1、t-StatisticProb.?XCR-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知,模型的参数:斜率系数,截距为关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显着性:1)可决系数为,说明所建模型整体上对样本数
2、据拟合较好。2)对于回归系数的t检验:t(2)=(31)=,对斜率系数的显着性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显着影响。用规范形式写出检验结果如下:Y= t= ()R2= F= n=33经济意义是:全省生产总值每增加1亿元,财政预算总收入增加亿元。(2)当x=32000时,进行点预测,由上可知Y=,代入可得:Y= Y=*32000=进行区间预测:先由Eviews分析:YMeanMedianMaximumMinimumStd. Dev.SkewnessKurtosisJarque-BeraProbabilitySumSum Sq. Dev.+09Observations33由上表可知,x
3、2=(XiX)2=2x(n1)= ? x (331)=(XfX)2=(32000?2当Xf=32000时,将相关数据代入计算得到:即Yf的置信区间为(, +)(3) 对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型,由Eviews分析结果如下: LNY 18:LNX模型方程为:lnY=由上可知,模型的参数:斜率系数为,截距为关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验其显着性:经济意义:全省生产总值每增长1%,财政预算总收入增长%(1)对建筑面积与建造单位成本模型,用Eviews分析结果如下: 12/01/14 Time: 12:40Sample: 1 12 12由上可得:建筑面积与建造成本
4、的回归方程为:Y=(2)经济意义:建筑面积每增加1万平方米,建筑单位成本每平方米减少元。(3)首先进行点预测,由Y=得,当x=,y=再进行区间估计:用Eviews分析:12 x (121)=(XfX)2=?当Xf=时,将相关数据代入计算得到:即Yf的置信区间为(, +)第三章)对出口货物总额计量经济模型,用Eviews分析结果如下: 20:25 1994 2011 18X2X38007316.由上可知,模型为:Y = + - 对模型进行检验:1)可决系数是,修正的可决系数为,说明模型对样本拟合较好2)F检验,F=F(2,15)=,回归方程显着3)t检验,t统计量分别为X2的系数对应t值为,大于
5、t(15)=,系数是显着的,X3的系数对应t值为,小于t(15)=,说明此系数是不显着的。(2)对于对数模型,用Eviews分析结果如下:LNX2LNX3LNY=+ LNX2+ LNX31)可决系数是,修正的可决系数为,说明模型对样本拟合较好。 F(2,15)=,回归方程显着。3)t检验,t统计量分别为,均大于t(15)=,所以这些系数都是显着的。(1)式中的经济意义:工业增加1亿元,出口货物总额增加亿元,人民币汇率增加1,出口货物总额增加亿元。(2)式中的经济意义:工业增加额每增加1%,出口货物总额增加%,人民币汇率每增加1%,出口货物总额增加%(1)对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教
6、育年数计量模型,由Eviews分析结果如下:30 1 18T模型为:Y = + 对模型进行检验:3)t检验,t统计量分别为,均大于t(15)=,所以这些系数都是显着的。经济意义:家庭月平均收入增加1元,家庭书刊年消费支出增加元,户主受教育年数增加1年,家庭书刊年消费支出增加元。(2)用Eviews分析: 22: X344290746.以上分别是y与T,X与T的一元回归模型分别是:Y = - X = + (3)对残差进行模型分析,用Eviews分析结果如下: E139E2模型为:E1 = + 参数:斜率系数为,截距为(3)由上可知,2与2的系数是一样的。回归系数与被解释变量的残差系数是一样的,它们的变化规律是一致的。第五章(1)由Eviews软件分析得: 12/10/14 Time: 16: 1 31 31由上表可知,2007年我国农村居民家庭人均消费支出(x)对人均纯收入(y)的模型为:Y=+(2)由图形法检验由上图可知,模型可能存在异方差。Goldfeld-Quanadt检验1)定义区间为1-12时,由软件分析得: Y1 11:X11772245.得e1i2=1772245.2)定义区间为20-31时,由软件分析得:36 20 317909670.得e2i2=7909670.3)根据Goldfeld-Quanadt检验,F统计量为:F=e2i2 /e1i2
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