无人机航测内业处理实验报告Word格式文档下载.docx

1、 phtoscan ContextCapture Master三、 实验过程与实验结果 （一） 整体建模的分析与预处理在已建立的建筑三维模型的基础上， 为了获得良好的重建效果，需要对源照片 （背景、转台、意外前景等） 上所有不相关的元素进行屏蔽。同时结合照片对整个模型的贴图进行整体的分析。其中主要为：1. 选择对于矩形形状的无关元素; 主要使用智能剪刀-2. 要选择不规则形状区域在照片中; 主要使用智能涂料3. 要屏蔽统一背景的图像使用 魔法棒工具。4. 重复每个照片的背景 （不相关的元素） 应该被掩盖的描述的过程。蒙面区域可以忽略（二） 建模的步骤建模主要分成三个阶段；对齐照片、构建密集点云

2、、生成网格。1.对齐照片（1）在此阶段，PhotoScan 为每张照片细化相机位置，并建立点云模型。选择对齐照片命令从工作流菜单。（2）设置以下参数的建议值。对齐照片对话框:准确性:高（高精度设置有助于获得更准确相机位置估计。精度较低的设置可以用来在较短的时间内获取粗糙的相机位置配对预选:已禁用说明: 对于处理速度较快的大量照片通用可用于预选通过遮罩约束特征:已启用（如果遮罩涵盖任何移动对象包括云） 或已禁用（如果拍摄过程中所有蒙面区域都是静态的）点限制:40000单击好的按钮开始照片对齐。（3）完成照片对齐后，细化边框位置和方向以适应对象:（4）此步骤是可选的，因为 PhotoScan 会自

3、动计算边界框的尺寸和位置。但建议检查是否需要任何校正，因为几何重建步骤只处理卷中的点云。边框可调整大小，并在 调整区域大小和旋转区域工具。2.构建密集点云（1）根据估计的相机位置，程序计算的深度信息为每个相机被组合成一个单一的密集点云。选择构建密集云命令从工作流菜单。构建密集云对话框:质量:中等（高质量需要更长的时间和更多的要求计算资源深度过滤:激进（3）通过选择工具和删除/裁剪位于工具栏上的仪器。3.生成网格（1）重建稠密点云后，可根据稠密云数据生成多边形网格模型。选择生成网格命令从工作流菜单生成网格对话框:成果如下：Cc；1、 安装破解软件（略）2、 打开或新建工程打开软件选择工程路径、键

4、入工程名称导入影像，检查影像，如果影像不自带POS数据则需单独导入POS。相机库读取的相机信息，如果相片自带POS，或者单独导入了POS文件则能看到POS数据，本次示例数据不带POS数据。 检查影像保存工程，提交自由网空三，名字保持默认即可此界面参数可以先保持默认参数配置界面新手也可以保持默认提交空三，等待即可，下图界面未开启engine导致任务未进行，需打开engine，完成后如下图所示，照片全部匹配上，可以重建。在3D视图进行查看详细信息。进行控制点测量，此示例数据无控制点即跳过此步骤。刺完控制点后需再次提交空三进行控制点平差解算。进行三维重建，点击新建重建项目左侧生成一个重建项目，点击右侧下部的提交新的重建项目进行三维重建。设置空间框架，选择切片方式以控制生产内存占用量，谨防生产过程卡死电脑，实例电脑为入门级服务器，性能较好，加之数据量较小，故本次操作未切块，可以使用下图工具编辑输出成果范围，也可以支持导入KML范围边界。处理设置界面新手保持默认也行，本次示例正在生产故截图为灰色.完成后即可提交重建此界面通常保持默认选择要生产的产品类型，三维模型通常选择第一种三维网格。参数配置：输出格式可以选择常用的s3c、3mx、osgb，此处仅进行展示选择3mx等待生产产品用自带的三维模型浏览器进行浏览查看，以及简单量测