1、快速排序、堆排序或归并排序。*/publicclassSortTest初始化测试数组的方法return一个初始化好的数组intcreateArray()Randomrandom=newRandom();arrayint10;for(inti0;dataj1)/交换相邻两个数 swap(data,j,1);elsedesc/倒排序,从大排到小 您输入的排序类型错误!printArray(data);/输出冒泡排序后的数组值 直接选择排序法-选择排序的一种每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。比较次数O(n2),n2/2
2、交换次数O(n),n交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多,所以选择排序比冒泡排序快。但是N比较大时,比较所需的CPU时间占主要地位,所以这时的性能和冒泡排序差不太多,但毫无疑问肯定要快些。selectSort(intindex;indexdataindex)j;/交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数 i,index);/输出直接选择排序后的数组值 插入排序将一个记录插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。比较次数O(n2),n2/4复制次数O(n),n2/4比较次数是前两者的一般,而复制所需的
3、CPU时间较交换少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比选择排序也要快。insertSort(int/保证前i+1个数排好序 datai)/交换在位置j和i两个数 j);/输出插入排序后的数组值 反转数组的方法源数组reverse(intlength/临时变量 /2;datai;dataidatalength1i;i/输出到转后数组的值 快速排序快速排序使用分治法(Divideandconquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。步骤为:1.从数列中挑出一个元素,称为基准(pivot),2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的
4、摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后,该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。递回的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。待排序的数组lowhighseeSortTest#qsort(int,int,int)SortTest#qsort_desc(int,quickSort(intqsort_asc(data,0,qsort_desc(data,快速排序的具体实现,排正序qsort_asc(intdata,low,high)x;(low/这个条件用来结束递归 low;high;while(ij)&datajx)j-;/从右向左找第一个小于x的数 data