1、性别每周使用电脑时间其中上网时间使用电脑用途女20CE男5ACE86CDE3010ABCE25BCE18ABE15BACDCD19374ACDEACBCEF2DE14CDACEF129BCDBC1BCFCDEFDFBDADFBEAE16ABFACF其中,在使用电脑用途中,各符号的含义为:A:写论文等作业 B:游戏 C:聊天(qq)、写邮件 D:浏览信息、新闻、书籍 E:听歌、看电影 F:学习各种软件的使用试运用描述统计方法,对该校学生使用电脑的情况作简要分析,写出分析报告。4.某企业2004-2015年的各年产量数据如下表(单位:万件)年份200420052006200720082009产量1
2、009598107110105201020112012201320142015115123120125绘制时间序列图描述其趋势。用3年移动平均法计算移动平均值。5.查找并填充下列表格中的重庆市1985-2014年粮食产量数据。粮食产量(万吨)1985200019862001198720021988 200319891990199119921993199419951996199719981999 采用两种方法选择一条合适的趋势线拟合数据,并根据趋势线预测2015年的粮食产量。备注:粮食产量数据查询页面。6.下表是一家啤酒生产企业2007-2012年各季度的啤酒销售量数据。季度一二三四323726
3、384229395035515531435441判断该时间数列是否受长期趋势的影响。 计算各季度的季节指数。评分项目得分实验内容完整实验步骤完整、清楚实验方法正确实验结果完整、清楚、合理总分实验过程、结果及结果分析1.第一步,将数据和要求的相应数值的名称输入Excel表格中。数据区域是“A1:J4”,名称区域是“K2:K9”。第二步,单击单元格L2,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名” 列表中选择MEDIAN函数,点击“确定”按钮。第三步,填写对话框,在数据区域number1填写“A1:J4”,点击“确定”按钮。就可以得出中位数。其他
4、数值的求法同上。(算术平均数、众数、最大值、最小值、四分位差、样本标准差、样本方差对应的函数名称分别是AVERAGE、MODE、MAX、MIN、QUARTILE、STDEV、VAR),最终求得的结果如下:中位数算术平均数众数78最大值最小值45四分位差样本标准差样本方差2.(1)第一步,将表格复制到Excel表格中,并进行整理。第二步,单击单元格G2,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名” 列表中选择AVERAGE函数,点击“确定”按钮。第三步,填写对话框,在数据区域number1填写“A2:A39”,点击“确定”按钮。就可以得出现金支
5、付的平均数。第四步,单击单元格G3,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名” 列表中选择STDEV函数,点击“确定”按钮。第五步,填写对话框,在数据区域number1填写“A2:就可以得出现金支付的标准差。计算个人支付和信用卡支付的平均数和标准差的步骤同上,最后得到的结果如下:平均数标准差(2)第一步,在“工具”菜单中单击“数据分析”选项,选择“描述统计”。第二步,回车进入“描述统计”对话框,在“输入区域”中输入“A2:A39”,在分组方式后选择“逐列”在“输出区域”框中输入F6.根据需要选择“汇总统计”。第三步,单击“确定”,即在指定区
6、域输出结果。第四步,对得到的数据进行整理。平均标准误差方差峰度偏度区域求和337观测数4022(3)“平均”指样本平均值,38名用现金支付的顾客支付的平均金额为;40名用个人支票的顾客支付的平均金额为;22名用信用卡支付的顾客支付的平均金额为。“标准差”是样本标准差,表示以38名用现金支付的顾客为样本,支付金额的标准差为;以40名用个人支票的顾客为样本,支付金额的标准差为;以22名用信用卡支付的顾客为样本,支付金额的标准差为。由此可知,被调查者倾向于个人支票支付和信用卡支付,支付金额灵活,现金支付方式大多适用于小金额支付。3. (1)运用数据分析的描述统计,可以分别得出男生和女生每周使用电脑时
7、间和其中上网时间的一些相关数据,结果如下:基本数据对比女生每周使用电脑时间其中上网时间2324305260最大(1)最小(1)男生447置信度%)(2)用途范围对比用途数学生数百分比%11(3)用途对比用途人数写论文等作业B:游戏 C:聊天(qq)、写邮件浏览信息、新闻、书籍E:听歌、看电影F:7413由上述对比可以得出以下结论:(1)该校女生每周平均使用电脑时间和其中上网时间均比男生要少。女生平均使用电脑时间是小时,男生为小时;女生平均上网时间约为小时,男生为小时。(2)该校女生每周使用电脑时间差异及其上网时间差异均大于男生。(3)不管是男生还是女生,使用电脑来做2-3种事情的人数最多;并且
8、有较多的人经常使用电脑来聊天(QQ)、写邮件。(4)对女生来说,她们很少用电脑玩游戏和学习各种软件的使用;对男生来说,他们很少用电脑学习各种软件的使用。4.(1)第一步,选择“插入”菜单的“图表”子菜单,进入图表向导第二步,选择“图表类型”为“XY散点图”,然后单击下一步第三步,显示的对话框为“图表向导4步骤之2”,填写图表源数据之数据区域对话框,在“数据区域”中输入A1:B13,选择图表系列产生在“列”第四步,单击“下一步”,出现“图表向导4步骤之3”页面,在图表标题中输入“某企业2004-2015年的各年产量时间序列图”第五步,单击下一步,选择图表输出的位置,然后单击完成按钮,结果如下图(
9、2)第一步,单击“工具”菜单中的“数据分析”选项,在其对话框“分析工具”列表中选择“移动平均”,单击“确定”,进入移动平均对话框。第二步,选定产量数据为输入区域,间隔填:3,表示三项平均,点击确定按钮输出数据移动平均值109分析:由图表和数据可以分析出,该企业产量具有较强的长期趋势,呈逐年上升状态。5. 1088B31,选择图表系列产生在“列”第四步,单击“下一步”,出现“图表向导4步骤之3”页面,在图表标题中输入“重庆市1985-2014年粮食产量时间序列图”由时间序列图可以知道,重庆市的粮食产量具有较强的长期趋势,呈逐年上升趋势。(2)先绘制表格数据的散点图,发现大致拟合线性曲线。方法一:
10、设粮食产量为Y,年份序数为X2设函数为Y=aX+b34将X=31代入公式,得到2015年的预测结果。方法二:选定任意一个散点,单击右键,在菜单中选择“添加趋势线”,选择“线性”在“选项”选项卡中选择“显示公式”得出线性方程:Y=+则2015年预测产量=*31+=万吨6.(1)该时间数列受长期趋势的影响(2)第一步,由散点图可知数据受长期趋势的影响,所以采用移动平均趋势剔除法第二步,单击“工具”菜单中的“数据分析”选项,在其对话框“分析工具”列表中选择“移动平均”,单击“确定”,进入移动平均对话框。第三步,设定数据,间隔为4,粘贴在第二格上第四步,由于是偶数移动平均,所以需要进行二次平均(T)第五步,计算Y/T,得到如下表格时间序号销售量第一次移动平均第二次移动平均Y/T2007年第一季度第二季度第三季度第四季度2008年第一季度342009年第一季度362010年第一季度2011年第一季度172012年第一季度21第一步,将所求出的数据分别列在空白单元格内,分别计算月平均数,总平均数,和季节指数。第二步,季节指数=平均数/总平均数第三步,验算可知季节指数之和=4,结果正确。得到如下图的表格总平均数季节指数季节指数合计
copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有
经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1