时间序列实验报告.docx

1、时间序列实验报告重庆 交 通 大 学学 生 实验 报告实验课程名称 时间序列分析 开课实验中心 数统学院实验教学中心 开课学院 数学与统计学院 专业年级 应用统计学2015级1班 姓 名 XXXX 学 号 31XXXXXXX 任课老师 XXXX 开课时间 20708学年第1学期 此页空页!实验一 语言简介： 基本操作一 实验目得、了解软件R:安装、启动、退出、帮助等2、熟悉得操作界面。二、实验内容及要求：1、实验内容：(1）R得安装；(2)启动与退出;(3)包得安装及R得更新；（4）帮助及移除多个对象等；(5）常见命令2、实验要求:()熟悉R得操作环境;(）熟悉包得安装与帮助;（3)学习常见命

2、令,熟悉 R 得操作界面。三、实验过程及结果、（1）R得安装（）启动与退出；（3）包得安装及R得更新；A、包得安装hooeCRAmirror()instal、ca（) B、R得更新 isal、akges（”intallr)library(inal） update（） (）帮助及移除多个对象等;?关键字？?关键字help、strt()#帮助r()rm(lit=l()#移除多个对象 (）常见命令四、实验心得 了解了R得一些基本使用及其常见得命令,为自己深入学习得使用打下了基础。实验二 R语言简介: 数据集创建与处理一 实验目得1、掌握R数据集得不同创建形式、熟悉并掌握利用对时间序列数据集进行变换与

3、处理.二、实验内容及要求1、实验内容:(）利用dat、frme函数创建数据集;()读取 d、tx 型数据框;（3)读取 ce 数据及对某变量数据进行某些处理（4）导出 R中数据集(5)时间序列数据输入(）对已有数据集中数据得处理、实验要求：熟悉R数据集得不同创建方法,掌握利用R对时序数据集进行变换与处理3、实验过程及结果1、实验内容:（1)利用dat、frame函数创建数据集； mdta View(dataset)（4)导出 R 中数据集write、le (x，file =”， sep”, row、nmes=TRE, ol、mes =TRUE, quote =TE)#x:需要导出得数据#fie

4、：导出得文件路径#e:分隔符，默认为空格( ”）,也就就是以空格为分割列#row、names：就是否导出行序号,默认为TRUE,也就就是导出行序号#col、ams:就是否导出列名,默认为RUE,也就就是导出列名#quot:字符串就是否使用引号表示，默认为TRUE，也就就是使用引号表示（5）时间序列数据输入（)对已有数据集中数据得处理(5)(6)合 liy（readxl) _7 rxcel(C:/User/dmnitrao/Dskto2、lx) sumary（27) 3、45 33、97 331、64 332、8 333、1 Mi、 ：331、 Mn、 ：330、 in、 ：28、6 Min、

5、：28、3 Mn、 :29、4 1st Qu、:33、9 1 Q、:33、4 s Qu、：331、9 1st Qu、:331、5 1t u、:3、8 Median ：33、7 Medin :334、 Median:33、7 ein:3、4 Mdian :35、1 Mean :335、0 Mn ：34、2 Mean :33、9 Mean ：33、 Men ：33、2 rdQu、：33、 rd Qu、:36、1 rd u、:33、9 dQu、：37、0 rd Q、：337、7 Max、 :339、2 Ma、 ：338、2a、 :339、 Max、 :340、6 Max、 :341、 33、5 Mi

6、n、 ：330、 1st u、：33、9 Medin:336、0 Me :35、7 3rd Qu、:338、0 Max、 :34、9 四、实验心得 通过本次实验，首先,我知道了文件其她格式得文件如何导入R,知晓乐数据集得创建,使用及一些简单得处理。实验三平稳时间序列模型预处理一 实验目得、掌握平稳时间序列得特点、学会通过序列图形对时间序列进行平稳性检验与纯随机性检验预处理二、实验内容及要求:、实验内容:(1）导入课后作业(4页第2题）数据并绘制时序图，并进行平稳性检验与纯随机性检验。(2)导入课后作业(1页第3题）数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随机性检验。(3)导入课后作业(41页第5

7、题)数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随机性检验.()导入课后作业（41页第6题)数据并绘制时序图，进行平稳性检验与纯随机性检验,并对序列进行差分,再做平稳性检验与纯随机性检验。、实验要求：熟悉通过序列图形对时间序列进行平稳性检验与纯随机性检验预处理 三、实验过程及结果 1、实验内容:(1)导入课后作业（1页第1题)数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随机性检验。a-scan（3(1）、tt)#在工作目录下调用tt文件3()#ppmts(a,strt=c(195,1），requency=1)#转化时序数据#plot(p）#绘制时序图#acf(ppm)#平稳性检验#for(in 1:2)

8、rint(ox、est（pm，lg6i)）#纯随机性检验#时序图 平稳性检验纯随机性检验结果 oxice testata： ppmX-squard = 131、8,df 6， -value 、2e-16 Bx-Piercetstata： ppmsquared= 217、6, f = 12, -valu 2、2e(2)导入课后作业（41页第3题)数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随机性检验。z-san(3（2)、txt）#在工作目录下调用txt文件3()#wterts(z,stt=(19,1）,fequncy=1)#转化时序数据#plot（wate)#绘制时序图#f(wate)平稳性检验#f

9、（in1：2)rint(Box、test(water，a=6*i）#纯随机性检验#时序图 平稳性检验纯随机性检验结果 Box-Pieretestdat： wateXsqred=、505，d 6， value = 0、257 Box-iercetestdata： waterXsared = 19、1, f 12, pvlue =0、6873(3）导入课后作业(1页第5题)数据并绘制时序图,并进行平稳性检验与纯随机性检验.d-cn(3（3)、txt)#在工作目录下调用txt文件3（3）#asts(,star=c(20,1),fquec2）#转化时序数据#lot（sale）#绘制时序图#acf（sa

10、les）#平稳性检验#for(ii1：2） rnt(Box、test（ales,g=6i）)#纯随机性检验#时序图 平稳性检验纯随机性检验结果 BxPie estdta: sleXsqared = 14、4，df = ， vaue 2、2e-6 BoxPiece testdata: saessquared =16、85, f = 12， pvlu2、2e-16(4）导入课后作业(41页第6题)数据并绘制时序图,进行平稳性检验与纯随机性检验,并对序列进行差分,再做平稳性检验与纯随机性检验。 scn（3(4）、tt)#在工作目录下调用txt文件3()#qts（,sta=c(2000,1）,requ

11、ecy15）#转化时序数据#pt(b)#绘制时序图#af(qb)#平稳性检验#fr( in:）ri（o、est(qb,a=6*i)#纯随机性检验#时序图 平稳性检验纯随机性检验结果 Box-Pierce estdata: qbXqared =60、084， df 6，lue= 4、327e1 Bo-Piercetestd: qbXsquared = 81、0, df = 1,pvalue = 2、583e-2四、实验心得通过本次实验，我学到了用R做时序图,以及时序图平稳性检验,纯随机性检验,知晓了更多得R语言使用得知识，为以后得时间序列分析得学习打下了一定得语言实践基础。实验四 平稳线性RMA模型初步识别与定阶一 实验目得1、掌握AR模型平稳性、MA模型得可逆性及RMA模型平稳可逆性得判别条件；2、掌握利用序列得自相关图与偏自相关图识别模型并进行初步定阶.二、实验内容及要求对上次实验数据进行模型初步定阶三、实验过程及结果1、图从上图可瞧出,该序列样本自相关系数。.。五、实验心得通过本次实验,学会。.