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1、新教学方法原教学方法2345683698793785965889172检验统计量b原教学方法 - 新教学方法Z-1.753a渐近显著性（双侧）.080a. 基于正秩。b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.080.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。3下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。方法加盟时间分数旧方法1.59新方法122.510.54.5145.51371680.5119.5103.512.5（1） 分不

2、同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。（2） 分析两种培训方式的效果是否有差异？（1）描述统计量N极小值极大值均值标准差培训方法 = 1 （FILTER）1.00.000.507.004.00002.09165分数增加量9.0016.0012.55562.60342有效的 N （列表状态）所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.55565.503.50001.541108.0013.0010.61111.67290培训方法 = 2 （FILTER）所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111（2）旧方法 - 新方法-2.530a.011由威尔

3、逊非参数检验分析可知p=0.110.05 所以两种培训方法无显著性差异。426名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？情景阅 读 理 解 成 绩ABCANOVA阅读理解成绩平方和均方F显著性组间86.31643.15811.770组内84.3383.667总数170.65425经过单因素方差分析可知p=0.0000.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。5研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验，结果如下表。试问四种实验条件对学生有无影响？实验条件实验成绩1924283130D 描述性统计量 N 均值 标准差 极小值 极大值

4、实验成绩 20 14.7500 9.01972 3.00 31.00实验条件 20 2.5000 1.14708 1.00 4.00检验统计量（a）（,）（b） 实验成绩卡方 17.076df 3渐近显著性 .001a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 实验条件根据肯德尔W系数分析可得p=0.0010.05 所以四种实验条件对学生有影响。6家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师范大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系？表12-8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表家庭经济状况报考师范大学的态度愿意不愿意不

5、表态上在上海， 随着轨道交通的发展，地铁商铺应运而生，并且在重要商圈已经形成一定的气候，投资经营地铁商铺逐渐为一大热门。在人民广场地下的迪美购物中心，有一家DIY自制饰品店-“碧芝自制饰品店”272、传统文化对大学生饰品消费的影响10中20（1）价格低下18 7十字绣 编制类 银饰制品类 串珠首饰类家庭状况* 是否愿意 交叉制表7、你喜欢哪一类型的DIY手工艺制品？是否愿意调研提纲：木质、石质、骨质、琉璃、藏银一颗颗、一粒粒、一片片，都浓缩了自然之美，展现着千种风情、万种诱惑，与中国结艺的朴实形成了鲜明的对比，代表着欧洲贵族风格的饰品成了他们最大的主题。家庭状况中式饰品风格的饰品绝对不拒绝采用

6、金属，而且珠子的种类也更加多样。 五光十色的水晶珠、仿古雅致的嵌丝珐琅珠、充满贵族气息的景泰蓝珠、粗糙前卫的金属字母珠片的材质也多种多样。276、你购买DIY手工艺制品的目的有那些？（一）DIY手工艺品的“多样化”50下3651534114512.763a.01212.790.459.498最小期望计数为 10.18。根据交叉表分析可知，r=12.763，p0.05，有显著性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。7假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是

7、否相同。结果如下。表12-7 文理科男女的态度调查表学科男生女生文科80理科120160案例处理摘要案例有效的缺失百分比性别 * 文理科400100.0%.0%性别* 文理科 交叉制表文理科20028019.048a18.10719.32619.000最小期望计数为 60.00。根据交叉表分析可知p=0.0000.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。8对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。结果为下。试问三种训练方法有无显著差异？ A法：

8、16， 9，14，19，17，11，22 B法：43，38，40，46，35，43，45 C法：21，34，36，40，29，34 秩 方法 N 秩均值评分 方法A 7 4.14 方法B 7 16.50 方法C 6 10.92 总数 20 评分卡方 15.347df 2渐近显著性 .000 方法根据肯德尔W系数分析可知p=0.0000.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。9用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？（假设实验结果呈正态分布） 教法A：76，78，60，

9、62，74教法B：83，70，82，76，69教法C：92，86，83，85，79成绩 平均值平方顯著性群組之間570.000285.0006.333.013在群組內540.00045.000總計1110.000 根据单因素方差分析可知p=0.0130.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。 10某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？性别 * 是否喜欢436性别* 是否喜欢 交叉制表是否喜欢喜欢不喜欢6822890118208250186

10、32.191a31.10132.55432.117根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。11下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。实验结果（X）555048494745434244描述结果标准误均值的 95% 置信区间下限上限49.80003.114481.3928445.932953.667147.0055.0044.40002.302171.0295641.541547.258542.0048.0040.40002.701851.2083037.045243.754836.0043.001544.

11、86674.718761.2183842.253547.4798方差齐性检验Levene 统计量df1df2.104.902222.533111.26714.969.00189.2007.433311.733根据单因素方差分析可知p=0.0010.05，因此没有显著性差异，即两所高中的成绩没有显著不同。13. 为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？被 试测试1121125134170176178187189190测试2122159171177165195191成對樣本相關性相關對組 1测试一 & 测试二.861成对样本检验成对差分对 1被试1 - 被试2-

12、8.6000014.538844.59758-19.000461.80046-1.871根据配对样本t检验可知，p=0.940.05，因此没有显著性差异，即练习效果无显著性差异。14将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？实验组2621对照组成对样本相关系数相关系数实验组 & 对照组.696实验组 - 对照组3.083334.832811.39511.012716.153952.210.049根据配对样本t检验可知p=0.490.05,因此，无显著性差异，即没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时。17.一个诊所

13、的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。问三种方法的平均分是否有差异。方法1：96、79、91、85、83、91、82、87方法2：77、76、74、73、78、71、78方法3：66、73、69、66、77、73、71、70、74方法一86.75005.625201.9888182.047291.452879.0096.00方法二75.28572.690371.0168672.797577.773971.0078.00方法三71.00003.674231.2247468.175773.824366.0077.0077.50008.000001.6329974.121980.87812.166.1401099.071549.53630.945372.92917.7591472.000多重比较LSD（I） 方法（J