1、三、实验内容 给定带限信号 f(t),其频谱为 1 画出此信号的频谱图(的取值:-0.5 0.5 ,精度取0.01rad )。 2 对此频域信号进行傅里叶逆变换,得到相应的时域信号,画出此信号的时域波形 f(t)(t的取值:-20st20s;精度取0.1s)。3 分别用三种不同抽样频率 f =0.2Hz,0.5 Hz,1.0 Hz的周期矩形脉冲信号(矩形脉冲的幅度E取1,宽度 取0.01s)对 f(t) 进行抽样,画出抽样后的信号的频谱图(的取值:-10rad 10 rad,精度取0.01rad )。4 针对 3 中抽样所得的矩形抽样信号,用滤波器对所得信3 号进行滤波,所得恢复信号 f(t)
2、的频谱记为F (w),与原信号的频谱F(w)进行比较(的取值:-2rad 2rad ,精度取0.01rad )。四、实验程序、流程图和相关图像及对结果的分析 1、画出f(t)的频谱图即F(W)的图像 开始 流程图为 w=-1.57&结束 w=1.57 F T f=0 f=cos(w);w=w+0.01 程序代码如下:#includemath.hmain() double w,f;int i;FILE *fp;fp=fopen(H:实验四第一步.txt,w);printf(系统频谱为nfprintf(fp,wtf(w)nfor(i=1,w=-1.57;=1.57;w+=0.01,i+) f=co
3、s(w);f(%5.2f)=%6.3fn,w,f);%5.2ft%6.3fnif(i%63=0) fprintf(fp,nn F(W)的图像为 4 2、对此频域信号进行傅里叶逆变换,得到相应的时域信号,画出此信号的时域波形 f(t) 流程图为 #include #include #define pi 3.1415926 double ft(double t) /求f(t)的函数 double w=-pi/2,f=0;for(;=pi/2;w+=0.001) 5 f+=cos(w)*cos(w*t)*0.001;f=f/pi/2;return(f);double t,xinhao;unsigne
4、d int i;实验四第二步.txt时域信号为nttf(t)nfor(t=-20,i=1;t=1.57) else f=0;double cyang(double w) /抽样信号的频谱 double fs,a;int n;7 fs=0;for(n=-2000;n=2000;n+) a=n*WS*m;a=a/2;fs=fs+sin(a+0.000000001)*xinhao(w-n*WS)/(a+0.000000001);fs=E*m*WS*fs/2;fs=fs/pi;return(fs);double w,fw;实验四第三步.txt抽样信号的频谱为nfor(w=-10,i=1;10.001;
5、fw=cyang(w);f(%5.2f)=%8.6ft,w,fw);if(i%3=0) printf(%5.2ft%8.6fn相应的频谱图 0.2HZ 0.5Hz 8 1.0Hz 4、将恢复信号的频谱图与原信号的频谱图进行比较 #define pi 3.1415926 #define TS 5 #define WS 0.2*2*pi #define E 1 return f;9 double cyang(double w) /抽样信号的频谱 a=n*WS*m;fs+=sin(a+0.000000001)*xinhao(w-n*WS)/(a+0.000000001);fs=E*m*WS*fs/2
6、/pi;double Hw(double w) /滤波器 double a;a=0.5*pi;-a&a) return(TS/m);else return(0);double w,fw,flw,xin;FILE *fp2;fp2=fopen(实验四第四步.txtfprintf(fp2,两频谱比较结果nwtFl(w)tF(w)nfor(w=-2,i=1;2.001;flw=Hw(w);flw=fw*flw;xin=xinhao(w);w=%ftflw=%ftfw=%fn,w,flw,xin);%5.2ft%8.6ft%8.6fn原信号的频谱在上面已经列出,此处重新列出 10 当抽样频率为0.2H
7、z时的恢复信号频谱图 当抽样频率为0.5Hz时的恢复信号频谱图 当抽样频率为1.0Hz时的恢复信号频谱图。11 通过将抽样频率为0.2Hz、0.5Hz和1.0Hz时的恢复信号频谱图与原信号的频谱图进行比较可得:当抽样频率为0.2Hz时恢复信号的频谱图与原信号的频谱图相差很多,或者说是原信号频谱的叠加,因此无法从抽样信号中获得原信号的完整波形;当抽样频率为0.5Hz和1.0Hz时,恢复信号的频谱图与原信号频谱图非常接近,也就是可以从抽样信号中获得原信号波形。而根据抽样定理,要想获得完整的原信号的波形,最大抽样间隔为,即最小抽样频率为0.5Hz。所以0.2Hz时无法恢复,0.5Hz和1.0Hz时可以恢复。 因此,实验结果与理论推导出的结果一样,从而验证了抽样定理。12
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