实验一信息熵与图像熵计算正确Word文档格式.docx

1、上式能反应某像素位置上的灰度值与其周围像素灰度分布的综合特征，其中f（i,j）为特征二元组（i,j）出现的频数，N为图像的尺度，定义离散的图像二维熵为:2550 log ij ij i p p H 构造的图像二维熵可以在图像所包含信息量的前提下，突出反映图像中像素位置的灰度信息和像素邻域灰度分布的综合特征。五、实验步骤1.求解信息熵过程：（1）输入一个离散信源，并检查该信源是否是完备集；（2）去除信源中符号分布概率为零的元素；（3）根据平均信息量公式，求出离散信源的熵。2.图像熵计算过程：（1）输入一幅图像，并将其转换成灰度图像；（2）统计出图像中每个灰度阶象素概率；（3）统计出图像中相邻两象

2、素的灰度阶联合分布矩阵；（4）根据图像熵和二阶熵公式，计算出一幅图像的熵。六、实验报告要求1.按照本节容后实验报告形式书写；2.实验总结和心得要详细，可以根据自己实验情况，写出建议。七、实验注意事项1.MATLAB语言课下多复习，尽量采用模块化编程方法，通过函数调用形式运行程序。2.仔细理解、体会图像熵的概念，能够将其联合熵的概念理解透彻。八、思考题举例说明图像熵、信息熵在现实中有何实践指导意义？附录1：实验报告样式：实 验 报 告 班级： ： 学号： 组别： 同组人： 课程名称： 实验室： 实验时间：（使用实验报告纸的，以上容可按照实验报告纸格式填写） 实验一 信息熵与图像熵计算 3 一、实

3、验目的：二、实验容与原理：三、实验器材（设备、元器件、软件工具、平台）：四、实验步骤：五、程序流程图：六、实验数据及结果分析：七、实验结论：八、思考题：九、编程、调试过程中遇到的问题及解决方法：十、其他：实验总结、心得体会及对本实验方法、手段及过程的改进建议等。附录2：图像一维二维熵程序：close all; clc;I=imread（11.bmp）;img=rgb2gray（I）;imview（I）,imview（img）;ix,iy=size（img）;P1=imhist（img）/（ix*iy）;temp=double（img）;temp=temp,temp（:,1）;Coefficie

4、ntMat=zeros（256,256）;for x=1:ix for y=1:iy i=temp（x,y）; j=temp（x,y+1）;CoefficientMat（i+1,j+1）=CoefficientMat（i+1,j+1）+1;end P2 = CoefficientMat./（ix*iy）;H1=0; H2=0;for i=1:256 if P1（i）=0 H1=H1-P1（i）*log2（P1（i）;for j=1:if P2（i,j）=0 H2=H2-P2（i,j）*log2（P2（i,j）;H2=H2/2;sprintf（1 ord image entropy is:%d,

5、H1） 2 ord image entropy is:,H2）实验二 香农编码（2 个学时）1.了解香农编码的基本原理及其特点；2.熟悉掌握香农编码的方法和步骤；3.掌握MATLAB 编写香农编码的程序。1.根据香农编码的方法和步骤，用香农编码编写程序；2.用编写的源程序验证书中例题的正确性。1.计算机系统最低配置256M 存、P4 CPU；2. MATLAB 编程软件。1.香农编码原理：香农第一定理指出了平均码长与信源之间的关系，同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值，这是一个很重要的极限定理。香农第一定理指出，选择每个码字的长度i K 满足下式：I （Xi ） K I （Xi ） 1

6、, i就可以得到这种码，这种编码方法就是香农编码。2.香农编码算法：1.将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列：1 2 n P（X ） P（X ） , , P（X ）2.确定满足下列不等式整数码长i K ；log2p（ ） log2 （ ） 1 i i i x K p x 3.为了编成唯一可译码，计算第i 个消息的累加概率；1（ ）ii kkp p x 4.将累加概率i P变成二进制数；5.取i P二进制数的小数点后i K 位即为该消息符号的二进制码字。1.根据实验原理，设计香农编码程序；2.输入一组信源消息符号概率，可以求香农编码、平均码长和编码效率。51. 按照本节容后实验报告形式书写；

7、2. 实验总结和心得要详细，可以根据自己情况写出建议。1.香农编码是符号概率大的用短表示，小长程序中 香农编码是符号概率大的用短表示，小长程序中 香农编码是符号概率大的用短表示，小长程序中 需要对概率进行排序，此我们调用 MATLAB MATLABMATLABMATLABMATLAB的库函数；2.最后需要注意的是，求得码字依次与排序符号概率对应 ；3.向无穷方取最小正整数位 ceilceilceil 函数。举例说明香农编码在现实中有际作用， 列一个子并简要说明？附录 1：实 验 报 告（使用实验报告纸的，以上容可按照实验报告纸格式填写）实验二 香农编码附录 2：香农编码 程序 ：clc;n=i

8、nput（输入信源符号个数:p=zeros（1,n）;np（1,i）=input（输入信源符号概率:endif sum（p）error（输入概率不符合概率分布）6y=fliplr（sort（p）;D=zeros（n,4）;D（:,1）=y;for i=2:D（1,2）=0;D（i,2）=D（i-1,1）+D（i-1,2）;D（i,3）=-log2（D（i,1）;D（i,4）=ceil（D（i,3）;DA=D（:,2）B=D（:,4）Code_length=0;Code_length=Code_length+p（j）*D（j,4）;H=0;H=H+p（j）*log2（1/p（j）;fprintf

9、（输入信源符号概率为%f的码字为:,p（1,j）;C=deczbin（A（j）,B（j）;disp（C）Efficiency=H/（Code_length）平均码长:ndisp（Code_length）n 香农编码效率:disp（Efficiency）A：累加概率； B：码子长度。function C=deczbin（A,B）C=zeros（1,B）; temp=A;Btemp=temp*2;if temptemp=temp-1;C（1,i）=1;elseC（1,i）=0;7实验三 费诺编码（2 学时）掌握费诺编码方法的基本步骤及优缺点。对于给定的信源的概率分布，按照费诺编码的方法进行计算机实

10、现。2.MATLAB 编程软件。1.费诺编码原理：费诺编码就是通过使编码中各个句号出现的概率大致相等，实现概率均匀化，从而减少冗余度，提高编码效率。凡是能载荷一定的信息量，且码字的平均长度最短，可分离的变长码的码字集合称为最佳变长码。在编N 进制码时首先将信源消息符号按其出现的额概率一次又小到大排列开来，并将排列好的心愿符号按概率值分N 大组，使N 组的概率之和近似相同，并对各组赋予一个N 进制码元0、1.N-1。之后再针对每一个大组的心愿符号做如上处理，即再分为概率相同的N 组，赋予N 进制码元。如此重复，直到每组只剩下一个心愿符号为止。此时每个信源符号所对应的码字即为费诺码。针对同一个心愿

11、，费诺码比香农码平均码长小，消息出书速率大，编码效率高。费诺编码是一种信源编码，它编码后的费诺码要比香农码的平均码长小，消息传输速率大，编码效率高。但它属于概率匹配编码它不是最佳的编码方法。2.费诺编码算法：（1）将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列：1 2 （ ） （ ） . （ ） n P X P X P X（2）将依次排列的信源符号按概率值分为两大组，使两个组的概率之和近似相同，并对各组赋予一个二进制码元“0”和“1”；（3）将每一大组的信源符号再分成两组，使划分后的两个组的概率之和近似相同，并对各组赋予一个二进制符号“0”和“1”；（4）如此重复，直至每个组只剩下一个信源符号为止；

12、（5）信源符号所对应的码子即为费诺码。1.根据实验原理，设计费诺编码程序；2.输入一组信源消息符号概率，可以求费诺编码，平均码长和编码效率。81.MATLAB 1.MATLAB1.MATLAB1.MATLAB1.MATLAB语言课下多复习，尽量采用模块化编程方法通过函数调形式 语言课下多复习，尽量采用模块化编程方法通过函数调形式 语言课下多复习，尽量采用模块化编程方法通过函数调形式 语言课下多复习，尽量采用模块化编程方法通过函数调形式 运行程序；2. 仔细理解、体会费诺编码。举例说明 费诺编码 在现实中际应用， 列举一个例子并简要说明？实验三 费诺编码费诺编程程序：clear all;N=in

13、put（输入信源符号的个数: s=0;l=0; H=0;N第%d个,i）;p（i）=input（p=if （p（i）=1）不符合分布概率s=s+p（i）;9H=H+（- p（i）*log2（p（i）;if （s=1.000001）N-1for j=i+1:if p（i）p（j）m=p（j）;p（j）=p（i）;p（i）=m;x=f1（1,N,p,1）;L（i）=length（find（x（i,:）;l=l+p（i）*L（i）;n=H/l;按概率降序排列的码子:disp（x）disp（l）编码效率:disp（n）function x=f1（i,j,p,r）global x;x=char（x）;i

14、f（j=i）return;q=0;for t=i:jq=p（t）+q;y（t）=q;v（t）=abs（y（t）-（q-y（t）;if（v（t）=min（v）for k=i:tx（k,r）=010for k=（t+1）:1d=t;f1（i,d,p,r+1）;f2（d+1,j,p,r+1）;f1（d+1,j,p,r+1）;f2（i,d,p,r+1）;function x=f2（i,j,p,r）y（t-i+1）=q;for t=1:j-（i-1）d=t+i-1;dfor k=（d+1）:11实验四 哈夫曼编码（2学时）1.掌握哈夫曼编码原理；2.熟练掌握哈夫曼树的生成方法；3.学会利用 MATLAB

15、 MATLABMATLABMATLABMATLAB实现 哈夫曼 编码 ；4.提高独立进行算法编程的能力。1.用 MATLAB MATLABMATLABMATLABMATLAB实现 哈夫曼 哈夫曼 编码算法程序；2.要求程序输出显示所有的码字以及编效率；3.设计简单的输入界面（可以是文字提示信息），程序运行时用 设计简单的输入界面（可以是文字提示信息），程序运行时用 设计简单的输入界面（可以是文字提示信息），程序运行时用 设计简单的输入界面（可以是文字提示信息），程序运行时用 设计简单的输入界面（可以是文字提示信息），程序运行时用 户输入代表信源符号概率的向量；要对用进行合法性检查 户输入代表信

16、源符号概率的向量；要对用进行合法性检查 ；4.（ 选做 ）随机生成一幅图像， 随机生成一幅图像， 实现 哈夫曼 图像编码，比较前后 图像编码，比较前后 图片 大小。三、实验仪器设备1.计算机系统最低配置 256M 存、 P4 CPUCPUCPU；2. MATLAB MATLABMATLABMATLABMATLAB编程软件。 编程软件。1.二进制 哈夫曼 编码的基本原理及算法（1） 把信源符号集中的所有按概率从大到小排队 把信源符号集中的所有按概率从大到小排队 ；（2） 取概率最小的两个符号作为片叶子合并（缩减）到一节点 取概率最小的两个符号作为片叶子合并（缩减）到一节点 ；（3） 视此节点为新

17、符号，其概率等于被合并（缩减）的两个之和参 视此节点为新符号，其概率等于被合并（缩减）的两个之和参 与概率排队 ；（4） 重复 （2）（3） （2）（3） 两步骤，直至全部符号都被合并（缩减）到根 两步骤，直至全部符号都被合并（缩减）到根 ；（5） 从根出发，对各分枝标记 从根出发，对各分枝标记 从根出发，对各分枝标记 0和 1。从根到叶的 路径就给出了各个码字。从根到叶的 路径就给出了各个码字编码和长 。2.哈夫曼 树的编码原理（1） 程序的输入：以一维数组形式要进行 程序的输入：以一维数组形式要进行 哈夫曼 哈夫曼 哈夫曼 编码的 信源符号编码的 信源符号编码的 信源符号编码的 信源符号编

18、码的 信源符号编码的 信源符号编码的 信源符号编码的 信源符号概率，在运行该程序前显示文字提信息所要输入的矢量； 概率，在运行该程序前显示文字提信息所要输入的矢量； 然后对输入的概率矢量进行合法性判断，原则为：如果中存在 然后对输入的概率矢量进行合法性判断，原则为：如果中存在 小于 0的项，则输入不合法提示重新；如果概率矢量求和大于 1，则输入也不合法，提示重新。（2） 在输入的概率矩阵 p正确的前提条件下 ,对 p进行排序，并用矩阵 L记 录 p排序之前各元素的顺，然后将概率数组 p的前两项，即 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上

19、过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 概率最小的两个数加和，得到新一组序列重复以上过程后 得到一个记录概率加和

20、过程的矩阵 p以及每次排序之前概率顺的矩阵 ；12（3） 新生成一个 n-1行 n列，并且每个元素含有 n个字符的空白矩阵，然后 进行 哈夫曼 编码。1. 输入一个离散信源，并检查该是否完备集；2. 使用 哈夫曼 编码原理进行 哈夫曼 程序编写 ；3. 输出离散信源中每个符号的 哈夫曼 编码 及平均码长 和编码效率 ，并与手工 ，并与手工 运算的结果进行比较。2.实验总结和心得要详细，可以根据自己情况写出建议。1.比较大小 在 MATLAB MATLABMATLABMATLABMATLAB中， 调用的是 sort 函数 ；2.仔细理解、体会 哈夫曼 编码思想 。比较香农编码、费诺哈夫曼并说出他们的优缺点？实验四 哈夫曼编码九