070503地图学与地理信息系统 081603地图制图学与地理信息工程文档格式.docx

1、主持编写的21世纪高等院校教材-地理信息系统教学丛书（30余本），是我国目前全面介绍地理信息系统原理、方法、技术和应用方面，适合本科生和研究生教学的书籍。近年来承担国家自然科学基金重点项目、973项目、863项目多项，研究经费超过1000万元。兰小机：男，1965年12月生，江西高安人，中共党员，博士，教授，硕士生导师，江西省百千万人才工程人选、江西省高校中青年学科带头人，江西理工大学建筑与测绘工程学院副院长，地理信息科学学科带头人、负责人；江西省测绘学会地理信息系统专业委员会副主任委员，地理与地理信息科学期刊理事会理事，大地测量与地球动力学期刊特约审稿人。主要从事测绘、地理信息系统专业的教学

2、与科研工作，主要研究方向为空间数据库理论与空间数据挖掘、分布式并行计算环境下空间数据的存储管理等。近3年，兰小机教授主持国家自然科学基金项目2项，横向科研项目多项，科研经费100余万元。近年来对GML空间数据库理论及GMLGIS、GML时空关联规则及序列模式挖掘等进行了系统深入的研究，在GML空间数据本原存储、查询、索引等方面取得了重要创新性研究成果；在遥感学报等专业学术期刊、国际学术会议上发表学术论文50余篇，出版著作2部。“数字城市基础地理信息共享平台与三维公众地理信息服务系统研究”项目获2009年度赣州市科技进步二等奖。 兰小机教授先后独立指导硕士研究生60余人，已毕业40余人。近三年，

3、所指导的研究生中有2名研究生获得江西省研究生创新资金项目，1名研究生获江西省优秀硕士论文，2名研究生获校优秀硕士论文。刘小生：男，63年出生，99年中南大学博士毕业, 中国矿业大学博士后,南昌大学博士生导师, 中南大学博士生副导师，1999年破格晋升教授，2000年享受政府特殊津贴，2001年被评为全国优秀教师，同年被江西省确定为主要学科学术和技术带头人及江西省高校又红又专学科带头人,2001年以来一直为江西省高校中青年学科带头人, 2003年入选江西省新世纪百千万人才工程第一、二层次, 2004年获“首届江西省青年科学家” 荣誉称号，2006年获“江西省优秀硕士生导师”荣誉称号，2009年获

4、“江西省教学名师”荣誉称号。现为全国学位与研究生教育评估专家，国家精品课程评估专家，中国GPS协会教育专业副主任委员，中国测绘学会教育专业委员，中国测绘学会矿山测量专业委员，江西省测绘学会副理事长，南昌工程学院兼职教授，江西省数字国土重点实验室学术委员会委员，江西省首批教学团队“测绘科学与技术”学科带头人, 江西省重点学科“测绘科学与技术”学科带头人，江西省首批高等学校特色专业“测绘工程”学科带头人。江西理工大学建筑与测绘工程学院院长。近3年，刘小生教授主持国家自然科学基金项目1项，省部级项目多项，横向项目多项，科研经费200余万元，“城市规划地理信息系统研究”获2009年度江西省高校科技成果

5、一等奖; 发表了60多篇学术论文，其中有10多篇论文分别被SCI、EI、ISTP三大检索工具收录,出版著作1部；先后指导研究生70多人,其中已毕业50多人。4、科学研究及业绩情况介绍近5年来，围绕空间数据库理论与空间数据挖掘、地理信息工程、资源环境及遥感应用、客家人文地理等方向进行了系统深入的研究，取得了丰硕的研究成果。先后主持国家自然科学基金项目5项，主持省部级项目10余项，承担GIS应用工程项目10余项，科研经费充足。在空间数据库理论研究方面，围绕国家自然科学基金项目“本原GML空间数据库理论及GMLGIS与传统GIS集成研究”，对GML空间数据库理论及GMLGIS进行了深入研究，在GML

6、空间数据本原存储、查询、索引等方面取得了重要创新性研究成果，在该研究领域处于国际领先地位，并出版了专著GML空间数据库理论及GMLGIS。在空间数据挖掘方面，围绕国家自然科学基金项目“面向GML的时空关联规则及序列模式挖掘研究”，从半结构化数据挖掘的角度，对GML时空关联规则及序列模式挖掘的算法、关键问题进行了研究，已取得一定的研究成果。在资源环境及遥感应用研究方面，以遥感和GIS为技术依托，对水体遥感信息机理、流域环境与生态、矿山环境与生态、土壤环境与生态等方面进行了研究，取得了较好的研究成果。在地理信息工程研究方面，我们紧密结合地方行业GIS应用需求，先后承担了“鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息

7、系统研究”、“基于GIS的鄱阳湖区洪水预报研究”、“赣州市城市规划管理信息系统研究”、“城市基础地理信息系统研究”、“城市三维公众地理信息服务系统研究”等10余项GIS应用工程，对GIS应用工程项目的开发方法、开发过程控制、技术集成、系统集成与数据共享等进行了探索研究，形成了一套GIS应用工程项目高效开发模式。其中“城市规划地理信息系统研究”获2009年度江西省高校科技成果一等奖，“数字城市基础地理信息共享平台与三维公众地理信息服务系统研究”获2009年度赣州市科技进步二等奖。在客家人文地理研究方面，具体包括客家人文地理、城市与区域规划、土地利用规划、区域经济与产业发展。近3年承担的国家级项目

8、:序号项目名称项目来源项目经 费（万元）项目负责人1面向地理问题求解的分布式地理建模环境研究国家自然科学基金项目180闾国年2基于虚拟地理环境的长江三角洲地区人地关系相互作用机制研究国家973预研项目903本原GML空间数据库理论及GMLGIS与传统GIS集成研究16兰小机4面向GML的时空关联规则及序列模式挖掘研究355基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失评估模型研究 22刘小生6浑浊水体悬浮泥沙粒度谱遥感反演机理研究 25况润元近3年承担的省部级项目:鄱阳湖区生态变化实时监测与决策支持系统研究 省委555工程人才项目100鄱阳湖水体悬浮泥沙粒度谱遥感反演机理研究省自然科学基金项目遥感技

9、术在城市绿地现状调查和管理中的应用研究省教育厅科技项目1.5李沛鸿海量遥感影像的分布式存储与多点并行分发技术研究刘昭华动态变形监测数据智能预测模型及三维模拟研究李恒凯鄱阳湖区洪灾损失评估模型研究7GML时空关联规则及序列模式挖掘关键问题研究陈淑婷8面向对象地理信息系统平台的自主研制与开发陈优良9空间信息三维建模和可视化关键技术研究刘传立10通用基础测绘数据入库软件关键技术研究刘德儿5、培养条件本学科现有教授8人，副教授5人，具有博士学位人员7人，师资队伍较为雄厚。测绘与地理信息科学实验中心是江西省高校实验教学示范中心，它由空间数据采集实验室、地理信息系统实验室和摄影测量与遥感实验室等三个实验室

10、组成；实验设备先进，数字图书馆资料齐全，为研究生开展科学研究工作提供了良好的研究环境。6、招生目录研究方向：01 空间数据库理论与空间数据挖掘02 数字地图理论与方法03 GIS应用工程04 虚拟地理环境与数字矿山05 地理信息共享与服务体系06 多维动态地理信息系统07 资源环境遥感08 客家人文地理招生代码：070503-地图学与地理信息系统自命题考试科目：1、地理信息系统基础 2、遥感概论参考书目:1、地理信息系统原理、方法和应用 邬伦等编著 科学出版社2002地理信息系统基础 兰小机 刘德儿编 江西理工大学讲义20062、遥感原理与应用，孙家抦，武汉大学出版社，2009遥感导论，梅安新

11、，高等教育出版社，2001；遥感应用分析原理与方法，赵英时，科学出版社，2003复试笔试科目：1、GIS综合，包括：GIS基础、空间数据库；2、城市地理学 参考书目：许学强主编，高等教育出版社，两者任选一。同等学历加试科目及参考书1、C#程序设计，田原 李素若 文斌 编著 清华大学出版社 2005；2、空间数据库，兰小机 刘德儿编 江西理工大学讲义 2007081603-地图制图学与地理信息工程地理信息系统基础 或 测量学2、测量学（第三版） 武汉测绘科技大学测量学编写组编著 测绘出版社 2000年GIS综合，包括：同等学历加试科目及参考书：2、空间数据库，（第二版）兰小机 刘德儿编 江西理工

12、大学讲义 20077、业务课（自命题）考试大纲、考试题型及分值分布地理信息系统基础考试大纲:一、 考试内容（一） 绪论1. 地理信息系统的概念2. GIS的构成3. GIS的基本功能4. GIS的应用5. GIS与相关学科、技术的关系6. GIS的发展概况（二） 地理空间与空间数据基础1. 地理空间 2. 地理空间的表达3. 空间数据质量 4. 空间数据的元数据（三） 空间数据结构1. 栅格数据结构2. 矢量数据结构3. 两种数据结构的比较与转换4. 矢量栅格一体化数据结构（四） 空间数据库1. 数据库概述 2. 传统数据库系统的数据模型3. 空间数据模型的概念 4. 面向对象数据库系统 5.

13、 空间数据的存储管理方式 6. Geodatabase数据模型 7. 空间索引（五） 空间数据采集与处理1. 空间数据的来源 2. 空间数据采集 ArcGIS下扫描矢量化3. 空间数据的坐标变换 4. 矢量数据的图形编辑ArcMap矢量数据编辑功能5. 图形的裁剪、合并与图幅接边使用ArcMap的Spatial adjustment工具6. 空间数据的插值方法 7. 数据压缩与光滑（六） 空间查询与空间分析（ArcGIS）1. 空间数据的查询2. 叠加分析3. 缓冲区分析4. 网络分析5. 数字地面模型及其应用（七） 空间数据的可视化1. 空间数据可视化概述 2. 地图语言与符号库 ArcMa

14、p中地图符号的管理3. 二维空间数据的可视化（符号化）ArcMap中空间数据的符号化（八） GIS新技术1. 组件GIS2. WebGIS3. 移动GIS4. 地理信息共享与互操作技术二、 考试要求1. 理解并掌握地理信息系统的基本概念，理解地理信息系统与其他信息系统的区别。2. 熟练掌握地理信息系统的构成。3. 熟练掌握地理信息系统的基本功能。4. 了解地理信息系统与地图制图、计算机科学、遥感等相关学科的关系。5. 了解地理信息系统的发展历史与现状。1. 理解地理空间的概念。了解实际的地球表面与大地水准面、地球椭球体模型之间的关系，及坐标系概念；2. 熟练掌握地理空间的矢量表示方法、栅格表示

15、方法以及三角形不规则网（TIN）。3. 了解拓扑属性；熟练掌握空间拓扑关系中的连接性、多边形区域定义、邻接性、以及方向、包含等关系。掌握基于九交模型的拓扑关系表达及定义4. 熟悉空间数据质量标准要素及其内容；理解空间数据质量问题的来源；掌握空间数据质量控制的常见方法。5. 掌握元数据的概念；掌握元数据的目的、内容、性质和作用，及空间数据元数标准。1. 理解栅格数据结构、矢量数据结构的基本概念，掌握常用的矢量数据结构，掌握游程编码、四叉树编码方法。2. 掌握矢量栅格一体化数据结构的概念。3. 掌握矢量、栅格数据结构相互转换的方法、过程。1. 理解数据库的概念及传统的数据模型2. 掌握几种空间数据

16、库的组织方式3. 熟练掌握面向对象GIS数据模型Geodatabase模型4. 理解空间数据索引的概念和常用方法1. 了解空间数据的来源2. 掌握常用的空间数据采集方法3. 了解坐标变换的方法4. 掌握基本的图形编辑处理方法5. 了解掌握图形的裁剪、合并与图幅接边的基本方法6. 了解掌握空间插值、数据压缩与光滑的基本方法（六） 空间查询与空间分析1. 了解掌握空间查询的概念、常用的查询方法及查询处理过程2. 理解掌握缓冲区分析原理及应用3. 理解叠加分析原理，掌握ArcGIS提供的叠加分析4. 理解网络分析概念及及应用，掌握ArcGIS提供的两种网络模型和相应的网络分析功能5. 掌握数字地面模

17、型的概念及ArcGIS提供基于DEM的空间分析方法。1. 了解空间信息可视化的形式，了解地图语言与符号库的概念，掌握二维空间数据符号化的过程及及ArcMap提供的符号化方法。了解当代GIS最新技术，掌握组件GIS、Web GIS、移动GIS的基本概念及相关技术；掌握地理信息共享与互操作技术。三、 考试题型与分值分布:名词解释（每题4分，共40分）问答题（共110分，大概9-10道题，每小题分值10-20分）遥感概论考试大纲:（一）绪论1. 遥感概念2. 遥感过程3. 遥感技术系统组成4. 遥感的分类5. 遥感与相关学科的关系6. 遥感的发展概况7. 遥感技术发展趋势（二）电磁波与地物电磁辐射特

18、性 1. 电磁波与电磁波谱 2. 黑体与电磁辐射规律 3. 遥感电磁辐射源4. 反射率与光谱反射率5. 大气电磁辐射的影响6. 大气窗口7. 典型地物光谱反射特性8. 地物光谱反射特性的测量（三）遥感平台、传感器及成像原理 1. 遥感平台 2. 卫星轨道参数 3. 传感器 4. 摄影成像 5. 扫描成像 5. 成像光谱仪 6. 雷达成像仪 7. 主要遥感卫星及传感器 8. 遥感数据传输与接收（四）遥感图像基础知识 1. 模拟图像与数字图像 2. 遥感图像存储格式3. 遥感图像特征4. 遥感图像显示与描述 5. 遥感图像处理级别 6. 遥感图像处理系统（五）遥感图像处理 1. 传感器定标2. 大

19、气校正3. 几何校正4. 图像去噪5. 辐射增强6. 空间增强7. 光谱增强（六）遥感图像目视判读 1. 景物特征和判读标志 2. 目视判读的一般过程和方法 3. 可见光-反射红外遥感图像判读 4. 热红外影像的判读 5. 雷达影像的判读 6. 多时域遥感影像的判读（七）遥感信息自动提取 1. 分类基本原理 2. 分类基本过程 3. 特征选择 4. 监督分类 5. 非监督分类 6. 分类精度评价 7. 遥感图像自动识别分类的新方法（八）遥感技术应用 1. 遥感技术在测绘中的应用 2. 遥感技术在资源环境调查中的应用 3. 遥感技术在灾害监测中的应用 4. 3S技术集成1熟练掌握遥感的概念2理解

20、遥感数据获取的基本过程3熟练掌握遥感技术系统的组成4 熟悉遥感的分类5了解遥感的发展概况与趋势6了解遥感与其它学科的关系1熟悉电磁波的概念及特点2熟练掌握电磁波谱的划分3熟练掌握黑体的电磁辐射规律4熟悉遥感中的主要电磁辐射源4熟练掌握典型地物（植被、水体、土壤、雪、岩石等）光谱反射特性5理解大气对电磁波传输的影响6掌握遥感常用的大气窗口7了解地物光谱反射特性的测量方法1熟悉掌握遥感平台的概念及主要平台类型2了解卫星遥感轨道参数3熟练掌握传感器的概念、主要传感器类型及成像原理4了解国内外主要遥感卫星传感器的波段设置、分辨率及用途（如TM/ETM+、SPOT、CBERS-02B、MODIS、Qui

21、ckbird等）1熟悉遥感图像的表示形式2熟练掌握遥感数字图像的级别和数据格式3熟练掌握数字图像的几种分辨率的定义4了解主要的遥感图像处理软件系统1熟悉辐射传输过程2理解引起遥感图像辐射误差的原因3熟练掌握传感器定标及大气校正方法4理解遥感图像几何误差的主要来源5熟练掌握遥感图像几何校正方法6熟练掌握遥感图像辐射增强、空间增强、光谱增强的方法1理解遥感图像中景物特征和判读标志2掌握目视判读的一般过程和方法3熟练掌握可见光-反射红外遥感图像的判读4了解热红外影像的判读5了解雷达影像的判读6了解多时域遥感影像的判读1熟悉遥感图像分类的基本原理和一般过程2熟练掌握非监督分类的方法及原理3熟练掌握监督分类的方法及原理4熟练掌握遥感分类精度分析的方法及原理5了解遥感图像自动识别分类的新方法1了解遥感在资源环境调查中的应用2了解遥感在地形测绘中的应用3了解遥感在灾害监测中的应用4了解3S技术集成三、 考试题型与分值分布名词解释（每题4分，共40分，）简答题（大概6-8道题，共70分）分析题或计算题（每题20分，共20分）论述题（每题20分，共20分）