绿带试题经过本人亲测Word文件下载.docx

1、11.关于CTQ陈述错误的是：A.可能与客户的期望有关B.可能与政府的规定或安全基准有关C.一般与价格、质量或交期相关D.不要求能够测量12.下列流程位置测量法中，受极值影响最大的是？A.平均值B.中位数C.众数D.对A,B,C的影响都很大13.服从正态分布的流程，以产品特性的平均值为中心，包含2个标准偏差范围中，产品的比率大致为：A.99.73B.68C.95D.不能确定14.以下的箱线图，描述不正确的是A.小于Q1和大于Q3的数值个数相同B.Q3代表较大的25的数据C.中间的横线代表均值D.箱子中（Q3-Q1间）有50的数据15.关于质量成本，下述描述错误的是A.过程输出只要处于客户的规格

2、要求之内，就没有质量成本损失B.缺陷产生成本C.只要过程输出离客户目标有差距，就会产生质量损失D.为客户维修产品所产生的差旅费属于质量成本关于流程图（Process Mapping），以下描述正确的为（ ）A.先确定所有可能的输入，再填写输出；B.为了作出正确的流程图，同时不受到别人的干扰，最好是靠自己；C.从流程图中可以初步判断流程中的浪费活动；D.流程图的起点和终点与项目的范围不一定对应。关于因果矩阵，以下描述不正确的是（ ）A.因果矩阵的目的是评价输入因子的相对重要度；B.因果矩阵的输入来自流程图中的输入；C.可以用20/80原则选择因果矩阵中的潜在的关键输入：按分数降序排序后，选择前面

3、20的因子个数，也可以选择累计分数达到80所对应的那些输入因子；D.因果矩阵中没有选中的因子没有必要进行改进了。18.对于数据的挖掘和处理，以下描述不正确的是（ ）A.在处理数据时，任何情况下，图表法和数值法选择一个就可以了，否则就造成浪费；B.完整的描述数据，必须对数据中心、离散度和形态全部描述；C.必须首先验证数据的正态性和稳定性；D.必须确认数据的可靠性。19.关于长期和短期的数据，以下描述正确的是（ ）A.计量型数据个数超过100个，就可以认为是长期数据；B.短期数据的含义是数据收集的期间短，与其他的因素无关；C.一般情况下，覆盖6M变化的数据就可以被认为是长期数据；D.数据收集的间隔

4、的长短是判断数据是否是长期数据的依据。20.关于测量系统分析，以下描述正确的是（ ）A.无论如何，测量系统所带来的误差也不会超过部件本身的误差；B.根本目的在于确认数据来源的可靠性；C.只有计量型数据的测量系统才有重复性和再现性问题；D.测量系统的重复性只与人有关；21.对于流程能力指数Cp，Cpk，下面叙述不正确的是：A.能力指数是客户的要求与过程表现的比值；B.CpCpk；C.能力是相对的，对于不同客户而言，你的过程能力可能不同；D.Cpk0没有任何意义。22.对于能力指数，下述描述正确的是A.不稳定流程的能力指数是稳定的；B.Cp代表流程潜在的最好；C.只有单向规格限的连续特性，不能计算

5、Cpk；D.非正态分布不能进行能力分析。23.对于FMEA下面描述正确的是A.发生问题后，进行问题分析的工具；B.只适合于制造过程，对于管理过程不适用；C.FMEA作为一次性改善工具，没有必要经常更新；D.新工艺实施后必须进行更新。24.在FMEA中，关于控制，下面描述不正确的是A.控制措施针对结果Y最好；B.控制措施针对原因X最好；C.没有控制措施时，探测度打分偏高；D.改善严重度一般需要改变设计；25.针对失效模式，下述描述不正确的是A.失效模式可能不发生B.一个原因只对应一个失效模式；C.一种失效模式可能由很多原因共同引起的；D.一种原因可能造成多种失效模式；三, 简答或计算题, 共25

6、分1. 某特性的规格如下USL=32cm，LSL=28cm，特性均值33，标准差0.3333，请计算Cp，Cpu，Cpl，Cpk（8分）Cp=2，4分Cpu=1，2分Cpl=5，2分Cpk=1，2分2.简述Kano模型中的三种质量及其含义，它们之间的先后顺序是怎样的？如果没有满足，分别会带来哪些影响？（7分）必须的质量、一维的质量、惊喜的质量；（顺序对5分，顺序有错误2分）。必须质量未满足，则极大不满，甚至被客户抛弃；一维质量未为满足则失去竞争力；惊喜的质量未满足则没有短期的后果。（每个1分）3.精益生产中的7大浪费是什么，请对每一种浪费列举工作中的1个具体的例子（5分）返工浪费、库存浪费、搬

7、运浪费、动作浪费、等待浪费、过度加工浪费、过量生产浪费（列举完整3分，列举出例子2分，少一个扣0.5分，扣完2分为止）4.过去的流程显示，流程稳定，产品特性均值为1.249，标准差为0.0014。某新客户的要求为1.248到1.252之间，要求的数量为300000件，每件不良品的成本为100元。请问，完成这批产品所产生的质量成本是多少？（5分）a）ZUSL=（1.252-1.249）/0.0014=2.142857143, P=1- 0.983938=0.01606（1分）b）ZLSL=（1.249-1.248）/0.0014=0.714285714, P=1-0.762475=0.23753

8、（1分）c）总不良率0.01606+0.238753=0.25358（1分）d）总质量成本0.253583000001007607610（2分）A 阶段部门： 姓名： 得分：一, 选择题 （从所给的选项A,B,C,D中选取最佳答案, 并对相应字母画圈）,每题2.5分.1.作出接收H0的决定，则可能的风险为：A. 风险；B. 风险；C. +风险；D.无风险。2.某公司在某天共生产了60K 的卷烟，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于7.7mm,随机抽取n=20的样本, 请问应用哪种假说检验方法？（ 未知）A.1Z 单样本；B.1t 单样本；C.2 Z 单样本；D.2t 单样本3.假如已知某总体

9、的标准差为2. 从这个总体中抽样，每次抽样的样本数为4, 那么样本均值的标准差为:A.4；B.2； C.1；D.0.5。4.根据以下计算结果，你的结论是？A.拒绝零假设；B.不能拒绝零假设；C.两个总体的均值有显著差异；D.两个总体标准差有显著差异。5.关于中心极限定理，描述正确的是A.任何分布，只要样本量足够的大，都趋向于正态分布；B.均值分布的标准差是单值分布标准差的C.多次测量的目的在于增加测量系统的准确性，使测量值更接近真实值；D.任何分布的均值的分布一定符合正态分布，与样本量无关。6.在Minitab的一次单样本 t 检验中，所选置信度（1- ）为90%，计算结果P-值 = 0.08

10、7,请问你将：A.接收H0；B.拒收H0；C.不确定；D.以上答案都不对。7.关于相关分析，以下描述正确的是：A.如果X和Y相关系数等于0.95，说明Y和X的因果关系非常强烈；B.随着X的增加或减少，Y相应地增加或减少；C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系；D.散点图不能表示相关关系。8.关于回归，以下描述不正确地是A.有因果关系的变量回归分析才有意义；B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6处的Y值；C.回归分析时一定要进行残差分析；D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。9.在回归中，在95的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为A.只

11、要P值0.05就说明Y与X之间的回归关系显著，与其他统计量无关；B.决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比；C.决定系数R2越小越好；D.残差分析无关紧要10.关于假设检验，下述描述错误的是A.在5的显著水平下，当P0.4时，说明H0是正确的B.原假设与备选假设是互补的假设C.无罪不等于清白D.原假设中必须包含等号11.关于方差分析，下述描述不正确的是A.方差分析要求各因子的数据符合正态分布；B.方差分析要求各因子的数据符合等方差（方差齐性）的要求；C.方差分析要求各因子之间没有交互作用；D.方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。12.假设检验中，如果P值（显著水平），则以下

12、结论正确的是：A.零假设成立；B.备选假设成立；C.不能拒绝零假设；D.不能确定。13.李先生用同样的方法扔10次硬币，硬币正面出现了10次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币10次时正面出现10次的可能性是 0.001（即 P-值=0.001）. 当=0.05时,这时我们怎样判断上面事件?A.硬币不正常；B.硬币正常；C.以上事实判断不了硬币是否正常；D.硬币的正面出现几次都是正常的。14.现在有三台卷烟机生产同一种卷烟，你需要判断三台卷烟机生产的卷烟长度有无差别，现在从每台卷烟机随机收集了20支，并且已经测量好它们的长度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异？A.单样本

13、 t 检验 ；B.双样本 t 检验；C.ANOVA ；D.卡方检验。15.对假设检验，描述不正确的为A.控制判断错误的风险；B.使主观性最小化；C.防止重要机会的遗漏；D.为了永远不犯错误。16.黑带老李要比较改善前后某产品的克重Y是否得到改进，已知改善前后过程稳定，且离散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的克重的均值是否有差异，该使用什么假设检验？A.只能用双样本t 检验；B.只能用ANOVA；C.只能用卡方检验；D.A和B都可以。二、判断题（20道，每题2分）1.ANOVA之前应检验数据的正态性 （ ）2.假设检验中，在95%置信度下，如果P0.05，不能拒绝原假设（）3.要了解两

14、个变量间的相关性,应该作箱线图 （4.使用于ANOVA分析，X是记数型，Y是计量型 （）5.在正态检验中,95的置信度下P=0.45表示数据非正态（6.分析阶段中，多变量分析应该首先进行，确认噪声因子是否显著（）7.如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子（机会丧失）（）8.回归分析是确认X和Y 之间的函数关系（）9.决定系数（R2）越小，数据在回归线附近的离散程度就越小（10.回归的残差等于实际的Y值与回归方程计算得到的拟合Y值之差（）11.在卡方检验的列联表中，某单元的行的和是44，列的和是55，总和是242时，则期望的频率数是10。（）12.T-检验时要知

15、道总体的标准差才行（13.ANOVA能够检验多个均值（如4个班的温度控制）是否有显著差异（）14.在卡方检验中，如果X和Y之间完全没有关系的话，则观察频率数和期待频率数的差异会极小（）15.卡方检验的原假设为：X与Y是独立的（）16.方差不等也可以实施一元方差分析（17.多变量分析以图形的方式比较不同因素的差异大小（）18.假设检验是为了100% 确定某因子是否是显著（19.T检验、ANOVA都要用到等方差检验（）20.方差分析中，R2=45%说明还有55%的因素未知（）三, 计算题 ,每题5分.1. 你要知道某一批精密新产品（机轴）的外径均值是否为5.10, 你随机抽样了 16 个数据4.9

16、44.995.075.045.0354.884.955.124.935.014.98请选用适当的假设检验方法, 1）建立假设（1分）:H0，=5.10；H1，5.102）计算p值（2分）:p=0.003）得出结论（要求风险为5%）（2分）:这批产品外径均值与5.10有显著差异2.项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。他们在240度时生产了800个产品，检测发现有20个不良品；在260度时也生产了800个产品，发现有30个不良品。请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请用双比例检验1）建立假设（1分）：H0, 240=260 H1：240: 2602）计算p值（2分）：P=0.150 或 Fish

17、er 精确检验: P 值 = 0.1953）得出结论（要求风险为5%）（2分）：温度不是导致这种缺陷的原因3. 市场人员调查老人,青年人和小孩的逛街习惯是否相同，调查结果为：老人480人中，250人喜欢逛街，230人不喜欢逛街年青人 568人中，348人喜欢逛街，220人不喜欢逛街小孩667人中,377人喜欢逛街，290人不喜欢逛街 在95%的置信度下，请用卡方分析逛街习惯与年龄段是否独立。H0，年龄段与逛街习惯独立；H1，年龄段与逛街习惯不独立2）计算P值（2分）：P=0.0113）得出结论（2分）：年龄段与逛街习惯不独立4.如果有三台卷烟机器的产品长度值如下：机器A机器B机器C89.084

18、.079.098.077.081.097.092.080.094.088.095.083.082.0你要作出假设检验，在95%的置信度下，比较三台设备的长度值有无差异，你的零假设是 （1分） A=B=C 你的备选假设是（1分） 至少有一台设备均值与其他不同 你的结论是（2分） 至少有一台设备的均值与其他不同 你的理由是（1分） P=0.001 IC 阶段 1.以下哪一个不是DOE的目的？A.筛选输入变量B.筛选输出变量C.优化输出变量D.确定输入变量的设定范围2.DOE时在Minitab中有4种评估因子显著项的方法，以下哪个并非这4种方法之一？A.正态概率图B.排列图 C.残差图 D.假设检验

19、的P值3.哪个是全因子实验设计的主要优势?a）要求较少的实验次数b）可用于多于两个水平c）可用于多于两个因子d）效应不发生混杂4.为了使DOE更可靠和有效，一般采用的方法中，不包括：a）重复和复制b）随机化c）区块化d）数据正态化5.残差分析的内容不包括：a）残差的正态检验b）残差符合3原理，没有超过控制界限的点c）残差是均值为0的对称分布d）残差与拟合值没有任何关联6.与全因子实验相比，部分因子实验的主要风险来自于a）研究的因子数量减少了b）实验次数减少了c）忽略了部分或全部交互作用d）不适合序贯实验7.饱和实验设计的主要目的在于a）实现所有可能的实验组合，不遗漏b）任何情况下，实验次数越小

20、越好，节约成本c）因子数量太多时，先筛选主效果显著的因子d）找出所有因子的主效应和交互作用8.部分因子实验的分辨率，下述描述正确的是a）设计的分辨率越高，实验数据的误差越小b）描述交互作用的效果被忽略的程度c）只妨碍对交互作用的认识，不对影响主效应的认识d）只要存在交互作用，就不能采用低分辨率设计9.与OFAT（一次改变一个因子）相比，那个不是因子实验设计的优点a）因子排列的正交性b）发现交互作用c）找到因子的最佳的组合配置d）实验容易实施10.加中心点的2水平设计，其主要目的在于a）使2水平设计变成3水平设计b）在因子的两个水平之间，因子可能有弯曲的变化c）探测因子对响应变量的弯曲影响是否显

21、著d）通过增加实验次数，加大样本量，使统计置信度增加11.关于区块化设计，下面描述不正确的是a）区块本身作为实验因子加入到实验设计之中，因此会增加实验次数b）可能降低设计的分辨率c）把噪声因子的影响分离出来d）把两个班次作为区块是解决横跨班次做实验的好方法12. 一个 32 的实验设计意味着我们会有a）两个水平, 三个因子b）两个水平, 三个因子, 两个中心点c）三个水平, 三个因子d）三个水平, 两个因子13.因子实验设计的缩减模型中，被缩减项目的依据为a）因子的主效应或交互作用的P值小于你愿意承担的第一类错误b）先缩减高次交互作用，再缩减低次交互作用，最后缩减主效应c）如果两个因子主效应不

22、显著，则模型中不包含这两个因子d）只要二元交互作用显著，就不能缩减相应的因子14.对于分辨率为的设计，发生混淆的效应为：a）四元交互作用和主效应混淆b）主效应和二元交互作用混淆c）主交互作用相互混淆d）二元交互作用之间、主效应和三元交互作用混淆15.对于控制图，下述描述不正确的为a）控制图的有效利用，可以减少由于错误行动带来的风险；b）控制图可以用来判断过程能力是否充分；c）控制图并不能告诉我们流程到底发生了什么，或引起异常的原因是什么；d）优先选择对输入进行控制图控制；16.对于控制图的使用，以下描述正确的是a）超出控制限的点表明过程一定有异常发生；b）在控制图中，发现异常报警后，应该就马上

23、进行工艺调整，直到报警消失；c）处于统计受控的流程（控制图上没有任何异常点出现）就不用改善了；d）处于统计受控的流程也可能产生大量的不良品。17.对于X-bar-R控制图，以下说法正确的是a）X-bar图和R图是的诊断顺序并没有特别的要求，但必须都要诊断；b）R图更优先，因此必须先行诊断；c）数据分组的原则是组内差异最大化，组间差异最小化；d）在X-bar-R控制图中，为了更加直观有效，用规格限（公差限）代替控制限的效果更好。18.在Minitab控制图上，下面哪个现象很可能不报警？a）超出4的点；b）连续10个点上升；c）数据点周期性出现的模式；d）连续40个点在1以内19.某工程师在进行工

24、艺改善，对某特性进行如下的I-MR控制图控制，结论不正确的是a）过程极度的不稳定b）过程波动幅度的变化稳定c）工艺试验后再进行SPC控制d）立即停止工艺改善20.在分析X-Bar S控制图时应a）先分析X-Bar图然后再分析S图b）先分析S图然后再分析X-Bar 图c）X-Bar图和S图无关，应单独分析d）以上答案都不对21.在计算出控制图的上下控制限后，可以比较上下控制限与上下公差限的数值。这两个限制范围的关系是：a）两者必定相同b）控制限的范围一定比公差限的范围宽c）控制限的范围一定比公差限的范围窄d）控制限的范围与公差限的范围一般不能比较22.一位工程师每天收集了100200 件产品，每

25、天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品情况,他应当使用以下哪种控制图？a）ub）npc）cd）p23.在研究完改进措施后，决定进行试生产。试生产半月后，采集了100 个数据。发现过程仍未受控，且标准差过大，平均值也低于目标要求。对于这3 方面的问题的解决顺序应该是：a）首先分析找出过程未受控的原因，即找出影响过程的异常变异原因，使过程达到受控。b）首先分析找出标准差过大的原因，然后减小变异。c）首先分析找出平均值太低的原因，用最短时间及最小代价调整好均值。d）以上步骤都可以，没有顺序24.卷烟生产车间，要检测烟丝含水，把每小时作为一个观测单元。由于是破坏性检验，成本较高，每小时从生产线上抽

26、一盒来作检测，共连续监测4 昼夜，得到了96 个数据。六西格玛团队中，王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”，梁先生主张将3 个数据当作一组，对这32 组数据作“Xbar-R 控制图”。这时你认为应使用的控制图是：a）只能使用“单值-移动极差控制图” b）只能使用“Xbar-R 控制图”。c）两者都可以使用，而以“Xbar-R 控制图”的精度较好。d）两者都可以使用，而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。25.均值-极差控制图比单值移动极差控制图应用更为普遍，那个不属于其中的原因：a）非正态的过程也可能适用b）有更高的检出力c）需要更少的样本量d）分成组内和组间两个控制图26.在卷烟生产车间，每天抽8 盒香烟检查其外观暇疵点个数。为了监测暇疵点数，对于控制图的选用，下列正确的是：a）使用C 控制图最合适b）也可以使用U 控制图，效果和C 控制图相同，比 C 控制图方便c）也可以使用p 控制图, 效果和C 控制图相同，但不如C 控制图方便d）使用np 控制图, 效果和C 控制图相同27.在下列项目中, 不属于防错设计 （Pok