数据库系统性能调优 查询调优Word格式文档下载.docx

1、,20）, dbms_random.value（18,25）, dbms_random.value（1,4）;END LOOP;COMMIT;END;/（3）distinct重写 原始查询： select distinct sno from student where sno between 100 and 200 重写后：select sno 效果差别明显吗？是不是跟预期值有很大的不一样？为什么？ 实验时我使用的是oracle11g，运行此重写没有时间上的区别，网上查了一下，是版本问题，11g和9i是有区别的。（4） group-by 重写 select avg（grade） group b

2、y age having age = 20 where age = 20 很明显，重写的后语句执行速度更快。未重写的语句有一条FILTER操作，所以更耗时。（5） 相关子查询 select sno, sname, age from student s1 where age = （select max（age） from student s2 where s1.sname= s2.sname ）Create table tmp asselect sname , max（age） as maxAge group by sname;select a.sno, a.sname , a.age from

3、 student a,tmp where a.age = tmp.maxAge drop table tmp;（6） 谓词重写 select sname,age where grade!= 2 and age all （select age from student where grade= 2 ） select sname ,age where grade ! （ select min（age） 二、物化视图1. 实验要求假设有1个视图，它是2张基本表的连接，每次查询该视图，都需要对2张表进行全表扫描再连接。利用查询重写，不改动sql文本内容的情况下，执行计划采用物化视图。（1） 将创建物化

4、视图的权限授予给scottgrant create materialized view to scott;（2） 参数query_rewrite_enabled 需要是true。NAME TYPE VALUE- - -query_rewrite_enabled string TRUEquery_rewrite_integrity enforced（3） 创建2张表：create table qrw01（id number,a1 char（10）,a2 char（10）,a3 CHAR（10）,a4 CHAR（10）,a5 CHAR（10）,other1 CHAR（10）,other2 CHAR

5、（10）,other3 CHAR（10）;create table qrw02a1 CHAR（10）,a2 CHAR（10）,b1 CHAR（10）,b2 CHAR（10）,b33 CHAR（10）生成数据插入表beginfor i in 1.100000 loopinsert into qrw01 values （trunc（dbms_random.value（0,50）,dbms_random.string（, 2）,dbms_random.string（, 2）, 2）;if mod（i,1000）=0 thencommit;end if;end loop;end;declarevars

6、ql varchar2（200）;CURSOR mycur isselect id,a1,a2,a3,a4,a5from qrw01;for i in 1.5 loopfor varsql in mycur loopinsert into qrw02 values（varsql.id,varsql.a1,varsql.a2,varsql.a3,varsql.a4,varsql.a5,2张表的数据量：SQL SELECT COUNT（*） FROM QRW02; COUNT（*）- 500000 SELECT COUNT（*） FROM QRW01; 100000（4） 创建一个普通视图：cre

7、ate view v_qrw01 asselect q1.id,q1.other1,q1.other2,q1.other3,q2.b1,q2.b2,q2.b33From qrw01 q1,qrw02 q2where q1.id=q2.idand q1.a1=q2.a1and q1.a2=q2.a2and q1.a3=q2.a3and q1.a4=q2.a4and q1.a5=q2.a5;该视图查出来的数据量有50w。 select count（*） from v_qrw01;（5） 下面一条SQL语句的开销，2张表的全表扫描： select id,other1,other2,other3,b1

8、,b2,b33 from scott.v_qrw01 where id=14;查看执行计划（6） 在2张表上创建物化视图：create materialized view log on qrw01 with rowid;create materialized view log on qrw02 with rowid;创建物化视图，查询语句和前面视图的语句相同。create materialized view qrw_mv01refresh fastwith rowidon commitenable query rewriteasselect q1.rowid q1rowid,q2.rowid q2rowid,q1.id,from qrw01 q1,qrw02 q2对表进行分析： exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS（liaody,qrw01PL/SQL 过程已成功完成。qrw02qrw_mv01（7） 相同的sql，执行计划变为扫描物化视图。 select id,other1,other2,other3,b1,b2,b33 from liaody.v_qrw01 where id=14;