1、剪切、拷贝、粘贴指定的数据;paste variables:粘贴指定的变量;clear:清除所选的观测值或变量;find:查找数据。23 View:视图编辑菜单。用于视图编辑,进行窗口外观控制。包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。24 Data:数据文件建立与编辑菜单。主要用于变量和观测量的编辑和整理。如图1-5,主要功能包括:Define Variable Properties:定义变量属性;Copy Data Properties:复制数据文件属性;Insert Variable:插入变量;Insert Cases:插入变量或观测值;Sort Cases:按照
2、某个变量值重新排列观测值在数据文件中的顺序;Transpose:把数据文件的行列进行转置;Restructure:数据重组;Aggregate:对数据进行分类汇总,即按指定的变量将观测值进行汇总,以求得每组的描述统计量;Weight Cases:给变量加权,即以某个变量为权重。图1-5 Data菜单项的下拉菜单图1-6 Transform菜单项的下拉菜单25 Transform:数据转换菜单。数据分析的进一步准备,如图1-6,主要功能包括:Computer:对数据进行计算,生成新的变量;Count:计算相同观测值的个数,并生成一个新的变量;Recode:对变量值进行重新编码,并生成一个新的变量
3、;Automatic Recode:自动重新编码,即将原变量取整。Categorize Variables:对变量进行分类;Rank Cases:对变量求秩,并生成新变量保存秩。26 Analyze:统计分析菜单。用于数值分析,功能将在其后各章介绍。 27 Graphs:统计图的建立与编辑。如图1-7,主要功能为统计图的生成。教育统计学常用统计图的生成见第二章。图1-7 Graphs及其下拉菜单和Interactive的下拉菜单28 Utilities:实用程序菜单。含有变量列表、文件信息、定义与使用集合、自动到新观测量、运行稿本文件、菜单编辑器等。29 Windows:窗口控制菜单。可进行所
4、有窗口的最小化和最大化,激活列表窗口。210 Help:帮助菜单。主要提供有关于SPSS使用、语法、介绍方面的帮助。3工具栏:由一系列的功能图标按钮组成,包括打开文件“Open File”、保存文件“Save File”、打印“Print”、对话框再调入“Dialog Recall”、撤消/恢复操作“Undo/Redo”、定位图表“Goto Chart”、定位观测“Goto Case”、显示变量信息“Variables”、查找“Find”、插入观测值“Insert Cases”、插入变量“Isert Variable”、拆分文件“Split File”、对观测量进行加权处理“Weight Ca
5、ses”、选择观测量“Select Cases”、使用集合“Use Set”等。4数据栏:主要用于数据录入。5标签:用于实现数据输入界面“Data View”和变量定义界面“Variable View”切换。二、SPSS统计功能概述按照由易到难、由简到繁的顺序分类,SPSS的统计功能可分为三类:1、基础统计。包括描述性统计、探索性统计、列联表分析、t检验、单因素方差分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验等。2、专业统计。包括判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析等。3、高级统计分析。包括Logistic回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Pr
6、obit回归分析、Cox回归分析、曲线估计等等。由于上述功能涉及内容繁多,因而不可能面面俱到,本章只选取常用的功能加以简要阐述,具体操作将在随后各章中详细说明。SPSS数值分析过程主要在Analyze菜单中进行,点击菜单Analyze进入下拉菜单,如图1-8,其数值分析过程主要由以下功能组成:Reports:报告功能;Descriptives Statistics:描述性统计;Tables:表格;Compare Means:均值比较;General Linear Model:一般线性模型;Correlate:相关分析;Regression:回归分析;Classify:聚类分析;Data Red
7、uction:数据简化处理,主要是因子分析;Scale:量表分析;Nonparametric Tests:非参数检验;Time Series:时间序列分析;Multiple Response:多维反应模型分析;Missing Value Analysis:缺省值分析。图1-8 Analyze菜单项的下拉菜单 数据的搜集、整理与表达SPSS实验实验目的:能初步运用SPSS进行数据的录入实验内容:直条图的生成,圆形图的生成,线图的生成不,直方图的生成,散点图的生成,统计表的编辑一、数据输入数据输入是进行SPSS分析处理的第一步,也是关键的一步,数据没有输入和变量没有定义好,很多后续工作则不能展开。
8、SPSS的工作流程为:SPSS界面定义变量输入数据保存数据数据分析保存分析结果如例9-8:从某班随机抽取男妇生各10人参加创造性思维测验,结果如下。试问男女生创造性思维测验成绩之差是否显著?男:35 35 28 32 26 24 29 25 35 31女:28 34 25 20 20 16 31 27 24 151SPSS界面。打开SPSS,界面见图2-10,为一空白数据编辑窗口“SPSS Data Editor ”。图2-10 SPSS的数据编辑窗口2定义变量21 统计软件数据的录入格式和平时记录数据的格式不太相同,大致有以下原则:1)同一观察对象的数据不能在同一条记录中出现,即同一观察对象
9、的数据应独占一行2)一个测量指标只能占一列的位置,即同一指标的数值都应录入到同一变量中去。3)最终的数据应能够包含原始的所有信息。22 定义变量1)单击“variable view”(变量视图窗口)。该视图的每行各表示对一个变量的定义,每列表示定义该变量时所用的某种属性。如名称(name),变量类型(type)等,见图2-11。如对例9-8定义变量,把成绩定义为creating ,把性别定义为sex。图2-11 定义数据视图窗口2)定义变量后,单击“Data View”(数据视图),见图2-12所示,第一、第二列的名称均为深色显示,即为我们定义的creating 和 sex,其余各列名称均为灰
10、色的“var”。 图2-12 变量定义完毕的数据视图窗口3数据输入1)输入变量creating的值,确认一行一列单元格为当前单元格,输入第一个数据35,此时界面显示如图2-13所示。然后回车,输入第2个数据,以此类推将学生成绩输入完毕。图2-13 输入数据时的状态2)将变量SEX取值为1表男生,取值为2表女生,在每一成绩后标明性别数值,见图2-14。图2-14数据输入完毕后的状态4数据保存选择菜单FileSave,因该数据从未被保存过,故弹出Save Data As 对话框。注意:在11.0版本中对话框中下部多了一个Variables,可用于选择保存数据集中的某些变量。单击保存类型可看到SPS
11、S 中数据保存的各种类型(见图2-15),如DBF,FoxPro,Excel,Access等。在此我们以SPSS保存数据。并在文件名框内取文件名,如键入XUELIN并回车,可看到系统返回数据编辑窗口,左上角原有的Untitled变为XUELIN,表明当前编辑的文件名为XUELIN.SAV。图2-15 Save Data As 对话框 二、 数据的整理(一)单元值的修改。 直接在每个数据单元中进行修改。(二)增加和删除一行数据(一个案子)。选择data 中的insert case (delete)命令,也可选中一行,再击右键,选插入(删除)。(三)数据的排序。选择data 中的sort case
12、 命令,弹出sort case 对话框,在左框中选取一个需要按其数值大小排序的变量(也可多个)添加到右框图中,并选择按升序还是按降序,按OK 即可。(四)数据的行列互换。将数据管理器中原先按行(列)方向排列的数据转换成按列(行)方向排列,即将个案和变量进行转换。这时可选datatranspose弹出一个对话框,再在变量名列表中选择1个或多个需转换的变量,使之添加到variable(s)框中,单击OK即可。(五)选取个案子集。在数据统计中可从所有资料中选择部分进行统计分析,选择dataselect cases命令。三、统计图的生成(一)直条图的生成1单式直条图1)打开或建立一个数据文件。如研究4
13、6年级多重成就测验总分问题。2)单击“Grapha”,再单击“Bar”,弹出“Bar Charts”对话框,内有三种图标和直条图反映的数据类型。三种图标 Simple:单式直条图。 Clustered:分组直条图, Stacked:分段直条图。直条图的数据类型 Summaries for groups of cases:以某个分类同变量为个案分组的标准,反映以组为单位个案的情况。 Summaries of separate Variables:反映统计资料中若干变量或同一个变量的各种参数的情况,即反映单个变量的情况。 Values of individual cases:反映对应某个变量的所有
14、个案的取值情况。3)单击“Simple”,再单击“Define”,出现“Define Simple Bar:Summaries for groups of cases”对话框。在“Bar Represent”中选“Other summary function”,将“总分”调入“Variable:”;再将变量“年级”调入“Category Axis:”。单击“Titles”出现其对话框,在“Title”录入主标题,如在其“Line1:”录入“年级直条图”;在 “Subtitle”录入副标题,如在其“Line1:”录入“46年级多重成就的测验总分”。单击“Continue”返回,再单击“OK”则生
15、成直条图。4)图形编辑:对生成的图形进行编辑,使其符合自己的需要。第一步:双击“性别直条图”的任一处,出现“Chart1 SPSS Chart Editor”对话框。第二步:单击某一图形块(如数学,则该图形块被激活)。单击工具栏的“Fill Pattern”图标,可进行条纹修饰。修饰后,单击“Apply”;单击工具栏的“Colors”图标,可进行颜色修饰。单击工具栏的“Bar Styles”图标,可进行图形式样的编辑。图形式样有三种:“Normal”表示通用图形;“Drop shadow”表示有阴影的图形;“3-D effect”表示三维效果的立体图”。单击工具栏的“Bar Lable Sty
16、les”图标,可进行图块标签编辑。其中,“None”表示无标签,“Srandard”表示使用标准签,“Framed”表示用框架的标签。选择后两项后单击“Apply All”,则会显示各自的例数。双击图中“专业直条图”文字,出现“Titles”,单击其中的“Title Justification”选“Center”,再单击“OK”,则标题居中。图中其它文字也可照此编辑。单击“File”,取文件名保存输出的图形。2分组直条图的生成步骤1)打开或建立数据文件。如研究性别与考虑焦虑问题。2)单击“Grapha”,选“Bar”,再单击“Clustered”,选择“Summaries for groups
17、 of cases”。3)首先单击“Define”出现其对话框,将“性别”调入“Category Axis:将“考试焦虑水平”调入“Define Clusters by:然后选择“Bar Represent”中的“Other summary function”,将“考虑焦虑分数”调入“Variable:最后单击“OK”,生成按年级分组的考试焦虑分组直条图。三 实验结果(二)圆形图的生成1打开或建立一个数据文件。如高校教师职称结构问题。2单击“Grapha”,选“Pie”,选择“Summaries for groups of cases”。3单击“Define”出现其对话框,将变量“职称”调入“
18、Define slices by:在“Slices Represent”中选择“Other summary function”,将“人数”调入“Variable:4单击“Titles”,在标题中录入“职称结构圆形图”,单击“Continue”返回,单击“OK”生成“职称结构”圆形图。5单击“Edit”或双击圆形图进行编辑。1)单击“教授”扇形,再单击第2个图标,选择其中的一种图形模式。其他扇形均照此编辑。2)双击任一扇形,出现“Pie Options”对话框,其编辑内容为: 在“Position First Slice at:”中可输入第一个扇形的开始位置,根据扇形个数输入相应数目。 单击“E
19、dit Text”可对文本进行编辑。 单击“Format”出现圆形图标签选择式样,选后单击“Continlle”返回,再单击“OK”。 单击“优秀”扇形,再单击右边第4个图标,该扇形脱离出来。其他扇形也可照此编辑。6取文件名保存。(三)线图的生成线图有简单、复合及点线三种图形,此处介绍前两种。1简单线图的生成如绘制小学三年级标准化数学成就测验的线图。2)单击“Grapha”,选“Line”;再单击“Simple”,选择“Summaries for groups of cases”。3)单击“Define”出现其对话框,将变量“总分”调入“Category Axis:在“Line Represe
20、nts”中选“N of cases”。4)单击“Titles”,在标题中录入“数学成就”;单击“Continue”返回;再单击“OK”生成小学三年级标准化数学成就测验的线图。5)单击“Edit”进行编辑。单击图中任一线条,确定其等级,如优秀或良好等。单击第4个编辑图标出现“Line Styles”,在“Style”中选择线条式样,在“Weight”中选择线条粗细,再单击“Apply”。每一线条均照此编辑。取文件名保存。2复合线图如研究男女生再单击“Multiple”。选择“Summaries for groups of cases”。3)单击“Define”出现其对话框,将变量“性别”调入“C
21、ategory Axis:”,将“考试焦虑成绩”调入“Define Clusters by:”,单击“Titles”,在标题中录入“性别与考试焦虑成绩的关系”,单击“Continue”返回,再单击“OK”生成性别与考试焦虑成绩的关系图。4)单击“Edit”进行编辑。(四)直方图的生成如绘制4-6年级标准化语文成就测验的直方图。2)单击“Grapha”,选“Histogram”。3)将变量“语文”调入“Variable:若选“Display normal curve”还可同时输出正态曲线。单击“OK”生成标准化语文成就测验分布的直方图。运用工具栏对图形进行加工取文件名保存。(五)散点图的生成如绘
22、制语文成绩与数学成绩关系的统计图。2)单击“Grapha”,再单击“Scatter”,选择“Simple”,3)单击“Define”,将 “语文”调入“Y Axis:”,将“数学”调入“X Axis:单击“OK”生成语文成绩与数学成绩的散点图。单击任一散点,散点被激活。单击工具栏第4个图标出现“markers”。在“Style”中选择符号,如“+”;在“size”中选择符号大小,如选“Medium”。再单击“Apply”,则符号式样及大小均发生变化。四、统计表的编辑SPSS输出的表格需转换成学术性表格,具体操作步骤如下。1单击菜单“format”,再单击“TableLooks”出现其对话框。2
23、单击有“academic”的选项即可。案例三 集中量数SPSS实验学会平均数、中数和众数的SPSS操作计算例3-1数据的均数、中数和众数。例3-1:语文成绩43,23,35,37,42,48,54,28,44,36,38,33。第1步:录入数据,见图3-3(或读取数据)。图3-3 录入或读取数据 第2步:选“Analyze”,展开下拉菜单。单击“Descriptive Statistics”,再单击Frequencies,出现“Frequencies”对话框,将成绩添加到“Variable(s):”,见图3-4。图3-4 添加变量:统计成绩第3步:单击“Statistics”,选择“Centr
24、al Tendency”中的“Mean,Median,Mode,Sum”,再单击“Continue”按钮(见图3-4),返回“Frequencies”,单击“OK”,SPSS开始计算。结果见表3-5。图3-5 选择集中量指标Statistics(语文成绩) NValid12Missing Mean38.4167Median37.5000Mode23.00(a)a Multiple modes exist. The smallest value is shown案例四 差异量数SPSS实验掌握SPSS中的方差和标准差的计算例如,以下是某班甲乙两组语文单元测验成绩,请计算这两组数据的平均数、方差和
25、标准差。甲:8,9,10,13,13,14,14,15乙:3,5,5,7,9,13,21,33录入数据,见图4-3(或读取数)定义变量:语文为语文成绩、组别,甲组=1,乙组=2。 图4-3 Unitled-SPSS Data Editor对话框第2步:单击下拉菜单“Compare Means”中的“Means”出现“Means”对话框,将左变量框中的“成绩语文”选入“Dependent List”中,“组别”选入“Independent List”,见图4-4。 图4-4 Means对话框单击“Options”,出现“Means :Options”对话框,将“Statistics”框中“Mea
26、n,Stddeviation,Variance,Number of Cases”选入“Cell Stastics”中。见图4-5。 图4-5 Means:Options对话框第4步:单击“Continue”按钮,返回“frequencies”,单击“OK”即可。输出结果与解释: Report 组别MeanStd. DeviationVariance1.0012.000082.618616.8572.0010.25392105.143Total167.2295752.267平均数与标准差的结果为:甲组平均数为12,方差为6.857,标准差为2.618;乙组平均数为12,方差为105.142,标准
27、差为10.254。两组平均数相等,但乙组方差、标准差大,说明乙组数据分布离散程度大,平均数代表性较差案例五 相对量数SPSS实验掌握将原始分数转换为标准分数。 例题:10名学生的成绩分别为80,90,78,64,88,92,83,75,90,86。试将其转换为标准分数。录入(读取)数据。定义变量:成绩为chji,见图5-4。 图5-4 成绩录入选择 “Analyze”,单击“Descriptive Statistics”中的“Descriptives”出现其对话框,选择“Save standardized values as variables”,见图5-5,单击“OK”即可。 图5-5 Descriptives对话框输出结果见图5-6,数据编辑窗口中右侧出现“zchji”,即为每个数据相对应的标准分数。图5-6 Z分数输出结果案例六 相关量数SPSS实验掌握SPSS有关相关分析的操作 例6-1:身高和体重的数据分别为身高:170,165,150,180,185体重:72,69,66,70,68录入或读取数据。身高shgao,体重tizh,见图6-6。图6-6 身高与体重原始数
copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有
经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1