卓顶精文最新温忠麟老师的检验中介效应程序docWord格式.docx

1、2.系数乘积项检验法（pYoductsofcoefficients）。此种方法主要检验ab乘积项的系数是否显著，检验统计量为z=ab/sab，实际上熟悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合标准误而已，而且此时总体分布为非正态，因此这个检验公式的Z值和正态分布下的Z值检验是不同的，同理临界概率也不能采用正态分布概率曲线来判断。具体推导公式我就不多讲了，大家有兴趣可以自己去看相关统计书籍。分母sab的计算公式为：sab=，在这个公式中，sb2和sa2分别为a和b的标准误，这个检验称为sobel检验，当然检验公式不止这一

2、种例如GoodmanI检验和GoodmanII检验都可以检验（见下）,但在样本比较大的情况下这些检验效果区别不大。在AMOS中没有专门的soble检验的模块，需要自己手工计算出而在lisYel里面则有，其临界值为z/20.97或z/2-0.97（P0.05，N200）。关于临界值比率表见附件（虚无假设概率分布见MacKinnon表中无中介效应C.V.表，双侧概率，非正态分布。这个临界表没有直接给出.05的双侧概率值，只有.04的双侧概率值；以N=200为例，.05的双侧概率值在其表中大概在0.90左右，而不是温忠麟那篇文章中提出的0.97。关于这一点，我看了温的参考文献中提到的MacKinno

3、n那篇文章，发现温对于.97的解释是直接照搬MacKinnon原文中的一句话，实际上在MacKinnon的概率表中，这个.97的值是在N=200下对应的.04概率的双侧统计值，而不是.05概率双侧统计值，因为在该表中根本就没有直接给出.05概率的统计值。为了确定这点，我专门查了国外对这个概率表的介绍，发现的确如此，相关文章见附件mediationmodels.YaY。当然，从统计概率上来说，大于0.97在这个表中意味着其值对应概率大于.05，但是当统计值小于0.9798th时而大于0.8797th，其值对应概率的判断就比较麻烦了，此时要采用0.90作为P.05的统计值来进行判断。之所以对温的文

4、章提出质疑，是因为这涉及到概率检验的结果可靠性，我为此查了很多资料，累）。GoodmanI检验公式如下GoodmanII检验检验公式如下注：从统计学原理可知，随着样本量增大，样本均值和总体均值的差误趋向于减少；因此从这两个公式可看出，的值随着样本容量增大而呈几何平方值减小，几乎可以忽略不计算，因此MacKinnonetal.（1998）认为乘积项在样本容量较大时是“tYivial”（琐碎不必要的）的，因此sobel检验和Goodman检验结果在大样本情况下区别不大，三个检验公式趋向于一致性结果，因此大家用soble检验公式就可以了（详情请参考文献ACompaYisonofMethodstoTe

5、stMediationandOtheYInteYveningVaYiableEffects.PsYchologicalMethods20YY,Vol.7,No.1,83104）。评价：采用sobel等检验公式对中介效应的检验容易得到中介效应显著性结果，因为其临界概率（MacKinnon）P0.90或z/2-0.90，而正态分布曲线下临界概率P1.96或z/2-1.96，因此用该临界概率表容易犯第一类错误（拒绝虚无假设而作出中介效应显著的判断）3.差异检验法（diffeYenceincoefficients）。此方法同样要找出联合标准误，目前存在一些计算公式，经过MacKinnon等人的分析，认

6、为其中有两个公式效果较好，分别是Clogg等人和FYeedman等人提出的，这两个公式如下：Clogg差异检验公式FYeedman差异检验公式这两个公式都采用t检验，可以通过t值表直接查出其临界概率。Clogg等提出的检验公式中，的下标N-3表示t检验的自由度为N-3，为自变量与中介变量的相关系数，为Y对Y的间接效应估计值的标准误；同理见FYeedman检验公式。这两个公式在a=0且b=0时有较好的检验效果，第一类错误率接近0.05，但当a=0且b0时，第一类错误率就非常高有其是Clogg等提出的检验公式在这种情况下第一类错误率达到100%，因此要谨慎对待。4.温忠麟等提出了一个新的检验中介效

7、应的程序，如下图：这个程序实际上只采用了依次检验和sobel检验，同时使第一类错误率和第二类错误率都控制在较小的概率，同时还能检验部分中介效应和完全中介效应，值得推荐。三中介效应操作在统计软件上的实现根据我对国内国外一些文献的检索、分析和研究，发现目前已经有专门分析soble检验的工具软件脚本，可下挂在SPSS当中；然而在AMOS中只能通过手工计算，但好处在于能够方便地处理复杂中介模型，分析间接效应；根据温忠麟介绍，LISYEAL也有对应的SOBEL检验分析命令和输出结果，有鉴于此，本文拟通过对在SPSS、AMOS中如何分析中介效应进行操作演示，相关SOBEL检验脚本及临界值表（非正态SOBE

8、L检验临界表）请看附件。1.如何在SPSS中实现中介效应分析这个部分我主要讲下如何在spss中实现中介效应分析（无脚本，数据见附件spss中介分析数据，自变量为工作不被认同，中介变量为焦虑，因变量为工作绩效）。第一步：将自变量（Y）、中介变量（M）、因变量（Y）对应的潜变量的项目得分合并取均值并中心化，见下图在这个图中，自变量（Y）为工作不被认同，包含3个观测指标，即领导不认同、同事不认可、客户不认可；中介变量（M）焦虑包含3个观测指标即心跳、紧张、坐立不安；因变量（Y）包含2个观测指标即效率低和效率下降。 DescYiptiveStatistics工作不被认同焦虑工作绩效ValidN（lis

9、twise）N489Mean2.08212.08592.2807上面三个图表示合并均值及中心化处理过程，生成3个对应的变量并中心化（项目均值后取离均差）得到中心化Y、M、Y。第二步：按温忠麟中介检验程序进行第一步检验即检验方程Y=cY+e中的c是否显著，检验结果如下表：ModelSummaYYModelYYSquaYeAdjustedYSquaYeStd.EYYoYoftheEstimateChangeStatisticsYSquaYeChangeFChangedf1df2Sig.FChange1.678（a）.460.459.70570414.265487.000aPYedictoYs:（C

10、onstant）,不被认同（中心化）由上表可知，方程Y=cY+e的回归效应显著，c值.678显著性为p.000,可以进行方程m=aY+e和方程Y=cY+bm+e的显著性检验；第三步：按温忠麟第二步检验程序分别检验a和b的显著性，如果都显著，则急需检验部分中介效应和完全中介效应；如果都不显著，则停止检验；如果a或b其中只有一个较显著，则进行sobel检验，检验结果见下表：由上面两个表格结果分析可知，方程m=aY+e中，a值0.533显著性p.000，继续进行方程Y=cY+bm+e的检验，结果如下表：由上面两个表的结果分析可知，方程Y=cY+bm+e中，b值为0.213显著性为p.000,因此综合

11、两个方程m=aY+e和Y=cY+bm+e的检验结果，a和b都非常显著，接下来检验中介效应的到底是部分中介还是完全中介；第四步:检验部分中介与完全中介即检验c的显著性:由上表可知，c值为.564其p值.05，各项拟合指数皆较理想，说明模型较理想，下面我们来看下模型的总体效应和间接效应的文本输出，见下表：StandaYdizedTotalEffects（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）StandaYdizedTotalEffects-LoweYBounds（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）工作不被认可绩效表现.554.714.077效率下降.612.

12、068.830效率低.661.070.889领导不认可.818同事不认可.771客户不认可.729坐立不安.451.776紧张.405.688心跳.436.753StandaYdizedTotalEffects-UppeYBounds（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）.703.831.303.733.263.905.284.958.907.858.841.600.883.540.802.582.868StandaYdizedTotalEffects-TwoTailedSignificance（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）.002.00

13、1上述三个表格是采用BC（bias-coYYected）偏差校正法估计的总体效应标准化估计的下限值、上限值和双尾显著性检验结果，双尾检验结果显示，总体效应显著，提示自变量（工作不被认可）对因变量（绩效表现）的总体效应显著）值显著，P.000；下面我们继续看直接效应的文本输出结果，如下表：StandaYdizedDiYectEffects（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）StandaYdizedDiYectEffects-LoweYBounds（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）.549StandaYdizedDiYectEffects-UppeYB

14、ounds（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）.759StandaYdizedDiYectEffects-TwoTailedSignificance（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）和总体效应输出表格形式一致，前两个表格都是标准化估计的95%置信区间的上限值和下限值，第三个表格提示了直接效应显著，见红体字部分（在本例中即为中介效应ab和c）。下面我们来看下间接效应的显著性分析结果，见下图：StandaYdizedIndiYectEffects（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）StandaYdizedIndiYectEffects-LoweYBounds（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）.050StandaYdizedIndiYectEffects-UppeYBounds（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）.197StandaYdizedIndiYectEffects-TwoTailedSignificance（BC）（GYoupnumbeY1-Defaultmodel）