spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析Word文档格式.docx

1、解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %18.75228.2314.93715.92623.25910.51438.7453.76612.14828.0742.7158.75847.5032.9969.66637.7402.2867.37454.8772.7148.75646.4961.5164.89159.7682.5848.33554.83161.3424.32864.0962.0766.69761.52871.2524.03868.1341.7095.51167.0401.0533.39871.5321.3934.4929.9583.08974.620

2、.8802.84077.46111.7622.45979.92012.7142.30282.22213.6842.20784.42914.6232.01186.44015.5801.87088.30916.5091.64289.95117.4491.44991.40018.3941.27292.67219.3421.10493.77720.289.93494.71021.276.89295.60222.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.1

3、01.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.873.039.127100.000提取方法：主成份分析。根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%，由此我们可以认为，这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。表四 旋转后的因子载荷矩阵旋转成份矩阵a职业倦怠10.8120.0240.0460.0060.012-0.172-0.206-0.085职业倦怠20.788-0.0430.051-0.1410.176-0.2110.094-0.086职业倦怠30.651

4、-0.112-0.056-0.155-0.217-0.053-0.299职业倦怠40.7430.067-0.19-0.2750.017-0.073职业倦怠50.741-0.186-0.010.077-0.455-0.120.008职业倦怠60.744-0.2040.053-0.109-0.0840.115-0.0630.078职业倦怠70.297-0.1130.67-0.189-0.1730.0250.2230.246职业倦怠8-0.0990.902-0.1-0.087-0.002职业倦怠90.0480.856-0.027-0.079-0.143-0.103职业倦怠100.010.0930.8

5、8-0.0070.0750.014-0.097-0.075心理资本1-0.170.0220.0110.7590.2840.0630.0370.064心理资本2-0.1380.173-0.080.6740.148-0.110.37-0.179心理资本3-0.090.099-0.1940.6640.4650.091-0.191心理资本4-0.185-0.0290.6160.0860.1410.27心理资本5-0.0720.009-0.0950.801-0.0740.133-0.1160.195心理资本6-0.5240.309-0.0260.20506010.230.147-0.279心理资本70.

6、0970.2210.8020.071-0.014心理资本80.066-0.5990.015-0.082-0.101组织氛围10.0450.444-0.0090.1610.4050.3260.1240.567组织氛围20.1060.076-0.1230.1720.2450.2380.1010.611组织氛围3-0.4050.273-0.0770.1020.125-0.0340.609组织氛围4-0.160.6340.0040.3640.1660.28组织氛围50.679-0.006-0.3060.1940.397-0.044组织氛围6-0.4250.753-0.0040.228-0.093-0.

7、017组织氛围7-0.1470.6750.0010.056-0.0410.2910.127组织氛围8-0.4470.5690.144-0.1150.1810.408总体幸福感10.1450.2590.0430.538总体幸福感2-0.3470.435-0.0240.1490.613-0.15总体幸福感3-0.2540.103-0.177-0.005-0.140.7970.08总体幸福感4-0.4450.110.2610.586总体幸福感5-0.161-0.232-0.0180.0690.819提取方法 :主成份。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 14 次迭代后收

8、敛。根据以上旋转后的因子载荷表可以知道：主成分一：包含职业倦怠1、职业倦怠2、职业倦怠3、职业倦怠4、职业倦怠5、职业倦怠6这6个题项，说明主成分一是反映情感枯竭和去个性化的维度。其方差贡献率是15.926%，是8个主成分中贡献最大的一个，说明这一主成分对整体问卷的的影响最大。主成分二：包含组织氛围4、组织氛围5、组织氛围6、组织氛围7、组织氛围8这5个题项，说明主成分二是反映组织氛围维度中学校氛围的主因素。其方差贡献率是12.148%，是8个主成分中贡献第二大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第二大。主成分三：包含职业倦怠7、职业倦怠8、职业倦怠9、职业倦怠10这4个题项，说明主成分三是反

9、映个人成就感的主因素。其方差贡献率是9.666%，是8个主成分中贡献第三大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第三大。主成分四：包含心理资本1、心理资本2、心理资本3、心理资本4、心理资本5这5个题项，说明主成分四是反映心理资本维度中工作情绪方面的主因素。其方差贡献率是8.756%，是8个主成分中贡献第四大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第四大。主成分五：包含心理资本6、心理资本7、心理资本8这3个题项，说明主成分五是反映心理资本维度中工作状态方面的主因素。其方差贡献率是8.335%，是8个主成分中贡献第五大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第五大。主成分六：包含总体幸福感3、总体幸福感

10、4、总体幸福感5这5个题项，说明主成分六是总体幸福感维度中生活压力方面的主因素。其方差贡献率是6.697%，是8个主成分中贡献第六大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。主成分七：包含总体幸福感1、总体幸福感2这2个题项，说明主成分七是总体幸福感维度中生活信心面的的主因素。其方差贡献率是5.511%，是8个主成分中贡献第七大的，说明这一主成分对整体问卷的的影响第六大。主成分八：包含组织氛围1、组织氛围2、组织氛围3这3个题项，说明主成分八是组织氛围维度中同事关系氛围方面的主因素。其方差贡献率是4.492%，是8个主成分中贡献最小的，说明这一主成分对整体问卷的的影响最小。此外，观察表四旋转

11、后的因子载荷矩阵，31个题项都仅仅只在某一个主成分上的载荷比较大，由此可以知道，职业倦怠的每一个题项是具有效度的。差异性分析1、不同性别在各个维度中的差异分析表17组统计量性别N均值标准差均值的标准误男21.82083.947551.39567女5518.55675.63688.7600828.87504.823681.7054329.32733.99098.5381422.69792.54442.8995925.24824.52235.609799.72922.07343.7330711.59242.33254.31452表18t值P值21.823.9418.565.641.5770.122

12、8.874.8229.333.99-0.2920.77122.692.5425.254.52-1.5520.1269.7292.0711.592.33-2.137我们可以从上表中看出，男女性别不同，在职业倦怠、心里资本、组织气氛上是没有明显差异的。但是不同性别在总体幸福感上存在显著差异。具体差异情况见下图：女性在总体幸福感上的均分显著高于男性在总体幸福感上的均分，说明女性的总体幸福感普遍高于男性。2 不同年龄在各个维度上的差异分析表19描述极小值极大值20-25岁17.41434.2480311.0026.2526-30岁18.95634.728959.8027.7031-35岁21.1704

13、5.3765012.9028.9336-45岁20.98187.1128310.9531.4246岁及以上15.02007.300686.9823.33总数6318.97125.5348130.00002.8284325.0036.0029.20834.1491722.0037.0027.88893.1798024.0033.0028.90914.9285819.0030.80006.3796621.0029.26984.0648225.83334.1940118.3332.5025.32294.2172519.3334.5022.86113.4553228.3325.17274.318683

14、1.5023.63337.2916916.2535.0024.92434.3904811.67861.924287.8314.3311.12152.058036.5815.0011.48152.423046.3313.8311.42422.715305.5811.20004.438475.6717.0011.35582.36964表20单因素方差分析平方和均方F显著性组间199.99749.9991.707.161组内1699.3205829.2991899.3176237.8569.464.556.695986.55617.0101024.41362.70515.676.803.528113

15、2.42619.5251195.1303.091.773.130.971345.0515.949348.142根据表19、20，我们可以看出年龄的不同在职业倦怠、心里资本、组织气氛、总体幸福感上是没有明显差异的。,3、不同学历在各个维度上的差异分析表21A.高中（中专）及以下16.43334.9349522.83大专18.10563.5597624.78本科3519.90106.412487.90研究生及以上20.64173.8065917.9529.75003.6936229.83334.2043429.02863.9962226.50007.7781732.0028.61464.77986

16、20.3324.76114.8394124.42713.7133820.333322.3312.30213.001967.5810.83802.0580813.6711.49762.381639.75001.532068.6710.83表22100.85133.6171.103.3551798.4665930.48224.9418.314.491.690999.47116.940160.23053.4103.045.0361034.90117.54117.8525.9511.063.372330.2905.598由表21、22可知，学历的不同的被调查人群在职业倦怠、心理资本、总体幸福感上是无明显差异的。不同学历的被调查人群在组织气氛维度上存在显著差异，具体差异情况见下图：学历越高组织气氛得分越低，说明学历高的人群需要加强沟通。4、 不同党派在各个维度上的差异分析表23标准误均值的 95% 置信区间下限上限职业倦