1、（1） 画出（k=1:50）三个原始信号fk波形图，噪声干扰信号dk及加噪后的信号时域图。（其中，dk可以下列语句产生：d=2*（rand（1,R）-0.5）加噪后信号分别为：1、2、3、（2） 画出三个信号去噪后y1k 、y2k 、y3k （k=1:50）的信号时域图（3） 讨论三个不同原始信号去噪效果（4） 讨论M=2时，与M=5时去噪效果如何？（去噪可用指令：y=filter（b,a,fi）大作业要求：（1） 题目（2） 内容（3） 程序（4） 图形（结果）（5） 分析（6） 答辩大体上：R=51;d=2*（rand（1,R）-0.5）;k=0:R-1;s1=2*k.*sin（k*pi/
2、400）;s2=2*k.2.*sin（k*pi/400）;s3=2.*sqrt（k）.*sin（k*pi/400）; f1=s1+d;f2=s2+d;f3=s3+d; figure（1）;plot（k,d,r-.,k,s,b:,k,f,k-）;xlabel（Time index klegend（s1k,y1kfigure（2）;s2ky2kfigure（3）;s3ky3k M=5;b=ones（M,1）/M,a=1; y=filter（b,a,f）;figure（11）;plot（k,s,k,y,r-figure（22）;figure（33）;1 d=rand（1,R）-0.5;s=2*k.*
3、sin（k.*pi./400）;f=s+d;figure（1）;）dkskfkM=5;b=ones（M,1）/M;a=1;y=filter（b,a,f）;ykM=2;运行如图： 去噪后（M=5） 去噪后（M=2）2 s=2*k.2.*sin（k.*pi./400）;去噪后（M=5）去噪后（M=2）3 s=2*k.1/2.*sin（k.*pi./400）;运行结果： （3）M=2时的去噪效果比M=5时的去噪效果差。M值大，噪声干扰信号强。分析： （1） 图1、4、7中三条曲线分别是：dk噪声信号 sk原始信号 fk受噪声干扰的输入信号 （2）图2、5、8中sk为有用信号，yk是经过M=5的滑动平均系统去噪的结果。比较其中一个图的两条曲线可以看出，yk基本将所有噪声去除，但有一个部分有用信号也被去除。比较图2、5、8三个图，根据纵坐标的大小和两条曲线的偏离程度可知y2k的去噪效果最好。 （3）观察图1、2、3，图2是M=5的去噪结果，图3是M=2的去噪结果，很明显我们可以看出图3中的两条平滑的曲线比图2中的更加接近，也就是M=2是去噪效果更好。
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