生物统计学Word文档格式.docx

1、数据的描述统计 频次分析: 分析每个变量值出现的次数及百分比Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies数据描述分析:分析各种描述统计量（各种值）Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives数据探测进行更为深入详尽的描述性统计分析。增加有关数据其他特征的图形描述，有箱式图（盒式图）、枝叶图（茎叶图）直方图、正态图Analyze-Descriptive Statistics-Explore【绘图命令: Grahps（直条图（条形图）bar；茎叶图（枝叶图） Stem-and-leaf；盒形图（箱式图）box plo

2、t；、）当自由度为1时: = 对于理论次数小于5者，将相邻几个组加以合并，合并后的各组的理论次数均大于5（样本平均数与总体平均数差异显著性检验）1 正态检验（检验见第一页）2 独立样本T检验（检验见下）1、录入数据2、选择分析命令：Analyze compare means one-sample T Test3、解释分析结果例：【例5.1】 母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为 116、 115、113、 112、 114、 117、 115、 116、 114、 113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？ （# test value:114）答题

3、：根据正态检验，Z=0.407，P=0.9960.05，符合正态分布。根据单样本T检验，得T=1.000,p=0.3430.05，所以所得样本的平均数与总体平均数114天无显著差异。*上例为双侧检验，假使为单侧的话，则将置信度由95%调为调为90%。其他不变!（常出现“不得少于”“不得多于”等）（两个独立样本平均数的差异显著性检验） 1 正态检验2 奇性检验3 独立样本T检验Analyze compare means independent-samples T Test【例5.3】 某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表所示。设两品种后备种猪90kg 时的

4、背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg时的背膘厚度有无显著差异？ Test Statistics（b）Mann-Whitney U.000Wilcoxon W78.000Z-4.062Asymp. Sig. （2-tailed）Exact Sig. 2*（1-tailed Sig.）.000（a）a Not corrected for ties.b Grouping Variable: 根据正态检验，Z= -1.263,p= 0.2070.05，所以可以认为数据为正态。根据方差齐性检验，得F=0.289,p=0.5970.05，所以可以认为方差齐性。根据独立样本T检验，

5、得T=-13.244,p=0.000 根据方差齐性检验，得F=0.706,p=0.5970.05，所以满足方差齐性。 经过单因素方差分析，得F=5.828,p=0.0030.01，说明5个品种间有极显著差异。 经过多重比较LSD分析，得：品种1和品种5之间p=0.0210.05，品种3和品种4之间p=0.0450.05，有显著差异；品种2和品种3之间p=0.0030.01，品种2和品种5之间p=0.0000.01，品种4和品种5之间p=0.007 根据方差齐性检验，所以满足方差齐性。 经过单因素方差分析，得得F（a）=23.771, p=0.0010.05;F（b）=33.537,P=0.00

6、10.05，分离比适合于9:3:1。4 正态检验5 加权6 独立性检验检验之独立性检验独立性检验:Analyze descriptive statistics crosstabs【例7.8】 在甲、乙两地进行水牛体型调查，将体型按优、良、中、劣 四个等级分类，其结果见表713，问两地水牛体型构成比是否相同。 Chi-Square TestsValueAsymp. Sig. （2-sided）Pearson Chi-Square7.500（a）.058Likelihood Ratio7.338.062Linear-by-Linear Association.4691.494N of Valid

7、Cases135a 0 cells （.0%） have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.00.答：经正态性检验，Z=3.591,P=0.0000.05，两地水牛体型构成比相同。1 相关性检验2 线性回归分析直线回归Analyze Correlate Bivariate 相关分析 Analyze Regression Linear 回归分析【例8.6】 计算10只绵羊的胸围（cm）和体重（kg） 的相关系数。散点图显示，x、y可能存在直线关联.经过相关分析：经过回归分析：即：x与y有直线相关关系，即y对x有

8、直线回归关系.建立y对x的直线回归方程：分别针对X与Y进行方差分析，判定X、Y是否存在差异对X与Y进行回归分析（作为简易判断）将X看作协变量进行协方差分析协方差分析符号检验Nonparametric Tests 2-Related Samples sign配对试验资料的符号秩和检验Nonparametric Tests 2-Related Samples Wilcoxon非配对试验资料的秩和检验NonparametricTests 2-IndependentSamples Mann-Whitney U多个样本比较的秩和检验Nonparametric Tests K-Independent Samples Kruskal-Wallis H 等级相关分析Analyze Correlate Bivariate Spearman