000 VOLUME（ WH5, V1） 34.00000 0.000000 VOLUME（ WH5, V2） 7.000000

16、0.000000 VOLUME（ WH5, V3） 0.000000 7.000000 VOLUME（ WH5, V4） 0.000000 4.000000 VOLUME（ WH5, V5） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH5, V6） 0.000000 1.000000 VOLUME（ WH5, V7） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH5, V8） 0.000000 5.000000 VOLUME（ WH6, V1） 0.000000 3.000000 VOLUME（ WH6, V2） 0.000000 2.000000 VOLUME（ WH6

17、, V3） 22.00000 0.000000 VOLUME（ WH6, V4） 0.000000 1.000000 VOLUME（ WH6, V5） 0.000000 3.000000 VOLUME（ WH6, V6） 27.00000 0.000000 VOLUME（ WH6, V7） 3.000000 0.000000 VOLUME（ WH6, V8） 0.000000 3.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 664.0000 -1.000000 2 0.000000 -4.000000 3 0.000000 -5.000000 4 0.00

18、0000 -4.000000 5 0.000000 -3.000000 6 0.000000 -7.000000 7 0.000000 -3.000000 8 0.000000 -6.000000 9 0.000000 -2.000000 10 0.000000 3.000000 11 22.00000 0.000000 12 0.000000 3.000000 13 0.000000 1.000000 14 0.000000 2.000000 15 0.000000 2.000000二、MATLAB与EXCEL数据交互A = 87.0000 81.0000 81.3333 87.6667 85.0000备注或说明（成功或失败的原因、实验后的心得体会）当把成绩表中的姓名、学号两列对调时，则无法输出平均成绩，所以一直得不到正确结果，在定义A时，number（:,n）应对4、5、6列求平均，但在输入n值时，应该是number的2、3、4列，在程序编写时也出现了错误，所以一直没能得出结果，以后应加强对程序语句的具体细节的理解。指导教师评分（包括对实验的预习、操作和结果的综合评分）：指导教师总评：签名： 日期：