六西格玛单选题试题库答案及解析Word下载.docx

1、B. 测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y 的关键原因。C. 分析阶段主要是针对Y 进行原因分析，找到并验证关键原因。D. 改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施，并验证改进措施。8.在以下常用的QC 新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：A. 亲和图B. 矩阵图C. PDPC 法D. 网络图9. “平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：A. 财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长B. 评价系统、战略管理系统、内部沟通系统C. 业绩考评系统、财务管理系统、内部流程D. 财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统10. 在质量功

2、能展开（QFD, Quality Function Deployment） 中，首要的工作是：答案 CA. 客户竞争评估B. 技术竞争评估C. 决定客户需求D. 评估设计特色11.在某检验点，对1000 个某零件进行检验，每个零件上有10 个缺陷机会，结果共发现16 个零件不合格，合计32 个缺陷，则DPMO为：答案 B A. 0.0032B. 3200C. 32000D. 160012.下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：A. 排列图（Pareto）B. 实验设计C. QFDD. 因果矩阵13六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？A. 因果图B. SIPOC

3、 图D. 头脑风暴法14. 哪种工具可以用于解决下述问题：一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。A. PDPC（过程决策程序图）B. 箭条图（网络图）C. 甘特图D. 关联图15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。A. 形成期B. 震荡期C. 规范期D. 执行期16.在界定阶段结束时，下述哪

4、些内容应当得以确定？1、项目目标2、项目预期的财务收益3、项目所涉及的主要过程4、项目团队成员A. 1；B. 1 和4；C. 2 和3；D. 1、2、3 和4。17.在项目特许任务书（Team Charter）中，需要陈述“经营情况”（Business Case,也被称为项目背景）。该项内容是为了说明：A. 为什么要做该项目；B. 项目的目标；C. 项目要解决的问题；D. 问题产生的原因。18. 一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），步骤一步骤二步骤三，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。则整个过程的流通合

5、格率为：答案 A A. 92.2%B. 99%C. 96%D. 97.3%19. 在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：A. 安全需要生存需要尊重归属感成就或自我实现B. 生存需要安全需要尊重归属感成就或自我实现C. 生存需要安全需要归属感尊重成就或自我实现D. 生存需要安全需要归属感成就或自我实现尊重20. 劣质成本的构成是：A. 内部损失和外部损失成本B. 不增值的预防成本鉴定成本内部损失和外部损失成本C.

6、 不增值的预防成本内部损失和外部损失成本D. 鉴定成本内部损失和外部损失成本21. 某生产线上顺序有3 道工序，其作业时间分别是8 分钟、10 分钟、6 分钟，则生产线的节拍是：A. 8 分钟B. 10 分钟C. 6 分钟D. 以上都不对22. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）答案 C 1 3 6 9 104 72 5 834 122 3 1 211 46A. B. C. D. 23. 对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30 件产品，由3 个测量员对每件产品重复测量2 次，记录其合格与不合格数目。对于30 件产品的正确选择方法应该是：A. 依据实际生产的不良率，选择成比例的

7、合格及不合格样品B. 至少10 件合格，至少10 件不合格，这与实际生产状态无关C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的24美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70,90）之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下:Y = 0.9X + 32，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：C = 5/9 （ F 32），请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？A. 相关系数为0.9，回归系数为1.62B. 相关系数为0.9，回归系数为0

8、.9C. 相关系数为0.9，回归系数为0.5D. 相关系数为0.5，回归系数为0.525. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机抽取了400 个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X 的分布。可以断言：A. X 近似为均值是200，标准差是20 的正态分布。B. X 近似为均值是200，标准差是10 的正态分布。C. X 是（180，220）上的均匀分布。D. X 是（190，210）上的均匀分布。解析：考点1

9、：题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。 p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。 考点2：正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200, 标准差公式为Stdev（X）=（np（1-p）（1/2）=（200X0.5）0.5=10。26. 容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S 市的住房状况，随机抽取了1000 个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：A样本平均值（Mean）B去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均C样本众数（Mode），即样本分布

10、中概率最高者。D .样本中位数（Median）27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米1 毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:A. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.25 毫米B. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.5 毫米C. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.75 毫米D. 以上结果都不对28.下表是一个分组样本分组区间（35，45 （45，55 （55，65 （65，75频数 3 8 7 2则其样本均值X 近似为：A. 50B. 54C. 6

11、2D. 6429. 在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8 的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：A平均值是8 的泊松（Poisson）分布B平均值是4 的泊松（Poisson）分布C平均值是2 的泊松（Poisson）分布D分布类型将改变。30. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是：A. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/731. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000 份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的

12、。后来，问卷只回收了约1000 份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为：A. 可以认为此数是发病率的正确估计B. 由于未回收问卷较多，此值估计偏高C. 由于未回收问卷较多，此值估计偏低D. 1000 份太少，上述发病率的估计无意义一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是50%以上认为可靠，分发式问卷67%以上认为可靠。但所有回收的问卷都是有价值的。数据可靠度不一样而已。从回收问卷得出的结论我们无法确定偏差范围，因为回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员确定的随机样本。回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收可能性越大

13、，造成数据偏大的可能性越高。研究的样本偏重于由此现象的群体。所以是B。32. 对于一组共28 个数据进行正态性检验。使用MINITAB 软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov Smirnov”3 种方法，但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.10 以及“Kolmogorov Smirnov”检验p-value0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是： C A按少数服从多数原则，判数据“正态”。B任何时候都相信“最权威方法”。在

14、正态分布检验中，相信MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。C检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。33. 已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是：A. 均值为10 的Poisson 分布B. 均值为2.5 的Poisson 分布C. 均值为0.4 的Poisson 分布D. 分布类型已改变34. 从平均寿命为

15、1000 小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100 件二极管，并求出其平均寿命。则：A. 平均寿命仍为均值是1000 小时的指数分布B. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为1000 小时的正态分布C. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为100 小时的正态分布D. 以上答案都不对。解析1：抽取100件，所以服从了正态分布，所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又因为是指数分布，指数分布的均值和标准差相等所以选择C解析2：首先，指数分布均值等于标准偏差。指数分布不具备可加性，均值不会改变，标准偏差也不会改变。这只针对指数分布而言， E（X）=1/=1000小时；（x）

16、=1/=1000小时其次，针对“抽取 100件二极管，并求出其平均寿命”，该均值分布为近似正太分布，据中心极限定理可知。E（X）=1/=1000小时，（x）=1000/（n的1/2次幂）=1000/10=100小时，所以答案是（C）。 35. 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32 件，若发现2 个或2 个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？A. 72.4%B. 23.5%C. 95.9%首先确定不良品分布为二项分布，接受概率=P（X=0）+P（X=1）。利用二项分布概率公式进行计算。P（X=0）=0.9932=0.72498；P（X=1）=3

17、2*0.01*0.7323=0.23434。P（X=0）+P（X=1）=0.72498+0.234340.959=95.9%个人解答：概率还是不会，借助minitab概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次试验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93%36. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为50015 克。现将一个500 克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20 次，结果发现均值为510 克，标准差为1 克。这说明： A A. 台秤有较大偏倚（Bias），需要校准B. 台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。C. 台秤存在较大的再

18、现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。D. 测量系统没有问题，台秤可以使用。这道题目不难，相信你也知道答案是A。但是想知道的具体点，为什么是A。对于B，重复性是指同一检验人员,同一设备,对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异，题目已经给出标准差是1g，对于测量15克的产品绰绰有余了。对于C，再现性是指不同的检验人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异，根据题目描述，与在现性一毛关系都没有。对于D，真值510g的产品有很高概率（高达99.73%）会得出5203g的结果，被判定不合格；同样，真值480g的产品，有很高概率会得出4903g 的错误结果，被判定为合格。这样的测量系统，怎

19、么用？所以答案是A，而且A可以告诉我们怎么用。系统偏倚10g，应当在测量结果中修正。37. 在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现性误差是指： B A. 被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量结果之间的差异；B. 被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异；C. 同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量结果之间的差异；D. 以上都不是。38. 车床加工轴棒，其长度的公差限为1803 毫米。在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12 毫米，再现性标准差为0.16 毫米。从%P/T 的角度来分析，可以得到结论： B A.

20、本测量系统从%P/T 角度来说是完全合格的B. 本测量系统从%P/T 角度来说是勉强合格的C. 本测量系统从%P/T 角度来说是不合格的D. 上述数据不能得到%P/T 值，从而无法判断 R&R=6*（0.122+0.162）1/2=1.2 P/T=R&R/（USL-LSL）=1.2/6=20%，一般来讲，P/TV或者P/T10%说明测量系统能力很好；10%P/TV或者P/T30%说明测量系统能力处于临界状态；P/TV或者P/T30%，测试系统能力不足，必须加以改进。本题中，10%P/T=20%30%，说明测试系统勉强合格。选B39. 在钳工车间自动钻空的过程中，取30 个钻空结果分析，其中心位

21、置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1 微米，标准差为8 微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3 微米，再现性（Reproducibility）标准差为4 微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:A. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是完全合格的B. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是勉强合格的C. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是不合格的D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比（R&R%）, 从而无法判断 ms=（32+42）1/2=5 ；PV=（TV）2-（R&R）21/2=6*（64-25）

22、1/2=6*391/2；P/PV=R&R/PV=6ms/6*391/2=5 /391/2=5/6.130%，故选C。40. 对于正态分布的过程,有关Cp 、C pk 和缺陷率的说法，正确的是：BA. 根据Cp 不能估计缺陷率, 根据Cpk 才能估计缺陷率B. 根据Cp和Cpk 才能估计缺陷率C. 缺陷率与Cp和Cpk 无关D. 以上说法都不对p（d）=-3（2Cp-Cpk）+（-3Cpk）.显然缺陷数与Cp和Cpk两个指标都有关系。故选B。41. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数C p=1.65， Cpk =0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断：A生产过程的均值

23、偏离目标太远，且过程的标准差太大。B生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。C生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。D对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。42. 假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。对于100 根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为： D A（40，60）间的均匀分布。B（45，55）间的均匀分布。C均值为50，标准差为10 的正态分布。D均值为50，标准差为5 的正态分布。根据中心极限

24、定理，服从正态分布；均值=50，标准差=50/1001/2=5,故选D。43. 某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：95%，90%，98%。如下图所示：步骤一 步骤二步骤三每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少？CA. 90%B. 98%C. 83.79%D. 83%44. 一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的结论是：A. 此分布为对称分布B. 此分布为正态分布C. 此分布为均匀分布D. 以上各结论都不能肯定45. 从参数=0.4 的指数分布中随机抽取容量为25 的一个样本，

25、则该样本均值=25，标准差近似为：A. 0.4B. 0.5C. 1.4D. 1.5指数分布，均值=标准偏差，原分布中，均值=标准偏差=1/ =1/0.4=2.5，由于样本量为25，根据中心极限定理，新分布的=原西格玛/根号（样本量）=2.5/5=0.546. 某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用:A双样本均值相等性检验B配对均值检验C F 检验D方差分析47. 为了判断A 车间生产的垫片的变异性是否比B 车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25

26、 个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是：47 A A两样本F 检验B两样本T 检验C两样本配对差值的T 检验D两样本Mann-Whitney 秩和检验考虑的是变异性，即考察，数据呈正态分布，可以用F检验和ANOVA检验，本题选用A48. 为了降低汽油消耗量，M 研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。X 运输公司想验证此添加剂是否有效，调集本公司各种型号汽车30 辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10 升，记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计60 个数据。检验添加剂是否有效的检验方法应该是：48 B A.

27、 双样本均值相等性T 检验。B. 配对样本检验C. F 检验D. 两样本非参数 Mann-Whitney 检验49. 原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8 根钢筋，改进后抽取10 根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。time95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevsBeforeAfter5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0strength510 520 530 540 550F-Test0.181Te