1、小波变换的基本原理#10.2 小波变换的基本原理#地质雷达的电磁波信号和地震波信号都是非平稳随机时变信号，长期以来，因非平稳信号处理的理论不健全，只好将其作为平稳信号来处理，其处理结果当然不满意。#近年来，随着科学技术的发展和进步，国内外学术界已将注意力转向非平稳随机信号分析与处理的研究上，其中非平稳随机信号的时频表示法是研究热点之一。#在这一研究中，戈勃展开、小波变换、维格纳分布与广义双线性时频分布等理论发展起来，这些方法既可以处理平稳信号过程，也可以处理非平稳随机时变信号。# 小波变换是上世纪80年代中后期逐渐发展起来的一种数学分析方法。#1984年法国科学家J.Molet在分析地震波的局
2、部特性时首先使用了小波这一术语，并用小波变换对地震信号进行处理。#小波术语的含义是指一组衰减震动的波形，其振幅正负相间变化，平均值为零，是具有一定的带宽和中心频率波组。#小波变换是用伸缩和平移小波形成的小波基来分解（变换）或重构（反变换）时变信号的过程。#不同的小波具有不同带宽和中心频率，同一小波集中的带宽与中心频率的比是不变的，小波变换是一系列的带通滤波响应。#它的数学过程与傅立叶分析是相似的，只是在傅立叶分析中的基函数是单频的调和函数，而小波分析中的基函数是小波，是一可变带宽内调和函数的组合。#小波变换在时域和频域都具有很好的局部化性质，较好地解决了时域和频域分辨率的矛盾，对于信号的低频成分采用宽时窗，对高频成分采用窄时窗。#因而，小波分析特别适合处理非平稳时变信号，在语音分析和图象处理中有广泛的应用，在地震、雷达资料处理中将有良好的应用前景。#下边就小波分析的基本原理、主要作用及在雷达资料处理中的应用三方面作以介绍。# 10.2.1 小波分析的基本原理#小波函数的数学表达# 正弦调和波形 小波波形#
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