1、D 知识比信息更容易被组织C 信息是某种事实而知识是某种经验 |3. ()存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间,同时基数据的量又比较大的场合。A ROLAPB MOLAPC HOLAPD ServerOLAPC HOLAP |4. 哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。A 多维数据库工具(MOLAP)B 关系型数据库工具(ROLAP)C 桌面型数据库工具D 都不是A 多维数据库工具(MOLAP) |5. ()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式A 内容挖掘B 结构挖掘C
2、 文本挖掘D 使用挖掘C 文本挖掘 |6. OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析,此描述是指OLAP的哪个特性。A 快速性B 可分析性C 多维性D 信息性B 可分析性 |7. ()是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程C 个性挖掘D 使用(日志)挖掘A 内容挖掘 |8. ()根据文本的不同特征划分为不同的类A 文本概括B 文本分类C 文本聚类D 都可以C 文本聚类 |9. 数据仓库系统组成中,哪个部件是把数据从源数据中提取出来,依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。A 元数据库及元数据管理部件B 数据转换部件C 数据集成部件D 数据仓
3、库管理部件B 数据转换部件 |10. ()是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性。A 维B 维的层次C 维的成员D 数据单元A 维 |11. 知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法()A 行为学派B 技术学派C 管理学派D 综合学派B 技术学派 |12. 数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述,能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。A 面向主题B 集成性C 稳定性D 时变性A 面向主题 |13. 归咎(imputation)是处理()的一种方法。A 数据分析B 数据准备C 数据质量D 空缺值D 空缺值 |1
4、4. 从源数据中提取数据,转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的()中。A 数据缓冲区B 数据转换区C 数据存储区D 数据准备区D 数据准备区 |15. ()目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人,以便使他们能够作出最好的决策A 知识处理B 知识创造C 知识管理D 知识储存C 知识管理 |16. WHInmon所下的定义中,数据仓库是具有哪些特点的数据集合。A 面向主题 |B 集成性 |C 稳定性 |D 时变性 |17. Web挖掘是从大量Web文档的集合C中发现()模式P的过程:CPA 隐含的B 明显的C 相关的D 有用的A 隐含的 |D 有用的 |18. 数据挖掘是指从数据中
5、提取()信息并用它进行决策的过程。A 正确的B 有用的C 未知的D 综合的A 正确的 |B 有用的 |C 未知的 |D 综合的 |19. 数据仓库系统结构中主要参与人员有哪些。A 决策人员B 管理人员C 分析人员D 业务人员A 决策人员 |B 管理人员 |C 分析人员 |D 业务人员 |20. 数据分析技术的发展包含哪些阶段。A 数据收集B 报表查询C 在线分析处理(OLAP)D 数据挖掘B 报表查询 |C 在线分析处理(OLAP) |D 数据挖掘 |21. 知识运转的环节有()A 知识沉淀B 知识共享C 知识应用和学习D 知识创新A 知识沉淀 |B 知识共享 |C 知识应用和学习 |D 知识
6、创新 |22. 业务流程管理包括()A 流程分析B 流程定义与重定义C 资源分配D 流程质量与效率测评和流程优化A 流程分析 |B 流程定义与重定义 |C 资源分配 |D 流程质量与效率测评和流程优化 |23. 知识管理的关键要素有()A 管理B 创新C 文化D 技术A 管理 |C 文化 |D 技术 |24. 知识管理的主要困难有()A 知识的内隐性B 员工无分享知识的动机C 知识的投资效益难评价D IT难以全面支持A 知识的内隐性 |B 员工无分享知识的动机 |C 知识的投资效益难评价 |D IT难以全面支持 |25. 以下哪些显示了数据挖掘最小要求,可以用它来评价数据挖掘是否对业务环境增加
7、了附加的价值。A 正确的 |B 有用的 |C 未知的 |26. 数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。A 错误B 正确B 正确 |27. 信息化的本质是根据企业战略,分析企业现有流程和组织结构中存在的问题,利用准时制管理、供应链管理和流程重组等先进管理理论实践的过程,也是管理变革与流程创新的过程28. 数据挖掘过程是循环的过程。29. 客户智能是商务智能的主要组成部分。A 错误 |30. 有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法,就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。31. 如果偏离点不在现实中存在的话,可以将包含这些值的记
8、录除去,或者将所有记录中的相关属性除去。32. 于传统的工作流日志中包含了有限的参与者信息,因此从中挖掘组织相关模型可能有一定的难度33. 根据流程要素相关性将角色协作区分为长相关角色协作和短相关角色协作34. 知识管理的一个重要任务就是引导这种新的个人隐性知识显性化,使它从个人所有转变成组织所有35. 数据仓库的功能是支持管理层进行科学决策,而不是事务处理。36. 传统的建模方法注意力主要集中于#和#两个阶段。37. 知识管理的关键要素有#、#和#。38. 元数据元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(pro
9、perty)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录,为了达到编制目录的目的,必须在描述并收藏数据的内容或特色,进而达成协助数据检索的目的。都39. 显性知识显性知识:Explicit knowledge,也称编码知识,人们可以通过口头传授、教科书、参考资料、期刊杂志、专利文献、视听媒体、软件和数据库等方式获取,以可以通过语言、书籍、文字、数据库等编码方式传播,也容易被人们学习。40. KDD过程知识发现是从各种信息中,根据不同的需求获得知识的过程。知识发现的目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,从原始数据中提炼出有效的、新颖的、潜在有用的知识,直接向使用者报告。 41. 粒度粒度是指颗粒的大小。通常球体颗粒的粒度用直径表示,立方体颗粒的粒度用边长表示。对不规则的颗粒,可将与该颗粒有相同行为的某一球体直径作为该颗粒的等效直径。粒度的大小常用D50,D97,比表面积等指标表示。
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