整理多元统计分析实验三.docx

1、整理多元统计分析实验三实验三一、实验内容1、实验背景近几年，中国房地产业得到了长足的发展，但房地产价格的上涨一直饱受争议，甚至有逃离“北、上、广”的言论，这也从侧面反映了房地产价格的区域性特征。2、实验目的根据2008年中国31个省、市、自治区房地市场的房屋平均销售价格、住宅平均销售价格、别墅与高档公寓平均销售价格、经济适用房平均销售价格等九项指标的统计数据（见下表3），对各省市进行区域性分类。3、实验要求试根据这些数据分别进行R型和Q型聚类分析。二、实验报告1、实验数据选取全国31个省市地区的房屋平均销售价格、住宅平均销售价格、别墅与高档公寓平均销售价格、经济适用房平均销售价格、办公楼平均销

2、售价格、商业营业用房平均销售价格、其他平均销售价格、商品房销售面积、住宅销售面积等9项指标作为观测量进行分析。数据见下表3。表3省份X1X2X3X4X5X6X7X8X9北京1241811648195413813165541714864161335.371031.43天津6015559811107357197831033891951252.041135.35河北27792743637522083692391521022231.842128.86山西2355225357411466611528672545994.71893.10内蒙古24832265410416904822408026602396

3、.372093.34辽宁37583575726520954783614938884091.163731.19在评估经济效益不能直接估算的自然资源方面，机会成本法是一种很有用的评价技术。机会成本法特别适用于对自然保护区或具有唯一性特征的自然资源的开发项目的评估。吉林2507（2）评价范围。根据评价机构专业特长和工作能力，确定其相应的评价范围。239961751932在可行性研究时应进行安全预评价的建设项目有：325636873213（2）环境的非使用价值。环境的非使用价值（NUV）又称内在价值，相当于生态学家所认为的某种物品的内在属性，它与人们是否使用它没有关系。1583.871435.73B.

4、可能造成重大环境影响的建设项目，应当编制环境影响报告书黑龙江答疑编号50233405010228321.环境总经济价值的构成26425414环境影响经济损益分析一般按以下四个步骤进行：17852804二、安全预评价43301.筛选环境影响：环境影响被筛选为三大类，一类是被剔除、不再作任何评价分析的影响，如内部的、小的以及能被控抑的影响；另一类是需要作定性说明的影响，如那些大的但可能很不确定的影响；最后一类才是那些需要并且能够量化和货币化的影响。30191486.571286.62上海8195811512792184711783661055292339.292007.48江苏4049380277

5、2919225906617225676091.865282.89浙江62626144942430929716744631802992.22480.74安徽29492808405817314596462721392785.832542.6福建43844498733423135386830316861625.671250.00江西21362022314110982840403920571727.61604.86山东29702851725618265601460124405507.645039.4河南23392138361813724367506519333191.982943.36湖北300128

6、98619119005122486335131941.621821.31湖南23022113400713884212456419692655.512413.7广东595357236817238010554863052964852.284360.45广西28262634460118804959607729261768.041637.99海南5443544190581686583154615157372.44358.72重庆27852640632217514667543224892872.192669.93四川31573067793412665688452823973501.273247.32贵州

7、2339212247381926367259672935908.2848.11云南26802441323014414860520330861643.081478.25西藏3202310335472133100004554120066.4962.08陕西29522821558916915571505631491513.011426.06甘肃1958185120821264289940082134624.66588.63青海2460238427681214327142462625147.89141.23宁夏2435221553451447372642431570514.81453.26新疆2240

8、210036841333518441562434954.35886.35注：X1：房屋平均销售价格；X2：住宅平均销售价格；X3：别墅、高档公寓平均销售价格；X4：经济适用房平均销售价格；X5：办公楼平均销售价格；X6：商业营业用房平均销售价格；X7：其他平均销售价格；X8：商品房销售面积；X9：住宅销售面积。2、数据处理数据中无异常值或缺失值，因此不需要进行处理。3、数据分析1）、Q型聚类分析操作步骤如下：（1）打开SPSS统计软件，将数据输入数据文件中。（2）在菜单的选项中选择AnalyzeClassify命令，在Classify命令下选择Hierarchical cluster（系统聚类

9、法）。（3）Cluster下选择Cases单选框。将9个变量移入Variables框中，将省份变量移入Label Cases by框中作为标识变量。（4）选择Statistics选项，选中Agglomeration schedule复选框；Cluster Membership栏中选择Range of solution并在其后两个小矩形框中分别填入2和8。单击Continue继续。（5）选择Plots选项，选中Dendrogram复选框，其他默认，单击Continue继续。（6）选择Method选项，Cluster Method下拉列表中分别选择Betweengroups linkage（组间联

10、结法,即类平均法）、Nearest Neighbor（最短距离法）和Furthest Neighbor（最长距离法）；在Measure的Interval下拉列表中选择Squared Euclidean distance；在Transform value栏中Standardize下拉列表中选择range 0 to 1；其他默认，单击Continue继续。（7）其他为默认项，单击OK，得到聚类结果如下。表 3-1-1 聚类凝聚过程表（Q型聚类）Agglomeration ScheduleStageCluster CombinedCoefficientsStage Cluster First App

11、earsNext StageCluster 1Cluster 2Cluster 1Cluster 2178.011001222027.02000431618.020001041720.02302115512.02300862829.02600137431.03000158522.035501091015.046002110516.0478316111725.047401412724.0521014132830.054601514717.06312111815428.080713171635.1040101817414.117150201837.13916142019623.1710021203

12、4.21318172221610.2801992722313.33220024231119.399002624326.4732202525321.5282402726911.561023282736.8372521292829.9770262929231.37228273030124.4910290表 3-1-2 分为28类的聚类结果Cluster MembershipCase8 Clusters7 Clusters6 Clusters5 Clusters4 Clusters3 Clusters2 Clusters1:北京11111112:天津22222223:河北33333324:山西33333325:内蒙古33333326:辽宁44443327:吉林33333328:黑龙江33333