信号频域分析Word下载.docx

1、 The voice of woman , timesFY=fft（Y,X）;omega=2*pi/X*k2;subplot（2,2,2）;plot（omega,abs（FY）; The voice of woman , omega）wavplay（Y,FS）UsersnDesktopman.wavsubplot（2,2,3）; The voice of man , timessubplot（2,2,4）; The voice of man ,omega 仿真结果：结果分析：女生的声音频谱明显要高于男生自主学习内容：声音的采集及频谱分析。阅读文献：1承江红 信号与心痛仿真及实验指导 北京理工大

2、学2009发现问题（专题研讨或相关知识点学习中发现的问题）：问题探究：2抽样引起的混叠 频率为f0 Hz的正弦信号可表示为按抽样频率fs=1/Ts对x（t）抽样可得离散正弦序列xk在下面的实验中，抽样频率fs=8kHz。（1）对频率为2kHz, 2.2 kHz, 2.4 kHz和 2.6 kHz正弦信号抽样1 秒钟，利用MATLAB函数 sound（x, fs）播放这四个不同频率的正弦信号。（2）对频率为7.2 kHz, 7.4 kHz, 7.6 kHz和 7.8 kHz正弦信号抽样1 秒钟，利用MATLAB函数 sound（x, fs）播放这四个不同频率的正弦信号。（3）比较（1）和（2）的

3、实验结果，解释所出现的现象。选择合适的抽样频率才可以还原信号，小于最小抽样频率就会才生混跌。Untiled2.mfs=8000;t=0:1/fs:1;fo=input（fo= x=sin（2*pi*fo*t）;sound（x,fs）;X=fft（x）stem（X）fo=2000hzfo=2200hzfo=2400hzfo=2600hzfo =2800hzfo=7200hzfo=7400hz fo=7600hzfo=7800hzfo= 2000hz 的放大图，可看到是周期的。2.8k的声音在第一组中最尖，第二组是7.2k的最尖。根据抽样定律，抽样频率应该大于等于2倍的最大频率，因为抽样频率800

4、0大于第一组频率的两倍，所以其无失真。8000小于第二组高频的2倍，故有失真，所以第一组不同频率中，声音的音调随着频率的增加而变高；而第二组不同频率中，声音的音调随着频率的增加而降低，这就是抽样出现的失真造成的。我们进一步扩展了fo的范围。在0foclear load ctftmod whos Name Size Bytes Class Attributes af 1x6 48 double bf 1x6 48 double dash 1x2000 16000 double dot 1x2000 16000 double f1 1x1 8 double f2 1x1 8 double t 1x

5、8000 64000 double x 1x8000 64000 double plot（dash） plot（dot） b=dash dot dot dot plot（b） freqs（bf,af）（2） 利用lsim求出信号dash通过由sys=tf（bf,af）定义的系统响应，解释你所获得的结果；Untiled1.mydash=lsim（bf,af,dash,t（1:length（dash）;ydot=lsim（bf,af,dot,t（1:length（dot）;plot（t（1:length（dash）,dash,t（1:length（dash）,ydash,-legend（dash,

6、ydashlength（dot）,dot,t（1:length（dot）,ydot,dot可以从图中看出，原信号和输出信号基本一致，输出信号在幅度上有所改变，在时间上有些延迟。这说明这2个信号都是由低频分量组成的，它们的傅里叶变换的频率范围都大致位于给出的低通滤波器的通带之内。F（m1（t）=0.5M1（w）+0.25M1（w+4pif1）+M1（w-4pif1）F（m2（t）=0.25jM2（w+2pi（f2-f1）-M2（w-2pi（f2-f1）+M2（w+2pi（f2+f1）-M2（w-2pi（f1+f2）F（m3（t）=0.25jM1（w+4pif1）+M1（w-4pif1）m1=lsim（bf,af,x.*cos（2*pi*f1*t）,t）;plot（t,m1）;d（- 。 。） s（。） p（。 - - 。） 最后的密码是DSP1 杜晶晶 信号与系统实训指导 M 西安电子科技大学