决策支持系统复习题及解答答案Word文件下载.docx

1、1.简答决策支持系统的发展阶段。答：决策支持系统的发展大体上分为以下六个阶段：（1）20世纪70年代初期，决策支持系统开始起步，只是一种面向数据的信息处理系统，其标志是把交互技术应用于管理任务，以便借助于计算机作出复杂的决策。（2）20世纪70年代中期及后期，模型逐渐进入决策支持系统，数据与模型相结合，这是决策支持系统区别于其他信息系统的一个主要标志。（3）20世纪70年代末到20世纪80年代中期，决策支持系统开始普遍流行，这一阶段的决策支持系统一般由数据库、模型库及管理系统组成，计算机硬件与软件形成有机的整体。（4）20世纪80年代中期到20世纪90年代初期，决策支持系统的发展以人工智能学科

2、的渗入为主要特征，强调不但要对结果的决策支持，而且要对决策全过程进行支持，注重系统所具有的智能性，创造性和适应性。（5）20世纪90年代初到20世纪90年代末，决策支持系统中强调网络技术、新一代数据库技术、多媒体技术、仿真技术等的应用。（6）20世纪90年代末到现在，决策支持系统更加向分布式智能和综合集成方向发展，强调各种技术的综合运用，强调决策支持系统与人的有机结合，重视计算机与人的知识的相互融合及有效管理，并且关注“软信息”等决策中的非理性因素对决策过程和结果的响。2.简答决策支持系统的功能。应具备以下功能：（1）整理并及时提供本系统与本决策问题有关的各种数据。（2）尽可能收集、储存并及时

3、提供系统之外的与本决策问题有关的各种数据。（3）及时收集提供有关各项决策活动执行情况的反馈信息，包括系统与系统外的有关数据。（4）能够用一定的方式储存所研究的决策问题的各种模型。（5）数据、模型及方法的管理都应该很容易地改变或增加。（6）用户能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、分析和预测，以便得到所需要的综合的预测信息。（7）提供良好的数据传输功能，保证及时收集所需信息并把使用者所需要的结果提供给他们。（8）提供方便的人机对话接口或图形输出功能，不仅可以随机查询所需要的数据，而且能够回答“如果则”之类的问题。（9）具有较快的速度与短的反应时间。总之，DSS的中心问题是为决策者提供服务，决策

4、的需要决定了系统应该具有的功能。DSS的设计应以实现和满足这些功能为目标。五、论述题1.论述决策支持系统与管理信息系统的联系与区别。将DSS与MIS的在联系归纳为以下四个方面：（1）MIS能够收集、存储系统运行及决策所需要的信息，是DSS存在维持其正常工作的基础，而DSS能使MIS管理和存储的信息真正发挥作用。（2）MIS负责决策执行后反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行后果检验和评价。（3）DSS的工作可以对MIS工作进行检查与审计，有助于MIS功能的改进和增强。（4）DSS经过反复使用，所解决的半结构化问题往往会逐步转向结构化问题，从而归并入MIS的工作围。DSS与MIS的区别：（1）M

5、IS完成的是系统的某个例行的信息处理，追求的目标是高效率、低成本、是设法把事情办得快一些；而DSS考虑的是系统的某类决策活动所需的信息，其追求的目标是有效性，即想办法把事情办得尽可能好一些，提高决策的效果。（2）MIS的设计思想是实现一个相对稳定协调的工作系统，按结构化系统设计方法进行设计，强调系统的客观性，努力使系统设计符合系统的现状；而DSS设计思想是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。（3）在系统运行方面，MIS中人工干预尽可能少，而DSS则以人机对话方式为系统的主要工作方式。（4）M

6、IS的设计方法是以数据驱动的，而DSS的设计方法是模型驱动的。另外，DSS还强调用户参加系统开发的重要性。（5）MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的分散使用。（6）MIS的分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者个人的信息重要。总之，DSS与MIS的主要区别是设计思想和工作对象的差别，它们体现了人们对信息处理工作逐步深入和逐步积累知识过程中的不同阶段，作为人类认识世界的工具，它们是不能相互代替的，各有各的地位和作用。第二章1.保证信息收集的质量，应坚持以下原则（ABC）。A准确性原则 B全面性原则 C时效性原则 D完善性原则2.备选方案拟定出之后，决策者

7、必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性性，属于哪个决策过程（A ）。A分析方案 B选择方案 C实施方案 D备选方案3在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取其一或对一些各有利弊的备择方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足，属于哪个决策过程（B ）。选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实践，属于哪个决策过程（ C ）。3.确定决策标准 , 即运用一套合适的标准分析和评价每一个方案，属于哪个决策过程（ D ）。3.决策者最后的职责是定期检查计划的执行情形并将实际情形与计划结果进行对比，属于哪个决策过程（D）。A分析方案 B选择方案 C实施方案 D评价决策3.下列哪个

8、不是构造目标准则体系应注意的原则 （B）。A系统性原则 B 满意性原则 C可操作性原则 D可比性原则4.综合运用经济学、数学、行为科学和计算机科学的概念与方法，研究人类管理活动规律及其应用，逐渐发展成为一门综合性、系统性的交叉科学是（B）。A决策科学 B管理科学 C数据库 D信息科学5.下列不属于数据挖掘对象的是（C）。A关系数据库 B层次数据库C数据仓库 D空间数据库6.信息值的增加与下列因素无关的是（ D ）。A格式、语言和满足用户愿望的详细程度 B获取方便性和使用权的增加C从获取到使用的时间 D从获取的效率7.数据仓库出现在信息处理的哪一阶段（B ）。A信息收集 B信息组织 C信息分析

9、D信息评价8.数据挖掘出现在信息处理的哪一阶段（C）。1.决策系统中对决策过程的客观规律表述是决策模式）。2.只存在一种完全确定的自然状态的决策是指（确定型决策）。3.决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策是（风险型决策也称随机型决策）。4.对某类事件的决策只能在不肯定情况下作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出的是指（不确定型决策）。5.最上一层，通常只有一个目标，称之为（总体目标）。6.最下一层，其中的每一个子目标都可以用单一准则评价，称之为（准则层）。7.对于整个多层次结构的目标准则体系，合理地给出表示每个可行方案满意程度的数值

10、，称之为（满意度）。8.解决多阶段决策问题的主要方法是动态规划方法和（决策树方法）。9.这种从后到前进行决策分析的方法叫做（逆序归纳法）。10.研究理性的决策者之间的冲突与合作的理论是（博弈论）。11.由于决策分析的定性和定量方法在使用上都有一定的局限性，为了使决策结果比较切合实际，提高决策的质量，在实际工作中，应把这两种方法结合起来应用，形成（综合决策法）。12.综合运用经济学、数学、行为科学和计算机科学的概念与方法，研究人类管理活动规律及其应用，逐渐发展成为一门综合性、系统性的交叉科学是（管理科学）。13.研究如何直接或间接地从一个或多个信息资源中抽取和加工知识的技术是（知识获取）。14.

11、把问题求解中所需要的人类专家的知识和客观事物的知识构造为计算机可处理的逻辑结构是（知识表示）。15.一组智能的计算机程序，它具有人类领域的权威性知识，用于解决现实中的困难问题的是（专家系统）。16.一门研究人类感知和思维过程息处理机制的科学是（认知科学）。17.研究模拟和扩展人脑智能的先进理论与技术是（人工智能）。1.确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。2.风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。3.不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决

12、策问题就是不确定型决策。4.目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。5.多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。6.定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。7.定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。8.信息管理科学

13、：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。9.简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。10.联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。11.数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。1.简答以决策者为主体的管理决策过程经过几个阶段。（1）情报：指进行“情报”（数据）的收集和处理，研究决策的环境，分析和确定影响决策因素或条件的一系列活动。（2）设计：指发现、制订和分析各种可能的行动方案。（3）选择：指

14、确定“最佳”的可行方案，进行方案评价、审核和实施。上述三个阶段是一个交叉、反复的过程。2.简答在决策系统中，问题产生的三方面。在决策系统中，问题产生的来源于以下三个方面：（1）主观方面产生的问题；（2）客观方面产生的问题；（3）实践活动方面产生的问题。3.简答R决策模式的四个基本特征。（1）解释和评价有关决策变量的信息处理较为简单；（2）管理者完全具备处理问题的能力；（3）实施方案的条件是静态的和确定性的；（4）技术上有“最佳解”的可能性。4.简答B决策模式的特征。（1）管理者对决策结果的了解是有限的，要在缺乏了解情况的条件下作出决策。（2）由于决策的结果是在将来出现，并且对它们的评价缺乏经验

15、，管理者免不了要补充自己的主观判断。（3）管理者对他所要决策的问题而言，其能力是有限的，他们提出的方案可能仅占所有可能方案中的极少几个。（4）决策的效果是受管理者的技能、价值观和经验及知识的影响的。5.简答F决策模式的特征。（1）不仅认为决策过程需要复杂的信息，而且还强调决策过程受动态的社会环境条件所约束；（2）承认管理者不仅具有有限的处理能力，并且可通用带有偏见；（3）“决策”质量好坏在很大程度上取决于管理者对许多复杂的明显的政治准则和技术准则所进行的评价。6.简答N决策模式的特征。（1）决策行为的合理性是基于管理者行为的信念系统，是“事后”被解释的。（2）这类决策过程表现为“走一步，看一步

16、”，冲突和一致的对立统一过程。7.简答构成一个确定型决策问题必须具备以下4个条件。（1）存在一个明确的决策目标；（2）存在一个明确的自然状态；（3）存在可供决策者选择的多个行动方案；（4）可求得各方案在确定状态下的损益值。8.简答构成一个风险型决策问题必须具备的条件。（1）存在着决策者希望达到的目标（如收益最大大或损失最小）；（2）存在着两个或两个以上的方案可供选择；（3）存在着两个或两个以上不民决策者主观意志为转移的自然状态（如不同的天气对市场的影响）；（4）可以计算出不同方案在不同自然状态下的损益值；（5）在可能出现的不同自然状态中，决策者不能肯定未来将出现哪种状态，但能确定每种状态出现的

17、概率。9.简答构成一个不确定型决策问题必须具备的条件。（1）存在着一个明确的决策目标；（2）存在着两个或两上以上随机的自然状态；（3）存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案；（4）可求得各方案在各状态下的决策矩阵。10.简答构造目标准则体系应注意的原则。（1）系统性原则，各子目标要反映所有因素对社会经济活动的整体影响，重视决策问题和各环境因素的层次性与相关性、反映社会经济系统主体骨架的涵特性；（2）可比性原则，各子目标的分解和设计既要济意不同社会经济系统的横向比较，又要注意不同社会经济系统的横向比较，又要注意同一系统的纵向动态分析；（3）可操作性原则，各评价子目标设计要含义明确，计算简

18、便，与现行统计指标口径一致，便于采集数据。11.简答多阶段决策过程的特点。（1）决策者需要作出时间上有先后之别的多次决策；（2）前一次决策的选择将直接影响到后一次决策，后一次决策的状态取决于前一次决策的结果；（3）决策者关心的是多次决策的总结果，而不是各次决策的即时后果。12.简答多阶段决策分析的步骤。（1）根据具体问题适当划分阶段；（2）确定各阶段的状态变量，寻找各阶段这间的联系；（3）由后到前用逆序归纳法进行决策分析。13.简答综合决策的必要性。（1）在复杂的社会、政治、经济、军事等领域的问题中，存在着大量的非数量性指标。（2）只有在对决策问题的在规律性及其诸要素之间的因果关系进行大量透彻

19、的定性分析的基础上，才能建立起数学模型，进行定量分析；（3）现实的问题是复杂的，受多种因素的影响，通常我们所得到的模型只是一个理想化的模型。14.管理者按照较系统化的过程解决问题，简答系统化过程的步骤。（1）定义问题（需处理某问题的决策情形）；（2）将问题分为标准的类型；（3）构造描述现实世界问题的数学模型；（4）求出并评价模型化问题的解；（5）推荐和选择问题的解。15.简答数据挖掘的主要任务。是概念描述、关联分析、分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。16.简答信息值的增加与哪些因素有关。（1）格式、语言和满足用户愿望的详细程度；（2）获取方便性和使用权的增加；（3）从获取到使用的时间。

20、17.简答人工智能的基本容。（1）知识获取；（2）知识的表示与组织；（3）启发式方法和知识推理；（4）符号处理。18.简答专家系统的基本思想。是简明的，即应用人工智能技术，将专家的知识转换并存储到计算机中，模仿专家进行知识推理和提建议，达到专家解决问题的能力。19.简答认知科学的主要类型。（1）认知的信息的处理过程；（2）认知是心理上的符号运算；（3）认知是问题求解；（4）认知是思维；（5）认知是一组相关的活动。1.论述决策过程。决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开妈，而不是从演绎推理和假设开始。因此，问题的存在是一切决策

21、活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面：2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。3.收集信息：一旦确定了需要解决的问题，就必须对问题进行系统扮析，着手调查研究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。只有掌握

22、了大量准确的信息，才有可能作出正确的决策，提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则：（1）准确性原则；（2）全面性原则；（3）时效性原则。4.确定决策标准和拟订决策方案：确定决策标准，即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素，然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下，实现目标的方案不只一下，而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径，因此这一过程是一个具有创造性的过程。5.分析方案：备选方案拟订出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能

23、性进行估计，运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。6.选择方案：就是在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取苦命 或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。7.实施方案：选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法，做好各种必需的准备工作，实施方案阶段是最重要的阶段。8.评价决策效果：决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益，通过定期检查来评价方案的合理性。2.论述信息管理科学对决策支持系统的作用和影响。1.信息管理科学为决策支持系统提

24、供基本的理论框架。DSS之所以依赖于信息管理科学，是因为由信息处理所构成的信息和知识是决策系统的核心。数据、信息和知识的质量，关系到决策的质量，甚至决策的成败。可以说，决策支持系统正是信息管理科学理论研究与实际管理决策应用相结合的产物。2.信息管理科学的技术进步促进决策支持系统的变革。信息管理科学的技术水平状况直接影响到决策支持系统所能提供的决策支持和辅助能力。新的信息管理技术从各个方面促使决策支持系统的变革。3.信息管理科学的发展趋势影响着决策支持系统的发展方向。作为信息管理科学畴的重要研究课题，决策支持系统的发展方向一直深受信息管理科学发展趋势的影响。特别是信息管理的知识化趋势深刻地影响着

25、决策支持系统的发展，导致了从基于数据的DB-DSS到基于知识的KB-DSS的变革。以先进的信息技术与知识技术为基础的决策支持系统，将提供强有力的决策支持功能，大大改善管理决策的有效性和效率。那么，多学科理论和方法的集成与融合，将创新更先进的DSS方法和技术。第三章1Spraque组成形式由对话部件、数据部件、和（ D ）。A语言子系统B问题子系统C知识子系统D模型部件2决策支持系统的核心是（C ）。A对话子系统B数据子系统C模型库子系统D知识子系统3决策支持系统人机界面的接口是（ A ）。B数据部件4下列哪一层是决策支持系统呈现给最终用户的形态（ A ）。A表现层B方案层C实例层D服务器层5下

26、面哪一类适合于有大量数据的决策环境（ A ）。A面向数据的DSSB面向模型的DSSC面向数据和模型的DSSD面向活动的DSS6强调对于经济、优化以及仿真的各种模型的访问和操作的决策支持系统是（ A ）。A模型驱动的决策支持系统B数据驱动的决策支持系统C知识驱动的决策支持系统D协作驱动的决策支持系统 7釆用多种决策支持技术的决策支持系统称为（ A ）。A复合型决策支持系统B模型驱动的决策支持系统C数据驱动的决策支持系统D知识驱动的决策支持系统1决策支持系统是一个由多种功能协调配合而成的，以支持（决策）过程为目标的集成系统。2决策支持系统是（模型）驱动的系统。3对话子系统是决策支持系统（人机）界面

27、的接口，它负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统、模型库系统和方法库系统之间的通信。4提供给决策者所有语言能力的总和称为（语言）系统。5决策用户利用语言系统的语句、命令、表达式等来描述（决策）问题。6知识系统是问题领域的知识，它包含（问题领域）中的大量事实和相关知识。7最基本的知识系统（KS）是由数据文件或（数据库）组成。8数据库的一条记录表示一个（事实），它按一定的组织方式进行存储。9随着人工智能技术的发展，对问题领域的规律性知识用（定性）方式描述，一般表现为产生式规则。10问题处理系统是针对（实际）问题，提出问题处理的方法、途径。11决策支持系统的核心是决策资源和（问题处理）。12智能决

28、策支持系统（IDSS）是在决策支持系统（DSS）的基础上集成人工智能的（专家系统）而形成的。13决策支持系统和专家系统集成为（智能决策支持系统）。14DSS为主体的IDSS结构体现了以（定量分析）为主体，结合定性分析解决问题的特点。15ES为主体的IDSS结构体现了以 （定性分析）为主体，结合定量分析的特点。16DSSLM采用（层次化）的方式刻画了决策支持系统（实例）、方案（问题解决流程）、决策资源（问题的基础解决技术），以及系统表现形式之间的关系。17决策支持系统完成对各种资源的有效集成形成（决策方案）或者生成辅助决策信息。18资源服务器是以服务器的形式实现对决策资源的管理，并通过资源操作命令语言（RML）提供对（远程用户）的资源请求。19决策资源服务器的基础是资源的（规化接口）。20（系统托管）是决策支持系统向ASP发展的核心。21面向模型的DSS主要提供基于（模型）的分析功能，诸如模拟功能、优化功能等。22（知识）是决策的关键因素。23知识驱动