07年黑带考试题Word文档格式.docx

1、A.界定阶段包括界定项目范围、组成团队。B.测量阶段主要是测量过程的绩效，即 Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键原因。C.分析阶段主要是针对Y进行原因分析，找到并验证关键原因。D.改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施，并验证改进措施。8.在以下常用的 QC新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：A.亲和图 B.矩阵图 C.PDPC法 D.网络图 9. “平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：A.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长 B.评价系统、战略管理系统、内部沟通系统C.业绩考评系统、财务管理系统、内部流程D.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管

2、理系统 10. 在质量功能展开（QFD, Quality Function Deployment） 中，首要的工作是 ：A.客户竞争评估 B.技术竞争评估 C.决定客户需求 D.评估设计特色11.在某检验点，对 1000个某零件进行检验，每个零件上有 10个缺陷机会，结果共发现 16个零件不合格，合计 32个缺陷，则DPMO为 A. 0.0032 B. 3200 C. 32000 D. 160012.下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：A.排列图（Pareto） B.实验设计 C. QFD D.因果矩阵 13六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？A.因果图 B

3、. SIPOC图 C. PDPC法 D.头脑风暴法 14. 哪种工具可以用于解决下述问题： 一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。 A.PDPC（过程决策程序图） B.箭条图（网络图） C.甘特图 D.关联图 15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？ 团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的昀佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。A.形成期 B.震荡期 C.规范期 D.

4、执行期 16.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？1、项目目标2、项目预期的财务收益 3、项目所涉及的主要过程4、项目团队成员 A.1；B.1和4；C.2和3；D.1、2、3和4。17.在项目特许任务书（Team Charter）中，需要陈述“经营情况”（Business Case,也被称为项目背景）。该项内容是为了说明：A.为什么要做该项目；B.项目的目标；C.项目要解决的问题；D.问题产生的原因。18.一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率 FTY分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。则整个过程的流通合格

5、率为 A. 92.2% B. 99% C. 96% D. 97.3% 19. 在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的昀初激励来自于昀低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：A.安全需要生存需要尊重归属感成就或自我实现B.生存需要安全需要尊重归属感成就或自我实现C.生存需要安全需要归属感尊重成就或自我实现D.生存需要安全需要归属感成就或自我实现尊重20. 劣质成本的构成是：A.内部损失和外部损失成本 B.不增值的预防成本鉴定成本内部损失和外部损失成本 C.不增值的预防

6、成本内部损失和外部损失成本 D.鉴定成本内部损失和外部损失成本 21. 某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的节拍是：A. 8分钟 B. 10分钟 C. 6分钟 D. 以上都不对22. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天） A. B. C. D. 23. 对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少 30件产品，由 3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于 30件产品的正确选择方法应该是：A.依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品 B.至少 10件合格，至少 10件不合格，这与实际生产状态无关 C.可以随意设定比率

7、,因为此比率与测量系统是否合格是无关的D.以上都不对 24美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70,90）之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下:Y = 0.9X + 32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算 关系是：C = 5/9 （ F 32） 请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？A.相关系数为0.9，回归系数为1.62 B.相关系数为 0.9，回归系数为 0.9 C.相关系数为 0.9，回归系数为 0.5 D.相关系数为 0.5，回归系数为

8、 0.5 25. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为 2.3V。 5月 8日上午，从该批随机抽取了 400个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记 X为输出电压比 2.3V大的电子管数，结果发现， X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定 X的分布。可以断言：A. X近似为均值是 200，标准差是 20的正态分布。B. X近似为均值是 200，标准差是 10的正态分布。C. X是（180，220）上的均匀分布。D. X是（190，210）上的均匀分布。26. 容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾

9、向。为了调查S市的住房状况，随机抽取了 1000个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的昀有代表性的指标应该是：A样本平均值（Mean） B去掉一个昀高值，去掉一个昀低值，然后求平均 C样本众数（Mode），即样本分布中概率昀高者。 D样本中位数（Median）27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米1毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:A.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.25 毫米 B.平均值偏离目标12 毫米 大约 0

10、.5 毫米 C.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.75 毫米 D.以上结果都不对 28.下表是一个分组样本 分组区间 （35， 45 （45， 55 （55， 65 （65， 75 频数 3 8 7 2 则其样本均值 X近似为 A. 50 B. 54 C. 62 D. 64 29. 在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是 8的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：A平均值是8的泊松（Poisson）分布 B平均值是4的泊松（Poisson）分布 C平均值是2的泊松（Poisson）分布 D分布类型将改变。30. 一批产品分一、二、三级，其中

11、一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是 A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7 31. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了 5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约 1000份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为：A.可以认为此数是发病率的正确估计 B.由于未回收问卷较多，此值估计偏高 C.由于未回收问卷较多，此值估计偏低 D.1000份太少，上述发病率的估计无意义32. 对于一组共28个数据进行正态性检验。使

12、用MINITAB软件，先后依次使用了 “Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov Smirnov”3种方法，但却得到了 3种不同结论: “Anderson-Darling”检验 p-value0.10以及“Kolmogorov Smirnov” 检验 p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是：A按少数服从多数原则，判数据“正态”。B任何时候都相信“昀权威方法”。在正态分布检验中，相信 MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是昀优方法，判数据“非正态”。

13、C检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。33. 已知化纤布每匹长 100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为 10的 Poisson分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是：A.均值为 10的 Poisson分布 B.均值为 2.5的 Poisson分布 C.均值为 0.4的 Poisson分布 D.分布类型已改变 34. 从平均寿命为 1000小时寿命为指数分布的二极管中，抽取 100件二极管，并求出其平均寿命。则 A.平均寿命仍为均值是1000小时的指

14、数分布 B.平均寿命近似为均值是 1000小时，标准差为 1000小时的正态分布 C.平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为100小时的正态分布 D.以上答案都不对。35. 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32件，若发现2个或2个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？A. 72.4% B. 23.5% C. 95.9%D. 以上答案都不对 36. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为 50015克。现将一个 500克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20次，结果发现均值为510克，标准差为1 克。这说明：A.台秤有较大偏倚（

15、Bias），需要校准 B.台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。C.台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。D.测量系统没有问题，台秤可以使用。37. 在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现性误差是指：A.被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量结果之间的差异；B.被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异；C.同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量结果之间的差异；D.以上都不是。38. 车床加工轴棒，其长度的公差限为1803毫米。在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫米，

16、再现性标准差为0.16毫米。从%P/T的角度来分析，可以得到结论：A.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的 B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的 C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的 D.上述数据不能得到%P/T值，从而无法判断 39. 在钳工车间自动钻空的过程中，取 30个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为 1微米，标准差为 8微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为 3微米，再现性（Reproducibility）标准差为 4微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:A.本测量系统从精确度/过程波动比

17、（R&R%）来说是完全合格的 B.本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是勉强合格的 C.本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是不合格的 D.上述数据不能得到精确度/过程波动比（R&R%）, 从而无法判断 40. 对于正态分布的过程,有关 Cp 、C pk和缺陷率的说法，正确的是：A.根据Cp 不能估计缺陷率, 根据 C pk才能估计缺陷率 B.根据Cp 和C pk才能估计缺陷率 C.缺陷率与Cp 和C pk无关 D.以上说法都不对 41. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数 Cp =1.65， C pk=0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断：A

18、生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。B生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。C生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。D对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。42. 假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。对于 100根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为：A（40，60）间的均匀分布。B（45，55）间的均匀分布。C均值为50，标准差为10的正态分布。D均值为50，标准差为5的正态分布。43.

19、某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：95%，90%，98%。 如下图所示：P=95% P=90% P=98% 每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少？A. 90% B. 98% C. 83.79% D. 83% 44. 一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的结论是：A.此分布为对称分布 B.此分布为正态分布 C.此分布为均匀分布 D.以上各结论都不能肯定 45. 从参数=0.4的指数分布中随机抽取容量为 25的一个样本，则该样本均值 X= 1 xi 的标25 i=1 准差近似为

20、：A. 0.4 B. 0.5 C. 1.4 D. 1.5 46. 某药厂昀近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用:A双样本均值相等性检验 B配对均值检验C F 检验D方差分析47. 为了判断 A车间生产的垫片的变异性是否比 B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取 25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是：A两样本F检验B两样本T检验C两样本配对差值的 T检验 D两样本 Mann-Whitney秩和检验 48. 为

21、了降低汽油消耗量，M研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。X运输公司想验证此添加剂是否有效，调集本公司各种型号汽车 30辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各 10升，记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计 60个数据。检验添加剂是否有效的检验方法应该是：A.双样本均值相等性 T检验。B.配对样本检验 C.F检验 D.两样本非参数 Mann-Whitney 检验 49. 原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取 8根钢筋，改进后抽取 10根钢筋，记录了他们的抗拉

22、强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。Two-sample T for strength_After vs strength_Before N Mean StDev SE Mean strength_After 10 531.45 9.84 3.1 strength_Before 8 522.44 5.88 2.1 Difference = mu （strength_After） - mu （strength_Before） Estimate for difference:

23、9.01250 95% lower bound for difference: 2.10405 T-Test of difference = 0 （vs ）: T-Value = 2.28 P-Value = 0.018 DF = 16 A.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。B.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。C.改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。D.改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。50.为了比较 A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响，在三种催化剂下，各生产了 6批产品。进行了单因素方差分析（ ANOVA）后，得到结果如下所显

24、示。One-way ANOVA: product versus Catalyst Source DF SS MS F P Catalyst 2 70.11 35.06 11.23 0.001 Error 15 46.83 3.12 Total 17 116.94 S = 1.767 R-Sq = 59.95% R-Sq（adj） = 54.61% Level N Mean StDev A 6 26.500 1.871 B 6 21.667 1.633 C 6 24.000 1.789 * Tukey 95% Simultaneous Confidence Intervals All Pairw

25、ise Comparisons among Levels of Catalyst Individual confidence level = 97.97% Catalyst = A subtracted from:Catalyst Lower Center Upper B -7.481 -4.833 -2.186 C -5.147 -2.500 0.147 Catalyst = B subtracted from:Catalyst Lower Center Upper C -0.314 2.333 4.981 * Fisher 95% Individual Confidence Interva

26、ls All Pairwise Comparisons among Levels of Catalyst Simultaneous confidence level = 88.31% Catalyst = A subtracted from:Catalyst Lower Center Upper B -7.008 -4.833 -2.659 C -4.674 -2.500 -0.326 Catalyst Lower Center Upper C 0.159 2.333 4.508由上面这些结果，如果我们希望两两比较时总的第 I类错误风险控制为 5%，应该选用的结论是：A. 3种催化剂效果无显著

27、差异。B.采用 Tukey方法，总第 I类错误风险为 5%，其计算结果为： AC间、BC间无显著差异，但催化剂 A的产量显著高于催化剂 B的产量。C.采用 Tukey方法，全部总体参加比较时，总第 I类错误风险选定为 5%，其计算结果为： AC间无显著差异，但催化剂 A及 C的产量都显著高于催化剂 B的产量。D.采用 Fisher方法，多总体中任意二总体进行比较时，第 I类错误风险皆选定为 5%，其计算结果为：3种催化剂下的产量都显著不同。催化剂 A的产量显著高于催化剂 C的产量，催化剂 C的产量显著高于催化剂 B的产量，当然催化剂 A的产量也显著高于催化剂 B的产量。51. M公司生产垫片。在生产线上，随机抽取 100片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取 10片叠起来，则这 10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为：A.均值2.0mm；方差0.2B.均值20mm；方差0.04C.均值 20mm；方差 0.4D.均值 20mm；