统计图及概率密度与分布函数作图文档格式.docx

1、1 实验目的: 1. 掌握一些统计绘图的函数命令，并学会用MATLAB绘出统计图 2. 加深对统计学的理解，并学会用MATLAB解决统计学中遇到的问题 3. 完成实验中的问题，并进行分析 实验内容:（问题、要求、关键词） 问题 例 1 创建服从正态分布的数据的钟形直方图, 设置图形颜色, 使得条形为红色, 条形的边为白色. 例 2 产生 50 个标准正态分布的随机数, 指出它们的分布特征, 并画出经验累计分布函数图. 例 3 产生 50 个标准正态分布的随机数和指数分布的随机数, 并画出它们的正态分布概率图形. 例4 产生100个均值为5, 标准差为1的正态分布的随机数, 再产生100个均值为

2、6, 标准差为1 的正态分布的随机数, 用箱形图比较它们均值大小. 例 5 产生 30 个标准正态分布的随机数, 计算这些数据落入区间-2, 2 的概率. 例 6 产生 100 个均值为10, 标准差为1 的正态分布的随机数, 画出它们的直方图并附加正态密度曲线, 观察它们之间的拟合程度. 例 7 画出区间10, +?）上均值为11.5, 标准差为1.25 的正态密度曲线, 并计算样本落在10, +?）上的概率. 例 8 设随机变量 X=0,1,10,计算X 的服从二项分布B（10,0.5）的概率, 并画出二项分布分布律图形，指出取概率最大的X 的值. 例9 设随机变量X取区间-3, 3上步长

3、为0.2的各值, 计算X的服从标准正态分布的概率, 并画出概率密度函数图形. 例 10 设随机变量X 取区间-5, 5上步长为0.1 的各值, 计算X 的服从参数为5 的t 分布的概率, 并画出概率密度函数图形，同时画出标准正态概率密度曲线，观察二者的区别. 例 11 用交互式经验分布函数和概率密度函数图形工具箱, 生成均值为 6,标准差1 的正态分布的分布函数图形和概率密度函数图形; 生成参数为6 的泊松分布的累积分布函数图形和分布律. 作业:1 某人向空中抛掷一枚硬币100 次, 落下后“正面向上”的概率为0.5. 这100次中正面向上的次数记为X. （1） 试计算X=45的概率和X?45

4、的概率;（2） 绘制分布律图形和分布函数图像. 2 设XN（2,0.25）. （1） 求概率P1X x=-2.9:0.1:2.9; y=randn（10000,1）; hist（y,x） h=findobj（gca,type,patch）; set（h,FacecolorrEdgecolorw例2: x=normrnd（0,1,1,50）; h,stats=cdfplot（x）;3 例3: y=exprnd（1,1,50）; normplot（x） normplot（y） 4 例4: x1=normrnd（5,1,100,1）; x2=normrnd（6,1,100,1）; x=x1,x2;

5、boxplot（x,1,g+,1,0） 例5: data=normrnd（0,1,10000,1）; p=capaplot（data,-2,2） p =0.9540 5 例6: r=normrnd（0,1,100,1）; histfit（r） 例7: p=normspec（10 Inf,11.5,1.25） p =0.8849 例8: x=0:10; y=binopdf（x,10,0.5） 6 plot（x,y,+） 例9: x=-3:0.2:3; y=normpdf（x,0.1）; plot（x,y） 例10: x=-5:5; y=tpdf（x,5）; z=normpdf（x,0.1）;-,x,z,-.7 例11: disttool 8 实验的启示:通过本次实验,我学会了用MATLAB画统计图，并且可以从所绘制的统计图上得到信息，进而解决相关的统问题计。了解到了MATLAB软件的作用之大。9