SAS中的SQL语句大全Word下载.docx

1、FROM from-listGROUP BY group-by-item HAVING sql-expressionORDER BY order-by-item ;这里SELECT：指定被选择的列FROM：指定被查询的表名WHERE：子数据集的条件GROUP BY：将数据集通过group进行分类HAVING：根据GROUP BY的变量得到数据子集ORDER BY：对数据集进行排序2.2 SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。这里还要提到的就是，在SAS系统中，对于表名和变量名一般不超过32个字符，对于库名，文件引用名，格式等不

2、能超过8个字符2.3 Validate关键字Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。例：1 proc sql;2 validate3 select Region, Product,Sales4 from sashelp.shoes5 where Region = AfricaNOTE: PROC SQL 语句有有效语法。6 quit;此外，我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。7 proc sql noexec;8 select Region, Product,Sales910 wh

3、ere Region = 由于 NOEXEC 选项，未执行语句。11这里提示未执行，未提示错误，说明该语句没有语法错误。但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段，这里就会出现错误，例：1213 select Region, Product,Sales,test1415ERROR: 以下这些列在起作用的表中没有找到: test.162.4 查询列我们可以像2.3那样查询指定列，也可以用*来查询所有列。proc sql; select * from sashelp.shoes;quit;这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列：17 proc sql feedba

4、ck;1819 Statement transforms to: select SHOES.Region, SHOES.Product, SHOES.Subsidiary, SHOES.Stores, SHOES.Sales, SHOES.Inventory, SHOES.Returns from SASHELP.SHOES;20这时，我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个列2.5 消除重复值我们可以用distinct选项来消除重复值。例如，我们要得到没有重复的所有地区的名称： select distinct Region2.6 where子集查询2.6.1 比较运算符先列出w

5、here语句用到的比较运算符：LT 大于EQ = 等于LE= 小于或等于GE 大于或等于NE = 不等于例如，我们要查询sales大于100000的所有数据： where sales100000;2.6.2 in：只要满足in里的任意一个值，表达式即为真，例如，我们要选择Region在Africa和Eastern Europe的所有数据： where Region in （,Eastern Europe）;2.6.3 逻辑运算符OR | 或AND & 是NOT 非例如，选择Region在Africa和Eastern Europe，且销售额大于100000的所有数据：） and sales2.6

6、.4 CONTAINS或?：判断某列是否包含指定字符串例如，选择列Region包含Afr的数据： where Region ? Afr2.6.5 IS NULL或IS MISSING：判断某列数据是否为空例如，如果找出Region为空的数据： where Region is missing;注意，这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。如果region为数值型变量，则可以用region=.，如果region为字符型变量，则可以用region= 进行替换。2.6.6 Between and：选择某一区间的数据例如选择sales大于100000，但小于200000的所有数据： wher

7、e sales between 100000 and 200000;2.6.7 like：判断是否能匹配某些字符例如，选择以region以A开头的所有地区 where Region like A%这里注意有两类通配符，%可以通配任意个任意字符，_只能通配一个任意字符2.6.8 =*：类似匹配这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据，所有就用书上的例子说明一下吧：Where lastname=* smith，出来的结果可能是：smith，smythe等2.7 表达式我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列，这时用关键词as来给新的列赋列名，例如： select Region, Pr

8、oduct,Sales,Stores,Sales/Stores as salesperstores这时结果就会多一列salesperstores，用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。这里要注意的是，在创建表达式时，我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询，但一定要记住用calculated关键词。例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据：方法一： where Sales/Stores5000;方法二： where calculated salesperstores2.8 查询结果展示2.8.1 order

9、 by数据排序默认的排序方式是升序，我们可以用DESC关键词来进行降序排列。例如以sales降序排列数据： order by Sales DESC;这里提示一下，我们可以用任意多列进行排序，包括表达式结果（不用calculated），但最好是选择的列。2.8.2 LABEL与FORMATLABEL：改变输出变量名的内容FORMAT：改变列的值的输出方式例如，改变salesperstores的label和format select Region, Product,Sales,Stores, Sales/Stores as salesperstores label=sales per stores

10、 format=dollar12.22.9 处理SQL常用函数MEAN或AVG：均值COUNT或N或FREQ：非缺失值个数MAX：最大值MIN：最小值NMISS：缺失值个数STD：标准差SUM：求和VAR：方差2.9.1 求和sum sum（Sales,Inventory,Returns） as total2.9.2 求均值avg avg（Sales） as salesavg2.9.3 分组求均值group by select Region, group by Region;2.9.4 计数count select Region,count（*） as count2.9.5 HAVING数据子

11、集 group by Region having count（*）50;其它的就不多作介绍了，多用用就熟悉了2.10子查询2.10.1 找出regions平均sales大于全部平均sales的region having avg（Sales） （select avg（Sales） from sashelp.shoes）;2.10.2 ANY关键词介绍ANY（20,30,40） 最终效果：2040=ANY（20,30,40）=20 or =30 or =40例如，选择出region为united state的sales小于任意region为africa的sales的数据 select Region

12、,Sales where Region=United States and Salesany （select Sales from sashelp.shoes where Region=这个例子没有多少意义，只是说明一下any的用法2.10.3 ALL关键词介绍ALL （20,30,40）例如，选择出region为united state的sales小于所有region为africa的sales的数据all2.10.4 EXISTS与NOT EXISTS where exists （select * from sashelp.orsales）;SAS中的SQL语句完全教程之二：数据合并与建表、

13、建视图数据合并与建表、建视图索引等1 连接joins分为内连接inner joins和外连接outer joins内连接：仅返回匹配的数据，最多可以有32个表同时进行内连接外连接：返回所有匹配的数据和非匹配的数据，一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积：返回表内所有可能的匹配情况。例如表A有10*20的数据，表B有30*40的数据，则两个表的迪卡尔积有（10+30）*（20+40）=40*60的数据我们先建立两个数据集：data march; input flight $3. +5 date date7. +3 depart time5. +2 orig $3. +3 dest $3. +7

14、 miles +6 boarded +6 capacity; format date date7. depart time5.; informat date date7. depart time5.; cards;219 01MAR94 9:31 LGA LON 3442 198 250622 12: FRA 3857 207132 15:35 YYZ 366 115 178271 13: PAR 3635 138302 20:22 WAS 229 105 180114 02MAR94 7:10 LAX 2475 119 210202 10:43 ORD 740 120 147 106 03MAR94 11803MAR94 197 180 04MAR94 148 232 137 117 146250 05MAR94 104160 185 157 177 06MAR94 128 163 150 66 07MAR94 160 164 155 135run;data dela