1、男性员工当前工资$3261.00$644.751少数民族员工当前工资$3800.00$435.890汉族员工当前工资$3338.76$655.283普通工人当前工资$3290.38$505.432办公室文员当前工资$3075.33$430.263主任当前工资$4800.00$200.000经理当前工资$5750.00$353.553从表1可知,公司员工的平均工资是$3352.60,标准差为$653.。女性员工的平均工资为$3490.00,男性员工为$3261.00,由此可知该公司男女之间平均工资差异不大;少数民族员工与汉族员工的平均工资有差异,但基于本数据为小样本所调查出的数据具有局限性性,不
2、能代表总体;从职业类型来看,普通工人的平均工资为$3290.38,办公室文员的平均工资为$3075.33,这两种职业的员工平均工资没有明显差异,主任的平均工资为$4800,经理层的平均工资为$5750.00,由此可见该公司管理层员工平均工资是非管理层员工平均工资的1.6倍以上。2.员工工资收入的影响因素分析影响公司员工工资收入的因素,根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别,可以通过两种方法来考察:一是性别、民族、职业类型对当前工资的影响,可以用方差分析法和Eta来考察;另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响,可以通过相关测量法和F检验来考察。2.1性别、民族、职
3、业类型对当前工资的影响分析 根据SPSS分别对性别、民族、职业类型与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率(E)结果,得到表2。表2 当前工资的影响因素分析FpEta目前工资与性别3.0110,0860.173目前工资与民族1.4580.2300.121目前工资与职业类型26.7980.0000.675由表2可以得出,性别与当前工资的F值为3.011,其显著性概率p0.05,Eta值为0.173,说明不同性别的员工平均工资无显著差异,性别不影响企业员工收入;同样,民族与当前工资的F值分别为1.458,p0.05,少数民族与汉族员工工资具有差异,但民族与员工当前工资的Eta值仅为0.121,说
4、明二者相关性极其微弱;职业类型与当前工资相关,其Eta值为0.675。2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验,可得到表3。表3 当前工资的影响因素分析r受教育年限与目前工资32.6120.519初始工资与目前工资95.4970.968工作时间与目前工资78.6110.840表3的结果显示:受教育年限与当前工资的相关系数r为0.519,F值为32.612,即受教育年限影响企业员工的当前工资收入;初始工资与当前工资的F值为95.497,相关系数r为0.968,说明初始工资与当前工资高度相关;工作时间与员工当
5、前工资的相关系数r为0.840,说明工作时间与目前工资高度相关。2.3 回归分析:工作时间、初始工资与当前工资之间相关关系的模型为了更好的说明工作时间、初始工资与当前工资之间的关系结构,可以建立三者的线性回归模型。根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析,得到表4。表4 工作时间(X1)、初始工资(X2)与当前工资(Y)的二元线性回归Bbtconstants21.1250.2040.809工作时间129.2640.1824.724初始工资1.1300.82221.400R2=0,949 F=893.767 p0.05从表4可以看出,拟合优度R2=0.949,较高,说明该线性方程拟合优度较好,F
6、值为893.767,显著度p0.01,即该回归方程线性关系显著。自变量“工作时间”X1和“初始工资”X2的回归系数的估计分别为129.264和1.130,标准化系数分别为0.182和0.822,t检验值分别为4.724和21.400,其显著性水平p均小于0.05,所以认为X1、X2的回归系数高度显著。该二元线性回归方程可以表示为: = 21.125+129.264+1.130 三 结论从以上的分析可以得出:1.性别不影响该企业员工的当前工资收入,男性与女性的工资无显著差异。2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异,非少数民族的平均工资略高于汉族,但民族与当前工资的相关强度很微弱。3.职业
7、类型影响企业员工的工资收入,其相关强度为0.675,其显著差异体现在管理层和非管理层的工资收入差距上,管理层的平均工资是非管理层的1.6倍以上。4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系,其相关系数为0.519。受教育年限越高,其工资收入越高;反之,则越低。5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系,相关系数为0.968,即初始工资越高,其工资收入越高,反之,则越低。6.工作时间(X1)和初始工资(X2)与当前工资(Y)可以建立二元线性回归方程模型。线性关系与回归系数均显著。(其中代表当前工资,代表工作时间,代表初始工资。)数据来源:统计量目前工资N有效100缺失3352.60653.报告性
8、别男3261.00644.751女3490.00649.181总计ANOVA 表a平方和df均方显著性目前工资 * 性别组间(组合)1258584.0001.086组4.096E798417985.1024.222E799a. 少于三组,无法计算 目前工资 * 性别 的线性度量。相关性度量Eta 方.173.030民族汉族3338.76655.283少数民族3800.00435.890方差429396.370190000.000426476.000ANOVA 表目前工资 * 民族619072.454.2304.160E7424510.730.121.015职业类型普通工人3290.388050
9、5.432办公室文员3075.3315430.263主任4800.003200.000经理5750.002353.553目前工资 * 职业类型1.924E76414287.306.000线性9482379.63539.616线性偏差9760482.2824880241.14120.3892.298E796239356.897RR 方.474.225.675.456相关性受教育年限Pearson 相关性.519*显著性(双侧)*. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。最初工资.968*.840*输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法最初工资, 工作时间a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 目前工资模型汇总调整 R 方标准 估计的误差.974a.949.947149.680a. 预测变量: (常量), 最初工资, 工作时间。AnovabSig.回归4.005E72.002E7893.767.000a残差2173190.1849722404.系数a非标准化系数标准系数B 的 95.0% 置信区间标准 误差试用版下限上限(常量)103.398.204.839-184.092226.34127.361.18274.960183.569.8221.0251.235a. 因变量:
copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有
经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1