影响大学生就业压力形成因素的数学模型分析Word下载.docx

1、 Factors ; mathematical model ;analytic hierarchy process （AHP） 1.研究背景及意义1.1 研究背景近几年来，大学生就业问题逐渐成为突显的社会问题，而且有愈演愈烈的局势。在大学生就业形势日益严峻的今天，由就业难引发的高校大学生就业压力得到广泛重视。就业压力是指大学生在就业情境中许多内外在变量与个人因素交互作用所产生的心理紧张现象。就业形势与各个方面的因素使得大学毕业生面临着不同来源的就业压力，就业压力对当代大学生的影响日益受到学术界的关注。而且，在当代就业形势如此严峻的情况下，大学生就业成为社会各界日益关注的问题，就业压力对大学生有

2、一定的益处，能够激发人向上，努力提高自己。但是如果压力过大，同样会产生不良影响，会对大学生造成身体和心理上的伤害，甚至会损害其生命。1.2 研究意义本文通过问卷调查的方式，对当代大学生的就业压力来源进行调查，通过对数据进行处理和分析，找出影响大学生就业压力形成的因素，以数学建模的思想为基础，分析各个因素之间的相关性以及影响因子的大小，通过变量与因变量之间关系，导出缓解压力的办法。从而，得出的结论，减轻大学生的就业压力，对大学生在找工作有所帮助，具有相当的参考价值，也是应届毕业生找工作的参考建议1。2.研究目标及内容2.1 研究目标近代人们学习、生活压力逐渐增大，存在有压力现象却没有合适的方法途

3、径去缓解压力，因压力而影响了正常的工作学习的现象。本文以大学生就业压力的来源为研究目标，以近代大学生就业为载体，谈讨大学生就业压力大的原因。本文采取问卷调查的方式，整合大学生就业压力的主要来源，通过调查数据分析，建立一种从什么是压力-形成压力的原因-缓解压力的办法的数学模型。进而用数学关系对压力进行量化分析，从数学模型中存在的变量关系得到缓解压力的办法。在本文的模型中，模型的自变量选取为社会就业现状，学校资源及课程设置，家庭期望和个人因素这四个因素。2.2 研究内容1、就业压力定义。2、问卷调查。3、调查结果分析。对调查结果进行分析筛选，选择出重要的信息。4、查阅缓解压力的相关书籍资料。整理出

4、合理健康积极有效缓解压力的方法。5、对模型中的自变量因素压力的表现形式进行具体化，导出与之相关因变量缓解压力的办法。使之形成相应的数学模型，将使得有关压力及其缓解办法得以（模糊）量化。3.模型建立与求解3.1 问题提出就业压力是指大学生在就业情境中许多内外在变量与个人因素交互作用所产生的心理紧张现象2。本文采取问卷调查的方式，整合大学生就业压力的主要来源，从众多影响因素中找出最主要的因素，通过数学建模的思想，建立一种从什么是压力-形成压力的原因-缓解压力的办法的数学模型。进而用数学关系对压力进行量化分析，从数学模型中存在的变量关系得到缓解压力的办法，希望对大学生在找工作有所帮助，具有相当的参考

5、价值，也是应届毕业生找工作的参考建议。3.2 基本假设在本次研究中做出以下假设3：1假设毕业生再就业压力只受社会就业现状，学校资源及课程设置，家庭期望和个人因素的影响。2.在不考虑其他条件下，调查者不对性别、年龄等因素进行区分。本次问卷调查将分为四个方面来展开，即社会就业现状、学校资源及课程设置、家庭期望和个人因素，通过对50名毕业大学生进行问卷调查。 3.3 建模思想此题已经从众多的压力影响因素中选取主要的4个因素，并对其进行排序。研究变量间的相关关系，多元线性回归分析模型可解决这一问题。由于只有4个变量，这样可以保证选取的变量足够少，我们希望从所有的影响因素中挑选出对就业率影响显著的项目，

6、逐步回归模型则可有效实现这一目标。逐步回归的基本思想是3：根据各个自变量重要性的大小，每次选一个重要自变量进入回归方程。先是在所有可供选择的自变量中选择一个，条件是由其所参与的一元回归方程有最大的回归平方和。然后在未选的自变量中再选择一个，条件是由这两个已选的自变量所组成的二元回归方程有更大的回归平方和。如此继续下去。一般地说，第t步是在未选的自变量中，选一个自变量与其他已经选择的自变量一起所组成t元回归方程，并使该方程有更大的回归平方和。为保证每一个选入回归方程的自变量是真正重要的，应该对每一个进入回归方程的自变量进行显著性检验。不仅要按自变量的贡献大小逐一选出重要自变量，而且还要考虑较早选

7、入回归方程的某些自变量，有可能随着其后另外一些自变量的选入而失去原有的重要性。这样的自变量应及时地从回归方程中剔除，使最终的回归方程只保留重要的自变量。上述思想是“有进有出”的。直到回归方程中的自变量都不能剔除，而又没有新的自变量引入回归方程为止。3.3.1 符号说明 Xi：影响因素虚拟变量（i=1,2,3,4） Y：就业压力虚拟变量 3.3.2 建立模型（1）选取样本考虑到数据总量庞大，从中抽取部分数据作为样本。为了得到比较一般的结论，在这里我们对应届毕业生和往届毕业生不作区别，我们选取50名未就业的大学毕业生进行问卷调查，用他们的数据来建立回归方程。（2）引入虚拟变量建立人工变量，将定性变

8、量“定量化”，具体赋值情况如下：X1：社会就业现状虚拟变量，设X2：学校资源及课程设置虚拟变量，设X3：家庭期望虚拟变量，设X4：个人因素虚拟变量，设Y：就业压力，设经过上述量化过程，样本数据排列为下面的矩阵形式： Y X1 X2 X3 X4 1 0 0 1 11 0 0 1 11 0 1 1 10 0 1 1 11 1 1 1 10 1 1 0 10 0 0 0 00 1 0 0 00 1 1 1 11 0 0 0 10 1 0 1 11 0 0 1 01 1 1 1 01 1 0 1 10 0 1 1 01 1 0 0 1（3）建立多元线性回归模型本题需要研究各个因素与大学毕业生压力之间的

9、关系，故建立多元线性回归的一般模型：Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + ,其中，b0 ，b1 ，b2 ，b3，b4 是未知数参数，b0 为回归模型的常数，为随机误差。假定 N（ 0 , 2）,即：E（Y）= b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 .3.3.3模型求解及分析（1）模型求解将得到的数据输入matlab程序进行求解，得到回归方程是：Y=-0.047632+0.324764X1-0.208878X2-0.294683X3+0.696961X4（2）模型分析根据上面的数据显示，个人因素对大学生就业的压力影响最大。想要缓解就业压

10、力，首先就要先从个人角度出发，努力提高个人素质，将个人因素对就业压力的影响降到最低。4.缓解就业压力从上节数学建模的结果得知，个人因素对大学生就业压力的形成有较大的影响，但是社会就业现状，学校资源及课程设置，家庭期望，这三个方面同样对大学生就业压力的形成产生重要的影响。（1）个人因素方面4对于大学应届毕业生而言，目前就业市场上的激烈竞争，实际上是能力与素 质的竞争，应该增强自身信心，切实提高就业能力。要转变观念，树立 “先就业、后择业”、“重事业、轻地域”等正确的择业观，自觉把自己的知识、技能和国家、社会的需要结合起来。要勇于创业，利用自己较高的知识水平和较强的工作能力、学习能力自主创业，闯出

11、属于自己的广阔天地。在刻苦学习、提高知识水平的同时，积极参与各种社会实践活动，增加社会经历，积累工作经验。要及时了解就业信息，掌握就业技能，把握好每一个就业机会。就业期望值较高，理想与现实存在较大差距。表现在毕业生对自己估计过高，眼高手低，这山望着那山高；对薪水、福利待遇要求过高，不顾自身的条件，导致用人单位不录用，给自己带来巨大的就业压力。（2）其他方面5社会应该大力发展经济，提供更多的就业机会，给大学生就业创造更好的条件。对于就业单位而言，由于大学生缺乏实际工作经验，而且他们要发挥价值也需一个过程，用人单位要对其进行培训，形成梯队，要做到人尽其才，物尽其用。学校方面应该提供更多的学习资源，

12、免费供学生使用，在课程设置上，设置一些跟大学生就业息息相关的课程，着重大学生基本技能的培养，对一些基本技能做到人人都能学习。家庭方面，广大学生家长要引导子女正确看待当前就业形势，更新就业观念，合理确定就业预期；家长首先不要对自己的孩子要求过高，大学生刚步入社会，还有待锻炼和提高，要循序渐进，要在今后的工作中慢慢的发展。为解决大学生就业问题，需要各高校、用人单位、政府、家长及学生强强联手，共同努力，帮助大学生进行自我探索和自我发现，从而促进他们个人能力的全面提高，以提高应届毕业生的就业率，进而缓解大学生就业压力。总结本文通过问卷调查的方式，调查影响大学生就因为压力的因素，通过调查分析，决定以社会

13、就业现状，学校资源及课程设置，家庭期望和个人因素这四个因素为自变量，建立数学模型，试图建立一种从什么是压力-形成压力的原因-缓解压力的办法的数学模型。参考文献1 申艳敏. 大学生就业压力的现状分析及其对策研究J. 聊城大学学报（社会科学版）. 2010（02）2 游敏. 就业压力下大学生择业行为与心理健康的关系研究J. 内蒙古民族大学学报. 2010（01）3 刘来福、曾文艺编：数学模型与数学建模，M，北京，北京师范大学出版社，1997年版4 刘春雷,于妍. 大学生就业压力和就业挫折研究概述J. 吉林师范大学学报（人文社会科学版）. 2011（01） 5 李胜强,李虹,金蕾莅. 大学生就业压力的类型及分析J. 清华大学教育研究. 2011（02）