《管理定量分析》课程实验指导书Word格式文档下载.docx

1、说明平均122.98标准误差1.135149006中值中位数模式众数标准偏差8.026715596样本方差64.42816327峰值-0.408713596偏斜度9.94468E-05偏移度区域32极差最小值最大值求和6149计数50最大（1）最小（1）置信度（95.0%）2.281165949实验二：抽样分布于区间估计之用Excel计算分布的概率 熟练使用Excel进行常用概率分布概率值的计算 利用Excel中的函数工具，可以计算二项分布、超几何分布、泊松分布、正态分布等概率分布的概率。在本试验中，我们将介绍二项分布概率的计算 。泊松分布、超几何分布、正态分布的概率计算与二项分布类似。 利用

2、Excel的BINOMDIST函数可以计算出二项分布的概率分布以及累积概率。该函数有四个参数：Number-s（实验成功的次数）、Trials（实验的总次数）、Probability-s（每次实验成功的概率）、Cumulative（该参数是一个逻辑值，如果为True，设实验成功的次数为m，则计算出累积分布函数的概率，即P（Xm）;如果为False，设实验成功的次数为m，则计算出概率密度函数的概率，即P（X=m）.下面我们结合一个例子说明计算二项分布概率的具体步骤。例 已知一批产品的次品率为5%，现从中任抽取一个，又放回地抽取3次。求：（1）在所抽取的3个产品中恰好有2个次品的概率； （2）次品

3、数为2个及2个以下的累积概率； 第1步：选择“插入”下拉菜单 。选择数据“函数”选项 。图1 EXCEL使用界面当出现函数对话框时，选择BINOMDIST函数 。图2 函数参数设置界面 第4步 ：当BINOMDIST函数对话框出现时在Number-s 窗口输入2（成功的次数X）；在Trials窗口输入3（实验的总次数n）；在Probability-s窗口输入0.05（每次实验成功的概率p）；在Cumulative窗口输入False；选择“完成”。此时，在指定的单元格出现恰好有2个次品的概率0.007125 在计算次品数为2个及2个以下的累积概率时，步骤相同，只需在上述第四步的Cumulativ

4、e窗口中输入True即可。此时在指定的单元格出现的概率为0.999 875。如果我们计算次品数为1个及1个以下的累积概率，只需在上述的第4步的Number_s窗口输入1，在Cumulative窗口中输入True即可，此时在指定的窗口出现的概率为0.99275。 计算泊松分布、超几何分布、正态分布概率的步骤与上述过程类似，在第3步选择POISSONHYPGEMDIST或NORMDIST函数名，根据第4步对话框的指导输入相应的值即可。实验三：抽样分布于区间估计之用Excel求置信区间 熟练使用Excel进行参数的区间估计试验 用Excel的函数工具以及使用者自己输入公式等组合方式，可以构造出专门用

5、于区间估计的Excel工作表格。下面结合一个例子说明具体的操作步骤。 某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个，共抽取12个，测得其长度（单位：mm）数据如附表中的A2:A13。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。表1 用Excel求置信区间 ABCD1样本数据计算指标计算公式计算结果210.94样本数据个数COUNT（A2:A13）12311.91样本均值=AVERAGE（A2:11.074167 410.91样本标准差=STDEV（A2:0.272746 5样本平均值的标准差=C4/SQRT（C2）0.07873

6、5 611.03置信水平=0.950.95710.97自由度=C2-111811.09t 值=TINV（1-C6,C7）2.200986 911.00 误差范围=C8*C50.173294 1011.16置信下限=C3-C910.900872 置信上限=C3+C911.2474610 13 为构造区间估计的工作表，我们应在工作表中输入下列内容：A列输入样本数据，B列输入变量名称，C列输入计算公式。 （1）本表D列为C列的计算结果，当输入完公式后，即显示D列结果。 （2）对于不同的样本数据，只要输入新的样本数据，再对C列公式中的样本数据区域加修改，置信区间就会自动给出。如果需要不同的置信水平，填

7、入相应的数值即可。 我们有95%把握认为该企业生产的螺丝钉的平均长度在10.900872mm11.247461mm之间。 正态总体，已知，总体均值的区间估计已知时采用正态分布统计量构造置信区间，此时不用计算样本标准差，直接使用总体标准差；B8单元格改为Z值；C8单元格改为“=NORMSINV（ （1-C6） /2）”即可。实验四：抽样分布于区间估计之用EXCEL进行假设检验 熟练使用Excel 2002进行参数的假设检验 本章介绍的假设检验包括一个正态总体的参数检验和两个正态总体的参数检验。对于一个正态总体参数的检验,可利用函数工具和自己输入公式的方法计算统计量,并进行检验。本试验主要介绍如何

8、使用Excel进行两个正态分布的均值方差的检验. 两个总体均值之差的检验： 下面我们结合一个例子说明检验的操作步骤。 为了评价两个学校的教学质量,分别在两个学校抽取样本 。在A学校抽取30名学生,在B学校抽取40名学生,对两个学校的学生同时进行一次英语标准化考试,成绩如下表所示 。假设学校A考试成绩的方差为64,学校B考试成绩的方差为100。检验两个学校的教学质量是否有显著差异。学校A学校B70 97 85 87 64 7386 90 82 83 92 7472 94 76 89 73 8891 79 8485 78 9176 57 62 93 6480 99 59 70 8583 72 75

9、 65 747984 66 假定我们将上表中学校A的数据输入到工作表中的A1:A30,学校B的数据输入到工作表的B1:B40。检验的步骤如下 ： 第一步: 选择“工具”下拉菜单 。 第二步: 选择“数据分析”选项（需要从 Office 安装盘安装数据分析库）。图1 数据录入窗口 第三步: 在分析工具中选择“Z检验:二样本平均差检验”。 第四步: 当出现对话框后，在“变量1的区域”方框内键入A1:A30；在“变量2的区域”方框内键入B1：B40；在“假设平均差”方框内键入0；在“变量的方差”方框内键入64；在“变量2的方差”方框内键入100；在“”方框内键入0.05；在“输出选项”中选择输出区域

10、（在此选择“新工作表”）。输出结果如附表。图2 参数设置窗口 z-检验: 双样本均值分析变量 1变量 282.578已知协方差64100观测值3040假设平均差z2.090574944P（Z=z） 单尾0.018283028z 单尾临界1.644853476=z） 双尾0.036566055z 双尾临界1.959962787 由于，所以拒绝，即两个学校的教学质量有显著差异。实验五：用EXCEL进行单因素方差分析 熟练使用Excel 2002进行单因素方差分析 五个地区每天发生交通事故的次数如下表所示： 交通事故数据东部北部中部南部西部151417 14 12 8 10 试以=0.01显著水平检

11、验各地区平均每天交通事故的次数是否相等。 假设我们已将数据输入到工作表中的A3：E8单元。然后按下面的实验步骤进行试验。表2 数据录入表E五个地区每天发生的交通事故次数 第一步：选择“工具”下拉菜单。第二步：图1 选择“数据分析” 第三步：在分析工具中选择“单因素方差分析”。图2 选择“单方差分析”第四步：当出现对话框后 ，在“数据区域”方框内键入A3：E8；在方框内输入0.01；在“输出选项”中选择输出区域为G2；选择“确定”。图3 设置分析选项 输出结果如下：表2 分析样本描述方差分析：单因素方差分析SUMMARY组方差列 15714.256.25列 26613.26.7列 312.83.

12、7列 4559.1666676.966667列 56711.166674.566667表3 方差分析结果方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间82.6371820.659293.6761350.0202294.368815组内118.0167215.619841总计200.653825 由于F=3.6761”SDF”=SQRT（“8”+”1”）=”99/6/1”“99/5/1”=YEAR（TODAY（）=”NOT”&TRUE=”3”+”2”=1+”$4.00”=SQRT（8&1）=MONTH（TODAY（）4利用Excel数组运算功能，进行矩阵加、减法运算。实验九 线性规划

13、模型建立及求解一、实验目的及要求（一）实验目的1理解线性规划原理；2掌握线性规划模型建立和求解基本技术；3理解敏感性分析的重要性，并掌握相关原理。二、实验内容1线性规划模型的建立；2线性规划模型的求解；3敏感性分析。三、实验步骤例2-1 学校准备为学生添加营养餐，每个学生每月至少需要补充60单位的碳水化合物，40单位的蛋白质和35单位的脂肪。已知A、B两种营养品的含量及单价见表4-6。表4-6 两种营养品营养成分含量碳水化合物5单位2单位蛋白质3单位脂肪1单位单价1.5元/斤0.7元/斤问买A和B分别多少斤既满足学生营养需要又省钱？（1）决策变量。可设x为营养品A的投入量（斤），y为营养品B的

14、投入量（斤），x，y即为本问题的决策变量。（2）目标函数。（3）约束条件。本问题共有四个约束。最后得出它的线性规划模型如下：s.t.下面用Excel来求解这个问题，步骤如下：1输入模型参数。参见图2-1。图2-1：线性规划模型2建立模型参数间的联系。注意使用SUMPRODUCT（）函数。3运用“规划求解”定义并解答问题。注意：单击“规划求解”命令。注意如果菜单中没有这个命令请使用“工具”菜单的“加载宏”安装。在弹出的“规划求解参数”设置对话框中设置决策变量、目标函数和约束条件所在的地址以及选定求最小值。 在“工具”菜单中，单击“规划求解”命令。 在“目标单元格”编辑框中，键入单元格引用或目标单

15、元格的名称。 如果要使目标单元格中数值最大，单击“最大值”选项。如果要使目标单元格中数值最小，单击“最小值”选项。 在“可变单元格”编辑框中，键入每个可变单元格的名称或引用。 在“约束”列表框中，输入相应的约束条件。 单击“求解”按钮。 如果要在工作表中保存求解后的数值，在“规划求解结果”对话框中，单击“保存规划求解结果”。4确定最佳决策。5进行敏感性分析。建议先运用所学相关知识进行分析，然后通过反复修改模型参数进行验证。 目标函数系数的敏感性分析； 右边值变化的敏感性分析。四、实验结果1线性规划模型；2模型的求解结果（3个报告的工作表）；3反映实验结果的电子文档。图2-2：对话框示例五、实验思考题下面是对一个有关农户生产决策线性规划模型求解所得的计算机输出结果的一部分：Microsoft Excel 8.0 敏感性报告可变单元格终递减目标式允许的单元格名字值成本系数增量减量$B$3水稻201953320.125$C$3棉花2428541.25$D$3玉米-36.220036.21E+30约束阴影