计量经济国内生产总值影响因素的计量分析Word文件下载.docx

1、4.2.2 异方差检验114.2.3 自相关检验134.2.4 最终结果145 结论与说明6 实习感悟15参考文献161 前言“GDP”被美国商务部誉为“20世纪的伟大发明之一”。：GDP能够反映国民经济发展变化情况，并为国家以及各个地区经济发展战略目标和宏观经济政策提供了重要工具和依据。GDP还为检验宏观经济政策的科学性和有效性提供了重要的检测工具，同时GDP也是对外交往的重要指标，因为在世界上衡量一个国家的经济地位指标，很多与GDP有关，每年，联合国都要根据各国的“人均GDP”进行排名，来提供反映一个国家经济实力的依据。可以说GDP在一定程度上决定了一个国家承担的国际义务和权利，决定了一个

2、国家在国际社会中所能发挥的作用，影响到国家的经济利益和政治利益；最后GDP的统计比较容易，其具有统计数据准确、重复计算少等优点，作为总量指标，它和经济增长率、通货膨胀率和失业率这三个主要的宏观经济运行指标都有密切关系，是国家制定宏观调控政策的三大指标中最基础性的指标。GDP能够提供一个国家经济状况的完整图像，帮助国家领导人判断经济是在萎缩还是在膨胀，是需要刺激还是需要控制，是处于严重衰退还是处于过热之中。甚至有人认为该指标像灯塔一样，能使政策制定者不会陷入杂乱无章的数字海洋而不知所措。2 理论综述2.1 国内生产总值国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指在

3、一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。2.2 影响因素分析一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为：GDP=CA+ICBX，式中：CA为消费、I为私人投资、CB为政府支出、X为净出口额。影响GDP的因素很多。消费水平的提高能够通过乘数效应，提高极大地带动经济的增长；但消费水平与边际消费倾向和收入之间存在线性关系，由于边际消费倾向在短期内可以认为是固定的，因此，消费水平在某一时期是由收入水

4、平即经济发展水平决定的。改革开放以来，居民消费、政府购买和进出口明显增加，与之相对应的是GDP总量也迅速得到增加。在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国的经济的发展状态呈效好的趋势。对外贸易的适度增长和政府购买的增加是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。因此，本文研究影响经济发展的因素时，旨在分析消费、政府财政支出和进出口对GDP的实证影响。3 实证模型构建3.1数据收集 表1年 份 国内生产总值（Y） 居民消费水平（X2）政府财政支出（X3） 净出口（X4）199226923.5

5、11163742.2233199335333.913934642.3-701.4199448197.918335792.62461.7199560793.723556823.721403.7199671176.627897937.55101919977897330029233.563354.2199884402.3315910798.183597.5199989677.1334613187.672423.4200099214.6363215886.51995.62001109655.2388718902.581865.22002120332.7414422053.152517.62003135

6、822.8447524649.952092.32004159878.3503228486.892667.52005184937.4559633930.288374.42006216314.4629940422.7314220.32007265810.3731049781.3520263.52008314045.4843062592.6620868.42009340902.8928376299.9313411.32010401512.81052289874.1612323.52011472881.612272109247.7910079.2样本数据来源：中国国家统计局官方网站，中国统计年鉴201

7、23.2 模型设计3.2.1 建立模型根据数据，现以中国国内生产总值（Y）作为被解释变量，以居民消费水平（X1）、国家财政支出（X2）、净出口（X3）为解释变量，建立多元线性回归方程的一般模型为：Y=B1+B2*X2+B3*X3+B4*X4+U其中：Y国内生产总值X2居民消费水平X3国家财政支出X4净出口U随机误差项B1常数项 B2,B3,B4回归方程的系数3.2.2 模型参数估计根据数据建立多元线性回归方程： 首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。输出结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/30/

8、13 Time: 11:22Sample: 1992 2011Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C120.82853603.6040.0335300.9737X217.731981.9559639.0656010.0000X32.1997740.18425911.93848X41.2093060.1922476.290376R-squared0.999453Mean dependent var165839.3Adjusted R-squared0.999350S.D. dependent

9、var128980.1S.E. of regression3288.155Akaike info criterion19.21090Sum squared resid1.73E+08Schwarz criterion19.41004Log likelihood-188.1090F-statistic9739.476Durbin-Watson stat1.675427Prob（F-statistic）0.000000根据以上结果，初步得出的模型为:y = 120.8285+17.73198*X2 +2.199774*X3 +1.209306*X4se = （3603.604） （1.955963

10、） （0.184259） （0.192247）t = （0.033530） （9.065601） （11.93848） （6.290376）F = 9739.476 DW = 1.675427 R2 =0.9993504 模型检验4.1 统计推断检验4.1.1 经济意义检验：通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：1） B1 =120.8285，表示当消费、财政支出和净出口为0时，我国GDP仍能平均增加120.8285个单位。这样的解释没什么经济意义。2） B2 =17.73198,表示在其他条件不变的情况下，居民消费水平每增长1个单位，GDP平均增加17.73198个单位，符合经济现实。3）

11、B3 =2.199774,表示在其他条件不变的情况下，财政支出每增长1个弹尾，GDP平均增加2.199774个单位；反之，降低2.199774，符合现实。4）B4 =1.209306,表示在其他条件不变的情况下，净出口每增长1个百分点，GDP平均增加1.209306个单位；反之，降低1.209306，合理。 消费、财政支出和进出口的增长能促进国内生产总值的增加，它们是正比关系。综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。4.1.2 R2检验：R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。校正的判定系数R2同理。在数据中，判

12、定系数R2=0.999453，校正的判定系数R =0.999350，计算结果表明模型拟合度高。4.1.3 t检验：在B2=0，B3=0，B4=0这三个零假设下，模型偏回归系数的t检验值分别为t2=9.065601, t3=11.93848, t4=6.290376，在显著性水平5%下自由度为n-k=20-4=16的t临界值=1.746，比较可知，偏回归系数的t检验值都大于t临界值，而t1=0.0335300.9911270.611905,即X1X2X3），拟合度最优，因此回归方程为：y = -39941.37+41.20765*X2（2）将其余解释变量逐一引入上式：引入X3 17:12-10002.505829.408-1.7158680.104424.012423.0409097.8964631.7635510.3086415.7139290.9980990.9978765944.88520.355936.01E+0820.50529-200.55934463.2990.880929引入X4-39164.874485.320-8.731790