青海三江源生态环境界理国情监测实践探讨Word文档下载推荐.docx

1、2 工作流程要紧分三个时期完成：（1）数据预备：搜集资料（三江源区草场数据、影像数据、三江源区土地调查数据、境遇资料和2006年三江源区“黑土滩”型退化草地本底调查数据）、数据预处置和监测培训。（2）动态监测：室内动态监测、野外调查、监测功效内业调整。（3）功效输出：三江源区退化草地和黑土滩分类面积统计、三江源区退化草地和黑土滩分县分类面积统计。图1 地表覆盖转变监测技术流程图3 监测实施 数据预处置1）TM影像预处置2020年左右TM影像预处置在ERDAS软件下进行。第一将TM 7个波段融合生成一个IMG格式文件，然后采纳2000年三江源区TM影像作为基准影像对合成的IMG格式影像文件进行几

2、何纠正。2）2020年影像处置SPOT和QuickBird影像的格式转换及投影转换。3）其他资料处置三江源区土地调查数据统一转换为SHP格式，并将所有土地调查数据和2006年三江源区“黑土滩”型退化草地本底调查数据均按行政乡（镇）为单位进行裁切整理、添加投影信息；将三江源区草场数据转为SHP格式。 试点区研究1）分类标准制定2006年三江源区“黑土滩”型退化草地本底调查内业监测代码是在国土资源部颁发国土资发（2001）255号，自2002年1月1日起试行的土地分类基础上，结合三江源自然爱惜区的土地利用情形，初步制定了监测地类及编码，经青海大学牧科院草原学专家修正后最终形成编码表。表1 退化草地

3、分类表编码名称含 义141未退化草甸以天然草本植物为主，未经改良，用于放牧或割草的草地，包括以牧为主的疏林、灌木草地142改良草地采用灌溉、排水、施肥、松耙、补植等措施进行改良的草地143人工草地人工种植牧草的草地,包括人工培植用于牧业的灌木地148中度退化草甸原生植被覆盖度75而90的天然草甸草地144重度退化草甸原生植被覆盖度60而75的天然草甸草地151未退化草原原生植被覆盖度70的高寒草原草地152中度退化草原原生植被覆盖度50而70的高寒草原草地153重度退化草原原生植被覆盖度30而50的高寒草原草地154极度退化草原原生植被覆盖度30的高寒草原草地161荒漠草原原生植被覆盖度30的

4、荒漠草原草地（可可西里西部和唐古拉山乡）表2 “黑土滩”型退化草地分类表含义145轻度黑土滩原生植被覆盖度40而60的天然草甸草地146中度黑土滩原生植被覆盖度20而40的天然草甸草地147重度黑土滩原生植被覆盖度20的天然草甸草地2）试点区动态监测及野外验证2020年8月至9月以玉树州玉树县为试点区，以行政乡为单位第一进行动态监测工作。在监测进程中关于有判读困难的地域做了标记，2020年9月至10月在玉树州玉树县交通方便的地域进行了野外调查工作，搜集了大量的野外调查数据，解答了内业碰到的判读难题。表3 外业调查情形表样点号221日期2010年8月8日地点兴海县三维坐标10004、3523、3

5、259m植被类型植被盖度70%退化程度中度鼠洞密度鼠害程度轻度岩性土质地貌部位滩地照片描述其他3）2004年三江源区黑土滩数据整理整理2006年三江源区“黑土滩”型退化草地本底调查数据，该数据是以2004年左右TM影像为要紧数据源监测的，整理完成后，从头统计得出了2004年左右三江源区“黑土滩”型退化草地的面积和散布情形。 野外调查为了提高动态监测的准确性，在整个三江源区交通方便的地域进行了大量的野外调查工作。野外调查时详细记录了采样区植被的类型、植被覆盖度、土质类型、鼠害程度及地理坐标等内容，而且大量拍照了实地照片。2020年三江源区退化草地和黑土滩野外调查分四期完成：1）2020年9月至1

6、0月在玉树州玉树县进行了第一次野外调查。这次外业调查在搜集外业样点的同时，完成了监测进程中做了标记的地域的草地退化情形和草地类型的核查。2）2020年8月进行了第二次野外调查，第二期调查范围为果洛全州6个县、黄南州的河南县和泽库县、海南州的同德县和兴海县、玉树州的称多县等地域。3）2020年11月进行了第三次野外调查，第三期调查范围为玉树州囊谦县、治多县、曲麻莱县和可可西里等地域。4）2006年在进行“黑土滩”型本底调查时，在整个三江源区搜集了大量的野外数据。野外数据共搜集到391个，以下是点位散布图：图2 外业调查点位散布图 监测图谱制作成立监测标志是利用遥感影像进行生态环境监测的最重要环节

7、。同一地域的遥感数据，存在同谱异物和同物异谱的现象，应依据监测区地形地貌特点、辅助资料的参考、外业调查等，成立每一种监测类型的光谱特点图斑，汇总形成监测标志库，排除不同作业人员的对遥感影像识别的不同。监测图谱如下所示：重度退化草地退化程度稍高于轻中度退化草甸，一样与轻中度退化草甸和黑土滩相邻。色调淡红、浅红，纹理大体均匀。地类重度退化草地（一）位点玛多说明一般分布在山坡下部，在平缓丘陵区可达山顶。色调灰白，斑点状纹理。 动态监测1）退化草地近几十年来由于全世界气候变暖、自然灾害等因素，加上人类不合理地开发自然资源，如：超载过牧；滥采乱挖黄金、冬虫夏草等，加速了三江源区生态环境的恶化，大面积草场

8、退化。由于地形地形和气候等自然条件的限制，人们对生态环境转变的形式及机理熟悉不清，采纳与区情不符的区域社会经济进展模式，致使草地退化问题更为严峻。退化草地监测是三江源生态环境监测的要紧内容。2）黑土滩“黑土滩”型退化草地是青藏高原特有的一种景观，是荒漠化的一种类型，是草原严峻退化的结果。它主若是高寒草甸植被破坏后，引发沙化，直接致使了原生植被逆向演替，使高寒草甸草地生草层秃斑化，呈现为次生杂毒草化或裸地。“黑土滩”型退化草地植物学成份表现为；优良牧草减少，杂类草和迫害草大量滋长，草土比值明显减少；景观特点表现为：生草皮剥落、土壤袒露，形成秃斑地，植被盖度呈减少趋势，表现为斑块镶嵌的空间特点。“

9、黑土滩”型退化草地成因复杂，主若是过度放牧、鼠虫危害、风蚀冻融、水蚀和人为破坏等。其在不同季节的表现很特殊，在春夏日节，“黑土滩”型退化草地大部份地域为长势专门好的迫害草、并开有专门好看的小花，这时的“黑土滩”其草长的比草场还要好，只是不能被用于畜牧业。在影像上很难用色彩加以区分。在冬秋季节，草场表现为黄色的草皮，而这时的“黑土滩”，由于迫害草枯莠，只留下细高的草杆、地表的黑土显现出来，现在的“黑土滩”特点很明显。图3 黑土滩夏、冬季表现3）2004年和2020年三江源区退化草地和黑土滩监测以三江源区土地调查数据为基础，以此确信为草地类的草地为监测范围，SPOT和QuickBird影像为数据源

10、， TM影像为参考影像，以2006年三江源区“黑土滩”型退化草地本底调查数据为参考数据，以行政乡为单位，监测2020年整个三江源区退化草地和黑土滩的散布情形。以2004年左右TM影像为数据源，在2006年三江源区“黑土滩”型退化草地本底调查数据基础上，对2004年三江源区退化草地的散布情形作详细的监测。内业监测完成后，参考野外采点数据对室内监测功效进行调整。监测细那么如下：TM参考影像波段组合为：4、3、2；该组合地物影像丰硕，鲜明、层次好。植被以红色显示，有利于植物分类和水体的判别，要紧用于“黑土滩”及其他退化草地的监测。最小图斑面积为1500平方米；为提高精度，监测时视图比例尺必需大于1：

11、25 000。监测图斑边界靠近河流和道路等线状地物时，直接拷贝土地调查数据时矢量结果。4）三江源区湖泊转变动态监测三江源区不同时相动态监测取得的湖泊数据，对湖泊水域面积及体积的监测能够综合历史和现有的影像数据、矢量数据和统计数据，将湖泊的水域转变客观、科学的展现出来，从而达到动态监测的目的，能够为流域生态环境爱惜和综合治理提供技术支持，从而达到辅助决策的目的。 生态环境监测功效基于各时期监测的居民地、耕地、林地、草地等各类型地表覆盖数据信息，）成立居民地、耕地、林地、草地等各类型地表覆盖时刻序列模型，分析地表覆盖的增加（或减少）规律；成立居民地、耕地、林地、草地等各类型地表覆盖增加（或减少）的

12、空间布局模型，分析地表覆盖的增加（或减少）的空间布局特点。统计各类型地表覆盖类型的转化数据信息，成立地表覆盖类型转化模型，分析地表覆盖类型转化规律。基于河流、湖泊、水库的动态监测信息，结合气候转变信息和土地利用转变信息，成立河流、湖泊、水库等水系的动态空间散布模型，模拟各类水系的动态空间转变；提取各类型水系的转变特点，成立河流缩短与断流、湖泊面积减少、水库库容量减少等状态模型，预测河流、湖泊、水库的以后空间散布状态。下面是三江源生态环境界理国情监测研究形成的功效：图4 植被转变趋势图（从深绿色到淡粉色表示草地退化程度从慢慢改善到持续退化）图5 湖泊转变趋势图（图中红色的表示消失湖泊位置，蓝色表

13、示新增湖泊位置）图6 理论载畜量转变趋势图（背景色从淡到浓表示产草量从多到少）图7 监测区草地退化动态转变统计图4 终止语地理国情监测是利国利民的大事，目前地理国情监测与统计分析还存在以下几方面问题：一是地理国情监测与统计工作尚未引发普遍的关注，面向国家重大项目和工程的监测还未展开，统计分析功效对外效劳和共享还比较薄弱，尚未实现跨部门的共享，对政府其他部门和社会公众的效劳也才方才起步。二是由于部门利益，已开展的专业监督结果不一致，缺乏准确性、客观性和权威性，缺乏无部门利益的第三方验证，测绘部门作为基础测绘的组织者和实施者能够发挥专业监督的作用。参考文献：1 彭望，白振平，刘湘南，等.遥感概论M

14、.北京：高等教育出版社，2002.2 阎守邕，刘亚岚，魏成阶，等.遥感影像群判读理论与方式M.北京：海洋出版社，2007.3 赵英时，等.遥感应用分析原理与方式M.北京：科学出版社，2003.4 , ,等.高分辨率遥感图像分割与信息提取M.北京：科学出版社，2021.5 ，等.高分辨率遥感图像明白得M.北京：科学出版社，2020.6 党安荣，等. ERDAS IMAGINE遥感图像处置教程M.北京：清华大学出版社，2020.7 杨昕，等. ERDAS遥感数字图像处置实验教程M.北京：8 周成虎，骆剑承，等. 高分辨率卫星遥感影像地学计算M.北京：9 关泽群，刘继琳，等. 遥感图像监测M.武汉：武汉大学出版社，2007.10 贾永红. 多源遥感影像数据融合技术M.北京：测绘出版社，2005.11 李朝锋，曾生根，许磊，等. 遥感图像智能处置M.北京：电子工业出版社，2007.